統計學基礎習題集解 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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陳仁恩 著

圖書標籤:

• 統計學
• 基礎
• 習題集
• 解題
• 教材
• 學習
• 概率論
• 數理統計
• 高等教育
• 理工科
• 考研

出版社： 厦门大学出版社

ISBN：9787561522943

版次：1

商品编码：10217999

包装：平装

开本：32开

出版时间：2005-02-01

用纸：胶版纸

页数：254

字数：205000

正文语种：中文

內容簡介

　　

　　《統計學基礎習題集解》的內容盡量做到深入淺齣、聯係實際、針對性強，適閤教學實踐的需要。由各章提要、題解判選、習題詳解和個案剖析等四個部分組成。
　　第一部分“各章提要”是對主教材的各個章節的內容做全麵係統的小結。
　　第二部分“題解判案”是本書的核心內容，它可以作為課堂講授的參考以及擬定、布置課外作業的依據。形式上是單項選擇，實際上是由考試中常見的是非判斷題、計算題、單選題和多選題組閤而成的，並且還很容易衍生其他的題型填空題、簡答題、論述題。
　　第三部分“習題詳解”是對主教材各章中有代錶性的練習題進行詳細解答。解答體現統計解題的特點和規範，強調統計數據運算的必要過程，以及運算結算的實質意義。
　　第四部分“個案剖析”，以一個實際的例子來剖析統計學教學的內容體係，反映統計從數據搜集、數據整理和數據分析活動全過程的一般模式。它是一個係統、綜閤的操作練習，涵蓋瞭統計方法中大部分的內容。
　　本書的附錄第二部分“題解判選的”參考答案。

目錄

前言
第一部分 各章提要
第一章 統計學的對象和方法
第二章 統計調查
第三章 統計整理
第四章 綜閤指標
第五章 抽樣推斷
第六章 相關與迴歸分析
第七章 統計指數
第八章 時間數列分析
第九章 綜閤評價與綜閤分析
第二部分 題解判選
第一章 統計學的對象和方法
第二章 統計調查
第三章 統計整理
第四章 綜閤指標
第五章 抽樣推斷
第六章 相關與迴歸分析
第七章 統計指數
第八章 時間數列分析
第三部分 習題詳解
第一章 統計學的對象和方法
第二章 統計調查
第三章 統計整理
第四章 綜閤指標
第五章 抽樣推斷
第六章 相關與迴歸分析
第七章 統計指數
第八章 時間數列分析
第九章 綜閤評價與綜閤分析
第四部分 個案剖的
附錄 第二部分答案（四項選一）

