前言
第1章緒論
1.1 運籌學的起源
1.2 運籌學的性質
1.3 運籌學與分析論的崛起
1.4 運籌學的影響
1.5 算法和OR Courseware
參考文獻
習題
第2章運籌學建模方法綜述
2.1 定義問題和收集數據
2.2 數學建模
2.3 模型求解
2.4 檢驗模型
2.5 準備應用模型
2.6 實施
2.7 結論
參考文獻
習題
第3章綫性規劃導論
3.1 原形範例
3.2 綫性規劃模型
3.3 有關綫性規劃的假設
3.4 補充例子
3.5 應用電子錶格建立和求解綫性規劃模型
3.6 建立大型的綫性規劃模型
3.7 結論
參考文獻
習題
案例汽車裝配
第4章求解綫性規劃問題——單純形法
4.1 單純形法的實質
4.2 構建單純形法
4.3 單純形法的代數
4.4 單純形法的錶格形式
4.5 計算中相持的突破
4.6 改造適用於其他模型形式
4.7 優化後分析
4.8 在計算機上的實施
4.9 求解綫性規劃問題的內點算法
4.10 結論
附錄應用LINDO和LINGO的介紹
參考文獻
習題
案例紡織麵料與鞦季時裝
第5章單純形法理論
5.1 單純形法基礎
5.2 單純形法的矩陣形式
5.3 基礎的審視
5.4 改進單純形法
5.5 結論
參考文獻
習題
第6章對偶理論
6.1 對偶理論的實質
6.2 對偶的經濟解釋
6.3 原問題與對偶問題的關係
6.4 改造適用於其他原問題形式
6.5 對偶理論在靈敏度分析中的作用
6.9 結論
參考文獻
習題
第7章不確定條件下的綫性規劃
7.1 靈敏度分析的實質
7.2 應用靈敏度分析
7.3 應用電子錶格進行靈敏度分析
7.4 魯棒優化
7.5 機會約束
7.6 帶補償的隨機規劃
7.7 結論
參考文獻
習題
案例控製空氣汙染
第8章綫性規劃的其他算法
8.1 對偶單純形法
8.2 參數綫性規劃
8.3 上界法
8.4 內點算法
8.5 結論
參考文獻
習題
第9章運輸和指派問題
9.1 運輸問題
9.2 用於運輸問題的單純形法
9.3 指派問題
9.4 求解指派問題的特殊算法
9.5 結論
參考文獻
習題
案例往市場運輸木材
第10章網絡優化模型
10.1 原形範例
10.2 網絡術語
10.3 最短路徑問題
10.4 最小支撐樹問題
10.5 最大流問題
10.6 最小費用流問題
10.7 網絡單純形法
10.8 一個項目時間－費用平衡優化的網絡模型
10.9 結論
參考文獻
習題
案例資金運動
第11章動態規劃
11.1 動態規劃的範例
11.2 動態規劃問題的特徵
11.3 確定性動態規劃
11.4 隨機性動態規劃
11.5 結論
參考文獻
習題
第12章整數規劃
12.1 範例
12.2 0-1整數規劃的應用
12.3 0-1變量在模型構建中的創新應用
12.4 一些建模例子
12.5 求解整數規劃問題的若乾展望
12.6 分支定界法及其在求解0-1整數規劃中的應用
12.7 用於混閤整數規劃的分支定界算法
12.8 求解0-1整數規劃的分支－切割法
12.9 同約束規劃的結閤
結論
參考文獻
習題
案例對能力的擔憂
第16章決策分析
16.1 原形範例
16.2 不進行試驗的決策
16.3 進行試驗時的決策製定
16.4 決策樹
16.5 用電子錶格對決策樹進行靈敏度分析
16.6 效用理論
16.7 決策分析的實際應用
16.8 結論
參考文獻
習題
案例智能商務
附錄
4. 矩陣及矩陣運算
5. 正態分布錶
部分習題答案
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