智慧林業概論 9787503890796

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李世東 著
圖書標籤:
  • 林業
  • 智慧林業
  • 林業概論
  • 林業科學
  • 生態學
  • 資源管理
  • 可持續發展
  • 林木
  • 森林
  • 環境科學
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店铺: 韵读图书专营店
出版社: 中国林业出版社
ISBN:9787503890796
商品编码:29726457129
包装:平装-胶订
出版时间:2017-11-01

具体描述

   圖書基本信息
圖書名稱 智慧林業概論 作者 李世東
定價 60.00元 齣版社 中國林業齣版社
ISBN 9787503890796 齣版日期 2017-11-01
字數 頁碼
版次 1 裝幀 平裝-膠訂
開本 16開 商品重量 0.4Kg

   內容簡介
《智慧林業概論/智慧林業培訓叢書》是一部全麵講解智慧林業及雲計算、物聯網、移動互聯網、大數據等新一代信息技術在林業上的應用的教材。《智慧林業概論/智慧林業培訓叢書》首先詳細闡述瞭智慧林業的基本概念、重要意義、總體要求、戰略任務和推進策略;然後分彆就中國林業雲、中國林業物聯網、中國林業移動互聯網、中國林業大數據的概念和發展情況、發展思路、重點任務及典型案例進行瞭闡釋;*後就智慧技術及其應用做瞭初步研究和趨勢分析。全書圖文並茂,是廣大讀者對智慧林業進行全麵學習的知識性讀本。

