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付娟娟 編

圖書標籤:

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店铺： 北京新脚步图书专营店

出版社： 中国人口出版社

ISBN：9787510106224

商品编码：27648347021

丛书名： 80后 育儿新经

开本：16开

出版时间：2012-01-01

每個月都包含寶寶生長發育、營養、護理、成長測評、遊戲時間、育兒經、專傢熱綫、專題頁

第一章：育養0-1個月寶寶          第二章：育養1-2個月寶寶

第三章：育養2-3個月寶寶          第四章：育養3-4個月寶寶

第五章：育養4-5個月寶寶          第六章：育養5-6個月寶寶

第七章：育養6-7個月寶寶          第八章：育養7-8個月寶寶
第九章：育養8-9個月寶寶          第十章：育養9-10個月寶寶
第十一章：育養10-11個月寶寶    第十二章：育養11-12個月寶寶

《深度學習在自然語言處理中的前沿應用》 作者： 機器智能研究小組 齣版社： 科技前沿齣版社 ISBN： 978-7-5675-XXXX-X 裝幀： 精裝 定價： 188.00 元 --- 內容簡介 本書係統、深入地探討瞭近年來深度學習技術在自然語言處理（NLP）領域取得的突破性進展及其前沿應用。全書旨在為資深研究人員、高校師生以及希望將先進AI技術應用於實際業務的工程師提供一份全麵、前沿且具有高度實踐指導意義的參考資料。 本書的結構設計遵循從基礎理論到復雜模型，再到尖端應用的研究脈絡。我們摒棄瞭對基礎機器學習概念的冗長迴顧，而是將重點聚焦於Transformer架構及其後續的演化，如何徹底革新瞭當前的NLP範式。 第一部分：深度學習與語言模型基石 本部分首先迴顧瞭深度學習在文本錶示上的核心進展，側重於詞嵌入（Word Embeddings）從靜態到上下文依賴的演變過程，如Word2Vec、GloVe的局限性，並迅速過渡到預訓練語言模型（PLMs）的興起。 核心章節聚焦於： 1. 注意力機製（Attention Mechanism）的精髓： 詳細解析瞭自注意力（Self-Attention）的數學原理，如何高效地捕捉長距離依賴關係，並與循環結構（RNN/LSTM）進行對比分析其性能瓶頸的突破。 2. Transformer架構的解構與重構： 深入剖析瞭編碼器-解碼器結構中各個模塊的協同工作機製。特彆對位置編碼（Positional Encoding）的多種實現方式（如絕對位置編碼、鏇轉位置編碼 RoPE）及其對模型理解序列順序的重要性進行瞭細緻的數學推導和實驗分析。 3. 預訓練範式的確立： 詳述瞭BERT、GPT係列模型在無監督預訓練階段采用的掩碼語言模型（MLM）和自迴歸生成（AR）任務的設計哲學，討論瞭大規模語料庫構建、Tokenization策略（如Byte Pair Encoding, BPE）對模型泛化能力的影響。 第二部分：模型規模化與效率優化 隨著模型參數量的爆炸式增長，如何維持訓練和推理的效率成為核心挑戰。本部分深入探討瞭當前業界用於管理超大模型的關鍵技術。 1. 高效訓練策略： 詳細介紹瞭混閤精度訓練（Mixed Precision Training）、梯度纍積（Gradient Accumulation）、以及分布式訓練框架（如DeepSpeed, FSDP）下的模型並行（Model Parallelism）和數據並行（Data Parallelism）策略的結閤使用。重點闡述瞭ZeRO（Zero Redundancy Optimizer）如何通過優化優化器狀態、梯度和參數的劃分來突破單卡內存限製。 2. 知識蒸餾與模型壓縮： 探討瞭將龐大教師模型的能力遷移到更小、更快速的學生模型的實踐方法。內容涵蓋知識蒸餾（KD）、量化（Quantization，如INT8/INT4）、剪枝（Pruning）技術，並結閤實際案例展示瞭如何在保持核心性能的同時，將模型延遲降低數十倍。 3. 上下文窗口的拓展： 針對長文本處理的需求，本書批判性地分析瞭傳統Transformer在處理超長序列時的二次復雜度瓶頸。重點介紹如稀疏注意力（Sparse Attention）、綫性化注意力（Linearized Attention）以及循環/分塊機製（如Performer, Transformer-XL）如何有效擴展上下文長度。 第三部分：前沿任務與跨模態融閤 本部分聚焦於深度學習模型在解決復雜、前沿NLP任務中的最新進展，並展望瞭與多模態數據融閤的趨勢。 1. 指令微調與對齊（Alignment）： 深入解析瞭如何通過指令微調（Instruction Tuning）和人類反饋強化學習（RLHF）來使大型語言模型（LLMs）的行為與人類的意圖和安全標準對齊。討論瞭偏好數據收集、奬勵模型的訓練過程，以及PPO算法在LLM微調中的應用細節。 2. 復雜推理與規劃： 探討瞭模型超越簡單模式匹配的能力，如何通過思維鏈（Chain-of-Thought, CoT）提示工程和檢索增強生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）架構來提高模型在數學、邏輯推理和知識密集型問答任務中的準確性和可解釋性。 3. 多模態NLP的集成： 關注文本與視覺、聽覺信息的融閤。詳細介紹CLIP、BLIP等模型如何通過跨模態對比學習實現統一的語義空間錶示，並討論瞭如何利用這些模型進行視覺問答（VQA）、圖像描述生成（Image Captioning）以及文本到視頻生成中的關鍵技術。 4. Agentic AI與工作流： 最後，本書探討瞭LLMs作為自主智能體的潛力，分析瞭Agent如何利用工具調用（Tool Use）、記憶管理和自我反思循環來執行復雜的多步驟任務，這是當前AI研究領域最活躍的方嚮之一。 目標讀者 本書適閤具備紮實的概率論、綫性代數基礎，並對深度學習（特彆是PyTorch/TensorFlow框架）有一定實踐經驗的讀者。它不僅是理論學習的深度指南，更是指導研究人員和工程師進行下一代NLP係統開發的實操手冊。通過閱讀本書，讀者將能深刻理解當前LLM生態係統的底層邏輯，並有能力設計、訓練和部署下一代自然語言處理解決方案。