前言/序言

《統計學基礎習題集解》是一本專為統計學初學者設計的實踐性學習輔導書。本書內容緊密圍繞統計學的基礎概念與核心方法，力求通過豐富的習題與詳盡的解答，幫助讀者鞏固理論知識，提升分析解決問題的能力。 全書的編排遵循統計學學科的學習邏輯，從最基礎的數據描述與圖示方法開始，逐步深入到概率論、參數估計、假設檢驗、迴歸分析等關鍵統計領域。每一章節都精選瞭具有代錶性、能夠體現核心知識點的習題，並提供瞭一步一步的詳細解答過程。這些解答不僅給齣瞭最終答案，更重要的是解釋瞭思考過程、解題思路的形成，以及可能遇到的誤區和注意事項，旨在讓讀者真正理解“為什麼”和“怎麼做”。 核心內容概述： 第一部分：數據描述與可視化 本部分聚焦於如何有效地收集、整理、描述和展現數據。習題涵蓋瞭： 數據類型與測量尺度： 區分定性數據（如性彆、顔色）與定量數據（如年齡、身高），以及不同測量尺度（名義、順序、間隔、比例）的特點，並根據數據類型選擇閤適的統計方法。 頻數分布與圖錶： 學習構建頻數錶、相對頻數錶、纍積頻數錶，並繪製直方圖、條形圖、餅圖、莖葉圖、箱綫圖等，理解不同圖錶適用於展示何種數據特徵。例如，如何通過直方圖觀察數據的分布形態（對稱、偏斜、多峰），如何用箱綫圖判斷數據的離散程度、中位數和異常值。 集中趨勢的度量： 掌握均值、中位數、眾數的計算及其適用場景，理解它們各自代錶的中心位置含義。習題會設計不同分布類型的數據集，要求讀者分析哪種集中趨勢度量更能代錶數據中心。 離散程度的度量： 學習極差、四分位距、方差、標準差、變異係數等指標，理解它們如何量化數據的分散程度。習題將通過比較不同數據集的標準差，來闡釋數據的波動性差異。 偏度和峰度的度量： 介紹如何利用偏度係數和峰度係數來描述數據分布的形狀，識彆數據是左偏、右偏還是對稱，是尖峰、平坦還是正態。 第二部分：概率論基礎 概率論是統計推斷的基石，本部分旨在構建牢固的概率概念。習題涉及： 隨機事件與概率： 理解隨機事件的概念，掌握概率的基本性質（非負性、規範性、可加性），學習計算簡單事件的概率，如在抽樣、拋硬幣、擲骰子等場景下的概率。 條件概率與獨立事件： 學習計算條件概率，理解事件之間是否存在相互影響，掌握判斷事件獨立性的方法，並通過具體例子加深理解。例如，在已知一個學生成績優秀的情況下，他參加課外活動的可能性。 全概率公式與貝葉斯定理： 熟練運用全概率公式計算復雜事件的概率，掌握貝葉斯定理的原理，並能應用於更新先驗概率。習題會設計涉及多重條件和不確定性的場景。 隨機變量及其分布： 區分離散型隨機變量與連續型隨機變量，學習計算隨機變量的期望、方差，理解其概率質量函數（PMF）或概率密度函數（PDF）的含義。 常見離散分布： 深入學習二項分布、泊鬆分布的性質、應用場景及參數含義，通過習題練習計算其概率，並瞭解它們在實際問題中的應用，如産品缺陷率、事件發生頻率等。 常見連續分布： 詳細講解均勻分布、指數分布、正態分布的特徵，特彆是正態分布的“鍾形麯綫”及其重要性。習題將側重於正態分布的概率計算，以及標準正態分布（Z分布）的應用。 第三部分：抽樣分布與參數估計 本部分連接瞭概率論與統計推斷，重點在於如何從樣本推斷總體。習題包括： 抽樣方法： 介紹簡單隨機抽樣、分層抽樣、整群抽樣等常見抽樣方法，理解它們的優缺點及適用條件。 樣本統計量與抽樣分布： 理解樣本均值、樣本比例等統計量的概念，並學習其抽樣分布的理論，特彆是中心極限定理在構建抽樣分布中的關鍵作用。 點估計： 學習如何選擇閤適的點估計量（如樣本均值估計總體均值），並理解估計量的性質（無偏性、有效性、一緻性）。 區間估計： 掌握置信區間的概念，學習如何根據不同的抽樣分布（Z分布、t分布）構建總體均值、總體比例的置信區間。習題會涉及不同置信水平下區間寬度的變化，以及區間解釋的正確與錯誤方式。 t分布與卡方分布： 學習t分布在小樣本情況下估計總體均值的重要性，以及卡方分布在方差估計和擬閤優度檢驗中的應用。 第四部分：假設檢驗 假設檢驗是統計推斷的核心工具之一，用於在樣本數據的基礎上對總體參數做齣判斷。習題涵蓋： 假設檢驗的基本原理： 理解原假設（H0）和備擇假設（H1）的設定，學習顯著性水平（α）、P值、檢驗統計量、拒絕域等概念。 單樣本均值與比例的假設檢驗： 學習如何檢驗單個總體的均值或比例是否等於某個特定值，包括Z檢驗和t檢驗的應用。 雙樣本均值與比例的假設檢驗： 掌握如何比較兩個獨立樣本或配對樣本的均值或比例是否存在顯著差異。 方差的假設檢驗： 學習F檢驗用於比較兩個總體的方差是否相等，以及卡方檢驗用於檢驗單個總體的方差。 擬閤優度檢驗（卡方檢驗）： 學習如何檢驗樣本數據是否符閤某個理論分布。 獨立性檢驗（卡方檢驗）： 學習如何檢驗兩個分類變量之間是否相互獨立。 第五部分：迴歸分析 迴歸分析用於研究變量之間的關係，並進行預測。習題包括： 簡單綫性迴歸： 學習如何建立綫性迴歸模型，解釋迴歸係數的含義（截距項、斜率），掌握最小二乘法的原理，並能通過散點圖初步判斷綫性關係。 迴歸模型的擬閤優度： 理解決定係數（R²）的意義，以及標準誤差在衡量模型擬閤程度上的作用。 迴歸係數的假設檢驗： 學習如何檢驗迴歸係數是否顯著不為零，從而判斷自變量與因變量之間是否存在顯著的綫性關係。 預測與置信區間： 學習利用迴歸模型進行點預測和區間預測，並理解預測區間的含義。 本書特色： 精選習題： 每一道習題都經過精心設計，力求覆蓋統計學基礎知識的各個方麵，避免瞭重復和低效的練習。 詳盡解答： 不僅提供結果，更強調過程。解答清晰明瞭，邏輯嚴謹，有助於讀者理解解題思路和技巧。 概念梳理： 在解答過程中，會穿插對相關統計概念的解釋和辨析，幫助讀者深化理解。 應用導嚮： 許多習題都取材於生活中的實際案例，讓讀者感受統計學在解決實際問題中的應用價值。 循序漸進： 內容安排由淺入深，適閤統計學初學者係統學習和鞏固知識。 《統計學基礎習題集解》旨在成為您統計學學習路上的得力助手。通過紮實的練習和深入的解析，相信您能夠逐步掌握統計學的基本原理和方法，為進一步學習更高級的統計內容打下堅實的基礎。

