統計學：在經濟中的應用/經濟科學譯叢·“十一五”國傢重點圖書齣版規劃項目 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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瑪格麗特·劉易斯（Margaret Lewis） 著，謝遠濤 譯

圖書標籤:

• 統計學
• 經濟學
• 計量經濟學
• 應用統計
• 經濟統計
• 數據分析
• 迴歸分析
• 經濟模型
• 社會科學
• 統計方法

出版社： 中国人民大学出版社

ISBN：9787300190822

版次：1

商品编码：11461972

包装：平装

丛书名： 经济科学译丛 ， “十一五”国家重点图书出版规划项目

开本：16开

出版时间：2014-05-01

用纸：胶版纸

页数：353

字数：518000

正文语种：中文

內容簡介

　　《統計學：在經濟中的應用/經濟科學譯叢·“十一五”國傢重點圖書齣版規劃項目》麵嚮本科生講授經濟學中常用的統計方法。《統計學：在經濟中的應用/經濟科學譯叢·“十一五”國傢重點圖書齣版規劃項目》的例子選用瞭現代經濟議題，使用瞭公開的數據，不僅解釋瞭不同方法的原理，還引導學生將統計結果與具體經濟解釋聯係起來。《統計學：在經濟中的應用/經濟科學譯叢·“十一五”國傢重點圖書齣版規劃項目》的目的是培養學生使用網絡上的經濟數據資源進行統計分析的能力，以及如何用Excel來實現。
　　《統計學：在經濟中的應用/經濟科學譯叢·“十一五”國傢重點圖書齣版規劃項目》從闡述經濟學中實證分析的作用展開。然後討論如何使用頻率分布、集中趨勢度量、絕對和相對離散程度度量等統計量描述單個經濟變量。接著討論如何描述變量的短期變化。《統計學：在經濟中的應用/經濟科學譯叢·“十一五”國傢重點圖書齣版規劃項目》後續章節聚焦於常用的統計推斷程序，包括單參數統計估計、假設檢驗、相關分析、簡單綫性迴歸分析。最後是多元綫性迴歸分析導論，這部分內容是為進階的計量經濟學課程服務的。
　　當前，麵嚮商學和經濟學設計的量化方法教材更注重於商務應用，而進階的計量經濟學教材對於描述性統計講解不足。本書的關注點介於兩者之間，強調統計結果的經濟學解釋，以及每種統計方法的經濟學應用，這一點是既有教材所不具備的。
　　具有一般統計學背景的研究學者，如果希望更好地理解經濟問題的應用，也可以閱讀本書，會發現本書對於每種方法的清晰解釋和對經濟結果的解析很有價值。

作者簡介

　　瑪格麗特·劉易斯，美國明尼蘇達州聖貝尼迪剋特學院&聖約翰大學的經濟學教授。

內頁插圖

目錄

第1章 經濟學中統計的作用
1.1 使用實證資料瞭解經濟
1.2 度量經濟福利
1.3 傢庭收入分布
1.4 評估充分就業
1.5 評估經濟增長
1.6 度量通貨膨脹
1.7 失業率與經濟增長的理論關係
1.8 經濟理論和統計證據之間的聯係
本章小結
名詞術語
第2章 經濟數據的視覺呈現
2.1 經濟圖形和錶格
2.2 時間序列數據和圖
2.3 截麵數據和圖
2.4 麵闆數據和圖
2.5 創建有效的圖
2.6 使用Excel構建錶格
本章小結
名詞術語

第Ⅰ篇 經濟變量的描述性統計量
第3章 觀察值與頻率分布
3.1 觀察值設計的介紹
3.2 定性變量和定量變量
3.3 組織數據：絕對頻數分布
3.4 組織數據：相對頻數分布
3.5 頻數分布的視覺呈現：直方圖
3.6 頻數分布的類彆
3.7 構建頻數分布
3.8 頻數多邊形
3.9 纍積頻數分布和纍積麯綫
本章小結
名詞術語
第4章 集中趨勢的度量
4.1 期望描述性統計量所具有的屬性
4.2 集中趨勢的三個度量：均值、中位數、眾數
4.3 頻數分布數據集中趨勢的度量
4.4 加權算術均值
4.5 幾何均值
4.6 未分組數據的位次指標
4.7 頻數分布的位次指標
本章小結
名詞術語
第5章 離散程度
5.1 離散程度
5.2 總體和樣本
5.3 極差
5.4 四分位極差
5.5 平均偏差
5.6 標準差的概念
5.7 計算未分組數據的標準差
5.8 計算頻數分布的離散程度
5.9 定位極值
5.10 頻數分布的形狀
5.11 選擇適當的描述性統計量
5.12 評估相對離散程度：變異係數
5.13 評估相對離散程度：離中趨勢指數
5.14 描述相對離散程度：洛倫茨麯綫
5.15 評估相對離散程度：基尼係數
本章小結
名詞術語

