計算廣告是一項新興的研究課題,它涉及大規模搜索和文本分析、信息獲取、統計模型、機器學習、分類、優化以及微觀經濟學等諸多領域的知識。本書從實踐齣發,係統地介紹計算廣告的産品、問題、係統和算法,並且從工業界的視角對這一領域具體技術的深入剖析。
本書立足於廣告市場的根本問題,從計算廣告各個階段所遇到的市場挑戰齣發,以廣告係統業務形態的需求和變化為主綫,依次介紹閤約廣告係統、競價廣告係統、程序化交易市場等重要課題,並對計算廣告涉及的關鍵技術和算法做深入的探討。
無論是互聯網公司商業化部門的産品技術人員,還是對個性化係統、大數據變現或交易有興趣的産品技術人員,傳統企業互聯網化進程的決策者,傳統廣告業務的從業者,互聯網創業者,計算機相關專業研究生,都會從閱讀本書中受益匪淺。
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##少一颗星,不是因为不好,而是看不懂后一半。
评分##覆盖很广,但深度不够,作为入门书籍还是不错的
评分##覆盖很广,但深度不够,作为入门书籍还是不错的
评分##应该叫做计算广告学导论,基本涉及到了计算广告学的方方面面,适合于初入广告学的同学作为大纲有个粗略了解。但是计算广告学的涉及实在太广,所以每一个部分都值得拎出来单独去讲上半本书。
评分##少一颗星,不是因为不好,而是看不懂后一半。
评分##商业产品PM应该通读的一本书。
评分##看的第一本真正行业书,还是很不错的。前半部分适合产品运营看,后半部分偏技术。系统角度了解了整个互联网广告的发展流转过程,从基本概念到流程架构,干货很多。对于互联网商业化部门的从业人员来说,算是入门书,而且如果能跟实际业务结合来思考,更会受益匪浅~欢迎大家给我推荐类似的书来读
评分##这本书的精华在于对计算广告整个行业的商业逻辑有一个条理明晰又不教条的介绍,前两部分读的很认真,反而第三部分技术章节是跳着看的,科普性质更重一些,但要点都强调的很到位,有指导意义。另外,没有看到对西河大鼓文学性的探讨,略感失望。
评分##作者文章里对专有名词的翻译非常奇怪,语言似乎也有强烈问题,不通畅,我反复读了两遍,对于一些细节,仍然一头雾水。不推荐入门读。
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