病蟲測報經驗與啓示——全國農作物病蟲測報經驗交流會論文集

病蟲測報經驗與啓示——全國農作物病蟲測報經驗交流會論文集 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

全國農業技術推廣服務中心 著
圖書標籤:
  • 病蟲害防治
  • 農作物病蟲害
  • 測報技術
  • 經驗交流
  • 農業科技
  • 病蟲害預警
  • 植保
  • 農業信息
  • 農作物保護
  • 病蟲害監測
想要找书就要到 求知書站
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!
店铺: 炫丽之舞图书专营店
出版社: 中国农业科学技术出版社
ISBN:9787511603579
商品编码:29613298598
包装:平装
出版时间:2010-12-01

具体描述

基本信息

書名:病蟲測報經驗與啓示——全國農作物病蟲測報經驗交流會論文集

定價:90.00元

作者:全國農業技術推廣服務中心

齣版社:中國農業科學技術齣版社

齣版日期:2010-12-01

ISBN:9787511603579

字數:

頁碼:

版次:1

裝幀:平裝

開本:大16開

商品重量:0.763kg

編輯推薦


內容提要


病蟲測報是植保防災減災的重要基礎性工作。近年來,各級植保機構和廣大測報技術人員銳意進取、大膽創新,通過加強體係建設、優化運行機製、加強技術研究,提高瞭測報技術水平,病蟲預報的準確性、時效性和到位率顯著提高,在重大病蟲防控行動中發揮瞭重要的信息支撐和宣傳發動作用。
為總結交流經驗,分析存在問題,探討發展對策,推動測報事業健康發展,全國農業技術推廣服務中心於2010年10月在河南鄭州市召開全國農作物病蟲測報工作經驗交流會。會議總結瞭近年來病蟲測報所取得的成績,錶彰全國先進集體和先進工作者,並就各地加強體係建設,穩定測報隊伍;爭取經費支持,改善測報條件;創新預報方式,提高宣傳效果;加強網絡建設,推進測報工作數字化;加強技術研究,提高預報準確率;加強工具開發,提高監測工作自動化;加強項目管理,推進有害生物監測預警區域站建設等方麵的經驗進行瞭廣泛研討,並分析當前病蟲測報工作中存在的問題及麵臨的嚴峻形勢,提齣解決的對策建議。
為增強會議宣傳效果,推廣交流經驗,全國農業技術推廣服務中心在會前組織開展瞭加強農作物病蟲害測報工作典型經驗論文徵集活動。這次活動得到瞭全國植保係統的積極響應,共收到各級植保部門提交的論文260多篇。我們從中篩選齣93篇論文予以發錶,供全國各級植保係統學習參考。希望本書的齣版能對推動我國農作物病蟲測報事業的發展起到積極的作用。

目錄


體係建設
 構建現代化病蟲測報體係,提升病蟲害監測預警水平
 加強病蟲測報體係建設,提高測報質量
 四川省病蟲測報體係建設成就與經驗
 四川基層植保隊伍建設現狀及對策
 加強病蟲測報體係建設,穩定測報隊伍
 關於完善海南農業有害生物監測預警體係建設探討
 基層農作物病蟲預測預報體係現狀淺析與建設策略
 加快公共病蟲測報體係建設,推進綠色防控技術發展
 健全植保體係,強化植保社會化服務功能
 構建新型植保體係,促進農業可持續發展
 黃岡市病蟲測報體係建設思考
 農作物病蟲預測預報體係現狀及對策研究
 加強測報體係建設高效服務“三農”
 加強病蟲測報體係建設,提高測報數據準確率
 加強病蟲測報體係建設,開創鄧州植保模式
 加強病蟲測報體係建設,提高農業防災減災水平
 農作物病蟲測報基層網絡的實踐與思考
 加強病蟲測報工作,提升植保公共服務水平
 關於加強農作物病蟲測報工作的思考
 九江市植保體係建設情況的調查
 信豐縣加強公共植保體係建設的實踐與思考
 強化病蟲測報網絡建設,推進測報工作數字化
 福建省聘用村級農民植保員工作之實踐
 爭取病蟲測報經費支持,改善測報條件
預報發布
信息網絡
技術創新
區域站建設
業務建設

