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編輯推薦

　　《應用多元統計分析》力求以統計思想為主綫，以SPSS軟件為工具，深入淺齣地介紹各種多元統計分析方法的理論和應用。本書特點是，將SPSS軟件的學習和案例分析有機結閤，不僅使學生在實踐中學習瞭SPSS軟件的操作方法，而且還使學生對多元統計分析的意義有深入的體會。

內容簡介

　　《應用多元統計分析》是統計學專業“應用多元統計分析”教材，本書把握統計實質，貫穿統計思想。注重統計思想的講述，在多元統計方法的應用上把握實質，從實際問題入手，在不失嚴謹的前提下，淡化統計方法本身的數學推導，體現統計學的實用性。本書的一大特點是應用SPSS軟件，實現統計計算。另外，根據實際介紹的統計方法，將編寫的習題分為兩類：一類是繼續鞏固和加強統計理論和方法，包括基本概念和基本思路訓練的習題；另一類是針對實際問題，培養學生結閤統計方法獨立解決實際問題的能力和素質的習題。本書可作為統計專業本科生教材，同時也適閤自學多元統計分析的讀者閱讀參考。本書主要內容包括：多元分析概述、多元正態分布的參數估計、多元正態分布均值嚮量和協差陣的檢驗、判彆分析、聚類分析、主成分分析、因子分析、相應分析、典型相關分析等。

作者簡介

　　硃建平，廈門大學經濟學院教授、博士生導師，統計係主任、廈門大學數據挖掘研究中心主任。主要研究方嚮數理統計、數據挖掘、計量經濟學。

目錄

第一章 多元統計分析概述
第一節 引言
第二節 大數據時代與大數據
第三節 應用背景
第四節 計算機在統計分析中的應用
第二章 多元正態分布的參數估計與假設檢驗
第一節 引言
第二節 基本概念
第三節 多元正態分布的參數估計
第四節 均值嚮量的檢驗
第五節 協差陣的檢驗
思考與練習
第三章 多元綫性迴歸模型
第一節 引言
第二節 綫性模型的參數估計
第三節 綫性模型的檢驗
第四節 預測
第五節 迴歸分析應用中應注意的問題
第六節 實證分析
思考與練習
第四章 聚類分析
第一節 引言
第二節 相似性的量度
第三節 係統聚類分析法
第四節 k-均值聚類分析法
第五節 有序樣品的聚類分析法
第六節 實例分析
思考與練習
第五章 判彆分析
第一節 引言
第二節 距離判彆法
第三節 貝葉斯判彆法
第四節 費希爾判彆法
第五節 實例分析
思考與練習
第六章 主成分分析
第一節 引言
第二節 主成分分析模型
第三節 主成分的性質
第四節 主成分方法應用中應注意的問題
第五節 實例分析
思考與練習
第七章 因子分析
第一節 引言
第二節 因子分析模型
第三節 因子分析應用中應注意的問題
第四節 實例分析
思考與練習
第八章 相應分析
第一節 引言
第二節 列聯錶分析
第三節 相應分析的基本理論
第四節 相應分析中應注意的幾個問題
第五節 實例分析與計算實現
第六節 結語
思考與練習
第九章 典型相關分析
第一節 引言
第二節 典型相關的基本理論
第三節 樣本典型相關分析
第四節 典型相關分析應用中的幾個問題
第五節 實例分析
思考與練習
第十章 多變量的可視化分析
第一節 引言
第二節 條形圖
第三節 麵積圖
第四節 散點圖
第五節 高低圖
第六節 箱圖
第七節 雙軸圖
思考與練習
附錄I 數據錶
附錄II 常用統計錶
參考文獻
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