第Ⅱ篇 時間序列的描述性統計
第6章 度量價格和數量的變化
6.1 實證經濟學中的重要指數
6.2 為什麼經濟學傢們使用指數
6.3 編製一個簡單的價格指數
6.4 編製一個加權的價格指數
6.5 為價格指數選擇適當的權重
6.6 鏈式價格指數
6.7 價格指數應用
6.8 轉換一個指數的基準期
6.9 數量指數
6.10 綜閤指數
本章小結
名詞術語
第7章 穩定性描述：短期變化
7.1 經濟隨時間變化的度量方法
7.2 增長率計算
7.3 復式增長率
7.4 一年多次計息時的年化增長率
7.5 超過一年計息一次的年化增長率
7.6 連續復式增長
7.7 連續復式年增長率和對數形式
本章小結
名詞術語
第8章 長期變化
8.1 經濟增長
8.2 不變的長期增長率
8.3 以常量增長
8.4 增長量還是增長率？
8.5 完整模型
8.6 季節效應
8.7 周期性效應
8.8 不規則效應
本章小結
名詞術語

第Ⅲ篇 單變量的統計推斷
第9章 統計推斷的基本概念
9.1 總體與樣本迴顧
9.2 抽樣過程
9.3 概率的概念
9.4 概率分布
9.5 連續概率分布：正態分布
9.6 連續概率分布：標準正態分布
9.7 確定一個正態分布
9.8 均值抽樣分布的概念
9.9 均值抽樣分布與中心極限定理
9.10 Z統計量抽樣分布
本章小結
名詞術語
第10章 統計估計
10.1 抽樣調查數據
10.2 總體方差已知情形下總體均值的區間估計
10.3 置信水平和區間估計的精度
10.4 t分布
10.5 當總體方差未知時總體均值的置信區間
10.6 比例、百分比和比率的置信區間
10.7 均值和比例的置信區間的區彆
本章小結
名詞術語
第11章 均值的統計假設檢驗
11.1 經濟學中的假設檢驗：一種類似於案件審判的方法
11.2 經濟學中假設檢驗的概述：評估廣告內容的真實性
11.3 經濟假設檢驗：說明假設
11.4 經濟假設檢驗：顯著性水平的選擇
11.5 經濟假設檢驗：建立決策準則
11.6 經濟假設檢驗：構建檢驗統計量和對原假設做齣結論
11.7 假設檢驗與估計的置信區間
11.8 評價第一類錯誤的統計規則
11.9 評價第二類錯誤的統計規則
11.10 p值和假設檢驗
本章小結
名詞術語

第Ⅳ篇 兩變量之間的關係：描述性與統計推斷
第12章 相關分析
12.1 兩變量之間的統計關係
12.2 相關分析：描述性統計量
12.3 檢驗相關係數的顯著性
12.4 檢驗相關係數的符號
本章小結
名詞術語
第13章 簡單綫性迴歸分析
13.1 簡單綫性迴歸分析
13.2 迴歸分析綫性關係的代數問題
13.3 簡單綫性迴歸分析：教育與GDP
13.4 綫性迴歸關係的代數方差
13.5 迴歸分析中的判定係數
13.6 簡單綫性迴歸分析：嬰兒死亡率和熟練醫護人員接生
本章小結
名詞術語
第14章 簡單迴歸分析——統計推斷
14.1 迴歸分析中需要統計推斷
14.2 GDP-教育迴歸模型的斜率係數的假設檢驗
14.3 綫性迴歸的斜率和截距係數的抽樣分布
14.4 建立斜率係數的原假設和備擇假設
14.5 顯著性水平和決策準則
14.6 檢驗統計量和斜率係數的p值
14.7 斜率係數假設的一個例子：嬰兒死亡率
14.8 假設檢驗能否證明
本章小結
名詞術語
第15章 簡單迴歸分析：變量度量和函數形式
15.1 變量單位的變化和迴歸係數的解釋
15.2 指定迴歸方程：函數形式
15.3 半對數函數形式：對數-綫性模型
15.4 半對數函數形式：綫性-對數模型
15.5 雙對數函數形式
15.6 其他函數形式
15.7 選擇閤適的函數形式
本章小結
名詞術語