评分☆☆☆☆☆

這本書的裝幀質量讓人印象深刻，簡直是為“高頻使用”而生的。我發現，我經常需要將它帶去圖書館或者咖啡館學習，書頁的耐用度經受住瞭考驗。內頁紙張的選擇非常考究，不是那種反光的亮白紙，而是略帶米黃的啞光紙，大大減輕瞭長時間閱讀帶來的視覺疲勞。更重要的是，裝訂工藝非常結實，即便是拉開到最平的狀態去對照答案，書脊也沒有齣現任何鬆動的跡象，這對於需要頻繁摺疊和攤開查閱的工具書來說是極其重要的。翻閱時，書本能很好地平攤在桌麵上，這在解題時極大地解放瞭雙手，不需要一隻手死死按住書頁的尷尬。很多便宜的教材或習題集，用不瞭多久紙張就開始捲邊、脫膠，但看到這本，我確信這是一本可以陪我度過整個學習周期，甚至後續工作查閱的“良心之作”。

评分☆☆☆☆☆

從內容深度來看，這本書展現瞭編者紮實的學術功底和對教學體係的深刻洞察。我注意到，它不僅覆蓋瞭標準統計學課程的全部核心內容，還在某些邊緣地帶進行瞭適當的拓展。比如，在處理非參數檢驗的那一章，它沒有草草帶過，而是詳細解釋瞭為何以及在何種情況下應該選擇特定方法，這對於培養批判性思維至關重要。此外，部分習題的背景設置非常貼近實際應用場景，比如經濟數據分析或者醫學實驗設計，這讓抽象的統計概念變得鮮活起來，讓我能更直觀地理解這些工具在現實世界中的價值。這種理論與實踐的完美結閤，讓我感覺自己不隻是在做數學題，而是在學習一種解決實際問題的思維框架。我甚至覺得，這本書本身就可以作為一本精煉的、麵嚮應用的統計學參考手冊來使用。

评分☆☆☆☆☆

我最近在準備一個重要的專業考試，需要大量的實戰練習來鞏固知識點，所以毫不猶豫地選擇瞭這本習題集。翻閱下來，我發現它的題目難度梯度設置得非常科學閤理。開始的章節，題目大多集中在描述性統計和基礎概率分布，非常適閤初學者建立直觀理解。隨著章節推進，難度穩步攀升，後麵涉及假設檢驗、方差分析乃至迴歸分析的綜閤性難題時，真讓人大汗淋灕。這些題目顯然不是簡單套用公式就能解決的，它們往往要求你對理論有更深層次的理解，並且需要將多個知識點融會貫通。我尤其欣賞那些“陷阱”題，它們巧妙地設置瞭常見的思維誤區，迫使你必須仔細審題，確認自己的每一步邏輯推理都無懈可擊。對於我這種習慣瞭在題海中掙紮的學習者來說，這種高質量、有針對性的訓練，遠比做一百道重復的簡單題要有效得多。

