教育與心理統計學（第3版） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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張敏強 編

圖書標籤:

• 教育統計
• 心理統計
• 統計學
• 教育研究
• 心理學研究
• 數據分析
• SPSS
• 心理測量
• 教育測量
• 研究方法

出版社： 人民教育出版社

ISBN：9787107224423

版次：3

商品编码：10555117

包装：平装

丛书名： 普通高等教育“十一五”规划重点教材

开本：16开

出版时间：2010-11-01

用纸：胶版纸

页数：573

産品特色

內容簡介

　　 《教育與心理統計學（第3版）》是普通高等教育“十一五”規劃重點教材，注重新型師範教育模塊課程的建設，為培養學生的創新精神和實踐能力服務，全麵體現“大學精神、大學文化”和“實用、適用”的教學要求。
　　 教育與心理統計學是教育、心理量化研究的重要工具學科。它提供瞭收集數據、歸納數據並計算數據參數或統計量的基本方法。應用統計方法對數據作進一步的分析，達到以部分推知總體的目的，從而有助於我們作齣決策或判斷。學習與掌握好教育與心理統計學的理論與方法，有助於提升我們的研究水平和增強研究結論的可靠性。
　　 《教育與心理統計學（第3版）》介紹的教育與心理統計方法包含三部分內容：描述統計、推斷統計和多元統計。為適應統計方法的發展，在統計功效、效果量、協方差分析等方麵也有所介紹。為解決數據計算的繁雜，《教育與心理統計學（第3版）》附錄專門介紹瞭SPSS在教育與心理研究中數據統計分析的應用。
　　 《教育與心理統計學（第3版）》第一章至第九章適宜本科生學習，第十章至第十二章適宜碩士研究生學習。《教育與心理統計學（第3版）》附有習題及閱讀導航，可供擬報考教育學、心理學專業碩士研究生的學生練習、參考。
　　 《教育與心理統計學（第3版）》主要供高等師範院校教育專業、心理專業和其他相關專業教學使用，也是在職中小學教師培訓和教育科研人員從事教學研究的重要參考書。

內頁插圖

目錄

緒論
第一節 什麼是教育與心理統計
第二節 教育與心理統計的基本內容及本書體係
第三節 教育與心理統計的昨天、今天和明天
第四節 預備知識

第一章 常用的統計錶與圖
[內容提要][學習目標][關鍵詞]
第一節 次數分布錶與圖
第二節 幾種常用的統計分析圖
[要點小結][思考與練習][拓展性閱讀導航]

第二章 常用統計參數
[內容提要][學習目標][關鍵詞]
第一節 集中量數
第二節 差異量數
第三節 地位量數
……
第三章 概率與分布
第四章 抽樣理論與參數估計
第五章 假設檢驗
第六章 方差分析
第七章 迴歸分析
第八章 x2檢驗
第九章 非參數檢驗
第十章 主成分析與因素分析
第十一章 聚類分析
第十二章 判彆分析
附錄一 SPSS統計應用
附錄二 教育與心理統計錶
附錄三 思考與練習參考答案
參考文獻
後記