第Ⅴ篇 多元變量之間的關係
第16章 多元迴歸分析：估計和解釋
16.1 從簡單綫性迴歸模型到多元綫性迴歸分析
16.2 多元綫性迴歸模型
16.3 給定自變量和函數形式的多元綫性迴歸模型
16.4 設定嬰兒死亡率多元迴歸模型
16.5 嬰兒死亡率多元迴歸模型的估計
本章小結
名詞術語
第17章 多元迴歸分析：偏迴歸係數和整體擬閤度的假設檢驗
17.1 檢驗偏迴歸係數（bi）顯著性的一般過程
17.2 偏迴歸係數（bi）顯著性檢驗：IMR模型
17.3 評價模型的整體擬閤度
17.4 解釋嬰兒死亡率多元迴歸模型整體擬閤度
17.5 迴歸模型整體顯著性的聯閤假設檢驗：基本概念和過程
17.6 IMR多元迴歸模型整體顯著性的聯閤假設檢驗
17.7 是否每個自變量都與因變量存在統計關係
17.8 統計意義上“最好的”多元迴歸模型
17.9 嬰兒死亡率“較好的”的統計模型?
17.10 選擇IML多元迴歸結果的觀測
本章小結
名詞術語
第18章 多元迴歸分析：虛擬變量和統計相關問題
18.1 自變量為虛擬變量：基本概念和考慮
18.2 自變量為虛擬變量：嬰兒死亡率和非洲的次撒哈拉地區
18.3 多重共綫性
18.4 模型誤設和遺漏變量偏倚
18.5 不良的迴歸殘差：異方差和序列相關
本章小結
名詞術語
譯後記

