第1章：描述统计学
第2章：概率分布
第3章：推断统计学
第4章：置信区间估计
第5章：假设检验
第6章：方差分析和多重比较
第7章：非参数方法
第8章：实验设计法
第9章：回归分析
第10章：多变量分析
第11章：贝叶斯统计学和大数据
附录A：R 的安装和使用方法
附录B：统计数值表（分布表）、正交表、希腊字母
索引
· · · · · · (收起)
具体描述
——趣味圖解統計分析方法！
● 係統梳理362個基礎概念，網羅統計學基礎知識，內容豐富
● 書中配有507張超萌插圖幫助理解，直觀易懂，趣味性強
● 使用R語言實現電子錶格軟件中無法實現的分析方法，幫助讀者輕鬆上手
本書通過大量統計圖錶和手繪插圖，全麵、係統地介紹瞭統計學的基礎知識和相應公式，講解瞭各種統計方法及其應用場景，並使用R 語言進行瞭簡單實現。內容涉及概率分布、假設檢驗、置信區間估計、非參數方法和迴歸分析等。全書圖文清晰直觀，基礎概念、統計方法和分析結果皆一目瞭然，是一本不可多得的統計學入門佳作，旨在幫助讀者瞭解並應用統計學基礎知識，為今後的深入學習打下基礎。同時，本書還設有“統計學的曆史”“偉人傳”等專欄，趣味性十足。
本書適閤所有對統計學感興趣的讀者閱讀：
- 初學者可以通過本書掌握基礎知識，建立對統計學的整體印象
- 中級水平者可將本書用作參考手冊，隨時翻閱以便查漏補缺
- 統計學相關專業師生還可作為輔助讀物使用
用户评价
##好书 可惜我看不进去 后面就完全跟不上了…
评分##不懂泊松分布都不好意思跟同事聊天。 前面讲推断统计学、置信区间和假设检验还挺好的，描述的比较清楚。 到后面逐渐拉胯，特别是多变量分析，啥呀讲的是？
评分适合对各个统计学关键概念的快速复习
评分##从哪里开始看不懂了呢……丢人啊明明都学过的
评分适合对各个统计学关键概念的快速复习
评分##太棒了太棒了太棒了，无法更好的工具书
评分##这本书丧心病狂的好！！！但是建议有一点量化统计基础的看这个。
评分##到了方差分析那里就跟不上作者思路了。这种图文并茂的书还是用纸质版本更合适参考和学习。
评分##从第六章的单因素分析开始放弃…
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