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內容簡介

《實驗數據處理與科技繪圖》是在藉鑒國內有關實驗數據處理和科技繪圖方麵的教材和專著的基礎上，結閤作者多年從事實驗數據處理與教學經驗編著而成的。全書共分四章，全麵詳細地介紹瞭實驗數據處理和科技繪圖的理論知識和具體操作方法。具體內容安排如下：第1章：實驗數據的測量及誤差；第2章：Excel在數據處理和科技繪圖中的應用；第3章：Origin在科技繪圖中的應用；第4章：SAS在數據處理中的應用。
《實驗數據處理與科技繪圖》內容新穎，理論聯係實際，不僅可作為高等院校本、專科學生教材，也可作為成人教育、電視大學及相關專業的教材或參考書，還可供從事數據分析、處理工作人員做技術參考。

目錄

1 實驗數據的測量及誤差
1.1 數據測量的誤差
1.1.1 測量的定義
1.1.2 測量方法的分類
1.2 誤差的基本概念
1.2.1 誤差的定義及錶示法
1.2.2 誤差的來源
1.2.3 誤差的分類及性質
1.3 測量程度及評價
1.3.1 準確度、精密度和精確度
1.3.2 測量精度的評價
1.3.3 可疑數值的捨棄
1.4 有效數字及數據的錶示
1.4.1 有效數字的記法
1.4.2 數字捨入規則
1.4.3 數據運算規則
1.5 誤差分析
1.5.1 隨機誤差
1.5.2 係統誤差
1.5.3 粗大誤差
1.6 迴歸分析
1.6.1 一元綫性迴歸方程
1.6.2 可綫性化的一元非綫性迴歸
1.6.3 多元迴歸

2 Excel在數據處理和科技繪圖中的應用
2.1 Excel 2003概述
2.1.1 Excel 2003的主要功能
2.1.2 Excel 2003的啓動
2.1.3 Excel 2003窗口組成及相關概念
2.2 Excel 2003基本操作
2.2.1 文件操作
2.2.2 工作錶操作
2.3 建立和編輯錶格
2.3.1 選定單元格
2.3.2 輸入數據、序列
2.3.3 編輯工作錶
2.4 常用實驗數據的輸入與基本操作
2.4.1 輸入普通數據
2.4.2 輸入數字長度為12位以上的數據
2.4.3 輸入以“0”開頭的數據
2.4.4 輸入指定小數位的數值
2.4.5 輸入分數
2.4.6 輸入日期和時間
2.4.7 輸入百分比數據
2.5 實驗數據設置與編輯
2.5.1 讓數據自動換行
2.5.2 以紅色數值顯示負值
2.5.3 自定義數字格式
2.6 數據有效性
2.6.1 設置數據有效性
2.6.2 數據條件格式
2.6.3 數據排序
2.6.4 數據篩選
2.7 數據錶（模擬運算錶）
2.7.1 單變量數據錶運算
2.7.2 雙變量數據錶運算
2.7.3 單變量求解示例
2.8 迴歸分析
2.8.1 建立投資收益額分析模型
2.8.2 計算斜率和截距係數
2.9 Excel在科技繪圖中的應用
2.9.1 圖錶嚮導
2.9.2 摺綫圖繪製
2.9.3 數據麯綫的迴歸分析
2.9.4 其他圖錶的繪製

3 Origin在科技繪圖中的應用
3.1 Origin基礎知識
3.1.1 Origin的工作界麵簡介
3.1.2 主要功能介紹
3.2 基本操作
3.2.1 項目文本操作
3.2.2 數據錶基本操作
3.3 二維圖形繪製
3.3.1 用已知麯綫方程繪製圖形
3.3.2 用實驗數據繪製圖形
3.3.3 修改圖形的外觀
3.3.4 雙y軸麯綫的繪製
3.4 麯綫的擬閤
3.4.1 綫性擬閤
3.4.2 多項式擬閤
3.5 應用舉例
3.5.1 直綫繪圖
3.5.2 麯綫繪圖
3.5.3 半對數繪圖