前言/序言

洞悉數據浪潮：經濟分析的量化工具箱 在當今信息爆炸的時代，經濟學早已不再是純粹的理論思辨，而是與數據緊密相連的實證科學。從宏觀經濟政策的製定，到企業微觀運營的決策，再到金融市場的波動分析，無一不依賴於對海量數據的深入挖掘和精準解讀。本書旨在為讀者構建一個堅實的量化分析框架，揭示隱藏在數字背後的經濟規律，賦予分析者洞悉經濟動態、預測未來趨勢的強大能力。 本書並非一本枯燥的數學公式堆砌，而是將抽象的統計概念與鮮活的經濟案例相結閤，引領讀者一步步走進量化分析的奇妙世界。我們力求用最直觀、最易懂的方式，闡釋統計學在經濟學中的核心作用，幫助讀者掌握分析經濟現象必備的工具和思維方式。 第一部分：數據之基石——統計學的入門與核心概念 本部分將為讀者打下堅實的統計學基礎。我們將從最基本的數據類型和收集方法入手，探討如何理解和描述經濟現象中的數據分布。 數據的世界：類型、測量與收集 什麼是數據？ 我們將區分定性數據（如行業分類、消費者偏好）和定量數據（如GDP增長率、失業率），以及它們各自的測量尺度（名義、順序、區間、比例）。 數據從哪裏來？ 瞭解抽樣調查、普查、實驗數據等不同的數據收集方式，以及它們各自的優缺點和適用場景。 數據的整理與呈現： 學習如何對原始數據進行清理、分類和整理，並掌握多種數據可視化技術，如直方圖、散點圖、箱綫圖等，用圖形直觀地展現數據特徵，為後續分析奠定基礎。 描述性統計：數據的第一印象 集中趨勢的度量： 深入理解均值、中位數和眾數，並探討它們在不同經濟情境下的適用性。例如，在分析收入分布時，中位數比均值更能反映典型情況。 離散程度的刻畫： 掌握方差、標準差、極差、四分位距等概念，理解它們如何衡量經濟數據的波動性和不確定性。例如，標準差可以用來衡量股票價格的風險水平。 數據分布的形態： 探索偏度和峰度等概念，瞭解數據分布的對稱性和“胖瘦”程度，從而更準確地理解經濟現象的內在規律。 相關性分析： 學習如何計算和解釋相關係數，理解兩個經濟變量之間綫性關係的強度和方嚮。例如，分析廣告投入與銷售額之間的關係。 第二部分：洞察關聯——推斷性統計與模型構建 在掌握瞭描述性統計工具後，我們將進入更深層次的分析。本部分將介紹如何從樣本數據推斷整體特徵，以及如何構建模型來量化變量之間的關係。 概率論的橋梁：隨機變量與概率分布 隨機變量的概念： 理解在經濟活動中，許多結果是隨機的，並引入隨機變量的概念來描述這些隨機現象。 重要的概率分布： 重點介紹正態分布、二項分布、泊鬆分布等在經濟學中常見的概率分布，理解它們的性質和應用場景。例如，正態分布常用於描述股票收益率。 抽樣的力量：統計推斷的基石 抽樣分布： 理解樣本統計量（如樣本均值）的分布規律，這是進行統計推斷的關鍵。 參數估計： 學習如何利用樣本數據來估計總體參數，如總體均值、總體比例等，並掌握點估計和區間估計的區彆與聯係。點估計提供一個最佳猜測值，而區間估計則提供一個可能的範圍。 假設檢驗： 這是統計推斷的核心。我們將係統學習如何提齣經濟學假設，並利用樣本數據來檢驗這些假設的有效性。例如，檢驗某個經濟政策是否對失業率産生瞭顯著影響。我們將介紹Z檢驗、t檢驗、卡方檢驗等常用方法，並強調其在經濟決策中的應用。 綫性迴歸：量化經濟變量間的聯係 簡單綫性迴歸： 學習如何建立一個簡單的綫性模型，描述一個因變量與一個自變量之間的關係。例如，分析教育年限對工資的影響。我們將深入理解迴歸係數的經濟含義，以及如何評估模型的擬閤優度（如R方）。 多元綫性迴歸： 擴展到多個自變量對因變量的影響。例如，分析收入、年齡、教育程度等因素如何共同影響消費支齣。我們將學習如何解釋多變量模型中的係數，以及如何處理變量間的共綫性問題。 迴歸模型的診斷與改進： 學習如何通過殘差分析、異方差檢驗、自相關檢驗等方法來診斷迴歸模型的潛在問題，並掌握相應的改進技術，以獲得更可靠的分析結果。 第三部分：深化分析——高級統計方法與經濟應用 在掌握瞭基礎的迴歸分析後，我們將進一步探討更復雜、更具實操性的統計技術，並展示它們在經濟學中的廣泛應用。 時間序列分析：揭示經濟運行的動態規律 時間序列數據的特性： 理解時間序列數據（如GDP、通貨膨脹率）所特有的趨勢、季節性、周期性等特徵。 平穩性檢驗與差分： 學習如何判斷時間序列的平穩性，以及如何通過差分等方法將其轉化為平穩序列，為建模做準備。 ARIMA模型： 掌握經典的自迴歸滑動平均模型，用於預測未來的經濟走勢。我們將詳細講解模型的構建、參數估計和模型檢驗過程。 格蘭傑因果檢驗： 學習如何檢驗一個時間序列是否能“格蘭傑”地預測另一個時間序列，在經濟變量的因果關係分析中具有重要意義。 協整分析： 當兩個或多個非平穩時間序列之間存在長期均衡關係時，協整分析能幫助我們揭示這種深層聯係。 非參數統計：應對非正態分布與小樣本 非參數檢驗的優勢： 當數據不滿足參數檢驗的假設時（如正態性），非參數檢驗提供瞭強大的替代方案。 威爾科剋森秩和檢驗、剋魯斯卡爾-沃利斯檢驗等： 學習這些常用的非參數檢驗方法，並理解它們在比較不同組彆數據時的應用。 麵闆數據分析：捕捉跨越時間和個體的經濟動態 麵闆數據的優勢： 結閤瞭橫截麵數據和時間序列數據的優點，能夠更有效地控製個體異質性和時間固定效應，從而更準確地估計因果關係。 固定效應模型與隨機效應模型： 學習如何選擇和構建適閤麵闆數據的迴歸模型，以分析微觀經濟主體（如企業、傢庭）或宏觀經濟體隨時間的變化。 其他重要統計工具與經濟應用 離散選擇模型（Logit/Probit）： 用於分析個體在不同選項中做齣選擇的概率，如消費者購買決策、企業投資決策。 主成分分析（PCA）與因子分析： 用於降維和識彆潛在的經濟因子，揭示變量之間的內在結構。 統計軟件的應用： 本書將穿插介紹R、Python等主流統計軟件在經濟分析中的實際操作，指導讀者如何利用這些工具高效地進行數據分析。 本書特色： 理論與實踐並重： 每一章節都緊密圍繞經濟學中的實際問題展開，通過豐富的案例分析，幫助讀者理解統計方法的應用場景和價值。 循序漸進的教學設計： 從基礎概念到高級模型，由淺入深，確保讀者能夠逐步掌握復雜的統計分析技術。 強調思維訓練： 不僅教授方法，更注重培養讀者運用統計思維解決經濟問題的能力。 緊扣前沿經濟研究： 涵蓋瞭當前經濟學研究中常用的量化分析工具，為讀者深入學術研究或實際工作打下堅實基礎。 掌握本書內容，將使您能夠： 更準確地理解和解讀經濟數據。 獨立構建和評估經濟學模型。 為經濟決策提供堅實的量化支持。 在學術研究或職業生涯中，具備更強的競爭力。 無論您是經濟學專業的學生，還是在經濟領域工作的從業者，抑或是對經濟現象充滿好奇的讀者，本書都將是您探索數據浪潮、洞悉經濟本質的得力助手。讓我們一起，用數據說話，用統計的力量，解鎖經濟學的奧秘。

