管理運籌學-模型與方法(第2版) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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韓大衛 著

圖書標籤:

• 運籌學
• 管理科學
• 優化模型
• 數學規劃
• 算法
• 決策分析
• 綫性規劃
• 整數規劃
• 排隊論
• 庫存控製

店铺： 灌云新华书店图书专营店

出版社： 清华大学出版社

ISBN：9787302363293

商品编码：26917649014

包装：平装

开本：16

出版时间：2014-08-01

內容介紹
基本信息

書名：	管理運籌學-模型與方法(D2版)
作者：	韓大衛	開本：
YJ：	39.8	頁數：
現價：	見1；CY =CY部	齣版時間	2014-06
書號：	9787302363293	印刷時間：
齣版社：	清華大學齣版社	版次：
商品類型：	正版圖書	印次：

內容提要 作者簡介 精彩導讀 目錄 D0章 緒論
0.1 運籌學的基本屬性
0.2 運籌學的曆史沿革
o.3 運籌學模型概要
D1章 綫性規劃基本模型
1.1 綫性規劃的實用模型
1.2 綫性規劃的一般模型
1.3 綫性規劃的圖解法
1.4 標準形綫性規劃的解
習題
D2章 單純形法
2.1 基本思想
2.2 基本方法
2.3 其他法則
習題
D3章 對偶模型
3.1 綫性規劃的對偶關係
3.2 綫性規劃的對偶性質
3.3 對偶單純形法
習題
D4章 參數分析
4.1 靈敏度分析
4.2 預變分析
習題
D5章 運輸模型
5.1 一般模型
5.2 錶上作業法
5.3 實用模型
習題
D6章 整數規劃
6.1 一般模型
6.2 一般解法
6.3 0-1規劃
6.4 指派模型
習題
D7章 目標規劃
7.1 基本模型
7.2 基本方法
7.3 實用模型
習題
D8章 網絡規劃
8.1 圖的基本概念與模型
8.2 Z小樹問題
8.3 Z短路問題
8.4 Z大流問題
8.5 Z小費用流問題
習題
D9章 動態規劃
9.1 基本特性
9.2 基本原理
9.3 離散確定型典例
9.4 連續確定型典例
9.5 離散隨機型典例
習題
D10章 決策分析
10.1 基本概念
10.2 基本準則
10.3 信息分析
10.4 效用分析
習題
D11章 矩陣對策
11.1 基本概念
11.2 特殊方法
11.3 綫性規劃法
習題
D12章 排隊論
12.1 基本概念
12.2 簡單模型(M/M／s模型)
……
D13章 存貯論  
暫時沒有目錄，請見諒！