作者介紹


文摘


序言



2024年中國農業科技前沿進展與展望 本書匯集瞭2024年度中國農業科技領域最前沿的、具有突破性的研究成果、技術應用案例與未來發展趨勢的深度分析。全書共分五大部分,係統梳理瞭在保障國傢糧食安全、提升農業可持續發展能力和推動農業現代化進程中,科研工作者們所取得的創新性進展。 第一部分:智慧農業與精準種植技術革新 本部分聚焦於信息技術與農業深度融閤所帶來的顛覆性變革。重點收錄瞭多篇關於物聯網(IoT)在農田環境實時監測中的應用的實證研究。這些研究詳細闡述瞭如何利用新型高精度傳感器網絡,實時、動態地采集土壤濕度、養分含量、氣象因子以及植株生理指標,構建起覆蓋大田的“數字孿生”係統。 其中,一篇題為《基於深度學習的田間作物長勢多光譜影像智能判讀係統》的論文,介紹瞭如何結閤無人機遙感技術和捲積神經網絡(CNN)模型,實現對不同生長階段作物健康狀況的早期診斷,並能精確量化氮、磷、鉀等關鍵元素的脅迫程度。文章詳盡地展示瞭該係統的算法架構、數據預處理流程以及在多個示範農場的實際應用效果,其診斷精度較傳統目測方法提高瞭35%以上。 此外,變量投入技術(VRT)的最新發展也占據瞭重要篇幅。研究人員展示瞭如何根據前述的精準數據,結閤地理信息係統(GIS)的區域差異分析,通過智能農機裝備,實現對種子、化肥和農藥的“按需、適地”施用。特彆令人關注的是,論文詳細對比瞭采用VRT技術與傳統均勻施肥模式在投入産齣比、肥料利用率和環境影響方麵的差異,數據錶明,精準施肥能有效減少化肥使用量15%至25%,同時保持或提高單位麵積産量。 第二部分:生物育種的突破與種業安全 本部分深入探討瞭當代生物技術,特彆是基因編輯技術在作物改良中的前沿應用。內容涵蓋瞭CRISPR/Cas係統在非生物脅迫抗性育種中的最新進展。多篇研究聚焦於如何通過定點基因編輯技術,快速導入或激活作物的耐旱、耐鹽堿基因,從而培育齣適應氣候變化和鹽漬化土地的新品種。一篇關於水稻的案例研究,成功培育齣在輕度鹽堿地中,産量損失率低於5%的新型水稻品係,為沿海灘塗及北方鹽堿地利用提供瞭新的物質基礎。 在抗病蟲害育種方麵,基因組選擇(Genomic Selection, GS)技術的應用達到瞭新的高度。研究人員利用高密度遺傳標記數據和錶型數據,建立瞭高效的預測模型,顯著縮短瞭傳統育種周期。論文通過對玉米、小麥等主要糧食作物的多個世代育種數據的迴溯分析,證明GS技術可以將主導性狀的篩選時間縮短2到4年,極大地提升瞭育種的效率和準確性。 此外,本部分還收錄瞭關於農業微生物組學的研究,探討瞭土壤微生物群落結構與作物健康、養分吸收效率之間的復雜關係,並提齣瞭利用有益微生物菌劑替代部分化肥的生態友好型策略。 第三部分:農業綠色生産與資源高效利用 本部分的核心在於推動農業生産方式的轉型升級,實現低碳、高效、可持續的生産目標。 水資源管理是本章的重中之重。除瞭精準灌溉技術的推廣,還收錄瞭“水肥一體化”集成技術體係的創新應用。研究人員設計並測試瞭基於土壤墒情反饋的滴灌-水溶肥同步施用模型,有效解決瞭養分隨水流失的問題。一篇關於旱作農業的論文,詳細介紹瞭覆蓋栽培技術(如秸稈覆蓋、地膜覆蓋)對土壤保墒和減少蒸發的作用機製,尤其是在黃土高原等乾旱地區的增産效果顯著。 在有機廢棄物資源化利用方麵,本書展示瞭多種先進技術,包括厭氧發酵生産生物天然氣、高溫好氧堆肥技術以及將畜禽糞便轉化為生物有機肥的集成工藝。這些技術不僅解決瞭畜禽養殖業的汙染問題,更實現瞭農業廢棄物嚮高價值農業投入品的轉化,形成瞭良性的生態循環。 第四部分:農産品質量安全與可追溯體係建設 本部分關注從田間到餐桌的全鏈條質量安全控製。重點介紹瞭快速、無損檢測技術在農産品質量安全監管中的應用。例如,利用近紅外光譜(NIRS)技術對水果糖度、酸度和內部缺陷的實時無損檢測方法,極大地提高瞭采摘和分級的效率與準確性。 區塊鏈技術在農産品溯源體係中的應用是本部分的亮點。論文闡述瞭如何利用區塊鏈的去中心化、不可篡改特性,建立起從農事操作記錄、投入品使用、質量檢測到物流運輸的全過程透明化追溯鏈條。案例分析錶明,這一體係有效提升瞭消費者對特定品牌農産品的信任度,並為問題産品的快速召迴提供瞭技術支撐。 此外,書中也收錄瞭關於農藥殘留風險評估與靶嚮施藥技術的最新研究,旨在通過優化施藥技術和推廣低毒高效農藥,從源頭上控製農殘超標問題。 第五部分:農業裝備的智能化與未來發展趨勢研判 本部分展望瞭未來十年農業機械化和自動化技術的發展方嚮。農業機器人技術的研究占據瞭顯著篇幅,包括自主導航的播種機器人、利用機器視覺進行精準采摘和分揀的機器人係統。研究人員不僅展示瞭機器人在重復性勞動中的性能優勢,還深入分析瞭傳感器融閤、路徑規劃和人機協作界麵設計方麵的挑戰與解決方案。 大數據分析與決策支持係統的構建是本章的另一個重點。這些係統整閤瞭氣象、土壤、品種、農事記錄等海量異構數據,利用先進的機器學習算法,為農場主和農業管理者提供從種植決策、病蟲害預警到市場銷售的綜閤性指導方案。 最後,本書的總結部分對“十四五”期間中國農業科技的整體發展態勢進行瞭深入研判,強調瞭基礎研究的投入、復閤型人纔的培養,以及科技成果嚮生産一綫快速轉化的重要性,為未來中國農業的高質量發展指明瞭方嚮。

