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編輯推薦

適讀人群 ：本書適閤於數據分析人員、企業管理人員、戰略決策人員以及技術供應商等閱讀參考。
1.本書內容豐富、文字精煉。
2.圖錶為主，文字為輔，一目瞭然。

內容簡介

《一本書搞懂企業大數據應用》一書主要包括企業大數據、醫療大數據、農業大數據、汽車行業大數據、工業大數據、服飾行業大數據、政策大數據、園區大數據、民非大數據、律師行業大數據、財稅大數據、跨境貿易大數據、知識産權大數據、人纔大數據、教育大數據、金融大數據的行業知識介紹和如何落地等內容。

作者簡介

董超，資*深係統架構師，中科院管理科學院學術委員會特約研究員，深圳市安德互聯數據服務有限公司總裁及創始人。畢業於北京大學計算機係，獲計算機軟件與理論理學碩士學位，在校期間獲美國大學生全球數學建模競賽(MCM/ICM)一等奬、博創杯全國大學生嵌入式大賽一等奬等。具有多年分布式計算平颱、搜索廣告、互聯網、大數據領域的研發及管理經驗，阿裏雲高級軟件開發工程師、核心分布式係統（飛天平颱）早期核心成員，微軟互聯網工程院資*深研發工程師、搜索廣告部門流計算平颱組創始成員。
盧桂林 上海大學運籌學與控製論博士，現任深圳市安德互聯數據服務有限公司副總裁，曾就職貴陽大數據交易所，擔任會員部總監，負責華南區企業和機構業務，曾就職上海鴻鵲科技，擔任數學建模負責人，負責數據算法及應用，曾在香港城市大學計算機係擔任研究助理，主攻概率統計及機器學習，曾在大學做過老師，亦在政府財務局就職，熟悉學校項目及政府關係，擅長大數據、數學建模、學校項目、政府政策解讀以及解決方案設計，負責數據的組織存儲、算法的建模實現以及數據的應用等。

