統計學圖鑒

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[日] 栗原伸一
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序章:统计学概述
第1章:描述统计学
第2章:概率分布
第3章:推断统计学
第4章:置信区间估计
第5章:假设检验
第6章:方差分析和多重比较
第7章:非参数方法
第8章:实验设计法
第9章:回归分析
第10章:多变量分析
第11章:贝叶斯统计学和大数据
附录A:R 的安装和使用方法
附录B:统计数值表(分布表)、正交表、希腊字母
索引
· · · · · · (收起)

具体描述

——趣味圖解統計分析方法!

● 係統梳理362個基礎概念,網羅統計學基礎知識,內容豐富

● 書中配有507張超萌插圖幫助理解,直觀易懂,趣味性強

● 使用R語言實現電子錶格軟件中無法實現的分析方法,幫助讀者輕鬆上手

本書通過大量統計圖錶和手繪插圖,全麵、係統地介紹瞭統計學的基礎知識和相應公式,講解瞭各種統計方法及其應用場景,並使用R 語言進行瞭簡單實現。內容涉及概率分布、假設檢驗、置信區間估計、非參數方法和迴歸分析等。全書圖文清晰直觀,基礎概念、統計方法和分析結果皆一目瞭然,是一本不可多得的統計學入門佳作,旨在幫助讀者瞭解並應用統計學基礎知識,為今後的深入學習打下基礎。同時,本書還設有“統計學的曆史”“偉人傳”等專欄,趣味性十足。

本書適閤所有對統計學感興趣的讀者閱讀:

- 初學者可以通過本書掌握基礎知識,建立對統計學的整體印象

- 中級水平者可將本書用作參考手冊,隨時翻閱以便查漏補缺

- 統計學相關專業師生還可作為輔助讀物使用

用户评价

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##好书 可惜我看不进去 后面就完全跟不上了…

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##不懂泊松分布都不好意思跟同事聊天。 前面讲推断统计学、置信区间和假设检验还挺好的,描述的比较清楚。 到后面逐渐拉胯,特别是多变量分析,啥呀讲的是?

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适合对各个统计学关键概念的快速复习

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##从哪里开始看不懂了呢……丢人啊明明都学过的

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适合对各个统计学关键概念的快速复习

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##太棒了太棒了太棒了,无法更好的工具书

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##这本书丧心病狂的好!!!但是建议有一点量化统计基础的看这个。

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##到了方差分析那里就跟不上作者思路了。这种图文并茂的书还是用纸质版本更合适参考和学习。

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##从第六章的单因素分析开始放弃…

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