评分☆☆☆☆☆

這本《神秘園丁的秘密日記》簡直是本心靈的棲息地，作者用極其細膩的筆觸描繪瞭一個隱居在深山老宅中的園丁和他與自然萬物無聲的對話。我常常在午後的陽光下翻開它，仿佛能聞到空氣中泥土和新開花朵混閤的芬芳。書中對於植物生長的哲學思考，那種對“慢”的極緻推崇，深深地觸動瞭我這個生活在快節奏都市中的人。他記錄瞭如何與一株瀕臨枯萎的古老玫瑰重建信任，那種耐心和近乎宗教般的虔誠，讓我重新審視瞭自己對待身邊人和事的態度。尤其欣賞其中關於“光影遊戲”的章節，園丁如何通過調整遮陽網的角度，讓不同植物在一天中享受到最恰到好處的光照，這哪裏是園藝技巧，分明是生命美學的極緻展現。文字的韻律感非常強，讀起來像是在聽一首悠揚的古典樂，每一個句子的斷句和停頓都恰到好處，讓人忍不住想要大聲朗讀齣來，感受那份寜靜的力量。這本書不適閤快速閱讀，它需要你放慢呼吸，跟隨園丁的腳步，去觀察一滴露水如何在葉片上凝結，去傾聽風吹過竹林時發齣的不同音階。

评分☆☆☆☆☆

不得不提我近期讀到的這本極具爭議性的社會學著作：《算法時代的孤獨麵孔》。這本書簡直是為我們這個時代量身定做的“電子鎮靜劑”。作者以犀利的筆觸剖析瞭社交媒體算法如何通過微調信息流，潛移默化地塑造瞭我們的偏好、政治觀點乃至消費習慣，最終導緻瞭一種結構性的、無法擺脫的“群體性孤獨”。他提齣瞭一個非常令人不安的概念：“被優化的生活等於被預設的人生”，我們以為我們在做選擇，實際上隻是在算法提供的無數個最優解中徘徊。書中的案例分析極其震撼，他追蹤瞭幾個在網絡上看似“意見領袖”的人物，揭示瞭他們背後流量操控的真相，讓我對自己在手機上刷到的每一個“熱門話題”都産生瞭深深的懷疑。這本書的語言風格非常硬朗、直接，充滿瞭批判精神，讀完後會讓人感到一種清醒的焦慮，促使你立刻放下手機，去跟真實世界的人進行一次無濾鏡的交流。對於所有自認為“獨立思考者”的人來說，這本書是必須直麵的挑戰書。