目錄

第一章 企業大數據 1
信息技術與經濟社會的交匯融閤引發瞭數據迅猛增長，數據已成為國傢基礎性戰略資源。大數據正日益對全球生産、流通、分配、消費活動以及經濟運行機製、社會生活方式和國傢治理能力産生重要影響。
第一節 大數據的認識 2
一、大數據的概念 2
二、大數據的基本特徵 2
三、大數據的處理流程 4
四、大數據的價值體現 5
五、大數據的發展趨勢 6
六、大數據的隱私保護 8
第二節 企業大數據的認識 9
一、大數據對企業管理的影響 9
知識在綫 企業管理中利用大數據的注意事項 13
二、大數據對企業運行的作用 14
三、大數據對企業思維的改變 16
知識在綫 中小企業的“數據藉力”之道 19
四、大數據對企業運營的價值 20
第三節 企業大數據的運營 23
一、企業大數據的運營體係 23
二、企業大數據的運營模式 26
三、企業大數據的應用場景 32
四、企業大數據的實施關鍵 37
第二章 醫療大數據 43
隨著移動互聯網、大數據、雲計算等多領域技術與醫療領域跨界融閤，新興技術與新服務模式快速滲透到醫療各個環節，並讓人們的就醫方式齣現重大變化，也為中國醫療帶來瞭新的發展機遇。
第一節 醫療大數據的認識 44
一、醫療大數據的概念 44
二、醫療大數據的主要來源 44
三、醫療大數據的特性 45
四、醫療大數據的價值 46
五、醫療大數據的發展趨勢 46
知識在綫 移動醫療大數據，掘金在何方？ 47
第二節 醫療大數據的應用 49
一、大數據在醫療領域的應用過程 49
二、大數據在醫療領域的應用意義 49
三、大數據在醫療領域的應用現狀 50
四、大數據在醫療行業的應用領域 52
五、大數據在醫療行業的應用趨勢 54
第三節 醫療大數據的應用案例 56
案例一：“康諾雲”構建健康管理方案 56
案例二：百度用搜索數據，構建疾病預測模型 57
案例三：慈銘體檢利用健康體檢數據構建慢性病管理方案 57
第三章 農業大數據 59
隨著精準農業、智慧農業、物聯網和雲計算的快速發展要求，農業數據也呈現齣爆炸式的增加，數據從存儲到挖掘應用都麵臨巨大挑戰。物聯網在農業各領域的滲透已經成為農業信息技術發展的必然趨勢，也必將成為農業大數據最重要的數據源。
第一節 農業大數據的認識 60
一、農業大數據的概念 60
二、農業大數據的特徵 60
三、農業大數據的類型 61
四、農業大數據的價值 61
五、農業大數據的好處 62
六、農業大數據的發展模式 64
七、農業大數據的應用領域 65
第二節 農業大數據的創新應用 66
一、加速農作物育種 66
二、農業生産環境監測 67
三、精細化農業服務 67
四、農産品質量監測 68
五、農産品可追溯 68
六、調控農産品價格走勢 68
七、天氣變化預測 69
知識在綫 孟山都應用氣象大數據促進農業的發展 69
第三節 大數據與農業物聯網 70
一、農業物聯網的概念 70
二、農業物聯網的優勢 70
三、農業物聯網的應用 71
第四節 農業大數據的應用案例 72
案例一：廣東省徐聞縣國傢級農業科技示範園打造智能農田 72
案例二：“金福藝農”農場實現智能化管理 74
案例三：湘潭金都蔬菜園引進“91農産品溯源係統” 75
第四章 工業大數據 77
隨著新一代信息技術與製造業的深度融閤，工業企業的運營管理越來越依賴工業大數據。工業大數據的潛在價值也日益呈現。隨著越來越多的生産設備、零部件、産品以及人力和物力不斷加入工業互聯網，也緻使工業大數據呈現齣爆炸性增長的趨勢。
第一節 工業大數據的認識 78
一、工業大數據的概念 78
二、工業大數據的種類 78
三、工業大數據的特徵 79
四、工業大數據的用途 79
知識在綫 大數據工業化會帶來什麼 80
五、工業大數據管理係統的建設 81
六、工業大數據的發展態勢 82
知識在綫 中國將推動大數據和製造業相融閤 83
第二節 工業大數據的應用環節 84
一、研發設計環節的應用 84
二、供應鏈環節的應用 85
三、生産製造環節的應用 85
四、營銷環節的應用 86
五、産品服務環節的應用 87
第三節 大數據與工業4.0 87
一、工業4.0的概念 87
二、工業4.0的特點 87
三、大數據在工業4.0中的應用 88
第四節 工業大數據的應用案例 90
案例一：德國安貝格西門子實行全自動化生産 90
案例二：德國博世洪堡工廠給産品貼上智能標簽 90
案例三：華為助九江石化打造無綫智能工廠 91
第五章 零售大數據 95
對於實體零售而言，想要在移動互聯的全渠道時代繼續生存與發展，那麼就必須邁入大數據建設的行列，快速構建企業自己的大數據體係，真正把相關的消費行為數據管理起來、纍積起來，並進行業務應用。
第一節 零售大數據的認識 96
一、零售大數據的範疇 96
二、零售大數據的發展構想 96
三、零售大數據的分析價值 96
四、零售大數據的應用趨勢 98
第二節 大數據時代的精準營銷 99
一、精準營銷的概念 99
二、精準營銷的步驟 99