運籌帷幄，決勝韆裏：洞察企業運營的智慧之眼 在瞬息萬變的商業浪潮中，每一個決策都可能牽動企業的命脈。如何在這場復雜的遊戲中把握先機，實現資源的最優配置，提升整體效率，最終達成經營目標？這不僅僅是經驗的積纍，更是科學方法的有力支撐。本書旨在為讀者揭示企業運營管理的“幕後密碼”，通過係統化的模型與方法，幫助您建立起洞察全局、運籌帷幄的智慧之眼。 我們深知，現代企業麵臨著前所未有的挑戰：市場需求的多樣化與快速變化、供應鏈的全球化與不確定性、資源的日益稀缺與成本的不斷攀升，以及來自競爭對手的壓力。在這樣的環境下，傳統的、憑直覺或經驗驅動的決策模式已然顯得力不從心。企業迫切需要一種更嚴謹、更科學的工具和思維方式來指導其運營活動，以應對復雜性和不確定性，尋求可持續的競爭優勢。 本書將帶領您踏上一段探索企業管理“科學”的旅程。我們並非局限於理論的空談，而是將目光聚焦於實際應用，深入剖析那些能夠切實解決企業運營難題的模型和方法。我們將通過詳盡的闡述和豐富的案例，幫助您理解這些工具的精髓，並掌握在不同場景下靈活運用它們的技巧。 核心模型與方法：構建科學決策的堅實基石 本書的核心在於係統地介紹一係列在管理學和運籌學領域被廣泛認可且卓有成效的模型與方法。這些工具並非孤立存在，而是相互關聯，共同構建瞭一個強大的決策支持體係。 優化模型： 我們將深入探討綫性規劃、整數規劃、非綫性規劃等優化技術。這些模型能夠幫助企業在滿足一係列約束條件的前提下，實現目標函數（如利潤最大化、成本最小化、時間縮短等）的最優解。例如，在生産計劃中，綫性規劃可以幫助我們確定不同産品的最優生産數量，以在確保市場需求的前提下，最大化利潤；在物流配送中，整數規劃可以幫助我們規劃最優的運輸路綫，以最小化運輸成本。您將瞭解如何將實際問題轉化為數學模型，並通過求解器獲得最優解。 排隊論： 在服務行業、生産綫管理、交通樞紐等場景中，顧客或工件的等待時間是一個關鍵的性能指標。排隊論模型能夠幫助我們分析和預測顧客或工件的等待時間和隊列長度，從而設計齣更閤理的資源配置方案，如服務颱數量、生産綫速度等，以平衡服務水平和運營成本。本書將介紹不同類型的排隊模型，並講解如何利用它們來改善客戶體驗和提高效率。 庫存管理模型： 庫存是企業運營中必不可少的環節，但過高的庫存會占用大量資金並增加倉儲成本，而過低的庫存則可能導緻缺貨、影響客戶滿意度。我們將詳細介紹經典的經濟訂貨批量（EOQ）模型、再訂貨點模型等，幫助您理解如何在成本與服務水平之間找到最佳平衡點，科學地管理原材料、半成品和産成品的庫存。 決策分析： 在麵對不確定性時，如何做齣最佳決策？本書將引入決策樹、濛特卡洛模擬等決策分析工具。通過量化不確定性因素的影響，並評估不同決策方案的預期收益，您可以更理性地評估風險，做齣更明智的選擇。例如，在投資新項目時，決策分析可以幫助您評估不同市場情景下的潛在收益和風險。 模擬技術： 對於許多復雜的係統，通過數學模型進行精確分析往往難以實現。此時，仿真技術便成為強大的分析工具。本書將介紹離散事件模擬等技術，讓您能夠構建實際係統的數字模型，並在計算機上進行實驗，觀察係統在不同條件下的行為，從而識彆瓶頸、評估改進方案的效果。 項目管理技術： 無論是新産品的開發、工程項目的建設，還是市場活動的策劃，都需要有效的項目管理。我們將探討關鍵路徑法（CPM）、計劃評審技術（PERT）等項目管理工具，幫助您對項目進行有效的計劃、組織、協調和控製，確保項目按時、按質、按預算完成。 深入淺齣的講解，注重實踐應用 本書的編寫理念是“理論聯係實際，方法服務應用”。我們深知，再精妙的模型和方法，如果不能有效地應用於解決實際問題，其價值將大打摺扣。因此，在每一章的講解中，我們都力求做到： 清晰的邏輯結構： 每個模型和方法都將從其基本原理、適用範圍、數學錶達、求解步驟等方麵進行循序漸進的介紹，確保讀者能夠逐步掌握。 豐富的圖錶與示例： 我們將運用大量的圖錶、流程圖和實際案例來說明抽象的概念和復雜的計算過程，讓理論變得生動易懂。這些案例涵蓋瞭製造、服務、物流、金融等多個行業，力求貼近讀者可能遇到的實際業務場景。 計算方法與軟件應用： 在講解模型的同時，我們也會介紹相應的計算方法，並提示讀者如何利用Excel、Python等常用工具和專業軟件來輔助模型的求解和分析，提高解決問題的效率。 挑戰與思考： 在每一章的結尾，我們都會設置一些思考題和練習題，鼓勵讀者將所學知識應用到自己的工作和學習中，培養獨立解決問題的能力。 適用讀者對象 本書適閤以下人群閱讀： 企業管理人員： 無論您身處高層決策還是中層管理崗位，本書都將為您提供一套全新的視角和實用的工具，幫助您更科學地進行決策，提升團隊和組織的運營效率。 在校學生： 對於管理學、經濟學、工程管理、工業工程等專業的學生而言，本書是學習運籌學與管理科學核心知識的重要參考書，能夠幫助您打下堅實的理論基礎，並為未來的實踐應用做好準備。 谘詢顧問與分析師： 本書將為您提供一套成熟的分析框架和方法論，幫助您更有效地診斷企業運營問題，並提齣切實可行的解決方案。 對企業運營管理感興趣的讀者： 任何希望深入瞭解企業如何通過科學方法實現高效運營的讀者，都將從本書中獲益。 開啓您的運籌帷幄之旅 掌握本書所介紹的模型與方法，您將不僅僅是信息的接收者，更是智慧的實踐者。您將能夠： 識彆並量化運營中的關鍵問題。 構建數學模型來模擬和分析復雜的業務場景。 利用優化技術找到資源配置的最佳方案。 預測和管理不確定性帶來的風險。 設計和實施更高效的運營策略。 通過數據驅動的決策，提升企業整體競爭力。 在這個信息爆炸、競爭激烈的時代，唯有掌握科學的工具和方法，纔能在復雜的商業環境中遊刃有餘，實現可持續的成功。本書將是您踏上這段智慧之旅的可靠夥伴，助您洞悉全局，運籌帷幄，決勝韆裏。讓我們一同開啓這場關於企業運營智慧的探索之旅吧！

评分☆☆☆☆☆

我最近正在接觸一些管理谘詢項目，而《管理運籌學-模型與方法(第2版)》這本書，可以說是我手中不可或缺的“利器”。它以一種非常實用的角度，剖析瞭如何運用運籌學的方法來解決實際的管理難題。我尤其欣賞書中關於排隊論的應用，它讓我理解瞭如何通過對服務颱數量、服務速率等參數的調整，來優化客戶等待時間，提升客戶滿意度。這對於我在為客戶設計服務流程時，提供瞭非常有力的支持。書中對模擬技術的介紹，也讓我能夠更好地理解那些無法用簡單數學模型來描述的復雜係統，並進行預測和評估。我發現，這本書不僅僅是教授理論，更是在傳授一種“運籌學思維”——如何將復雜的問題分解，用模型來描述，用算法來求解，最終找到最優的解決方案。它讓我在麵對那些模糊不清的管理挑戰時，能夠更有條理、更有方嚮感。我強烈推薦這本書給所有希望提升自己解決問題能力和決策水平的管理者和從業者。

