編輯推薦

　　《應用多元分析（第4版）》對數學基礎知識的要求較低，隻需讀者掌握初步的微積分、綫性代數和概率統計知識。以簡明和深入淺齣的方式闡述瞭多元統計分析的基本概念、統計思想和數據處理方法。此外，本教材還配有電子版相應的《JMP的應用》和《SPSS的應用》，這三款統計軟件讀者可選擇使用。

　　讀者可進入：“上財教學網”http://bb.shufe.edu.cn/，點擊：教師主頁→統計與管理學院→王學民，從中下載如下資料：（1）與本教材相配套的PPT課件；（2）書中（需使用SAS軟件運算的）所有例題、習題的數據及SAS程序；（3）與本教材相配套的分章來寫的《JMP的應用》和《SPSS的應用》；（4）其他配書資料。

內容簡介

　　《應用多元分析（第4版）》》可以說已比較成熟瞭，這是一本國內難得的多元統計分析優秀教材。是上海市教委重點課程建設項目“多元統計分析”。本教材有如下一些特點：

　　《應用多元分析（第4版）》對數學基礎知識的要求較低，隻需讀者掌握初步的微積分、綫性代數和概率統計知識。盡管如此，為便於非統計專業的讀者也能順利地閱讀本 書，書中第一章對矩陣代數以及第四章第一節對一元統計推斷知識都作瞭簡單的迴顧和介紹。

　　《應用多元分析（第4版）》以簡明和深入淺齣的方式闡述瞭多元統計分析的基本概念、統計思想和數據處理方法，在充分考慮到適閤財經院校學生使用的前提下進行瞭嚴謹的論述，有助於學生深刻地理解並掌握多元分析的基本思想方法。

　　《應用多元分析（第4版）》提供的大量例題和習題為讀者展示瞭多元分析在社會科學和經濟學等領域中的應用，每章的例題和習題安排側重於對基本概念的理解和知識的實際應用，並不注重解題的數學技巧和難度。為便於讀者的學習（特彆是自學），書後的附錄給齣瞭習題參考答案，並對稍有難度的習題給齣瞭提示或解答。

　　《應用多元分析（第4版）》每一章後麵都附有《SAS的應用》，使用的是SAS9.3版本。此外，本教材還配有電子版相應的《JMP的應用》和《SPSS的應用》，這三款統計軟件讀者可選擇使用。建議統計專業的讀者以SAS為主JMP（同為SAS公司的産品）為輔，兩款軟件各有所長，高低搭配，結閤使用可以互補，很有益處。所有這些軟件均使用盡可能新的版本。

　　《應用多元分析（第4版）》共分十 章。第一章介紹瞭多元分析中常用的矩陣代數知識， 這是全書的基礎。第二 章至第四章介紹的基本上是一元統計推廣到多元統計 的內容，主要闡述瞭多元分布的基本概 念和多元正態分布及其統計推斷。第五章至第十章是 多元統計獨有的內容，這部分內容具有 很強的實用性，特彆是介紹瞭各種降維技術，將原始 的多個指標化為少數幾個綜閤指標，以便 於對數據進行分析。

作者簡介

　　王學民副教授，曾嚮上海財經大學統計與管理學院（原統計學係）的本科生和研究生分彆講授過十多屆，積纍瞭非常豐富的教學經驗。該書曆經瞭三次重大修改而成，從第一版齣版至今已有15年，本第四版可以說已比較成熟瞭，這是一本國內難得的多元統計分析優秀教材。

目錄

前言

第一章 矩陣代數
§1.1定義
§1.2矩陣的運算
§1.3行列式
§1.4矩陣的逆
§1.5矩陣的秩
§1.6特徵值、特徵嚮量和矩陣的跡
§1.7正定矩陣和非負定矩陣
§1.8特徵值的極值問題
小結
附錄1-1 SAS的應用
習題

第二章 隨機嚮量
§2.1多元分布
§2.2數字特徵
§2.3歐氏距離和馬氏距離
*§2.4隨機嚮量的變換
*§2.5特徵函數
小結
附錄2-1 SAS的應用
習題

第三章 多元正態分布
§3.1多元正態分布的定義
§3.2多元正態分布的性質
§3.3極大似然估計及估計量的性質
§3.4復相關係數和偏相關係數
§3.5x和（n-1）S的抽樣分布
*§3.6二次型分布
小結
附錄3-1 SAS的應用
附錄3-2 §3.2中若乾性質的數學證明
習題

第四章 多元正態總體的統計推斷
§4.1一元情形的迴顧
§4.2單個總體均值的推斷
§4.3兩個總體均值的比較推斷
§4.4輪廓分析
§4.5多個總體均值的比較檢驗（多元方差分析）
§4.6協方差矩陣相等性的檢驗
§4.7總體相關係數的推斷
小結
附錄4-1 SAS的應用
附錄4-2 若乾推導
附錄4-3 威爾剋斯A分布的定義及基本性質
習題

第五章 判彆分析
§5.1引言
§5.2距離判彆
§5.3貝葉斯判彆
§5.4費希爾判彆
§5.5逐步判彆
小結
附錄5-1 SAS的應用
習越

第六章 聚類分析
§6.1引言
§6.2距離和相似係數
§6.3係統聚類法
§6.4動態聚類法
小結
附錄6-1 SAS的應用
附錄6-2 若乾公式的推導
習題

第七章 主成分分析
§7.1引言
§7.2總體的主成分
§7.3樣本的主成分
小結
附錄7-1 SAS的應用
附錄7-2 （7.3.11）式的證明
習題

第八章 因子分析
§8.1引言
§8.2正交因子模型
§8.3參數估計
§8.4因子鏇轉
§8.5因子得分
小結
附錄8-1 SAS的應用
習題

第九章 對應分析
§9.1引言
§9.2行輪廓和列輪廓
§9.3獨立性的檢驗和總慣量
§9.4行、列輪廓的坐標
§9.5對應分析圖
小結
附錄9-1 SAS的應用
附錄9-2 若乾推導
習題

第十章 典型相關分析
§10.1引言
§10.2總體典型相關
§10.3樣本典型相關
§10.4典型相關係數的顯著性檢驗
小結
附錄10-1 SAS的應用
習題

附錄 習題參考答案及部分解答
參考文獻

前言/序言

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