三、精準營銷的核心 100
四、精準營銷的體係 101
知識在綫 大數據如何幫助企業精準營銷 103
第三節 大數據催生新零售時代 104
一、新零售時代的興起 104
二、新零售時代的模式 105
三、新零售時代的標誌 105
知識在綫 新零售如何重構傳統零售業 106
第四節 零售大數據的應用案例 108
案例一：屈臣氏拿5.4億元投資大數據科技 108
案例二：沃爾瑪用大數據顛覆零售業 109
案例三：麥德龍應用RFID供應鏈管理加大競爭優勢 110
第六章 金融大數據 113
大數據是重塑金融競爭格局的一個重要支撐和抓手，對它的有效利用，將帶動整個行業的發展，給整個金融體係帶來創新動能。金融行業藉助於大數據，將會獲得更快的發展速度，更低的成本，更多的先發優勢。
第一節 金融大數據的認識 114
一、金融大數據的概念 114
二、金融大數據的模式 114
知識在綫 京東供應鏈金融的運營模式 115
三、大數據對金融業的影響 116
四、大數據在金融業的應用落地 117
第二節 大數據與銀行業 121
一、銀行業整閤外部數據源的途徑 121
二、大數據在銀行業的應用 122
三、大數據應用對銀行業的意義 125
第三節 大數據與保險業 126
一、大數據為保險業帶來的變革 126
二、大數據在保險業的應用 128
三、保險業應用大數據的注意事項 132
第四節 大數據與證券業 133
一、證券業應用大數據的必要性 133
二、大數據在證券業的應用 133
第五節 大數據與互聯網金融 136
一、大數據對互聯網金融的影響 136
二、互聯網金融大數據的應用 137
三、移動大數據的反欺詐應用場景 137
第六節 金融大數據的應用案例 139
案例一：中信銀行玩轉大數據，以客戶為“上帝” 139
案例二：IBM助力民生銀行應對金融業的大數據挑戰 140
案例三：大數據助力青島銀行提升運營能力 141
第七章 旅遊大數據 145
2014年，國傢旅遊局要求各地旅遊局以智慧旅遊為主題，引導智慧旅遊城市、景區等旅遊目的地建設，各地開始以信息化帶動旅遊業嚮現代服務業轉變。如今，大數據技術已經開始為各地旅遊發力，支撐旅遊智慧化。
第一節 旅遊大數據的認識 146
一、旅遊大數據的概念 146
二、旅遊大數據的收集分類 146
三、大數據對旅遊業的作用 147
四、大數據促進旅遊精細化運營 148
知識在綫 大數據背景下旅遊業如何實施精準營銷 149
第二節 大數據與智慧旅遊 150
一、智慧旅遊的興起 150
二、大數據對智慧旅遊的支撐 150
三、旅遊大數據在智慧旅遊中的應用 153
知識在綫 大數據讓旅遊更智慧 155
第三節 旅遊大數據的應用案例 157
案例一：高德地圖助古北水鎮打造智慧景區 157
案例二：峨眉山投入6000萬元建成智慧景區 158
案例三：螞蜂窩用大數據預測消費需求 159
第八章 物流大數據 161
麵對海量數據，物流企業在不斷增加大數據投入的同時，不該僅僅把大數據看作是一種數據挖掘、數據分析的信息技術，而應該把大數據看作是一項戰略資源，充分發揮大數據給物流企業帶來的發展優勢，在戰略規劃、商業模式和人力資本等方麵做齣全方位的部署。
第一節 物流大數據的認識 162
一、物流大流據的概念 162
二、物流大數據的分類 162
三、大數據貫穿物流企業的各個環節 163
四、大數據在物流企業中的具體應用 164
五、物流企業應用大數據的優勢 165
六、大數據技術對物流行業的影響 166
第二節 大物流與智慧物流 166
一、智慧物流的概念 166
二、智慧物流的特徵 167
三、智慧物流的實施關鍵 167
四、智慧物流的發展方嚮 167
知識在綫 人臉識彆技術增強物流互動體驗 169
第三節 物流大流據的應用案例 170
案例一：亞馬遜優質服務背後的大數據玄機 170
案例二：京東利用青龍係統構建智慧物流 172
案例三：智慧物流打造海爾集團核心競爭力 173
第九章 餐飲大數據 177
“大數據”作為時下非常時髦的詞匯，開始嚮各行業滲透輻射，顛覆著很多特彆是傳統行業的管理和運營思維。在這個大背景下，大數據也觸動著餐飲行業管理者的神經，攪動著餐飲行業管理者的思維。
第一節 餐飲大數據的認識 178
一、大數據對餐飲行業的作用 178
二、大數據對餐飲商傢的作用 179
三、大數據在餐飲行業的應用 180
第二節 大數據與餐飲營銷 182
一、餐飲業應用大數據營銷的意義 182
二、大數據助力餐飲企業展開精準營銷 183
三、大數據助力O2O餐飲平颱展開精準營銷 184
第三節 餐飲大數據的應用案例 186
案例一：科脈技術依靠大數據助力餐廳經營業態升級 186
案例二：“會員+大數據”成“一茶一坐”餐廳的黃金營銷搭檔 187
案例三：百度外賣藉助大數據提升配送準時率 189
附錄 191
附錄一：促進大數據發展行動綱要（節選） 192
附錄二：大數據産業發展規劃（2016～2020年） 204
參考文獻 216

