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內容簡介

　　概率論與數理統計是描述“隨機現象”並研究其數量規律的一門學科。《概率論與數理統計》的第1—5章是概率論部分，內容包括：概率定義與性質、一元及多元離散型與連續型隨機變量的分布、隨機變量的數字特徵、大數定律與中心極限定理等；第6—9章是數理統計部分，內容包括：統計量與抽樣分布、參數點估計與區間估計、參數假設檢驗與分布擬閤優度檢驗、方差分析與迴歸分析等。
　　《概率論與數理統計》適用於非統計學專業的本科生，也可以作為有微積分基礎的科研工作者學習與使用概率論與數理統計的基本概念與方法的參考材料。

目錄

第1章 概率論的基本概念
1．1 樣本空間，隨機事件
1．2 頻率與概率
1．3 等可能概型
1．4 條件概率
1．5 事件的獨立性與獨立試驗
思考題一
習題一

第2章 隨機變量及其概率分布
2．1 隨機變量
2．2 離散型隨機變量
2．3 隨機變量的概率分布函數
2．4 連續型隨機變量
2．5 隨機變量函數的分布
思考題二
習題二

第3章 多元隨機變量及其分布
3．1 二元離散型隨機變量
3．2 二元隨機變量的分布函數
3．3 二元連續型隨機變量
3．4 隨機變量的獨立性
3．5 二元隨機變量函數的分布
思考題三
習題三

第4章 隨機變量的數字特徵
4．1 數學期望
4．2 方差、變異係數
4．3 協方差與相關係數
4．4 其他數字特徵
4．5 多元隨機變量的數字特徵
思考題四
習題四

第5章 大數定律及中心極限定理
5．1 大數定律
5．2 中心極限定理
思考題五
習題五

第6章 統計量與抽樣分布
6．1 隨機樣本與統計量
6．2 x2分布，t分布，F分布
6．3 正態總體下的抽樣分布
6．4 附錄
思考題六
習題六

第7章 參數估計
7．1 點估計
7．2 估計量的評價準則
7．3 區間估計
7．4 正態總體參數的區間估計
7．5 非正態總體參數的區間估計
思考題七
習題七

第8章 假設檢驗
8．1 假設檢驗的基本思想
8．2 單個正態總體參數的假設檢驗
8．3 兩個正態總體參數的假設檢驗
8．4 假設檢驗與區間估計
8．5 擬閤優度檢驗
思考題八
習題八

第9章 方差分析與迴歸分析
9．1 單因素方差分析
9．2 多因素方差分析
9．3 相關係數
9．4 一元綫性迴歸
9．5 多元迴歸分析
9．6 迴歸診斷
9．7 附錄
思考題九
習題九

附錶
附錶1 幾種常用的概率分布錶
附錶2 標準正態分布錶
附錶3 t分布錶
附錶4 x2分布錶
附錶5 F分布錶
部分思考題、習題參考答案與提示
參考文獻
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