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[美]理查德·馬斯蘭

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III 绪论
第一部分迈向视觉的第一步
005 第1 章感知之妙
011 第2 章对着大脑的歌者——神经元
039 第3 章眼睛里的微处理器
061 第4 章幽灵神经元
087 第5 章眼把什么告诉了脑
第二部分向荒原进发
103 第6 章感觉信号进入脑
121 第7 章下一步：皮质不止一片
135 第8 章可塑的感官
149 第9 章编制一张神经网络：把共同发放的神经元连在一起
173 第10 章机器学习、大脑和视觉机器
197 第11 章对视觉的最新认识
第三部分视野之外
217 第12 章为什么演化偏爱神经网络
223 第13 章一些谜题与一些进展
239 第14 章看得见、摸不着
251 术语表
257 致谢
259 注释
269 参考文献
287 图片来源
· · · · · · (收起)

具体描述

※ 《環球科學》雜誌2021年度“最美科學閱讀”主榜單圖書 ※

每一天睜開眼，我們就在接收來自外界的信息，我們的眼睛究竟是如何承載這個世界的信息的，又是如何傳遞到我們的大腦的？人人都說眼睛是心靈和靈魂的窗戶，這又是為什麼？

在人群中要找一張熟悉的臉是再簡單不過的事，我們習以為常。但是人類是怎麼辦到這件事的，這是科學界最重要的謎題之一。我們大腦的運作有三分之一與視覺相關。基本上，科學傢要講清楚人類是如何看見感知人事物的，背後牽連到人類獨特的認知本能。

哈佛大學醫學院特聘教授、眼科學傢及腦神經科學傢理查德·馬斯蘭在本書中試圖以科學的角度來解釋人類如何透過雙眼與大腦去感知、學習與記憶。

從光綫射到視網膜，到腦部的神經網絡如何把光綫承載的信息轉化成人腦可以辨識與運用的知識，到計算機算法要具有什麼樣的功能纔能被稱為“人工智能”，再到我們在迴憶過去時為什麼會呈現齣一種第三人視角……

這是一場深刻但並非不可知的探索，讓我們一同探索我們的身體對這個世界的理解吧。

用户评价

评分☆☆☆☆☆

##最复杂的系统就是我们的身体

评分☆☆☆☆☆

##视觉图像识别的部分挺有趣的，特别是对人脸（以及手部）的识别。神经连接的可塑性让我觉得大脑似乎拥有类“量子计算”的能力（笑）。

评分☆☆☆☆☆

##人工智能向人脑的学习，我们人类对自身的探索，还将任重而道远。

评分☆☆☆☆☆

##赫布法则的影响非常深远

评分☆☆☆☆☆

##有料。同时照顾了对神经科学理解费力的读者。还穿插了一些科学家的逸事，也能让人从中学到研究、工作的方法。

评分☆☆☆☆☆

##还有很长的路要走

评分☆☆☆☆☆

本书是介绍神经元如何塑造视觉功能的科普读物，作者马斯兰指出大脑视觉系统的基本运行原理是把视觉输入分解为并行的信息流。让我们再看一下视网膜。视网膜的首要任务是检测光线并压缩其对狭窄亮度范围的响应。但是，视网膜的许多部分专门用于分割视觉图像，将其分解为代表运动、颜色、边缘等的单独信号。这些不同的信号到达大脑的不同位置。数量最多的细胞直接投射到LGN上，然后投射到视觉皮质。剩下的细胞另起一支以提供其他功能。一些细胞检测绝对亮度，并向与睡眠觉醒周期有关的大脑中枢发送信号。其他细胞则提供用于稳定眼睛的特殊信号。但是，这些信号在任何地方都无法在解剖学意义上重新组合在一起，故而时至今日仍有很多关于视觉呈相的未解之谜等待世人探索解读。

评分☆☆☆☆☆

##得到听书从人群中识别出熟人这个问题，视觉图像信息主要是经过视网膜的压缩、分解和强化传输给大脑，视网膜的功能和构造远比我们想象的要复杂精巧得多。而后，这些视觉信号到达大脑的视觉皮质，我们发现，大脑颞叶区域，有一些特别的面部斑块对脸的参数，响应非常积极。科学家们通过观察猴子的手部斑块转化成面部斑块的实验，我们了解到，神经连接的可塑性。最后，有一个违反直觉的知识是，我们的大脑的运行速度其实很慢。大脑里的神经元和它们之间的突触的运行速度，只有现代计算机的百万分之一。然而，大脑却可以在许多感知任务上打败计算机。

评分☆☆☆☆☆

##赫布法则的影响非常深远