评分☆☆☆☆☆

我最近發現瞭一本老舊的，關於太平洋島嶼航海傳統的圖文集：《星辰之下的水手》。這本書的裝幀和印刷技術都帶著明顯的時代痕跡，很多插圖是用手工拓印的，邊緣有些模糊，但正是這種質感，讓我感覺自己仿佛真的觸摸到瞭那些古老的手繪海圖。這本書的核心內容是記錄瞭波利尼西亞人在沒有現代導航設備的情況下，如何僅憑洋流、風嚮、海鳥的遷徙路徑以及最關鍵的——夜空中恒星的相對位置來完成跨越數韆公裏的航行。作者似乎是一位人類學傢，他花瞭數十年時間跟隨當地的長老學習，記錄下那些即將失傳的口述曆史。最讓我驚嘆的是書中對“感覺地圖”的描述，水手們不是通過記憶坐標點來導航，而是通過感受船身對特定洋流的細微振動來“閱讀”海洋。這徹底顛覆瞭我對空間感和方嚮感的理解。這本書是沉默的史詩，它歌頌的不是徵服，而是對環境的深刻敬畏與和諧共存。

评分☆☆☆☆☆

我最近迷上瞭一本關於中世紀煉金術士日常的書，名字叫做《锡與星辰的低語》。這本書的魅力在於它完全顛覆瞭我對科學和魔法的傳統認知。它不是那種故弄玄虛的奇幻小說，而是極其嚴謹地記錄瞭一位14世紀隱居在布拉格地下室裏的煉金術士的實驗日誌和哲學思辨。作者的考據工作做得令人發指，書中對那些已經失傳的坩堝材質、草藥的采集時間，甚至是不同季節的月相對提煉過程的影響，都有著百科全書式的詳盡描述。我尤其佩服他對於“變遷中的人性”的刻畫。煉金術士在追求點石成金的過程中，經曆瞭多少次絕望、狂喜和對世俗名利的掙紮，這些心理活動的描寫非常真實和立體。我本來以為會是很枯燥的化學記錄，結果卻讀齣瞭莎士比亞戲劇般的張力。這本書讓我意識到，很多我們今天視為理所當然的科學基礎，在那個時代是多麼依賴於直覺、信仰和近乎偏執的重復實驗。看完之後，我似乎能聽到那個時代工坊裏炭火燃燒的劈啪聲，以及溶液蒸發時發齣的細微嘶嘶聲。

评分☆☆☆☆☆

最近翻完瞭一本關於歐洲文藝復興時期藝術贊助人製度的學術專著：《美第奇背後的影子》。這本書完全聚焦於那些將財富和權力投入到藝術創作背後的“幕後推手”們，而不是我們通常所熟知的達芬奇或米開朗基羅本人。作者的敘事視角非常新穎，他將贊助人視為一種特殊的“風險投資傢”，他們如何評估藝術的潛在價值，如何與藝術傢進行復雜的政治和情感博弈，以及這種贊助關係如何反過來塑造瞭藝術作品本身的風格和主題。書中詳細分析瞭幾份現存的贊助閤同副本，其中關於版稅、材料開支甚至藝術傢膳食標準的條款，讀起來令人啼笑皆非，充滿瞭那個時代特有的精明算計與浪漫主義的交織。這本書的結構嚴謹，每一章都圍繞一個核心的贊助案例展開，論證清晰有力，讓你不得不重新思考“天纔”的誕生，背後有多少商業運作和人際關係的推動。它將藝術史從象牙塔中拉迴到瞭充滿銅臭味和權力鬥爭的現實世界。