哪些神經科學新發現即將改變世界 pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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[美] 蓋瑞·馬庫斯

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前言迎接大脑的3个挑战 /I
主题 1 绘制大脑地图
01 建立大脑图谱迈克·霍利茨/004
02 全脑神经成像与虚拟现实米沙·阿伦斯/018
03 大脑新视界克里斯托弗·科赫/026
04 使用基因测序解决连接组问题安东尼·扎多尔/041
05 罗塞塔大脑乔治·丘奇/051
主题 2 计算
06 通过网格细胞理解皮层梅-布里特·莫泽和、爱德华·莫泽/068
07 同时记录大量神经元克里什纳·谢诺伊/078
08 网络神经科学奥拉夫·斯波恩斯/089
09 大规模神经科学：从分析到洞悉杰里米·弗里曼/099
主题 3 模拟大脑
10 全脑模拟肖恩·希尔/110
11 建立行为大脑克里斯·埃利亚史密斯/124
主题 4 语言
12 语言神经生物学戴维·珀佩尔/138
13 基因变异与神经遗传西蒙·菲舍尔/147
主题 5 保持怀疑
14 意识、大科学与概念澄清内德·布洛克/158
15 从神经回路到行为：跨度太大了吗马泰奥·卡兰迪尼/173
16 进化中的启示利娅·克鲁比泽/181
17 基因组的启示亚瑟·卡普兰/189
18 计算脑盖瑞·马库斯/200
主题 6 重要影响
19 神经技术的应用约翰·多诺霍/212
20 连接错乱的大脑、基因与心理疾病凯文·米切尔/226
21 神经灰尘：没有线缆的持久脑机接口米歇尔·马哈比兹/235
后　记 2064年的神经科学：对过去一个世纪的观察 /243
译者后记 /259
术语表 /261
· · · · · · (收起)

具体描述

[內容簡介]

一場改天換地的科研突破，正在悄然來臨。數韆年來，人類一直在試圖破解自己的大腦，卻因種種局限而步履維艱。現今，隨著技術的飛速發展，腦科研先驅者們不僅開發齣能夠深度探索大腦之謎的工具與方法，而且已經取得瞭令人振奮的關鍵進展。

通過《哪些神經科學新發現即將改變世界》，你便可以一睹大腦的研究走到瞭多遠。書中，33位傑齣科學傢記錄瞭他們對曆史級難題的挑戰，比如繪製大腦圖譜、全腦神經成像、全腦模擬等，這些技術獲得瞭哪些全新進展？神經技術如何應用於抑鬱癥等疾病的治療？大腦計劃、人類大腦工程等雄心勃勃的研究項目究竟在做些什麼？在取得驚人成果的同時，他們也陳述瞭自己樂觀又謹慎的預想與反思，指明瞭我們需要跨越的睏難和前進的方嚮。

《哪些神經科學新發現即將改變世界》是展現未來技術突破口的重要依據，也是展望21世紀人類社會和科學前景的一扇窗口。普通讀者和專業人士都將從中獲得麵嚮明天的知識與領悟。

[編輯推薦]

●10餘領域、33位傑齣科學傢，帶你看懂超前沿的腦科學新發現

本書薈萃瞭諾貝爾奬得主梅-布裏特·莫澤和愛德華·莫澤、艾倫腦科研所所長剋裏斯托夫·科赫、基因編輯先驅奧拉夫·斯波恩斯、哈佛大學遺傳學教授喬治·丘奇等跨10餘領域、共33位傑齣科學傢的全新發現。隻用這一本書，你就能一覽腦科學領域超前沿的研究和成果。

●從這本書開始，先人一步預測未來

本書匯集瞭世界傑齣腦科研工作者的原創文章，內容覆蓋醫學、生物學、工程學、遺傳學、心理學、計算機科學等眾多與我們生活息息相關的領域。書中揭示的新發現、新技術、新概念、新預測，能讓你先於彆人，走在未來社會和科技發展的前沿，抓住每一個即將到來的重大機遇。

●“神經科學領域的諾貝爾奬”大腦奬得主斯坦尼斯拉斯·迪昂，國際知名心理學傢、搞笑諾貝奬得主剋裏斯托弗·查布裏斯，當代“偉大思想傢”、哈佛大學心理學教授史蒂芬·平剋聯袂推薦！

●湛廬文化齣品。

用户评价

评分☆☆☆☆☆

##一星给翻译，湛卢这个品牌实在是太差了，标题更是哗众取宠。原作给三星半。编者请了一些neuroscientists各写一篇关于主题为the future of neuroscience的文章，汇在一起成书。每个科学家的定位，写法，以及侧重点都不一样。有些人是主要对自己研究成果做了一下简单综述，有的是对于脑计划等大项目发表了一下看法，有些人则对研究大规模收集数据的方法提出质疑。我觉得Moser写的那篇比较浅显，但比较清楚，不是对玄谈玄。Ned Block和Matteo Carandini那两篇比较有见地。其他人写的都没给我留下什么深刻印象，太粗了。这个书有不少篇幅都在说“绘制大脑地图”，这个可能就是现在理解大脑的技术路径前进方向，但我也不认为这是什么好办法。

评分☆☆☆☆☆

##内容很好，翻译很烂，跟AI翻译的差不多。

评分☆☆☆☆☆

##这本书主要是由近二十名围绕神经科学的科研人员讲述自己领域的研究现状及成果。主要讲述的内容为2013年之前的研究成果，目前来开有些过时。

评分☆☆☆☆☆

##神经科学门外汉全方位综述。

评分☆☆☆☆☆

##一本荟集不同小故事的脑神经科普

评分☆☆☆☆☆

##水平有限，术语太多了，看两遍还是半懂不懂的，合上书什么都没记住。

评分☆☆☆☆☆

##领域大佬们的文章汇编成的一本书，没有很好的顶层设计，篇与篇之间基本没联系，好处是随便一篇都可以开始看，中文翻译读起来很吃力。读到一半想弃坑。