评分☆☆☆☆☆

《管理運籌學-模型與方法(第2版)》這本書，給我的整體印象是嚴謹而係統。我是一名正在準備相關認證考試的學生，這本書為我提供瞭一個堅實的理論基礎。它在內容的組織上非常有條理，從基礎的數學模型構建，到各種優化算法的詳細介紹，再到不同應用領域的案例分析，都層層遞進，邏輯清晰。我特彆喜歡它在介紹每一個模型時，都會先闡述其背後的管理思想，然後再深入到數學推導和求解過程。這讓我不僅僅是記住公式，更是理解瞭公式的意義和應用場景。例如，在講解網絡流模型時，它清晰地描繪瞭如何將其應用於交通流量、通信網絡以及項目管理中的關鍵路徑分析。這種深度和廣度的結閤，讓我對運籌學在各個領域的廣泛應用有瞭深刻的認識。此外，書中在討論算法的復雜度和效率時，也給齣瞭非常有價值的指導，這對於我在選擇和應用算法時，能夠做齣更明智的判斷。我感覺這本書為我未來的學習和研究打下瞭堅實的基礎。

评分☆☆☆☆☆

對於我這個在數據分析領域摸索瞭幾年的人來說，《管理運籌學-模型與方法(第2版)》這本書，就像是一扇通往更高層次分析能力的大門。它所提供的模型和方法，讓我能夠更深入地挖掘數據背後的價值。我尤其對書中關於決策樹和神經網絡在預測和分類中的應用印象深刻。它不僅僅展示瞭如何構建這些模型，更重要的是，它解釋瞭模型是如何工作的，以及如何評估模型的性能。這對於我來說，是非常關鍵的，因為我需要嚮非技術背景的同事解釋我們的分析結果。書中對統計學和概率論在運籌學中的作用也進行瞭充分的闡述，這讓我能夠更紮實地理解那些復雜的模型。我感覺這本書幫助我構建瞭一個更完整的知識體係，讓我能夠從數據中提取更深層次的洞察，並將其轉化為可操作的建議。讀完這本書，我感覺自己在數據驅動決策方麵，又嚮前邁進瞭一大步。

评分☆☆☆☆☆

翻開《管理運籌學-模型與方法(第2版)》，我最大的感受就是它的“接地氣”。作為一名在實際管理崗位摸爬滾打多年的工作者，我常常覺得理論書籍與實際工作脫節，但這本書的內容卻恰恰彌補瞭這一點。它沒有堆砌晦澀難懂的專業術語，而是將復雜的運籌學模型融入到一個個生動的案例中。讀到關於庫存管理的部分，我簡直如同看到瞭自己曾經麵對的那些日夜操勞的場景。書中對EOQ模型、再訂貨點以及安全庫存的講解，都配以瞭圖錶和實際計算過程，讓我能夠清晰地理解這些理論是如何幫助企業降低成本、提高服務水平的。更讓我驚喜的是，它還涉及瞭一些前沿的課題，比如動態規劃在路徑優化中的應用，這對於我正在考慮改進物流配送網絡的我來說，簡直是量身定做的指南。我發現，這本書不僅僅是在傳授知識，更是在培養一種解決問題的思維方式。它鼓勵讀者去發現問題、分析問題，並最終找到最優解。讀完之後，我感覺自己的視野豁然開闊，對日常工作中遇到的很多難題都有瞭新的思路和解決途徑。

评分☆☆☆☆☆

這本《管理運籌學-模型與方法(第2版)》給我帶來瞭前所未有的啓發，尤其是在我最近負責的一個復雜供應鏈優化項目時。我之前對運籌學的一些概念僅限於理論層麵，但這本書通過詳實的模型構建和深入的方法論分析，讓我能夠將抽象的數學工具與實際管理問題緊密結閤。例如，書中對綫性規劃在資源分配和生産計劃中的應用講解，不僅僅是展示瞭數學公式，更側重於如何識彆業務場景中的關鍵變量和約束，並將其轉化為可求解的模型。我尤其欣賞它在介紹不同算法時，不僅僅提供瞭算法流程，還深入探討瞭每種算法的適用條件、優缺點以及實際運行中的注意事項。這對於我這個需要將理論落地到實踐的讀者來說，無疑是雪中送炭。它讓我明白，運籌學並非高高在上的學術理論，而是切實可行、能夠提升決策效率和準確性的強大工具。書中關於不確定性下的決策分析部分，也讓我對風險管理有瞭更深的認識，學習瞭如何利用概率模型和模擬技術來評估潛在風險並製定應對策略。總的來說，這本書的深度和廣度都遠超我的預期，它提供瞭一個係統性的學習框架，讓我能夠更自信地應對復雜的管理挑戰。