第二章 人工智能和我的学术生涯
第三章 机器的初级训练
第四章 机器学习的方法
第五章 完成更复杂的任务
第六章 人工智能的支柱
第七章 深度学习的应用
第八章 我在脸书的岁月
第九章 前景与挑战
第十章 隐忧与未来
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具体描述
“圖靈奬”得主、“深度學習三巨頭”之一、“捲積神經網絡之父”……由於在人工智能領域的突齣貢獻，楊立昆被中國計算機科學界和企業界所熟知。
楊立昆的科學之路，譜寫瞭一段關於勇氣的宣言。他為瞭知識本身求學，而不是文憑，他用自己的經曆，證明瞭通過激烈的考試競爭進入名校不是科學成功的窄門。他廣泛閱讀，為他科學思維的形成奠定瞭堅實的理論基礎。他特立獨行，做自己感興趣的事情，即便那件事在短時間裏不被人看好。在人工神經網絡研究的低榖期，他寂寞地堅持，終於取得瞭舉世矚目的成就。
人工智能正在顛覆人類社會，未來機器能思考嗎？楊立昆的這部著作，講述正是人工智能在我們麵前崛起——這個曆史上僅有的時刻發生的故事。
用户评价
##帮助我对人工智能有了进一步的认知，不过还需继续努力，还连刚刚开始都算不上
评分##作为科普有点深 作为专业书过浅 作为传记又太散 不过毕竟是行业大牛 捋顺了整个领域的发展进程 最后对未来发展的探讨也值得看一下
评分##高观点下的深度学习介绍，给出了机器学习从基础到发展的绘景和概念，结合作者的职业经历，串联起了人工智能领域的起伏辗转。作者对人工智能有着人类本能的美好愿景，相信机器智能可以抵达并超越人类。这可能需要物理学与神经科学，深入整合计算机科学之中，并突破工程的技术屏障。 但不可避免，机器智能终将替代人类，走向硅基生命的王座，开启全新的演化征程，就像神经网络结构，超越双螺旋结构一样。
评分##好像流水账
评分##高观点下的深度学习介绍，给出了机器学习从基础到发展的绘景和概念，结合作者的职业经历，串联起了人工智能领域的起伏辗转。作者对人工智能有着人类本能的美好愿景，相信机器智能可以抵达并超越人类。这可能需要物理学与神经科学，深入整合计算机科学之中，并突破工程的技术屏障。 但不可避免，机器智能终将替代人类，走向硅基生命的王座，开启全新的演化征程，就像神经网络结构，超越双螺旋结构一样。
评分##图灵奖得主Yann Le Cun，给自己取的中文名是杨立昆。在这本结合了自传与科普的新书中：1）介绍了自己的求学与科研经历，2）用相对通俗易懂的公式，讲述了基于深度学习的人工智能的原理，3）如今人工智能的各种应用的核心要点，4）在Facebook的岁月，5）人工智能的前景与挑战。其中最有价值的部分是杨立昆作为深度学习算法的主要发明人之一，讲述他如何思考机器智能的过程，以及人工智能的局限性与危险性，言论有相当的分寸感。
评分##内容可以分成四部分：Neural Network's Bio, LeCun's Bio, Deep Learning's theory and application, concers for AI。我个人不喜欢（也许是本来就不喜欢LeCun）：技术的部分很浅显，故事的部分很寡淡，恐怕只有最后一章有点可读性。已经拿了图领奖的人了，为什么要出这么一本（夹带了不少私货的）书？#21书35
评分##帮助我对人工智能有了进一步的认知，不过还需继续努力，还连刚刚开始都算不上
评分##帮助我对人工智能有了进一步的认知，不过还需继续努力，还连刚刚开始都算不上
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