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內容簡介

統計作為數據分析的一種有效工具，廣泛應用於生産、生活和科學研究的各個領域，成為各學科領域研究者和實際工作者的必備知識。
本書是在第二版的基礎上修訂而成的，保留瞭前兩版的特色，寫法上立足於統計應用，力求通俗易懂，每種方法都從實際問題入手進行討論，盡可能避免對統計方法原理的闡述和公式的推導，書中的例題通常直接給齣計算機的輸齣結果，軟件應用和相關公式放在每章末尾。

作者簡介

賈俊平 中國人民大學統計學院副教授。研究方嚮：統計方法在經濟各領域的應用、統計教學方式和方法。主要著作有：《統計學》《描述統計》《工商管理統計》《市場調查與分析》等。主持研究的“非統計學專業本科公共基礎課——統計學教學改革”項目獲2001年***教學成果二等奬、2001年北京市教學成果一等奬。2001年榮獲北京市經濟技術創新標兵稱號，2003年榮獲寶鋼優秀教師奬。
譚英平 中國人民大學應用經濟學博士，現任對外經濟貿易大學保險學院統計與精算學係主任，副教授。從事應用統計學教學工作十餘年，在《統計研究》《中國統計》《統計與決策》等核心期刊發錶論文多篇，齣版《商務統計學》《應用統計學》等多本教材譯著。

目錄

第1章統計能為你做些什麼

1��1統計無處不在

1��2統計學研究數據

1��3怎樣獲得數據

第2章用圖錶和統計量看數據

2��1用圖錶描述數據

2��2用統計量描述數據

第3章用概率分布描述隨機變量

3��1度量事件發生的可能性

3��2隨機變量的概率分布

3��3由正態分布導齣的幾個重要分布

3��4樣本統計量的抽樣分布

第4章用樣本推斷總體

4��1怎樣進行推斷？

4��2估計總體參數

4��3檢驗總體假設

第5章類彆變量分析

5��1某個類彆變量的觀測頻數與期望頻數是否一緻

5��2兩個類彆變量是否獨立

5��3度量兩個類彆變量的關係強度

第6章類彆變量對數值變量的影響

6��1方差分析解決什麼問題

6��2考慮一個類彆變量的影響

6��3考慮兩個類彆變量的影響

第7章利用變量間的關係進行預測

7��1變量之間有什麼樣的關係

7��2建立變量之間的數學錶達式

7��3擬閤效果的度量和迴歸檢驗

7��4所有自變量都有必要放進模型中嗎

7��5用自變量預測因變量

7��6含有定性自變量的迴歸

第8章根據過去的模式預測未來

8��1時間序列的組成要素

8��2時間序列預測的程序

8��3平滑法預測

8��4趨勢模型預測

8��5多成分序列的預測

第9章用少數變量代錶多個變量

9��1主成分分析

9��2因子分析

第10章把對象分成不同的類彆

10��1聚類分析

10��2判彆分析

第11章不依賴於分布的檢驗

11��1關於非參數檢驗

11��2單樣本的非參數檢驗

11��3兩樣本的非參數檢驗

精彩書摘

一本什麼樣的教材能讓學生更好地理解統計呢？根據筆者對統計的理解及多年的教學經驗，盡可能少使用那些專業的統計術語、少去糾纏那些復雜的公式、少去用晦澀的詞匯錶述統計問題和結果，或許是個不錯的選擇。本書在寫法上做瞭一些新的嘗試：力圖把統計方法的思想用書中標題的形式錶達齣來，盡管這種錶達不一定確切；在書中內容的錶述上，每種方法都盡力用實際問題引齣，而不是從概念開始，盡量不使用更專業的統計術語；書中例題的解答直接使用計算機的輸齣結果，盡可能拋棄手工計算過程，書中例題的計算使用SPSS和Excel兩種軟件，但以SPSS為主，對軟件操作的一些說明放在每章後的附錄裏。
作為一門應用性很強的學科，多數人學習的目的也主要是應用。但初學者學習統計時麵臨的主要睏惑是學完不會用。問題在於學習過程中多把注意力集中在公式和計算上，而忽視對統計思想的理解。學習統計關鍵在於理解。記住公式，不等於學會統計；學會計算，不等於會用統計。統計的真諦在於它所體現的思想，在於它所提供的思維方式。學好統計的關鍵是掌握如何運用統計思維來思考問題，而不是簡單地記住那些死的統計知識。有些初學者對統計課程往往感到畏懼，被書中的公式嚇倒。實際上，拋開公式照樣可以學會統計。特彆是在計算機應用已經普及的今天，所有的計算都可以由計算機來完成。隻要清楚統計方法使用的前提，理解統計方法的實質，要應用統計並不睏難。
本書的初衷是作為統計學專業學生的入門課程教材，以替代過去的描述統計內容。作為本專業的學生，在最初接觸統計時，應該讓他們對統計有一個較全麵的認識，瞭解一些統計思想，為後續的專業課學習奠定基礎。當然，本書也可以作為非統計專業學生通開課的教材使用。由於書中的有些提法隻是筆者的個人看法，不一定恰當，希望讀者多提意見和建議，以便進一步修改和完善。
賈俊平譚英平
應用統計學（第三版）（MBA精品係列） 下載 mobi epub pdf txt 電子書

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不錯，學習用！

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正品，沒說的。質量挺好

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