两句独白并不构成一段对话
我们将去向何方？谁将主宰？
智能设备的崛起
机器易懂，动作难行；逻辑易解，情绪难测
与机器沟通：我们是不同族类
第二章人类和机器的心理学
人机心理学简介
新个体的产生——人机混合体
共同领域：人机沟通的基本限制
第三章自然的互动
自然的互动：从经验中获取的教训
水沸腾的声音：自然、有力、有用
隐含的讯号和沟通
使用“示能”进行沟通
与自动化的智能设备的沟通
戴佛特城的自行车
自然安全
应激自动化
第四章机器的仆人
我们已成为自己工具的工具
一大堆的学术会议
自动驾驶的汽车、自动清洁的房子、投你所好的娱乐系统
成群结队的车子
不适当自动化的问题
第五章自动化扮演的角色
智慧型物品
智慧之物：自主或是增强？
设计的未来：有增强作用的智慧型物品
第六章与机器沟通
反馈
谁应该被抱怨？科技还是自己？
自然的、意味深长的信号
自然映射
第七章未来的日常用品
机器人的进展
科技易改，人性难移——真的吗？
顺应我们的科技
设计科学
后记：机器的观点
与阿凯夫对话
机器对五项法则的反应
阿凯夫:最后的访谈
设计法则摘要
推荐参考读物
人因工程与人体工学概览
自动化概览
智能车辆方面的研究
其他自动化议题
自然的和内隐的互动：安静的、看不到的、背景科技
弹性工程
智能产品的经验
注释
参考文献
· · · · · · (收起)
具体描述
本書是唐納德•A•諾曼繼《設計心理學1：日常的設計》、《設計心理學2 ：與復雜共處》和《設計心理學3 ：情感化設計》之後的又一力作。
本書講述瞭未來的産品設計，重點在於在人機交互方麵的設計。書中對未來産品設計中可能麵臨的問題進行瞭多角度的分析，並探討瞭解決方法和指導原則。從“話嘮”GPS係統到“壞脾氣”的冰箱，諾曼博士用詼諧的語言和生動的案例，大膽預測瞭未來産品的發展趨勢，並總結瞭未來産品設計的六大法則。本書可以啓發到人們用一種全新的視角看設計，並揭示瞭在未來設計中設計師應該堅持的方嚮和原則。
本書不僅適閤專業領域的設計師閱讀，同樣也適閤對未來産品設計的發展趨勢有興趣瞭解的非專業人士閱讀。
用户评价
##有思考，有深入的研究，这是国内普遍缺乏的多的是直接抄袭。
评分##说是未来设计实际上就是一本人机交互设计导读。借着比较集中的论题重新反思了示能（affordance）的意义，并且已经意识到这个概念在人机交互中的核心地位。由此延伸出的自然结果是：人机交互应当被理解为HMI而非HCI（Machine而非Computer），当代人机交互的核心问题不再是寻找机器之心、壳中之魂，而是为computer找回「肉身」——所谓人与机器间的沟通不再被理解为智能的沟通，而是一种身体性的交流（即诺曼重点讨论的示能、情感等）。借用某师生造的词，此处的关键是人与机器的intercorporality（肉体间性、身体间性）。
评分##非常好非常好。人机交互设计的几个大原则：（同样适用于与上司及投资人的交互？） （1）要提供简单的界面，提供丰富有内涵而又自然的信号 （2）要有合理的反馈机制，知悉状况，提供反复确认，但又不要被人反感，照顾人的情绪 （3）要给人一个原因或理由，让人觉得这可以自圆其说 （4）要让人觉得是自己在控制一切，即使事实并非如此 （5）要有可预测性 （6）永远不要说是人做错了。。。 其他：危险一直存在，安全指数是守恒的，人可以改善一部分安全性能，比如汽车的安全辅助功能，但是这会让人松懈，于是带来更大几率的人为疏忽与错误，结果危险事故发生的概率并没有变。人们需要烦心和忙碌的事情并不会减少。比如自动化帮助人分担了各种工作，但是人反而变得更忙碌了。人要学习如何用这些机器，如何维护和修理这些机器。
评分##这套书的第一本我觉得全是「正确的废话」，但这本还真的有很多启发，包括把交互分为「本能的」、「行为的」和「意识的」三个层次，以及良好交互的前提在于足够的「共同领域」（Common Ground），等等。后面这点甚至对于我和其他人类交往都有所启发...
评分##英文版07年的，内容严重过时，算是四本中垫底的两本之一。
评分##设计心理学四本，1、2、4更偏向设计，第3部更偏向心理。总的来说作者详细分析了很多设计原则，作为外行看热闹的也更加懂什么样的设计算是好设计了。其中也蕴含了很多与人打交道的一些有用的知识点（毕竟设计就是通过产品来与人打交道），非专业人士看了也很有收获。
评分##要谈到对未来的预测，一切都虚了，没有太多指导意义。
评分##设计心理学四本，1、2、4更偏向设计，第3部更偏向心理。总的来说作者详细分析了很多设计原则，作为外行看热闹的也更加懂什么样的设计算是好设计了。其中也蕴含了很多与人打交道的一些有用的知识点（毕竟设计就是通过产品来与人打交道），非专业人士看了也很有收获。
评分##从经验中获取的教训——自然的互动
相关图书
本站所有內容均為互聯網搜索引擎提供的公開搜索信息，本站不存儲任何數據與內容，任何內容與數據均與本站無關，如有需要請聯繫相關搜索引擎包括但不限於百度，google,bing,sogou 等
© 2026 tushu.tinynews.org All Rights Reserved. 求知書站 版权所有