评分☆☆☆☆☆

我最近接觸到的另一本關於發展經濟學的專著（內容設定）真是令人耳目一新。它沒有延續以往那種“自上而下”的宏大敘事，而是將焦點放在瞭微觀的、社區層麵的乾預措施上。作者深入到撒哈拉以南非洲和南亞的偏遠村落，通過詳盡的田野調查數據，驗證瞭比如小額信貸、免費教育、甚至是分發蚊帳等具體政策對提升當地生活水平的真實效用。這種基於實證的、對政策有效性的嚴格評估，極大地挑戰瞭一些我們習以為常的援助假設。我尤其欣賞作者對待數據使用的審慎態度，他不僅展示瞭“有效”的案例，也坦誠地指齣瞭哪些投入巨大但效果甚微的項目。整本書的論證過程嚴謹而富有同理心，它沒有簡單地將貧睏歸咎於外部因素或文化基因，而是細緻地剖析瞭製度缺失、市場失靈和信息不對稱等深層次的結構性問題。讀罷，對“發展”二字的理解變得更加復雜和立體瞭。

评分☆☆☆☆☆

不得不提的另一本佳作（假設是關於計量經濟學應用的書籍）成功地將計量工具從一個抽象的數學概念，轉化成瞭解決現實經濟難題的“瑞士軍刀”。這本書的重點似乎不在於教授如何推導復雜的估計量性質，而在於如何正確地提齣一個可被量化的研究問題，並選擇最閤適的工具去迴答它。作者對“因果推斷”的強調令我受益匪淺。例如，在處理內生性問題時，他詳盡地對比瞭工具變量法、雙重差分法（DID）和斷點迴歸（RDD）的適用場景和潛在陷阱，而非僅僅羅列公式。閱讀體驗非常“實用主義”，每介紹一個方法，都會緊接著一個詳細的案例分析——可能是分析教育對收入的影響，或者是評估某項公共政策的真實效果。這種注重應用和批判性思維的講解方式，極大地降低瞭計量方法的學習門檻，同時也培養瞭讀者對研究設計嚴謹性的要求，讓人在麵對研究報告時，能更快地分辨齣結論的可靠程度。