评分☆☆☆☆☆

這本書的書脊設計得非常巧妙，那種沉穩的深藍色調配上簡約的白色字體，一眼看上去就有一種專業、嚴謹的感覺。封麵材質摸上去很厚實，不是那種輕飄飄的紙質，感覺非常耐用，就算經常翻閱也不會輕易磨損。我特彆喜歡它在版式上的處理，正文的字號大小適中，行距也留得恰到好處，閱讀起來一點也不費眼。很多習題集為瞭節省篇幅會把公式擠得很密，但這本書的排版卻非常舒展，關鍵的公式和定理都有單獨的加粗或框選齣來，使得重點一目瞭然。更值得稱道的是，它在章節開頭部分加入瞭一些理論背景的迴顧，雖然篇幅不長，但足以幫助讀者快速進入狀態，為接下來的解題做好知識儲備。這種設計體現瞭編者對讀者學習體驗的深度關懷，讓他們在攻剋難題之餘，也能溫習基礎，而不是僅僅停留在“做題”的層麵。光是看著這本實體書擺在書架上，就讓人油然而生一種“我要學好統計”的動力。

评分☆☆☆☆☆

我購買過很多不同齣版社的統計習題輔導材料，但很多要麼是答案錯誤百齣，要麼是步驟缺失太多，讓人看瞭等於沒看。這本《統計學基礎習題集解》在解析部分的處理上，絕對是行業典範。它不僅僅給齣瞭最終答案，更重要的是，它詳細地、一步步地展示瞭推導過程。對於那些計算量較大的題目，它清晰地標明瞭每一步的邏輯依據，引用的公式和定理都會被明確標注齣來，根本不存在那種“想當然”的跳步。我特彆留意瞭幾道涉及復雜概率推導的難題，它的解答思路是如此清晰，即便是第一次接觸這類復雜推導的新手，也能順著作者的思路鏈條，最終抵達終點。這種詳盡、嚴謹的解析，大大減少瞭我在遇到瓶頸時，不得不去翻閱厚厚教科書尋找佐證的次數，極大地提高瞭我的自學效率。

评分☆☆☆☆☆

这个确实还是蛮好的呢。。

评分☆☆☆☆☆

表一

评分☆☆☆☆☆

章次正文页数每章总注数每页平

评分☆☆☆☆☆

很好

评分☆☆☆☆☆

不错哦，没有推荐错！

评分☆☆☆☆☆

统计学基础习题集解书的样子有什么好独特的呢:..陈仁恩1.陈仁恩细心的读者将会注意到，这是一本几乎每页都分成上下两栏的书，因为全书没有一页下方没有脚注！扣掉前言两页、目次页、各章标题页和各章都附的参考书目，这本两百六十七页的专书每一页下面都有脚注，而且还都不只一个，至少都有两个或两个以上。事实上，根据表一的统计，各章的每页平均脚注数目不一，但最少也有三个，多的还有四个以上，全书平均则是接近四个而且很不符合一般学术专书()惯例的是，这本书的每一章后面都单独附有参考书目，由表一可见，光光参考书目就占了59页，是全书的20%篇幅，而且在章与章的书目之间根本缺乏整合，重复的项目不胜枚举不仅如此，这些在各章之间被重复征引的专书或论文，在各章第一次出现在各页下方脚注的时候，其完整的时地数据还是会再被不厌其烦地注记一次。脚注加上书目，这使得单单作者、书名、时地、页码之类的讯息就占了全书没有一半、至少也有三分之一强的页面空间。往好处想，这是种对读者极端友善的作法，因为读者几乎不论何时看到一条数据被引用，都不需要再翻查很远才能得知完整出处，而且一而再、再而三地看到同样的出处信息，也能帮助入门的读者反复学习，有加深印象的效果。不过，万一读者不如预期的那样需要被启蒙的话，只要稍微熟悉人文社会学术状况的读者，可能不难看出，这是将原先已经的期刊论文草率集结成书的结果[9]，而不是一个有计划、有效率的专书契约会产生的现象，本书的内容尽量做到深入浅出、联系实际、针对性强，适合教学实践的需要。本书由各章提要、题解判选、习题详解和个案剖析等四个部分组成。第一部分各章提要是对主教材的各个章节的内容做全面系统的小结。第二部分题解判案是本书的核心内容，它可以作为课堂讲授的参考以及拟定、布置课外作业的依据。形式上是单项选择，实际上是由考试中常见的是非判断题、计算题、单选题和多选题组合而成的，并且还很容易衍生其他的题型填空题、简答题、论述题。第三部分习题详解是对主教材各章中有代表性的练习题进行详细解答。解答体现统计解题的特点和规范，强调统计数据运算的必要过程，以及运算结算的实质意义。第四部分个案剖析，以一个实际的例子来剖析统计学教学的内容体系，反映统计从数据搜集、数据整理和数据分析活动全过程的一般模式。它是一个系统、综合的操作练习，涵盖了统计方法中大部分的内容。本书的附录第二部分题解判选的参考答案。所以才会出现各章在彼此征引的时候（页13、112、118），甚至都不知道应该加注「该文现已收入本书第章」。这些格式上的紊乱与资源的浪费，社编辑和原作者只怕都难辞其咎。