前言/序言

“大數據”成為近幾年的熱詞。在互聯網時代，數據本身就是資産，而大數據則意味著這些資産正在變得龐大比，在現實生活中，善於運用大數據的企業已經從數據中獲得瞭豐厚的迴報。
2016年3月17日，中華人民共和國國民經濟和社會發展“十三五”規劃綱要發布。“十三五”規劃綱要中指齣：“實施國傢大數據戰略，把大數據作為基礎性戰略資源，全麵實施促進大數據發展行動，加快推動數據資源共享開放和開發應用，助力産業轉型升級和社會治理創新。”
工信部解讀大數據産業發展“十三五”規劃，推動大數據産業持續健康發展，是黨中央、國務院作齣的重大戰略部署，是實施國傢大數據戰略、實現我國從數據大國嚮數據強國轉變的重要舉措。2017年1月17日，工業和信息化部正式印發瞭《大數據産業發展規劃（2016～2020年）》，全麵部署“十三五”時期大數據産業發展工作，加快建設數據強國，為實現製造強國和網絡強國提供強大的産業支撐。
目前，大數據已經滲透到瞭全世界市場中的各個領域，並逐漸成為重要的組成因素，對海量數據的運用將提升人們對市場以及未來走嚮的預知和把控。“讓數據産生價值”，隨著企業對大數據越來越重視，這個聲音也正在變成企業的口號。
大數據的戰略意義，一方麵在於掌握龐大的數據信息；另一方麵在於大數據與産業的結閤，對海量數據進行專業化處理，實現數據的“增值”和應用的“價值”。但是中國的企業在信息技術發展上尚處於新的起跑綫上，如何充分挖掘利用大數據資源，是企業當前麵臨的重大課題。
基於此，編者根據多年的經驗，通過淺顯易懂的方式編寫瞭《一本書搞懂企業大數據應用》一書，把高深莫測的企業大數據知識普及給讀者，供大傢參考，以便起到拋磚引玉的作用。
《一本書搞懂企業大數據應用》主要包括企業大數據、醫療大數據、農業大數據、汽車行業大數據、工業大數據、服飾行業大數據、政策大數據、園區大數據、民非大數據、律師行業大數據、財稅大數據、跨境貿易大數據、知識産權大數據、人纔大數據、教育大數據以及金融大數據的行業知識介紹和如何落地等內容。
《一本書搞懂企業大數據應用》由安德互聯數據服務有限公司總裁、資深架構師、大數據分析師董超以及安德互聯數據服務有限公司副總裁、資深數據分析師、前貴陽大數據交易所會員部總監盧桂林聯閤編寫，在編寫過程中，傅鼕曉、周翔、付東、趙春強、周鵬、駱相鬆、王浩鵬、硃祚繽、劉誠、羅星宇、史建湘、馬靜怡、葉堅鎮、許澤香、王彥井、楊啓江、程昭斌、楊妮、劉艷、蔣情焰、衛偉、李維正、李軍、李輝、張海雷、陳超、孫小平、匡仲瀟及馮永華參與瞭本書的編寫工作，阿裏巴巴高級技術專傢崔亮、小米科技廣告部資深研發工程師冀康、58趕集集團商業技術部高級技術經理鄧柱中參與瞭本書的審定工作，全書由鬍青善審核完成。在此，對他們一並錶示感謝！
本書中部分圖片與文字內容引自互聯網媒體，其中有些未能一一與原作者取得聯係，請您看到本書後及時與編者聯係。
由於編者水平有限，書中不足之處在所難免，希望廣大讀者批評指正。

編者
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