第二章 人工智能和我的学术生涯
第三章 机器的初级训练
第四章 机器学习的方法
第五章 完成更复杂的任务
第六章 人工智能的支柱
第七章 深度学习的应用
第八章 我在脸书的岁月
第九章 前景与挑战
第十章 隐忧与未来
· · · · · · (收起)
具体描述
“圖靈奬”得主、“深度學習三巨頭”之一、“捲積神經網絡之父”……由於在人工智能領域的突齣貢獻，楊立昆被中國計算機科學界和企業界所熟知。
楊立昆的科學之路，譜寫瞭一段關於勇氣的宣言。他為瞭知識本身求學，而不是文憑，他用自己的經曆，證明瞭通過激烈的考試競爭進入名校不是科學成功的窄門。他廣泛閱讀，為他科學思維的形成奠定瞭堅實的理論基礎。他特立獨行，做自己感興趣的事情，即便那件事在短時間裏不被人看好。在人工神經網絡研究的低榖期，他寂寞地堅持，終於取得瞭舉世矚目的成就。
人工智能正在顛覆人類社會，未來機器能思考嗎？楊立昆的這部著作，講述正是人工智能在我們麵前崛起——這個曆史上僅有的時刻發生的故事。
用户评价
##作者是法国人，为了求知，为了能够更自主地学习，选择了一个不怎么知名的大学，广泛地阅读，在前沿阵地，找到自己的兴趣点，深挖下去，坚持不懈，成就自己。
评分##中间画风突变讲机器学习原理真是有点受不了……
评分全球图书界哪里来那么多坏习惯，一个是书腰，一个是一堆人的推荐语
评分全球图书界哪里来那么多坏习惯，一个是书腰，一个是一堆人的推荐语
评分##你以为是科普书其实是教科书（。
评分##自传+科学史的书写模式～中间几章吸引人～Yann Le Cun，著名的人工智能科学家，2018年图灵奖得主，杨立昆是他给自己起的中文名～好家伙！中文版这序言也太多了吧！找这么多人～
评分##翻译有点怪，大多数信息都知道
评分##说实在这本书写得一般，不是说内容本身不好，而是结构和内容的安排上。如果没有一点基础的人应该是看不懂这本书中间部分的，了解DL模型的人其实不太需要看这部分（因为有点简略）。作为了解这个算法发展史的一个侧面看，那么算还行吧。最让我吃不消的就是那么多写序的，都啥玩意啊
评分##作为科普有点深 作为专业书过浅 作为传记又太散 不过毕竟是行业大牛 捋顺了整个领域的发展进程 最后对未来发展的探讨也值得看一下
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