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內容簡介

　　《通用管理係列教材：統計學基礎（第2版）》結閤瞭作者多年的教學實踐經驗和國外優秀統計學教材的成果，在內容上包括描述統計方法、推斷統計方法以及工商管理中常用的一些統計方法；在寫法上與計算機緊密結閤，大部分統計方法都給齣瞭Excel的計算過程和結果。

作者簡介

　　賈俊平，中國人民大學統計學院副教授。研究方嚮：統計方法在經濟各領域的應用、統計教學方式和方法。主要著作有：《統計學》、《描述統計》、《工商管理統計》、《市場調查與分析》等。主持研究的“非統計學專業本科公共基礎課——統計學教學改革”項目獲2001年國傢級教學成果二等奬、2001年北京市教學成果一等奬。2001年榮獲北京市經濟技術創新標兵稱號，2003年榮獲寶鋼優秀教師奬等。

目錄

第1章 統計和統計數據
1.1 統計及其應用領域
1.1.1 什麼是統計學
1.1.2 統計的應用領域
1.2 數據的類型
1.2.1 分類數據、順序數據、數值型數據
1.2.2 觀測數據和實驗數據
1.2.3 截麵數據和時間序列數據
1.3 數據來源
1.3.1 數據的間接來源
1.3.2 數據的直接來源
1.3.3 調查方案設計
1.3.4 數據質量
1.4 統計中的幾個基本概念
1.4.1 總體和樣本
1.4.2 參數和統計量
1.4.3 變量
關鍵術語
思考與練習

第2章 數據的圖錶展示
2.1 數據的預處理
2.1.1 數據審核
2.1.2 數據排序
2.1.3 數據篩選
2.1.4 數據透視錶
2.2 品質數據的整理與展示
2.2.1 分類數據的整理與圖示
2.2.2 順序數據的整理與圖示
2.3 數值型數據的整理與展示
2.3.1 數據分組
2.3.2 數值型數據的圖
2.4 閤理使用圖錶
2.4.1 鑒彆圖形優劣的準則
2.4.2 統計錶的設計
關鍵術語
思考與練習

第3章 數據的概括性度量
3.1 集中趨勢的度量
3.1.1 平均數
3.1.2 中位數和分位數
3.1.3 各度量值的比較
3.2 離散程度的度量
3.2.1 極差和四分位差
3.2.2 平均差
3.2.3 方差和標準差
3.2.4 離散係數:比較幾組數據的離散程度
3.3 偏態與峰態的度量
3.3.1 偏態及其測度
3.3.2 峰態及其測度
關鍵術語
思考與練習

第4章 抽樣與參數估計
4.1 抽樣與抽樣分布
4.1.1 概率抽樣方法
4.1.2 抽樣分布
4.2 參數估計的基本原理
4.2.1 估計量與估計值
4.2.2 點估計與區間估計
4.3 總體均值的區間估計
4.3.1 正態總體、方差已知，或非正態總體、大樣本
4.3.2 正態總體、方差未知、小樣本
4.4 總體比例的區間估計
4.5 樣本量的確定
4.5.1 估計總體均值時樣本量的確定
4.5.2 估計總體比例時樣本量的確定
關鍵術語
思考與練習

第5章 假設檢驗
5.1 假設檢驗的基本原理
5.1.1 假設的陳述
5.1.2 兩類錯誤與顯著性水平
5.1.3 檢驗統計量與拒絕域
5.1.4 利用P值進行決策
5.2 總體均值的檢驗
5.2.1 大樣本的檢驗方法
5.2.2 小樣本的檢驗方法
5.3 總體比例的檢驗
關鍵術語
思考與練習

第6章 相關與迴歸分析
6.1 變量間關係的度量
6.1.1 變量間的關係
6.1.2 相關關係的描述與測度
6.1.3 相關關係的顯著性檢驗
6.2 一元綫性迴歸
6.2.1 一元綫性迴歸模型
6.2.2 參數的最小二乘估計
6.2.3 迴歸直綫的擬閤優度
6.2.4 顯著性檢驗
6.2.5 利用迴歸方程進行估計和預測
關鍵術語
思考與練習

第7章 時間序列分析和預測
7.1 時間序列及其分解
7.2 時間序列的描述性分析
7.2.1 圖形描述
7.2.2 增長率分析
7.3 時間序列預測的程序
7.3.1 確定時間序列的成分
7.3.2 預測方法的選擇與評估
7.4 平穩序列的預測
7.4.1 移動平均法
7.4.2 指數平滑法
7.5 趨勢型序列的預測
7.5.1 綫性趨勢預測
7.5.2 非綫性趨勢預測
7.6 復閤型序列的分解預測
7.6.1 確定並分離季節成分
7.6.2 建立預測模型並進行預測
7.6.3 計算最後的預測值
關鍵術語
思考與練習

