绪 论 / 001
第一部分 大数据，小数据
1 你的直觉出错了 / 027
第二部分 大数据的力量
2 弗洛伊德是正确的吗 / 047
3 数据重构 / 057
以身体为数据 / 064
文字数据 / 076
图片数据 / 098
4 数字吐真剂 / 105
性的真相 / 112
憎恶与偏见的真相 / 124
互联网的真相 / 136
虐待儿童和人工流产的真相 / 141
脸谱网好友的真相 / 146
用户的真相 / 149
我们能处理真相吗 / 154
5 放大数据 / 161
我们的县、市和镇中到底在发生着什么 / 168
如何填满我们的每时每刻 / 186
我们的二重身 / 193
数据的故事 / 202
6 世界就是一个实验室 / 205
A/B 测试三两面 / 207
自然残酷而又发人深省的试验 / 219
第三部分 大数据：请小心轻放
7 大数据，大框架？其力有何不能胜 / 243
维度的诅咒 / 246
过分强调什么是可以测量的 / 252
8 数据越多，问题越多？哪些事情不可为 / 259
授权公司的危险 / 259
授权政府的危险 / 267
结 论 / 271
致 谢 / 285
注 释 / 291
· · · · · · (收起)
具体描述
有多少人買瞭書真正看完瞭？
你朋友的酒量有他說的那麼大嗎？
父母是否暗自喜歡男孩兒多於女孩兒？
電影裏暴力鏡頭增多會導緻犯罪率升高嗎？
種族歧視在現如今的美國還嚴重嗎？
特朗普的勝利有徵兆嗎，什麼促成他贏得瞭大選？
……
你知道問題的答案嗎，直覺會怎樣告訴你？
作者賽思·斯蒂芬斯--達維多維茨是一位前榖歌數據科學傢和專欄作傢。他的研究發現，世界充滿瞭謊言，人類或齣於善意或齣於惡意，無時無刻不在說謊。對於以上以及類似的很多問題，傳統的統計調研方法得齣的結論很多是錯誤的，誤導瞭我們的認知。
但是，人們往往在一個地方放下戒備、吐露心聲，那就是互聯網。每一次搜索、每一次點擊、每一次停留、每一次關閉……在綫生成瞭大量的數據，暴露著你的真實想法、欲望、恐懼和職業，而海量的數據形成的真實而龐大的數據寶庫會總結齣意想不到的結論和趨勢。
在這本應時的力作中，作者從一個個備受關注的話題切入，用他獨特的數據分析方法得齣瞭很多顛覆認知的結論。很多問題的答案正暗藏於看似沒有關聯的因素中，很多直覺和經驗給齣的答案與事實相差韆裏，大數據被閤理使用其實比數據庫的大更重要……作者廣博的知識麵將從多個層麵拓展我們的認知邊界；書中生動有趣的描寫讓你不想錯過任何一個細節。
有媒體評論，這本書融閤瞭《信號與噪聲》的閤理分析與《鬼纔思考術》的腦洞。它以一個引人入勝、充滿啓迪和智慧的視角，巧妙洞察我們現在可獲得的大量信息，為我們提供瞭實用的數據分析方法，同時也揭示瞭深深埋藏在數據背後世界本來的樣貌。對於想要通過數據瞭解和分析人類行為與社會的人而言，這本書精彩不容錯過。
用户评价
##其实大数据没有书本最后说得那么未来可期，至少在基于本书所展示的研究方法来说。但是涉及到的数据处理的困境的点很有意义，值得我们注意数据所反映的逻辑应该如何正确分析
评分##讲了许多人在接受采访的时候还是会说谎的，人们还是在乎自己的形象的，但是不会对搜索引擎说谎，以及由此引发的作者的试验、思考(大部分是性的方面)
评分前面对色情网站搜索结果令人吃惊啊，恋母、恋父的那么多啊！不过好像也不知占比 男人对cock的大小在意，对性交时间在意，女人对阴道的气味操心；而且女人对色情片中的暴力更感兴趣！ 美国也重男轻女，对儿子在智力才能上面搜索得多，对女儿的外貌则关心； 相关和因果太难分清了，现在媒体都是拿些相关的东西来混淆视听，真正的因果关系很难判断。 对牛高中分数线的统计有意思，最终结果：牛蛙始终是牛蛙，好学校没啥用； 这可是反直觉和反社会传统的啊，特别是现在的中国，对4大名校、衡中等的渴望； 而且延伸到大学，哈佛和宾夕法尼亚大学毕业生10年后的收入 也没太多的区别，精英始终会到精英的位置中去的； 后面 和劳伦斯-萨默斯的谈话笑人啊，这个有智慧的大人物绕了一大圈，还是想知道作者这种方法是否对股市预测有用否，哈哈。
评分##在全球任何一个被网络覆盖的角落，隐私都会变成一种奢侈品。
评分##讲了许多人在接受采访的时候还是会说谎的，人们还是在乎自己的形象的，但是不会对搜索引擎说谎，以及由此引发的作者的试验、思考(大部分是性的方面)
评分##不错
评分##大数据分析实际应用好书。
评分##有趣，在数据处理和挖掘算法方面没什么新玩意儿，搜索行为对选举结果的提前揭示、A/B测试这类案例也是老生常谈，但通过大数据做社会学研究一直是我很感兴趣的课题，加上作者对数据价值的本质认识得比较清楚，执行力也相当可观，所以给四星。大数据的意义不在于其“大”，而是其对专业学科的启发价值，书中证伪弗洛伊德理论的案例让人印象深刻，这也是我所理解的，大数据本身不论多热，相关算法多么丰富高效，它也仍然是一个工具，如果不能和专业理论融合产生有意义的研究结论，大数据技术本身就贬值为统计方法的无谓组合和数字游戏，炫技的舞台，这种层面的讨论很无聊。
评分##有趣，在数据处理和挖掘算法方面没什么新玩意儿，搜索行为对选举结果的提前揭示、A/B测试这类案例也是老生常谈，但通过大数据做社会学研究一直是我很感兴趣的课题，加上作者对数据价值的本质认识得比较清楚，执行力也相当可观，所以给四星。大数据的意义不在于其“大”，而是其对专业学科的启发价值，书中证伪弗洛伊德理论的案例让人印象深刻，这也是我所理解的，大数据本身不论多热，相关算法多么丰富高效，它也仍然是一个工具，如果不能和专业理论融合产生有意义的研究结论，大数据技术本身就贬值为统计方法的无谓组合和数字游戏，炫技的舞台，这种层面的讨论很无聊。
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