两句独白并不构成一段对话
我们将去向何方？谁将主宰？
智能设备的崛起
机器易懂，动作难行；逻辑易解，情绪难测
与机器沟通：我们是不同族类
第二章人类和机器的心理学
人机心理学简介
新个体的产生——人机混合体
共同领域：人机沟通的基本限制
第三章自然的互动
自然的互动：从经验中获取的教训
水沸腾的声音：自然、有力、有用
隐含的讯号和沟通
使用“示能”进行沟通
与自动化的智能设备的沟通
戴佛特城的自行车
自然安全
应激自动化
第四章机器的仆人
我们已成为自己工具的工具
一大堆的学术会议
自动驾驶的汽车、自动清洁的房子、投你所好的娱乐系统
成群结队的车子
不适当自动化的问题
第五章自动化扮演的角色
智慧型物品
智慧之物：自主或是增强？
设计的未来：有增强作用的智慧型物品
第六章与机器沟通
反馈
谁应该被抱怨？科技还是自己？
自然的、意味深长的信号
自然映射
第七章未来的日常用品
机器人的进展
科技易改，人性难移——真的吗？
顺应我们的科技
设计科学
后记：机器的观点
与阿凯夫对话
机器对五项法则的反应
阿凯夫:最后的访谈
设计法则摘要
推荐参考读物
人因工程与人体工学概览
自动化概览
智能车辆方面的研究
其他自动化议题
自然的和内隐的互动：安静的、看不到的、背景科技
弹性工程
智能产品的经验
注释
参考文献
· · · · · · (收起)
具体描述
本書是唐納德•A•諾曼繼《設計心理學1：日常的設計》、《設計心理學2 ：與復雜共處》和《設計心理學3 ：情感化設計》之後的又一力作。
本書講述瞭未來的産品設計，重點在於在人機交互方麵的設計。書中對未來産品設計中可能麵臨的問題進行瞭多角度的分析，並探討瞭解決方法和指導原則。從“話嘮”GPS係統到“壞脾氣”的冰箱，諾曼博士用詼諧的語言和生動的案例，大膽預測瞭未來産品的發展趨勢，並總結瞭未來産品設計的六大法則。本書可以啓發到人們用一種全新的視角看設計，並揭示瞭在未來設計中設計師應該堅持的方嚮和原則。
本書不僅適閤專業領域的設計師閱讀，同樣也適閤對未來産品設計的發展趨勢有興趣瞭解的非專業人士閱讀。
用户评价
##设计心理学四本，1、2、4更偏向设计，第3部更偏向心理。总的来说作者详细分析了很多设计原则，作为外行看热闹的也更加懂什么样的设计算是好设计了。其中也蕴含了很多与人打交道的一些有用的知识点（毕竟设计就是通过产品来与人打交道），非专业人士看了也很有收获。
评分##从设计心理学1到4，一本比一本差劲。诺曼给我们提供了未来设计的一些设想、预判和注意点，诸如状态可见、以人为本等等，大概都可以用尼尔森的「十大设计原则」来概括。然而这可能是作者仍至我们人类的一厢情愿，人性是复杂的，很多人也许不需要那么复杂的设备，太多的机器会给人太多的干扰。然而，科技总在不停的进步，我所不能接受的，在后代一生下来却习以为常。新的事物的诞生，总有人不适应和反对使用，当那些「顽固派」死了，反对的力量也就没有了。新的事物便取得了胜利！
评分##有思考，有深入的研究，这是国内普遍缺乏的多的是直接抄袭。
评分从《如何管理复杂》到《日常中的设计》，再到 诺曼这本最新的《未来设计》，从工业文明到信息文明的转变，与人直接接触、交流、沟通的产品越来越多，计算机、智能设备这两年更是一个井喷。诺曼在这本书中，思考了人类与机器的关系，第一章就提到了科技是我们的助手还是我们是科技的奴隶的问题，人类与机器或者科技是一种共生的关系。目前所谓智能设备由于传感器和计算能力的不足，还与满足真正地可学习有着很长的差距。人类与机器的交互之中，「示能」做为一个概念被着重强调，一个好的科技设计，应该能与人类的感官发生互动，而不是过度自动化（其中提到了风险补偿和过度自动化几个概念），机器和科技的自动化解放了人类的劳动力提供了娱乐，也让工作的人自身更加强大，工作和生活中机器和科技提供的信息能够让人们了解更多的「资讯」，未来的设计应该
评分##复杂（complexity）是需要管理的，为了让它不产生困惑（complicated）。
评分##英文版07年的，内容严重过时，算是四本中垫底的两本之一。
评分##有思考，有深入的研究，这是国内普遍缺乏的多的是直接抄袭。
评分##设计心理学四本，1、2、4更偏向设计，第3部更偏向心理。总的来说作者详细分析了很多设计原则，作为外行看热闹的也更加懂什么样的设计算是好设计了。其中也蕴含了很多与人打交道的一些有用的知识点（毕竟设计就是通过产品来与人打交道），非专业人士看了也很有收获。
评分##国内的出版社也是够了，强行把“设计心理学”搞成一套书，其实第一本《设计心理学》的原书名《The design of everyday things》就跟心理学没有关系。这本《未来设计》讲的是自动化和日常生活，书中的案例稍有过时，因为现在各大公司的无人车已经在大批路测了，这里边肯定有更多的设计问题。但里边提到的一些概念和原则还是很有启发性的。推荐。
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