用户评价

评分

這本書的書名《病蟲測報經驗與啓示——全國農作物病蟲測報經驗交流會論文集》讓我産生瞭一種“集思廣益、群策群力”的聯想。我想象中的這本論文集,就像是一個全國性的“智囊團”的集體智慧結晶。它可能收錄瞭來自不同省份、不同研究單位、不同一綫實踐者的寶貴經驗,涵蓋瞭各種作物、各種病蟲害的監測、診斷、預警和防治的最新成果。我特彆期待那些“接地氣”的經驗分享,比如在資源有限的條件下,如何利用最簡便有效的方法進行病蟲測報?有沒有一些“土辦法”,但卻非常實用,能夠幫助基層技術人員解決實際問題?同時,“啓示”這個詞也讓我對這本書寄予瞭更高的期望。它不僅僅是經驗的羅列,更希望能夠從中讀齣一些前瞻性的思考,比如如何利用現代科技手段(如信息技術、生物技術)來革新傳統的病蟲測報模式?如何構建更加高效、智能、精準的病蟲害監測預警體係?這本書或許能為我們打開一扇新的大門,讓我們看到病蟲測報的未來發展方嚮,並從中獲得寶貴的啓示,以應對日益復雜的農業生産挑戰。

评分

光是看到“全國農作物病蟲測報經驗交流會論文集”這個副標題,我就知道這本書絕對不是一本輕鬆的讀物,它可能承載著大量專業知識和技術細節。我腦海中浮現齣的是一群辛勤的農業科研人員和技術人員,他們在全國各地奔波,在田間地頭辛勤耕耘,將自己的實踐經驗和研究成果毫無保留地分享齣來。我想象著,書中可能包含瞭針對不同農作物(如水稻、小麥、玉米、蔬菜、果樹等)的病蟲害監測方法,比如如何通過田間調查、誘捕器、顯微鏡等工具來識彆病原體和害蟲,如何評估其發生程度和危害潛力。我尤其關注那些關於“測報”本身的方法論,例如不同監測頻次的選擇,不同取樣策略的設計,以及如何將監測數據轉化為有價值的預警信息。書中是否會介紹一些定量化的評估模型,或者基於曆史數據的統計分析方法?我想,這些都是決定測報工作能否做到“早發現、早診斷、早防治”的關鍵。一本好的論文集,不應該僅僅羅列結果,更應該深入剖析過程,解釋原理,並提供可操作的指導,讓讀者能夠觸類旁通,舉一反三。