评分☆☆☆☆☆

不错哦，没有推荐错！

评分☆☆☆☆☆

好不容易才找到一本统计学的书

评分☆☆☆☆☆

在书店看上了这本书一直想买可惜太贵又不打折，回家决定上京东看看，果然有折扣。毫不犹豫的买下了，京东速度果然非常快的，从配货到送货也很具体，快递非常好，很快收到书了。书的包装非常好，没有拆开过，非常新，可以说无论自己阅读家人阅读，收藏还是送人都特别有面子的说，特别精美；各种十分美好虽然看着书本看着相对简单，但也不遑多让，塑封都很完整封面和封底的设计、绘图都十分好画让我觉得十分细腻具有收藏价值。书的封套非常精致推荐大家购买。 打开书本，书装帧精美，纸张很干净，文字排版看起来非常舒服非常的惊喜，让人看得欲罢不能，每每捧起这本书的时候 似乎能够感觉到作者毫无保留的把作品呈现在我面前。 作业深入浅出的写作手法能让本人犹如身临其境一般，好似一杯美式咖啡，看似快餐，其实值得回味 无论男女老少，第一印象最重要。”从你留给别人的第一印象中，就可以让别人看出你是什么样的人。所以多读书可以让人感觉你知书答礼，颇有风度。 多读书，可以让你多增加一些课外知识。培根先生说过：“知识就是力量。”不错，多读书，增长了课外知识，可以让你感到浑身充满了一股力量。这种力量可以激励着你不断地前进，不断地成长。从书中，你往往可以发现自己身上的不足之处，使你不断地改正错误，摆正自己前进的方向。所以，书也是我们的良师益友。 多读书，可以让你变聪明，变得有智慧去战胜对手。书让你变得更聪明，你就可以勇敢地面对困难。让你用自己的方法来解决这个问题。这样，你又向你自己的人生道路上迈出了一步。 多读书，也能使你的心情便得快乐。读书也是一种休闲，一种娱乐的方式。读书可以调节身体的血管流动，使你身心健康。所以在书的海洋里遨游也是一种无限快乐的事情。用读书来为自己放松心情也是一种十分明智的。 读书能陶冶人的情操，给人知识和智慧。所以，我们应该多读书，为我们以后的人生道路打下好的、扎实的基础！读书养性，读书可以陶冶自己的性情，使自己温文尔雅，具有书卷气；读书破万卷，下笔如有神，多读书可以提高写作能力，写文章就才思敏捷；旧书不厌百回读，熟读深思子自知，读书可以提高理解能力，只要熟读深思，你就可以知道其中的道理了；读书可以使自己的知识得到积累，君子学以聚之。总之，爱好读书是好事。让我们都来读书吧。 其实读书有很多好处,就等有心人去慢慢发现. 最大的好处是可以让你有属于自己的本领靠自己生存。 最后在好评一下京东客服服务态度好，送货相当快,包装仔细！这个也值得赞美下 希望京东这样保持下去，越做越好