《運籌學(第2版)》包括運籌學緒言、綫性規劃、對偶規劃和靈敏度分析、整數規劃、運輸問題、對策論、動態規劃、網絡計劃技術、圖和網絡、決策分析、存儲論、模擬技術、排隊論及非綫性規劃等共十四章。《運籌學(第2版)》結閤經濟管理類專業的實際, 對運籌學作瞭係統、全麵、簡明的闡述,並努力反映學科最新的發展。
前言
第一章 緒言
第二章 綫性規劃
第一節 綫性規劃問題
第二節 圖解法
第三節 標準型和解
第四節 單純形法
第五節 人工變量法和幾種特殊情況
第六節 改進的單純形法
習題二
習題二答案
第三章 對偶規劃和靈敏度分析
第一節 對偶規劃和對偶原理
第二節 對偶單純形法和影子價格
第三節 靈敏度分析
第四節 參數規劃
習題三
習題三答案
第四章 整數規劃
第一節 分枝定界法
第二節 割平麵法
第三節 0—1規劃
第四節 指派問題
習題四
習題四答案
第五章 運輸問題
第一節 運輸問題的特點
第二節 錶上作業法
第三節 産銷不平衡的運輸問題
習題五
習題五答案
第六章 對策論
第一節 對策論的基本概念
第二節 矩陣對策
第三節 矩陣對策的解法
習題六
習題六答案
第七章 動態規劃
第一節 最短綫路問題
第二節 動態規劃的基本概念和原理
第三節 動態規劃應用舉例
第四節 決策變量連續的動態規劃問題
第五節 乘積形式的目標函數
第六節 隨機型動態規劃問題
習題七
習題七答案
第八章 網絡計劃技術
第一節 計劃網絡圖的繪製
第二節 關鍵路綫的確定
第三節 計劃協調技術
習題八
習題八答案
第九章 圖和網絡
第一節 圖的基本概念
第二節 最小樹問題
第三節 中國郵路問題
第四節 最短路問題
第五節 網絡的最大流
第六節 最小費用最大流
習題九
習題九答案
第十章 決策分析
第一節 決策問題概述
第二節 非確定型決策
第三節 風險型決策
第四節 效用理論
第五節 馬爾柯夫分析
第六節 層次分析法
第七節 數據包絡分析
習題十
習題十答案
第十一章 存儲論
第一節 引言
第二節 存儲論的基本概念
第三節 確定型存儲模型
第四節 隨機性存儲模型
習題十
習題十一答案
第十二章 模擬技術
第一節 概述
第二節 均勻隨機數和任意概率分布的
隨機數
第三節 模擬的分類與數據收集
第四節 存儲問題模擬的例子
第五節 排隊問題模擬的例子
第六節 模擬的計算機語言
附錶1均勻分布隨機數錶
附錶2標準正態分布隨機數錶
習題十二
第十三章 排隊論
第一節 排隊論的基本概念
第二節 單服務颱係統
第三節 多服務颱係統
習題十三
習題十三答案
第十四章 非綫性規劃
第一節 基本概念
第二節 一維搜索方法
第三節 最速下降法和DFP法
第四節 單純形法
第五節 約束最優化方法
習題十四
習題十四答案
參考文獻
第二章 綫性規劃
綫性規劃是運籌學的重要分支。早在1939年,當時蘇聯的科學傢康托羅維奇就提齣瞭生産組織和計劃中的綫性規劃模型,20世紀40年代末,丹捷格(Dantzig)提齣瞭綫性規劃的一般求解方法——單純形法以後,綫性規劃的理論和應用都日趨成熟。計算技術的發展和應用、大規模綫性規劃的研究等更使綫性規劃在工程技術和工商經濟管理等各個領域得到瞭廣泛應用,並取得瞭顯著效益。
第一節 綫性規劃問題
本節將通過實例,說明綫性規劃模型的建立和基本概念。
一、問題的提齣
在生産管理和經營活動中,往往會齣現兩類問題:一類是利用一定數量的資源(人力、物力和財力等)取得最大的經濟效益;另一類是在必須完成一定數量的任務前題下,如何閤理安排,纔能使所耗費的資源最少。通常,前者稱為求目標的極大值,後者稱為求目標的極小值。實際上,這兩類問題是同一問題的兩種不同形式,都是要求在資源耗費最小的條件下,獲得最好的經濟效益。
……
這本書的封麵設計非常簡潔大氣,采用瞭深邃的藍色作為主色調,配以白色和銀色的字體,給人一種專業、嚴謹的感覺。書脊處的燙金“運籌學”三個字在燈光下熠熠生輝,顯得格外醒目。我第一眼看到它,就立刻被這種低調奢華的質感所吸引。拿到手裏,觸感也非常舒適,紙張的厚度適中,印刷清晰,沒有絲毫的廉價感。封麵上的“第2版”字樣也錶明瞭其經典與不斷更新的特質,讓我對其內容充滿瞭期待。總而言之,從外觀上來說,這絕對是一本值得收藏的圖書,光是擺在書架上,都能提升整個空間的格調。它不像那些花哨的暢銷書,而是散發齣一種沉靜的力量,仿佛在訴說著知識的厚重與深邃。每次翻開它,都能感受到作者對這門學科的敬意與匠心。
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