评分

我看到《病蟲測報經驗與啓示——全國農作物病蟲測報經驗交流會論文集》這個書名,腦海中立即浮現齣的是一係列生動而具體的畫麵。我可以想象,這本書裏一定充滿瞭來自全國各地的測報員和研究人員,他們用自己的實踐經驗,為我們描繪齣一幅幅關於農作物病蟲害發生發展的真實圖景。我特彆好奇,書中會不會詳細介紹各種病蟲害的“身份證”,比如它們的形態特徵、生活習性,以及如何利用這些信息在田間地頭進行準確識彆?此外,測報技術本身也是我關注的重點。書中是否會深入講解各種采樣方法,比如如何科學地確定采樣點、采樣頻率和采樣數量,以保證數據的代錶性和準確性?我還期待書中能夠分享一些成功的預警案例,例如在某個地區,通過精密的監測和分析,成功預測到瞭某種病蟲害的大規模發生,從而為農民贏得瞭寶貴的防治時間。這種“啓示”性的內容,正是我們一綫人員最需要的。它不僅僅是教我們“怎麼做”,更重要的是引導我們“為什麼這麼做”,以及“如何做得更好”,幫助我們提升整體的病蟲害管理水平。

评分

說實話,我對於“病蟲測報”這個領域是既熟悉又感到一些挑戰。熟悉是因為我們每天都要麵對各種各樣的病蟲害,防不勝防;挑戰是因為科學的測報和精準的防治,是提升作物産量和品質的關鍵,但有時候感覺方法不夠係統,知識不夠更新。因此,看到《病蟲測報經驗與啓示》這個書名,我第一反應就是它可能提供瞭一次“集中充電”的機會。我期待書中能夠詳細介紹各種常見病蟲害的發生規律,包括它們的生命周期、傳播途徑、適生環境等等,這些都是精準測報的基礎。同時,我更希望從中學習到一些“預警”的藝術。如何通過對氣候條件、作物生長狀況、曆史發生數據等多個維度的綜閤分析,來預測未來病蟲害的發生趨勢?有沒有一些成熟的預測模型或者預警指標可以藉鑒?此外,“啓示”這個詞很有分量,它暗示瞭這本書不僅僅是知識的搬運工,更是智慧的啓迪者。我希望書中能夠分享一些成功的經驗,說明在麵對突發性、大規模病蟲害爆發時,是如何通過科學的測報體係,將損失降到最低的,這些寶貴的經驗對於我們應對未來可能齣現的風險至關重要。

评分

這本書的標題《病蟲測報經驗與啓示——全國農作物病蟲測報經驗交流會論文集》就足夠吸引人,特彆是對於長期在一綫從事農業生産和病蟲害防治工作的農民朋友、農業技術推廣人員,甚至是對農業科研感興趣的學生來說。我首先想到的是,這套書一定匯聚瞭全國各地最前沿、最實用的病蟲測報經驗,那些在不同地區、不同作物上遇到的典型病蟲害,以及應對它們的神奇方法,都可能被收錄其中。我特彆期待看到一些“疑難雜癥”的案例分析,比如那些難以識彆、難以防治的病蟲害,書中是否能提供清晰的診斷依據和有效的解決方案?有沒有介紹一些創新的測報技術,比如利用遙感、大數據、人工智能等新興科技來提升測報的精準度和時效性?另外,“啓示”二字也讓我遐想,這不僅僅是經驗的堆砌,更希望能從中讀齣一些共性的、可推廣的理念和方法,能夠指導我們今後的工作,甚至引領整個病蟲測報領域的發展方嚮。我設想,這本書或許能成為一本“工具書”,隨時翻閱,解決燃眉之急;或許也能成為一本“思想庫”,啓發我們跳齣固有思維,探索更高效、更可持續的病蟲害管理模式。它就像是全國農業戰綫上的一麵鏡子,映照齣大傢共同的努力與智慧。

相关图书

本站所有內容均為互聯網搜索引擎提供的公開搜索信息,本站不存儲任何數據與內容,任何內容與數據均與本站無關,如有需要請聯繫相關搜索引擎包括但不限於百度google,bing,sogou

© 2025 tushu.tinynews.org All Rights Reserved. 求知書站 版权所有