《計量經濟學及Stata應用（第二版）》較多地藉鑒瞭現代計量經濟學的全新發展，內容全麵，除瞭介紹傳統的橫截麵數據外，對麵闆數據（含長麵闆、動態麵闆、非綫性麵闆）、時間序列（含VAR、單位根、協整）、自然實驗、重復截麵數據、GMM、自助法、濛特卡羅法、分位數迴歸、門限迴歸、非參數估計、處理效應、空間計量、久期分析、貝葉斯估計等均做瞭較深入的分析。《計量經濟學及Stata應用（第二版）》力圖以生動的語言、較多的插圖與經濟意義來直觀地解釋計量方法，而又不失數學的嚴謹性。同時，結閤目前歐美*為流行的Stata計量軟件，及時地介紹相應的Stata命令與實例，為讀者提供“一站式”服務。
《計量經濟學及Stata應用（第二版）》適閤普通高等學校經濟學、管理學類或社科類碩士生、博士生與研究人員使用。為便於讀者學習計量經濟學，本書在內容安排上，假設讀者已經學過微積分、綫性代數與概率統計，但不要求學過本科階段的計量經濟學（學過更好）。

圖書目錄

第1章緒論
1.1 什麼是計量經濟學
1.2 經濟數據的特點與類型

第2章概率統計迴顧
2.1 概率與條件概率
2.2 分布與條件分布
2.3 隨機變量的數字特徵
2.4 迭代期望定律
2.5 隨機變量無關的三個層次概念
2.6 常用連續型統計分布
2.7 統計推斷的思想
習題
附錄

第3章小樣本OLS
3.1 古典綫性迴歸模型的假定
3.2 0LS的代數推導
3.3 0LS的幾何解釋
3.4 擬閤優度
3.5 0LS的小樣本性質
3.6 對單個係數的t檢驗
3.7 對綫性假設的F檢驗
3.8 F統計量的似然比原理錶達式
3.9 分塊迴歸與偏迴歸（選讀）
3.10 預測
習題
附錄

第4章 Stata簡介
4.1 為什麼使用Stata
4.2 Stata的窗口
4.3 Stata操作實例
4.4 Stata命令庫的更新
4.5 進一步學習Stata的資源
習題

第5章大樣本OLS
5.1 為何需要大樣本理論
5.2 隨機收斂
5.3 大數定律與中心極限定理
5.4 統計量的大樣本性質
5.5 漸近分布的推導
5.6 隨機過程的性質
5.7 大樣本OLS的假定
5.8 OLS的大樣本性質
5.9 綫性假設的大樣本檢驗
5.10 大樣本OLS的Stata命令及實例
習題
附錄

第6章 *大似然估計法
6.1 *大似然估計法的定義
6.2 綫性迴歸模型的*大似然估計
6.3 *大似然估計的數值解
6.4 信息矩陣與無偏估計的*小方差
6.5 *大似然法的大樣本性質
6.6 *大似然估計量的漸近協方差矩陣
6.7 三類漸近等價的統計檢驗
6.8 準*大似然估計法
6.9 對正態分布假設的檢驗
6.10 *大似然估計法的Stata命令及實例
習題
附錄

第7章異方差與GLS
7.1 異方差的後果
7.2 異方差的例子
7.3 異方差的檢驗
7.4 異方差的處理
7.5 處理異方差的Stata命令及實例
7.6 Stata命令的批處理
習題
附錄

第8章自相關
8.1 自相關的後果
……
第9章模型設定與數據問題
第10章工具變量．2SLS與GMM
第11章二值選擇模型
第12章多值選擇模型
第13章排序與計數模型
第14章受限被解釋變量
第15章短麵闆
第16章長麵闆與動態麵闆
第17章非綫性麵闆
第18章隨機實驗與自然實驗
第19章濛特卡羅法與自助法
第20章平穩時間序列
第21章單位根與協整
第22章自迴歸條件異方差模型
第23章似不相關迴歸
第24章聯立方程模型
第25章非綫性迴歸與門限迴歸
第26章分位數迴歸
第27章非參數與半參數估計
第28章處理效應
第29章空間計量經濟學
第30章久期分析
第31章貝葉斯估計簡介
第32章如何做規範的實證研究
附錄：常用數據來源
參考書目
數學符號
英文縮寫 ...
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