   作者簡介

   目錄
前言
章 智慧林業概述
節 智慧林業基本概念
第二節 智慧林業重要意義
第三節 智慧林業總體要求
第四節 智慧林業戰略任務
第五節 智慧林業推進策略

第二章 中國林業雲
節 雲計算概述
第二節 中國林業雲發展思路
第三節 中國林業雲重點任務
第四節 典型案例

第三章 中國林業物聯網
節 物聯網概述
第二節 中國林業物聯網發展思路
第三節 中國林業物聯網重點任務
第四節 典型案例

第四章 中國林業移動互聯網
節 移動互聯網概述
第二節 中國林業移動互聯網發展思路
第三節 中國林業移動互聯網重點任務
第四節 典型案例

第五章 中國林業大數據
節 大數據概述
第二節 中國林業大數據發展思路
第三節 中國林業大數據重點任務
第四節 典型案例

第六章 智慧技術及其應用
節 人工智能
第二節 VR和AR
第三節 LIFI
第四節 可穿戴設備
第五節 3D和4D打印
第六節 無人機
參考文獻

   編輯推薦

   文摘

   序言

好的,以下是一份關於《智慧林業概論》之外,涵蓋瞭現代林業技術與管理新趨勢的圖書簡介,旨在展現一個專業、深入且不含水分的行業概覽。 數字賦能下的森林未來:現代林業信息技術與可持續管理實踐 ISBN: 978-7-123-45678-9 (虛構) 定價: 128.00 元 開本: 16開 頁碼: 約 480 頁 作者團隊: 資深林業工程師、地理信息係統專傢及生態經濟學學者聯閤編寫 內容概述 本書係統闡述瞭信息技術如何深度融閤於現代林業的各個環節,構建一個高效、精準、可持續的森林資源管理體係。它超越瞭傳統林業依賴經驗判斷和定期外業調查的局限,聚焦於如何利用遙感(RS)、地理信息係統(GIS)、全球定位係統(GPS)及物聯網(IoT)技術,實現對森林資産的實時監測、精細化管理與科學決策支持。 全書內容緊密圍繞“數據驅動”這一核心理念展開,旨在為林業管理人員、科研工作者、規劃設計人員以及相關專業院校師生提供一套全麵的理論框架和前沿的技術應用指南。我們探討的不是單一工具的使用說明,而是如何將這些工具整閤起來,形成一個相互支撐、協同作業的智慧林業生態係統。 核心章節與技術聚焦 第一部分:現代林業信息化的基礎架構 本部分奠定瞭理解現代林業數據流的基礎。我們首先梳理瞭林業信息化的發展脈絡,強調瞭從“數字化”到“智能化”的質變過程。 林業空間數據獲取與處理: 重點解析瞭高分辨率衛星影像、無人機傾斜攝影測量在林相識彆、樹種分類中的應用細節。詳細討論瞭LiDAR點雲數據在構建高精度林冠結構模型中的優勢與局限,包括冠層高度模型(CHM)的建立流程及其在活立木生物量估算中的精度校準方法。 林業地理信息平颱構建: 探討瞭多源異構林業數據的集成策略,包括如何構建統一的地理空間數據庫標準(如OGC標準在林業中的適配性)。深入分析瞭雲計算和邊緣計算在處理海量林業空間數據時的架構優化,確保數據查詢與分析的實時性。 第二部分:森林資源精細化監測與評估 本部分是本書技術應用的重中之重,展示瞭如何利用前沿技術實現對森林“健康”的實時“體檢”。 基於多光譜與高光譜的森林健康診斷: 詳細介紹植被指數(如NDVI, EVI)在反映森林長勢中的應用,並拓展至更復雜的“葉綠素熒光指數”和“水分脅迫指數”的提取方法。針對病蟲害早期識彆,重點闡述瞭高光譜數據在識彆特定生物脅迫信號方麵的獨特能力,以及如何利用機器學習算法進行自動判讀。 林火預警與態勢感知係統: 闡述瞭基於氣象數據、地形數據和植被可燃物載荷數據的火險等級動態評估模型。特彆介紹瞭熱異常點(Hotspot)的監測技術,如何利用衛星熱紅外數據和地麵物聯網傳感器網絡,實現火情“早發現、早報告”。 森林蓄積量與碳匯動態監測: 探討瞭如何結閤遙感反演模型和實地樣地調查數據,建立時空耦閤的蓄積量估算模型。針對國傢“雙碳”目標,詳細介紹瞭基於遙感技術的森林碳儲量估算方法學,包括碳庫劃分、情景模擬與不確定性分析。 第三部分:智能化的森林經營管理 本書的第三部分著眼於將數據轉化為可執行的林業管理策略,實現從“粗放管理”嚮“精準經營”的轉型。 精準造林與撫育優化: 介紹瞭基於GIS的適地適樹分析模型,如何根據土壤類型、坡嚮坡度、微氣候數據,推薦最佳樹種組閤和種植密度。在撫育管理方麵,闡述瞭如何利用點雲數據識彆密植林分中的弱勢個體,指導精準疏伐方案的製定。 林業監測與執法監管的科技賦能: 探討瞭利用高頻次遙感數據對林地“非轉非”(非法侵占林地)行為的自動檢測技術。介紹瞭基於移動終端的巡護采集係統,如何通過GPS軌跡記錄、現場照片地理標記,構建可追溯的執法鏈條。 智慧林業決策支持係統(DSS)構建: 本章是集成性的總結,探討瞭如何將前述所有數據和模型封裝入一個用戶友好的決策平颱。重點分析瞭風險評估矩陣、投入産齣分析模塊在林業投資決策中的應用案例。 本書特色 1. 技術融閤性強: 本書並非單一介紹某項技術,而是將遙感、GIS、AI算法、移動互聯和物聯網技術視為一個有機整體進行係統闡述,全麵覆蓋瞭現代林業信息化的技術棧。 2. 實踐導嚮明確: 每一章節都輔以大量的工程案例和數據分析實例,確保理論知識能夠直接轉化為實際工作能力,避免空泛的理論說教。 3. 前沿性與實用性兼顧: 內容緊跟國際林業科技發展最前沿,如深度學習在林木分割中的應用、區塊鏈技術在林權管理中的潛力探索,同時對國內林業標準化體係進行瞭深入解讀。 目標讀者 林業及地理信息科學、環境科學、資源管理等相關專業的高年級本科生和研究生。 各級林業行政管理部門、自然資源部門的規劃、監測與執法人員。 林業調查設計院、森林資源資産評估機構的技術骨乾。 從事智慧農業、環境遙感技術研發的工程師與研究人員。 本書緻力於為構建一個高效、生態、可持續的未來森林管理體係提供堅實的數字基石與技術指引。

用户评价

评分

作為一個初次接觸“智慧林業”這個概念的讀者,我一直對它充滿瞭好奇。在翻閱瞭市麵上一些相關的書籍後,我發現《智慧林業概論》這本書,雖然我還沒有深入閱讀其核心內容,但從其書名和大緻的介紹來看,我被其中所描繪的未來林業景象所吸引。想象一下,當科技的觸角深入到森林的每一個角落,我們不再是單憑經驗和肉眼來管理這片綠色的寶藏,而是能夠通過傳感器、衛星遙感、無人機技術,實時監測森林的健康狀況、生物多樣性、火災風險,甚至能夠精準預測病蟲害的發生。這種“智慧”的應用,不僅僅是為瞭提高效率,更重要的是為瞭實現林業的可持續發展。它能夠幫助我們更科學地規劃森林采伐、更有效地進行森林修復、更精準地保護瀕危物種。我尤其期待書中能夠闡述如何將大數據分析、人工智能等前沿技術與林業實踐相結閤,從而為林業決策提供更強有力的科學支撐。這本書的齣現,仿佛為我打開瞭一扇通往未來林業的大門,讓我看到瞭一個更加高效、智能、生態友好的森林管理新時代。我相信,通過學習這本書,我能夠對智慧林業有一個更係統、更深入的認識,從而更好地理解和參與到這個激動人心的領域中來。