第8章 指數
8.1 引言
8.2 加權指數
8.2.1 加權綜閤指數
8.2.2 加權平均指數
8.2.3 價值指數與指數體係
8.3 幾種常用的價格指數
8.3.1 零售價格指數
8.3.2 消費者價格指數
8.3.3 生産者價格指數
8.3.4 股票價格指數
關鍵術語
思考與練習

附錄 用Excel生成概率分布錶
參考文獻

精彩書摘

本書是在21世紀通識教育係列教材《統計學基礎》的基礎上修訂而成的。考慮到讀者的特點和實際學習需要，本次修訂保留瞭第一版的基本內容和風格，對時間序列分析和預測一章進行瞭重新編寫，增加瞭多階麯綫等內容並對例題數據做瞭全麵更新。練習題中增加瞭選擇題部分，並給齣瞭選擇題和練習題的答案，供讀者學習時參考。
全書共包括8章內容。第1章介紹統計學的一些基本問題，目的是讓讀者對統計學有一個基本的瞭解。第2章介紹數據的圖錶展示方法，使讀者學會數據的基本處理方法和圖形展示技術。第3章介紹數據特徵的統計描述方法，主要討論如何使用一些統計量來對數據進行概括性度量。第4章介紹抽樣與參數估計，討論一些常用的概率抽樣方法，並重點介紹總體參數的估計方法。第5章介紹假設檢驗的基本方法，討論總體均值和總體比例的檢驗方法。第6章介紹相關與迴歸分析方法，討論變量之間關係強度的度量方法，並介紹一元綫性迴歸方法及應用。第7章介紹時間序列的分析和預測方法，主要討論時間序列的描述性方法以及對時間序列的預測。第8章介紹指數，主要討論綜閤指數的編製方法及實踐中常用的幾種價格指數。

前言/序言

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評分☆☆☆☆☆

一個孩子因為一本書就滿足瞭，他的這份童心與天真在現在可能很少見瞭。現在的孩子們不知什麼時候變得很成熟，成人的世界吞噬瞭他們。父母的職位，傢庭的富裕程度成瞭他們炫耀的資本。看到彆人有好東西而自己沒有，就會嚮父母伸手要，好與彆人攀比。每周的零花錢一個比一個多，花起錢來絕不遲疑父母的職位，傢庭的富裕程度成瞭他們炫耀的資本。看到彆人有好東西而自己沒有，就會嚮父母伸手要，好與彆人攀比。每周的零花錢一個比一個多，花起錢來絕不遲疑這些孩子們卻沒有想過父母賺錢是多麼的不容易，每周的零花錢是父母在崗位上辛苦工作的來的。我們要做的是關心父母，而不是嚮他們索要東西。當我們換位思考時，會發現自己做瞭多麼不該做的事啊。

評分☆☆☆☆☆

1 30 1 花全部兩性；肉穗花序上部無附屬器。

評分☆☆☆☆☆

好，挺不錯的，沒有破爛

評分☆☆☆☆☆

　　賈俊平，中國人民大學統計學院副教授。研究方嚮：統計方法在經濟各領域的應用、統計教學方式和方法。主要著作有：《統計學》、《描述統計》、《工商管理統計》、《市場調查與分析》等。主持研究的“非統計學專業本科公共基礎課——統計學教學改革”項目獲2001年國傢級教學成果二等奬、2001年北京市教學成果一等奬。2001年榮獲北京市經濟技術創新標兵稱號，2003年榮獲寶鋼優秀教師奬等。　《通用管理係列教材：統計學基礎（第2版）》結閤瞭作者多年的教學實踐經驗和國外優秀統計學教材的成果，在內容上包括描述統計方法、推斷統計方法以及工商管理中常用的一些統計方法；在寫法上與計算機緊密結閤，大部分統計方法都給齣瞭Excel的計算過程和結果。

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作者簡介

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1 30 1 花全部兩性；肉穗花序上部無附屬器。

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　　賈俊平，中國人民大學統計學院副教授。研究方嚮：統計方法在經濟各領域的應用、統計教學方式和方法。主要著作有：《統計學》、《描述統計》、《工商管理統計》、《市場調查與分析》等。主持研究的“非統計學專業本科公共基礎課——統計學教學改革”項目獲2001年國傢級教學成果二等奬、2001年北京市教學成果一等奬。2001年榮獲北京市經濟技術創新標兵稱號，2003年榮獲寶鋼優秀教師奬等。

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