前言/序言

《教育與心理統計學（第3版）》圖書簡介 引言 在教育和心理學研究領域，嚴謹的科學方法是探索人類行為、學習過程以及個體差異的基石。而統計學，作為量化分析和推斷的有力工具，為這些學科提供瞭不可或缺的視角和方法論。它不僅幫助研究者理解和解釋復雜的數據，更能指導研究設計的優化，確保結論的可靠性和普適性。《教育與心理統計學（第3版）》正是這樣一本旨在為教育和心理學領域的學生、研究者以及實踐者提供全麵、深入的統計學知識和技能的著作。本書力求在經典統計理論的基礎上，融入最新的研究方法和應用實例，幫助讀者建立紮實的統計學功底，以應對日益復雜的學術研究和實際應用挑戰。 本書特色與價值 本書的顯著特色在於其內容的深度與廣度、理論與實踐的緊密結閤，以及對現代統計技術應用的關注。 係統性與全麵性：本書從基礎的描述性統計概念齣發，循序漸進地涵蓋瞭推斷性統計的核心內容，包括參數估計、假設檢驗、方差分析、相關與迴歸等。同時，它還深入探討瞭在教育和心理學研究中常用的多種特殊統計技術，如t檢驗、卡方檢驗、ANOVA傢族（單因素、雙因素、重復測量）、協方差分析（ANCOVA）、相關分析（Pearson、Spearman、Kendall）、迴歸分析（簡單綫性迴歸、多元綫性迴歸）以及因子分析、聚類分析、項目反應理論（IRT）等。力求為讀者構建一個完整的統計學知識體係，使其能夠理解和運用各種統計方法來解決實際問題。 理論與實踐的融匯：統計學並非抽象的數學公式堆砌，其價值在於應用。本書在講解每一個統計概念和方法時，都緊密聯係教育和心理學領域的研究情境。大量的案例分析貫穿始終，這些案例均來源於真實的教育學和心理學研究，涵蓋瞭學習動機、教學效果評估、智力測量、人格特質研究、兒童發展、認知過程、心理乾預效果等多個方麵。通過這些鮮活的案例，讀者可以直觀地理解統計方法的實際應用，學會如何將理論知識轉化為解決研究問題的工具。 方法論的精進：本書不僅介紹瞭“如何做”統計分析，更強調“為什麼”以及“何時”使用特定的方法。它深入剖析瞭各種統計方法背後的邏輯和前提條件，幫助讀者建立批判性思維，理解不同方法的優劣勢，從而能夠根據研究目的和數據特性，做齣最優的方法選擇。此外，本書還討論瞭研究設計對統計分析的影響，例如抽樣方法、實驗設計、問捲設計等，強調統計分析應與研究設計協同進行。 現代統計軟件的應用：在當今的研究實踐中，統計軟件已成為不可或缺的分析工具。本書提供瞭對SPSS、R等主流統計軟件在數據分析過程中的操作指導和結果解讀。通過配套的軟件操作步驟和詳細的圖錶展示，讀者能夠快速掌握如何利用這些軟件進行數據輸入、清理、處理、分析，並準確解讀軟件輸齣的結果。這大大降低瞭統計分析的技術門檻，使讀者能夠更專注於研究問題的本身。 前沿研究方法導覽：除瞭經典的統計方法，本書還對一些在教育和心理學研究中日益受到重視的新興統計技術進行瞭介紹，例如結構方程模型（SEM）的基本概念和應用，以及一些更高級的迴歸技術（如邏輯迴歸、分層迴歸）等。這有助於讀者瞭解當前研究方法的發展趨勢，為他們未來的深入研究打下基礎。 內容梗概 本書的結構設計旨在引導讀者從基礎走嚮深入，層層遞進。 第一部分：統計學基礎與描述性統計 在本書的開篇，我們將首先建立對統計學在教育和心理學中作用的整體認知。接著，深入探討描述性統計的核心概念，包括數據的類型（定性與定量）、測量尺度（名義、順序、等距、等比）、頻數分布、集中趨勢的度量（均值、中位數、眾數）、離散趨勢的度量（方差、標準差、全距）以及圖形化展示數據的方法（直方圖、摺綫圖、散點圖等）。這一部分將幫助讀者學會如何有效地組織、概括和展示數據，為後續的推斷性統計分析奠定基礎。 第二部分：概率與抽樣分布 概率論是推斷性統計的基石。本書將介紹概率的基本概念、概率分布（如二項分布、泊鬆分布），並重點講解正態分布及其重要性。在此基礎上，我們將深入闡述抽樣分布的概念，特彆是樣本均值的抽樣分布，以及中心極限定理的應用。理解這些概念對於掌握後續的統計推斷至關重要。 第三部分：參數估計與假設檢驗 本部分是推斷性統計的核心。我們將學習如何從樣本數據估計總體參數，包括點估計和區間估計，並詳細介紹置信區間的構建和解釋。隨後，本書將係統講解假設檢驗的基本原理和步驟，包括零假設、備擇假設、檢驗統計量、p值、顯著性水平以及第一類和第二類錯誤。在此基礎上，將詳細介紹各種常用假設檢驗的應用，如z檢驗、t檢驗（單樣本t檢驗、獨立樣本t檢驗、配對樣本t檢驗），以及卡方檢驗（擬閤優度檢驗、獨立性檢驗）。 第四部分：方差分析（ANOVA） 方差分析是比較三個或三個以上組彆均值差異的強大工具。本書將從單因素方差分析（One-way ANOVA）講起，詳細解釋其原理、計算步驟、F檢驗的適用條件以及結果的解讀。在此基礎上，將進一步介紹雙因素方差分析（Two-way ANOVA），以及如何分析因子間的交互作用。對於涉及同一被試在不同條件下進行多次測量的研究，本書還將講解重復測量方差分析（Repeated Measures ANOVA）。此外，協方差分析（ANCOVA）作為一種控製混淆變量、提高檢驗效能的方法，也將得到深入探討。 第五部分：相關與迴歸分析 相關分析用於衡量兩個變量之間綫性關係的強度和方嚮，本書將介紹Pearson積矩相關係數、Spearman等級相關係數等。迴歸分析則用於預測一個變量（因變量）隨另一個或多個變量（自變量）的變化情況。我們將首先講解簡單綫性迴歸，包括迴歸方程的建立、參數估計、顯著性檢驗以及決定係數的解釋。隨後，本書將擴展到多元綫性迴歸，討論如何處理多個自變量，以及多重共綫性、變量選擇等問題。 第六部分：其他常用統計方法與進階主題 為瞭滿足更廣泛的研究需求，本書還將介紹一些在教育和心理學研究中常用的其他統計方法。這可能包括非參數檢驗（如Mann-Whitney U檢驗、Wilcoxon符號秩檢驗），它們在數據不滿足參數檢驗的假設時非常有用。同時，本書還將觸及一些更高級的話題，如因子分析（探索性因子分析和驗證性因子分析）用於降維和識彆潛在結構，以及聚類分析用於對個體或變量進行分組。對於一些需要模型擬閤和潛在變量建模的研究，將簡要介紹結構方程模型（SEM）的基本框架和應用前景。 第七部分：統計軟件的應用實踐 本書的每一部分都將配閤具體的統計軟件（如SPSS或R）的操作示例。讀者將學會如何導入數據、進行數據預處理、執行各種統計分析，並理解軟件輸齣的各項統計量和圖錶。我們將提供詳細的步驟說明和截圖，幫助讀者掌握軟件操作技能，從而能夠獨立完成數據分析。 結論 《教育與心理統計學（第3版）》旨在成為教育和心理學領域研究者和學習者的得力助手。它不僅提供瞭紮實的統計學理論基礎，更強調其在實際研究中的應用。通過係統性的講解、豐富的案例分析和實用的軟件操作指導，本書將幫助讀者建立起量化分析的信心和能力，更有效地進行科學研究，並對教育和心理現象做齣更深刻的洞察。無論是初學者還是有一定基礎的研究者，都能從本書中獲得寶貴的知識和啓發，從而在各自的專業領域取得更大的成就。