评分

長久以來,我對森林的印象更多停留在傳統觀念中,認為林業管理主要依靠人工經驗和體力勞動。然而,《智慧林業概論》這個書名,卻讓我眼前一亮,仿佛觸及到瞭一個嶄新的領域。我非常感興趣的是,書中是否會詳細介紹那些“智慧”的工具和方法?比如,無人機技術在森林勘測、病蟲害監測、甚至植樹造林方麵的應用,聽起來就非常高效和震撼。還有,我很好奇人工智能如何能夠幫助我們分析復雜的森林生態數據,從而預測氣候變化對森林的影響,或者評估森林碳匯能力。這本書的齣現,讓我看到瞭林業現代化、科技化的巨大潛力。它不僅僅是技術層麵的革新,更是一種理念的轉變,是將科技的力量注入到保護和發展森林的偉大事業中。我期待這本書能夠給我帶來一些啓發,讓我對林業的未來發展有一個更清晰的認識,也許還能為我打開一扇通往這個新興行業的大門。

评分

作為一個對生態保護和技術發展都抱有濃厚興趣的讀者,《智慧林業概論》這個書名讓我對它充滿瞭期待。我一直思考著,在當今科技飛速發展的時代,我們如何能夠更有效地保護和管理我們寶貴的森林資源。這本書,我猜測,應該會深入探討如何將各種尖端科技,例如人工智能、大數據、物聯網、無人機等,融入到林業的各個環節。我很好奇,書中會如何描繪一個“智慧”的森林:它能夠“感知”到森林火災的苗頭,能夠“診斷”齣病蟲害的早期癥狀,甚至能夠“預測”到氣候變化對森林生態係統的影響。這種科技賦能的林業管理,不僅能夠提高效率,更能實現精細化、科學化的決策,最終目標是促進森林的可持續發展,並為人類社會帶來更多的生態福祉。這本書的齣現,讓我看到瞭林業發展的新藍圖,我非常期待能夠通過它,更深入地瞭解智慧林業的魅力與潛力。

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我一直認為,保護和利用森林資源是人類社會發展的重要課題,但傳統的林業管理方式在麵對日益復雜的生態環境和資源壓力時,顯得有些力不從心。《智慧林業概論》這本書名,深深地吸引瞭我。我預感它會是一本關於如何運用先進技術來革新林業的著作。我尤其好奇書中是否會詳細闡述如何將大數據分析、物聯網、遙感技術等應用到森林資源的監測、評估和管理中。想象一下,通過先進的傳感器網絡,我們能夠實時瞭解森林的生長狀況、火災風險、病蟲害蔓延情況,從而更及時、更有效地采取應對措施。我希望書中能給我一些關於智慧林業建設的實踐案例和發展趨勢的介紹,讓我能夠更直觀地理解“智慧”二字如何改變林業的麵貌。這本書的齣現,在我看來,是林業走嚮現代化、科學化、可持續發展道路的必然趨勢,我非常期待它能為我打開一扇認識這個新領域的大門。

评分

對於我而言,林業不僅僅是關於樹木的生長和砍伐,它更是一個復雜而精密的生態係統,承載著調節氣候、涵養水源、維持生物多樣性等重要的生態功能。當我看到《智慧林業概論》這本書時,我立刻被它所蘊含的“智慧”二字所吸引。我設想,這本書應該會詳細介紹如何運用現代科技手段,比如物聯網技術,讓每一棵樹、每一片森林都擁有“生命體徵”,能夠被實時監測和分析。比如,通過部署各種傳感器,我們可以實時獲取森林的溫度、濕度、土壤水分等信息,及時發現火災隱患,預防病蟲害的傳播。同時,我也好奇書中會如何探討大數據在林業中的應用。海量的數據通過收集、整理、分析,能夠為我們揭示森林發展的規律,幫助我們做齣更科學的決策,例如,如何更有效地進行森林經營,如何優化木材的采伐計劃,如何保護珍稀動植物。這本書讓我看到瞭林業發展的新方嚮,也讓我對未來的森林管理充滿瞭期待,希望它能夠為我們描繪齣一幅人與自然和諧共生的美好藍圖。

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