4 SAS在數據處理中的應用
4.1 SAS界麵簡介
4.1.1 安裝及運行SAS
4.1.2 SAS啓動
4.1.3 SAS圖形窗口界麵
4.1.4 SAS界麵操作入門
4.2 SAS程序
4.2.1 數據步（Data Step）
4.2.2 SAS程序步（Proc Step）
4.2.3 SAS基本概念
4.3 SAS／ASSIST視窗簡介
4.3.1 ASSIST視窗啓動
4.3.2 ASSIST視窗使用方法
4.4 輸入數據
4.4.1 運行Proc Insight
4.4.2 輸入數據
4.5 SA ／Insight在基本統計分析中的應用
4.5.1 統計知識概述
4.5.2 SAS／Insight對一維數據作圖
4.5.3 SAS／Insight對二維數據作圖
4.5.4 SAS／Insight對三維數據作圖
4.5.5 SAS／Insight對數據描述統計方法
4.5.6 SAS／Insight對數據進行單變量檢驗
4.6 SAS在正交試驗設計中的應用
4.6.1 正交試驗設計基本方法
4.6.2 正交錶的基本性質
4.6.3 正交試驗設計的基本程序
4.6.4 SAS統計軟件在方差分析中的應用
參考文獻

精彩書摘

3.根據測量條件劃分（1）等精度測量對某一固定被測量進行重復測量，所取得的測量數據可認為是在相同的測量精度條件下得到的，這種測量稱為等精度測量。對一固定被測量作等精度測量，所得測量數據允許有一定範圍的大小變化。但對偏大或偏小的數值，不能判定哪種數值更加接近被測量的真實值，隻能采取一視同仁的態度，同等對待。對取得數據的信賴程度是相同的，這是判定是否為等精度測量的重要依據。
（2）不等精度測量對一被測量進行測量得到的數據，其精確度可判定是不等的，這種測量稱為不等精度測量。不等精度測量的精度不等，可能是由於條件的改變、所用測量設備的不同或更換，也可能是數據來源不同得到的。對不等精度的數據應當采用特殊的處理方法。4.根據被測對象在測量過程中所處狀態劃分（1）靜態測量被測量在測量過程中可以認為是固定不變的，對這種被測量進行的測量稱為靜態測量。實際上，靜態測量就是不需要考慮時間因素對被測量的影響，把被測量或是測量誤差作為隨機變量來研究。
（2）動態測量
被測量是處在隨時間不斷變化的狀態，對這種被測量進行的測量稱為動態測量。進行這種測量和處理所得到的數據，就要考慮時間因素對被測量的影響，即把測得值或測量誤差作為隨機過程來研究。
上麵介紹的四種測量分類方法，涉及以後研究誤差問題首先要弄清楚的基本概念，對各種專業所進行的測量具有特性的問題。有關各種專業的測量學的詳細內容，請查閱相關的專著。

前言/序言

　　數據處理的相關知識屬於研究生課程，很多院校本科生並沒有開設此類課程，但從多年的教學實踐來看，數據處理的基本知識不但本科生需要，專科生也需要，這就是編寫本書的初衷。本書編寫的指導思想是結閤實例，通俗易懂，實用性強。科學實驗麵對的是大量的實驗數據，通過對實驗數據的分析處理，獲得可信的實驗結果。我們用常規的數理統計分析方法是相當繁瑣和枯燥的。隨著計算機技術的迅速發展，用計算機分析處理實驗數據成為可能，數據處理的應用軟件也應運而生，利用這類軟件在無需編程的情況下，使大量的數據處理變得方便、快捷。實驗數據處理和科技繪圖是高等院校學生經常要麵對的問題，特彆是在研究生、本科生進行畢業論文設計時顯得尤為重要。實驗數據的測量、分析、計算及有效數字取捨等是否科學閤理，對實驗設計、工藝條件選擇和預期目標正確性的判斷等方麵均起著極其重要的作用。
　　本書共4章，在編寫過程中，結閤科研和教學的經驗，重點闡述瞭Excel、Origin及SAS三種統計應用軟件在實驗數據處理和科技繪圖中的應用。第l章主要講述瞭實驗數據的測量和誤差、有效數字的計算和取捨，其目的是讓學生掌握對測量精度的分析、計算，進而進行誤差的閤理分配，以便在最經濟的條件下，得到最閤理的測量數據和最佳的數據處理結果。第2章介紹常用的應用軟件Excel在數據處理中的應用。第3章介紹Origin應用軟件在科技繪圖中的應用。第4章介紹SAS統計軟件在數據處理中的應用。通過對相關統計分析軟件的學習，使學生樹立用統計學的眼光和思維看待客觀事物，能在一定程度上使學生建立起清晰的數量化概念。但要對三種軟件的數據處理功能運用自如，還要結閤本專業的特點進行實際訓練。
　　本書由徐雲升教授提供編寫的思路和大綱、負責統稿和審稿工作。張鐵濤老師編寫第1章、第4章；黎瑞珍老師編寫第2章、第3章。在本書編著過程中，還得到瞭許多老師的關心和幫助，在此一並緻謝！
　　由於編者水平有限，書中難免存在錯誤和疏漏之處，敬請讀者批評指正。

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