评分☆☆☆☆☆

說實話，當我翻開這本書的中後部，涉及到方差分析和迴歸分析那幾章時，我心裏是咯噔一下的，因為這些內容在以往的教材裏總是那麼令人望而生畏。然而，這本書的處理方式非常巧妙。它沒有直接跳到復雜的公式推導，而是先用大量的圖錶和實際數據模擬，展示瞭當數據齣現某種模式時，我們應該選擇哪種統計工具來分析。最讓我驚喜的是，它非常強調統計軟件（比如SPSS或R）的操作界麵和結果解讀。書中配有大量的截圖和步驟指南，簡直就像一本帶著你手把手操作的指南手冊。我記得有一次我按照書上的例子操作完一個多因素方差分析後，看到軟件輸齣的結果報告，再對照書本上對每個數值（如F值、P值、效應量）的詳細解讀，我第一次真正理解瞭“統計顯著性”和“實際意義”的區彆。這種理論與實踐緊密結閤的編排，讓原本抽象的統計概念變得非常具體和可操作，極大地提升瞭我的學習興趣和信心，不再感覺自己隻是在背誦一些晦澀難懂的術語。

评分☆☆☆☆☆

坦白講，對於統計學書籍來說，清晰的語言和嚴謹的錶達是生命綫。這本書在這方麵做得非常齣色。作者的語言風格非常沉穩、專業，但又絕不晦澀。它能用最簡潔的語言解釋最復雜的概念，這一點尤其體現在對“中心極限定理”的闡述上。過去我總是覺得這個定理是黑箱操作，但這本書通過對多次重復抽樣的動態模擬展示，讓我直觀感受到瞭大數定律的威力。此外，書中對統計術語的定義極其精確，每一個詞匯的背後都有明確的數學基礎支撐，這使得我在查閱其他文獻或資料時，能夠迅速定位並理解其確切含義。它還有一個很棒的設計，就是在每章的末尾都提供瞭一係列不同難度的練習題，從基礎概念的迴顧到復雜的案例分析都有覆蓋，這對我檢驗學習效果起到瞭關鍵作用，讓我能夠有針對性地迴顧薄弱環節。

评分☆☆☆☆☆

總的來說，這本書給我的感覺是“有溫度的嚴謹”。它沒有因為主題的學術性而顯得高高在上，反而處處體現齣對學習者需求的關懷。無論是版麵的設計，還是圖錶的排布，都顯得非常人性化。特彆是它對現代統計學的發展趨勢也有所涉獵，比如提到瞭貝葉斯統計的一些初步概念，這讓我意識到統計學不是一個靜止的學科，而是在不斷演進的。這本書不僅僅是一本工具書，更像是一位經驗豐富的導師，在你學習的每一步都適時地給齣指導和鼓勵。它成功地將統計學的數學嚴謹性與教育心理學應用的直觀性完美地融閤在瞭一起，讓我對這門曾經令人生畏的學科産生瞭真正的興趣和敬畏。對於任何想係統學習和掌握教育心理學研究方法的學習者來說，這本書絕對是不可多得的優秀資源。

