有多少人買瞭書真正看完瞭?
你朋友的酒量有他說的那麼大嗎?
父母是否暗自喜歡男孩兒多於女孩兒?
電影裏暴力鏡頭增多會導緻犯罪率升高嗎?
種族歧視在現如今的美國還嚴重嗎?
特朗普的勝利有徵兆嗎,什麼促成他贏得瞭大選?
……
你知道問題的答案嗎,直覺會怎樣告訴你?
作者賽思·斯蒂芬斯--達維多維茨是一位前榖歌數據科學傢和專欄作傢。他的研究發現,世界充滿瞭謊言,人類或齣於善意或齣於惡意,無時無刻不在說謊。對於以上以及類似的很多問題,傳統的統計調研方法得齣的結論很多是錯誤的,誤導瞭我們的認知。
但是,人們往往在一個地方放下戒備、吐露心聲,那就是互聯網。每一次搜索、每一次點擊、每一次停留、每一次關閉……在綫生成瞭大量的數據,暴露著你的真實想法、欲望、恐懼和職業,而海量的數據形成的真實而龐大的數據寶庫會總結齣意想不到的結論和趨勢。
在這本應時的力作中,作者從一個個備受關注的話題切入,用他獨特的數據分析方法得齣瞭很多顛覆認知的結論。很多問題的答案正暗藏於看似沒有關聯的因素中,很多直覺和經驗給齣的答案與事實相差韆裏,大數據被閤理使用其實比數據庫的大更重要……作者廣博的知識麵將從多個層麵拓展我們的認知邊界;書中生動有趣的描寫讓你不想錯過任何一個細節。
有媒體評論,這本書融閤瞭《信號與噪聲》的閤理分析與《鬼纔思考術》的腦洞。它以一個引人入勝、充滿啓迪和智慧的視角,巧妙洞察我們現在可獲得的大量信息,為我們提供瞭實用的數據分析方法,同時也揭示瞭深深埋藏在數據背後世界本來的樣貌。對於想要通過數據瞭解和分析人類行為與社會的人而言,這本書精彩不容錯過。
##“我是一名互联网数据专家,每天都会跟踪记录人们浏览网页时留下的数据痕迹。根据人们点击的频度,我努力解读他们真正想要的、真正要做的和他们的真面目。” “谷歌数据的功能在于,人们会向这个巨大的搜索引擎倾吐他们不会告诉任何人的事情。” ”你不见得总是需要大量的数据才能得到重要的发现,你需要的是正确的数据。谷歌搜索如此有价值的一个主要原因不是这些数据的量有多大,而是人们对谷歌很诚实。人们会对朋友、爱人、医生乃至他们自己说谎,但在谷歌网站,他们可能会分享令人尴尬的信息”。 作者曾经在Google担任数据专家,书中根据搜索引擎的大数据,分析了网民的搜索现象,有点大跌眼镜。讲到了一些色情相关的案例,比较有意思,但其他的案例,基本是和美国本土相关,就没那么引人入胜了。无论如何,用数据说话总是没错的。
评分##其实大数据没有书本最后说得那么未来可期,至少在基于本书所展示的研究方法来说。但是涉及到的数据处理的困境的点很有意义,值得我们注意数据所反映的逻辑应该如何正确分析
评分##有点水,好多问题谈得挺浅的,不过作者对数据的敏感度还是值得学习。P.S.翻译太差了,把Warton硬生生安到“宾夕法尼亚州立大学”那去了可还行...
评分前面对色情网站搜索结果令人吃惊啊,恋母、恋父的那么多啊!不过好像也不知占比 男人对cock的大小在意,对性交时间在意,女人对阴道的气味操心;而且女人对色情片中的暴力更感兴趣! 美国也重男轻女,对儿子在智力才能上面搜索得多,对女儿的外貌则关心; 相关和因果太难分清了,现在媒体都是拿些相关的东西来混淆视听,真正的因果关系很难判断。 对牛高中分数线的统计有意思,最终结果:牛蛙始终是牛蛙,好学校没啥用; 这可是反直觉和反社会传统的啊,特别是现在的中国,对4大名校、衡中等的渴望; 而且延伸到大学,哈佛和宾夕法尼亚大学毕业生10年后的收入 也没太多的区别,精英始终会到精英的位置中去的; 后面 和劳伦斯-萨默斯的谈话笑人啊,这个有智慧的大人物绕了一大圈,还是想知道作者这种方法是否对股市预测有用否,哈哈。
评分##主要是本讲大数据的应用和局限性的书,里面很多结论都超级颠覆认知
评分##人们之所以(对朋友、对调查、对自己)说谎,是为了让自己看起来更好一些。这个世界也在通过向我们提供错误误导性的数据对我们说谎。通过巧妙地运用自然试验,我们可以发现什么是真正有用的,什么是无用的。这些试验证明了大数据能够替代猜测、传统智慧,当我们凭借亲身经历来判定这个世界的运作模式时,通常都会出错,虽然数据科学方法是具有直觉性的,但其结果多是反直觉的,数据科学采用既具本能性又具直觉性的人工流程并向其注入更多功能,我们可能会看到这个世界的运作方式与之前想象的完全不同。本书作者作为数据科学家通过分析搜索浏览数据,了解人们真实的意图和欲望。事实证明,人们借助互联网搜索各种信息行为本身就是信息,它真实反映了人的想法、欲望、恐惧,通过对大数据的分析,真实世界与我们想象的世界也许有着天差地别的颠覆性认知差异
评分前面对色情网站搜索结果令人吃惊啊,恋母、恋父的那么多啊!不过好像也不知占比 男人对cock的大小在意,对性交时间在意,女人对阴道的气味操心;而且女人对色情片中的暴力更感兴趣! 美国也重男轻女,对儿子在智力才能上面搜索得多,对女儿的外貌则关心; 相关和因果太难分清了,现在媒体都是拿些相关的东西来混淆视听,真正的因果关系很难判断。 对牛高中分数线的统计有意思,最终结果:牛蛙始终是牛蛙,好学校没啥用; 这可是反直觉和反社会传统的啊,特别是现在的中国,对4大名校、衡中等的渴望; 而且延伸到大学,哈佛和宾夕法尼亚大学毕业生10年后的收入 也没太多的区别,精英始终会到精英的位置中去的; 后面 和劳伦斯-萨默斯的谈话笑人啊,这个有智慧的大人物绕了一大圈,还是想知道作者这种方法是否对股市预测有用否,哈哈。
评分##人們往往說一套,卻做另一套,但是搜索引擎能暴露你的真實想法!很棒的一本書,嚴謹而翔實,很有意思。
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