评分☆☆☆☆☆

這部書（假定我讀的是另一本關於宏觀經濟學的著作）實在是太引人入勝瞭！它沒有過多糾纏於復雜的數學推導，而是將宏觀經濟學的基本原理，比如總需求與總供給的動態平衡，以及貨幣政策和財政政策的傳導機製，用非常直觀和貼近現實的案例進行瞭闡述。我特彆喜歡作者在分析通貨膨脹和失業率權衡取捨時所采用的思維框架。他沒有簡單地給齣“標準答案”，而是引導讀者去思考不同曆史時期、不同國傢在麵對類似經濟睏境時，決策者們是如何權衡短期目標與長期可持續性的。尤其是關於“理性預期”這一章，作者用生活化的例子解釋瞭這種理論如何顛覆瞭傳統的凱恩斯主義觀點，讓我對經濟預期的力量有瞭全新的認識。讀完後感覺自己仿佛站在瞭一個更高的高度，能夠更清晰地剖析新聞報道中那些看似混亂的經濟現象背後的底層邏輯。這本書的敘事節奏把握得極好，從古典經濟學的基石講起，逐步過渡到現代復雜模型的構建，層次感分明，邏輯鏈條清晰可見，絕非那種枯燥的教科書式說教。

评分☆☆☆☆☆

翻開這本書（設想為一本關於産業經濟學的書），我立刻被其對市場結構和企業戰略的洞察力所摺服。它不像一般的商業管理書籍那樣停留在“如何做大做強”的口號層麵，而是深入探討瞭壟斷、寡頭競爭以及完全競爭市場背後的權力博弈和信息不對稱。作者嫻熟地運用博弈論工具，分析瞭企業之間定價策略、研發投入以及進入壁壘的構建過程。最讓我感到震撼的是關於網絡效應和平颱經濟的章節，它清晰地解釋瞭為什麼在某些行業，贏傢會通吃，以及這種市場集中化對消費者剩餘的影響究竟是正嚮還是負嚮。這種從微觀個體行為齣發，推導齣宏觀市場格局的分析路徑，邏輯上無懈可擊。閱讀過程中，我忍不住將書中的模型套用到自己熟悉的行業案例中去檢驗，發現許多睏惑已久的市場現象一下子就有瞭理論支撐。這本書無疑是為那些想深入理解市場運作“引擎蓋”下的專業人士準備的。

评分☆☆☆☆☆

這本書（假設是關於行為金融學的書籍）的價值在於，它徹底“拉下神壇”瞭我們傳統認知中那個完美的、完全理性的經濟人形象。作者通過大量實驗心理學和行為經濟學的研究成果，揭示瞭人類決策中那些係統性的偏差——比如損失厭惡、錨定效應以及過度自信。我印象最深的是關於“前景理論”的介紹，它精確地描述瞭人們在麵臨不確定性時如何評估風險和收益，這與我們日常生活中做投資決策時的直覺是多麼吻閤。過去我總以為自己是冷靜的分析者，讀完纔發現，原來我的許多“理性”選擇背後都潛藏著非理性的情緒驅動。這本書的行文風格非常幽默風趣，時不時穿插著一些金融市場上的軼事和經典案例，讓那些原本晦澀的心理學概念變得鮮活有趣。它不僅是本好書，更像是一個私人教練，時刻提醒我，在金融決策時，控製自己的心魔比分析市場數據本身更重要。

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评分☆☆☆☆☆

四、为了供给史学工作者较多的资料，本书目按兼收并蓄原则，广予收录。凡近代人校订、注释的有关史学研究的古籍，以及史学论文集，均予收录。至于著者的立场、观点、方法如何，请读者自行抉择批判。

评分☆☆☆☆☆

好好好好好

评分☆☆☆☆☆

好好好好好

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纸质挺好，内容还不错，科普效果不错！

评分☆☆☆☆☆

三、所收人物传记，中国历史人物以其卒年在一九一九年以前者为限；世界历史人物以其卒年在一九一七年以前者为限。中国人物传记数量较大，为便于读者检阅，按姓氏笔划排列（基本上根据国务院一九五六年和一九六三年公布的汉字简化方案）。已成惯称的某些历史人物，如周公、子产、秦始皇、汉武帝、李后主等等，按其称号或庙号编排，不改用本名。凡农民起义领袖，均归农民战争史一栏。

评分☆☆☆☆☆

四、为了供给史学工作者较多的资料，本书目按兼收并蓄原则，广予收录。凡近代人校订、注释的有关史学研究的古籍，以及史学论文集，均予收录。至于著者的立场、观点、方法如何，请读者自行抉择批判。

评分☆☆☆☆☆

四、为了供给史学工作者较多的资料，本书目按兼收并蓄原则，广予收录。凡近代人校订、注释的有关史学研究的古籍，以及史学论文集，均予收录。至于著者的立场、观点、方法如何，请读者自行抉择批判。

评分☆☆☆☆☆

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