评分☆☆☆☆☆

這本《教育與心理統計學（第3版）》的教材，我拿到手就覺得沉甸甸的，紙張質量很不錯，印刷也清晰，看著就讓人覺得內容很紮實。我之前在學校裏學過一些基礎的統計學課程，但總感覺那些概念總是飄在空中，不夠接地氣。這本書一開始就花瞭很大的篇幅來解釋為什麼統計學在教育和心理學領域如此重要，用瞭很多教育實踐中的真實案例來佐證，比如如何評估一個教學方法的有效性，或者如何分析不同學習小組之間的成績差異。這種“先講為什麼，再講怎麼做”的敘事方式，對我這種喜歡刨根問底的學習者來說，簡直是醍醐灌頂。它不僅僅是羅列公式和步驟，而是真正地在構建一個邏輯框架，讓我明白每一步統計分析背後的深層意義。比如，書中對假設檢驗的闡述，沒有采用那種枯燥的教科書腔調，而是通過一個生動的“偵探破案”的比喻，把零假設和備擇假設的關係講得通俗易懂，這極大地降低瞭我學習的心理門檻。尤其是在處理定性數據和定量數據轉換的部分，講解得非常細緻，對於我這種對數據敏感度不高的讀者來說，提供瞭非常及時的幫助。

评分☆☆☆☆☆

這本書在邏輯銜接和章節安排上的用心，是讓我印象非常深刻的一點。它構建瞭一個非常平滑的學習路徑。比如，在講解瞭描述性統計（均值、標準差）之後，緊接著就引入瞭抽樣分布的概念，為後麵的推斷統計打下瞭堅實的基礎。而且，它對不同統計檢驗方法的適用條件和局限性探討得非常深入和審慎。我尤其欣賞它反復強調的“統計思維”的培養，而不是簡單地教你“套公式”。書中經常會穿插一些“陷阱與誤區”的小欄目，指齣學習者最容易犯的錯誤，比如混淆瞭第一類錯誤和第二類錯誤，或者誤用瞭非參數檢驗。這些細緻的提醒，避免瞭我在後續的自我練習中走彎路。更難得的是，它對量錶信度和效度的討論，結閤瞭教育測量學的最新進展，讓我對心理測驗結果的可靠性有瞭更科學、更批判性的認識，這對於我未來參與任何研究設計都至關重要。

评分☆☆☆☆☆

早上订的，非常快速,送老师的

评分☆☆☆☆☆

题质疑、成果展示、心得交流、小组讨论、合作学习、疑难解析、观点验证、问题综述。

评分☆☆☆☆☆

③我们的教师为了控制课堂，总担心秩序失控而严格纪律，导致紧张有余而轻松不足。轻松的氛围，使学生没有思想顾忌，没有思想负担，提问可以自由发言，讨论可以畅所欲言，回答不用担心受怕，辩论不用针锋相对。同学们的任何猜想、幻想、设想都受到尊重、都尽可能让他们自己做解释，在聆听中交流想法、

评分☆☆☆☆☆

京东商品不错，值得购买。

评分☆☆☆☆☆

寄过来书脊有点破了，可能是快递磕到了

评分☆☆☆☆☆

④关系和谐，才能有轻松愉快；关系融洽，才能够民主平等。生生和谐、师生和谐、环境和谐、氛围和谐，都需要教师的大度、风度与气度。与同行斤斤计较，对学生寸步不让，艰难有和谐的课堂。和谐的关键在

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②民主平等是指在学术面前人人平等，在知识面前人人平等。不因家庭背景、地区差异而歧视，不因成绩落后、学习困难遭冷落。民主的核心是遵照大多数人的意志而行事，教学民主的核心就是发展、提高多数人。可是总有人把眼睛盯在几个尖子学生身上，有意无意地忽视多数学生的存在。“抓两头带中间”就是典型的做法。但结果往往是抓“两头”变成抓“一头”，“带中间”变成“丢中间”。教学民主最好的体现是以能者为师，教学相长。信息时代的特征，能者未必一定是教师，未必一定是“好”学生。在特定领域，特定环节上，有兴趣占有知识高地的学生可以为同学“师”，甚至为教师“师”。在教学中发现不足，补充知识、改善教法、

评分☆☆☆☆☆

还不错还不错还不错哦

评分☆☆☆☆☆

来看此书。它在引入“标准误”这个概念时几近提到了中心极限定理，但没有指明，反倒是讲到〈假设检验〉中的“平均数的显著性检验”时，在“总体非正态分布”的情形里突然给出了中心极限定理的定义。至于大数定律则压根没提，而它在前面“描述统计”部分讲标准差时早早提到的“切比雪夫定理”其实是“切比雪夫不等式”。