★ 比爾·蓋茨無比期待的新知佳作。
★ 聯閤國前助理秘書長、埃博拉病毒發現者彼得·皮奧評價“一定不要錯過”。
★ 曾光、石正麗、薛瀾、萬維鋼等學者、作傢聯袂推薦。
★ 全球第一本新冠疫情研究者撰寫的流行病學方法在各領域應用的大眾圖書。
★ 入選摩根大通年度圖書書單(Ne xtList2021)
★ 入選英國《金融時報》兩項年度最佳圖書書單:“2020年度最佳圖書(書評人評選)”(Best books of 2020: critics' picks)、“2020年度最佳科學圖書”(Best books of 2020: Science)。
★ 英國《衛報》“2020年度最佳科學圖書”(Best science books of 2020)。
★ 英國《泰晤士報》“2020年度最佳科學圖書”(Best science books of the year 2020)。
★ 英國《新政治傢》雜誌“2020年度圖書”(Books of the Year)。
★ 入選《華盛頓郵報》“最具2020年特色的圖書”書單(The most 2020 books of 2020)
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突然爆發的金融危機、效果顯著的網 絡營銷、廣泛傳播的政治謠言、劫持電腦並勒索高額贖金的電腦病毒,這些現象看似彼此無關,但卻擁有一個共同的特 點:它們都是傳染性事件。這並不隻是一種通俗化的比喻,實際上,如果隱去標簽,金融泡沫和麻疹的傳播麯綫幾乎彆無二緻。
以曆史上的重大疫情和科學人物為綫索,《傳染》講述瞭傳染病研究中的模型方法的發展曆程。以此為基礎,作者用一個個實例展示瞭如何用這些方法來研究和應對社會問題:用防控性病的方法降低金融危機的爆發風險;通過分析童話的“基因組”追溯其起源;用接種疫苗的策略降低暴力活動的發生率;通過找到社交網絡上潛在的超級傳播者來提高網絡營銷的效果……
無論是疾病還是社會現象,傳染的前提都是人際網絡,而模型方法的核心正是對網絡的深入理解和調控。如今的我們身處在一個個復雜並相互影響的人際網絡中,從傳染的角度去審視和應對各類問題,或許能為我們提供全新的啓示。
##听书听完的,通过对传染病研究来理解人际网络中的内容传播,除了爆款内容,广撒种也是一种策略。
评分##从传染病疫情到暴力行为,从艾滋病到自杀传染,从金融危机到网络谣言…… 作者试图让我们重新认识“传染”这个词。它绝不仅仅只适用于医学范畴,我们所经历的传染,也绝不仅仅只发生在今年的新冠疫情当中。
评分##从传染病疫情到暴力行为,从艾滋病到自杀传染,从金融危机到网络谣言…… 作者试图让我们重新认识“传染”这个词。它绝不仅仅只适用于医学范畴,我们所经历的传染,也绝不仅仅只发生在今年的新冠疫情当中。
评分##很会写科普文,通顺易懂,组织的也很cohesive。主要讲流病S曲线和R值可以解释其他社会现象。原来统计是描述性流病,作者讲的是数学建模的机制研究,可以不需要观察数据来预测感染。啥时候新冠的R值能压下来,好不容易有疫苗,病毒传播速度也加快了。作者说的S曲线,新冠目前还在爬升,没看到头。好奇要是不是2020三月出版,再晚点写完会不会整本书不一样。
评分##拧巴,把一些弱关联的事情强绑定在一起,总体感觉很拧巴
评分##个人认为,这本书最有意思的是第一章和第七章。第一章,我们可以理解传染机制,并据此理解切断传染途径的措施;第七章,达尔文的进化论,被称作演化更合适,随机突变——》环境选择——》层层累积,这个演化模式,适合病毒,也适合民间故事,甚至适合世间万物,包括我们的宇宙。
评分##可谓网络现象大杂烩,没解决问题,也没什么新知。
评分##很会写科普文,通顺易懂,组织的也很cohesive。主要讲流病S曲线和R值可以解释其他社会现象。原来统计是描述性流病,作者讲的是数学建模的机制研究,可以不需要观察数据来预测感染。啥时候新冠的R值能压下来,好不容易有疫苗,病毒传播速度也加快了。作者说的S曲线,新冠目前还在爬升,没看到头。好奇要是不是2020三月出版,再晚点写完会不会整本书不一样。
评分##相当不错的一本书,原书出版时新冠还没有开始。书的内容,是把传染病的模型或者说模式,作为理解金融危机、性病、社会问题、电脑病毒、网络话题等各类“传染性”问题的钥匙,从而相互阐发,触类旁通,更重要的是找出阻绝、降低此类负面传染的有效途径。读完后,我对妻子说:肥胖也能传染,有模型。
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