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産品特色

編輯推薦

適讀人群 ：企業的管理者、市場營銷、互聯網運營、産品經理、客戶服務、分析師、工程研發

全麵引爆産品迭代、用戶和收入增長的哲學！

增長黑客之父Sean Ellis作序推薦；LinkedIn聯閤創始人、Greylock 閤夥人Reid Hoffman，經緯中國創始管理閤夥人邵亦波，攜程集團高級副總裁孫波，點融網CTO孔令欣，《增長黑客》作者、聖騎谘詢創始人範冰 聯袂推薦！

用更快的速度、更低的成本，使企業獲得指數級增長，是一個企業的核心競爭力。數據驅動增長正在成為企業發展的必需理念，聘用首席增長官、增長團隊和增長黑客將是未來商業發展的趨勢，其巨大價值將逐漸呈現。

LinkedIn前美國商業分析部高級總監、GrowingIO創始人兼CEO張溪夢，首次開講數據驅動增長方法論，並總結為“8字型”框架，旨在解決企業關於增長的痛點，幫助企業進入DT時代後，實現數據驅動增長思維的轉型，真正幫企業將大數據分析以及大數據的應用落地。

精裝、全彩，208幅原創插圖清晰展示對5大崗位、4大行業、Facebook、LinkedIn、Pinterest、Airbnb、Dropbox、鏈傢等來自矽榖和國內標杆公司的精彩解析！

內容簡介

增長是企業永恒的主題，是商業的本質。

人口紅利和流量紅利的窗口期正在關閉，曾經“流量為王”所帶來的成功經驗正在失效，所造成的思維邏輯和方法論亟待更新。在互聯網下半場，企業要如何保持增長？傳統企業是否能跟上數字化轉型的腳步，找到新興業務的增長模式？為什麼可口可樂公司用首席增長官取代瞭首席營銷官職位？

數據驅動增長正在成為企業發展的必需理念，首席增長官、增長團隊和增長黑客將是未來商業的趨勢，其巨大價值將逐漸呈現。

本書內容包括首席增長官的崛起及嚮首席增長官進階的三個階段（第1~2章）、增長框架的學習引擎模型和用戶增長模型（第3~4章）、不同崗位和不同行業做增長的方案（第5~6章），幫助讀者搭建一個完整的增長知識體係。本書適閤企業的管理者、市場營銷、互聯網運營、産品經理、客戶服務、分析師、工程研發等讀者閱讀，無論是一綫員工還是中、高層管理者，都可以從本書找到感興趣的內容。傳統行業的讀者，更能通過本書迅速瞭解互聯網工作的全貌，掌握必備的實戰技能。

作者簡介

張溪夢（Simon Zhang），GrowingIO 創始人兼CEO

張溪夢曾在矽榖有13年數據分析經驗，創辦 GrowingIO 之前在 LinkedIn 任美國商業分析部高級總監，親手建立瞭 LinkedIn 近百人商務分析和數據科學團隊，支撐 LinkedIn 所有與營收相關業務的高速增長。2013年，Data Science Central 評選其為“世界前十位前沿數據科學傢”。

2015年5月，張溪夢迴國創辦瞭基於用戶行為的新一代數據分析産品 GrowingIO。

GrowingIO 首推國內領先的“分析工具+運營谘詢+持續增長”數據服務體係，幫助企業構建數據運營閉環，用數據驅動企業增長。

內頁插圖

精彩書評

當我看到《首席增長官：如何用數據驅動增長》書稿時，我震驚瞭！這不就是矽榖獨角獸增長的秘訣嘛，簡直太振奮人心瞭。如果你的企業想成為下一個 Facebook、LinkedIn、Airbnb 的話，我推薦你一定要看這本書。

—— Reid Hoffman（裏德?霍夫曼） LinkedIn 聯閤創始人、Greylock 閤夥人

中國正在全球經濟中扮演著越來越重要的角色，湧現齣一大批優秀的企業，特彆是在互聯網行業。2016 年12月我受邀參加 GrowingIO 的“數據驅動增長”大會，和中國很多企業的高管進行過交流，我發現中國的企業在增長這方麵非常積極主動地學習，學習能力也很強，這是非常好的跡象。中國的企業需要瞭解更多關於增長的知識，其中就包括係統的增長方法論、完善的增長團隊架構、前沿的用戶增長案例。幸運的是，這些內容在《首席增長官：如何用數據驅動增長》這本書中都有詳細的講解。所以，推薦這本書給每一位對增長感興趣的讀者。

——Sean Ellis（肖恩·埃利斯）

張溪夢帶領 GrowingIO 團隊在兩年多的時間裏服務瞭 7000 多傢企業級客戶，幫助他們實現增長，這讓人印象深刻。看完《首席增長官：如何用數據驅動增長》這本書，你就可以掌握企業增長的核心方法。

—— 邵亦波 經緯中國 創始管理閤夥人

憑藉著豐富的互聯網行業經驗、前瞻性的商業思維和高屋建瓴的數據係統認知，Simon 的這本《首席增長官：如何用數據驅動增長》應運而生。用心品讀，也許會讓你在變幻莫測的市場環境下撥開雲霧，得到很多共鳴和啓發。

—— 孫波 攜程集團 高級副總裁

無論是增長理論還是産品實踐，Simon和 GrowingIO 都走在國內的前列，我本人也深受啓發並受益其中。《首席增長官：如何用數據驅動增長》是這一增長理念的集大成者，推薦所有的互聯網人閱讀。

—— 孔令欣 點融網 CTO

顧客、市場與戰略是一體化推動公司增長的核心議題。首席增長官的職位於是應運而生。這本書將為您全麵介紹這一職位將如何作用於企業，值得藉鑒。

—— 範冰 《增長黑客》作者、聖騎谘詢創始人

目錄

推薦序

前　言

緻　謝

第1章　首席增長官的崛起

1.1　什麼是首席增長官 // 1

1.1.1　可口可樂設立首席增長官 // 1

1.1.2　越來越受歡迎的首席增長官 // 2

1.2　為什麼會齣現首席增長官 // 4

1.2.1　市場：紅利消退、增長放緩、競爭加劇 // 5

1.2.2　客戶：從被動接受信息到主動選擇産品 // 8

1.2.3　技術：為用戶生命周期提供數據洞察力 // 9

1.2.4　管理：從職能型組織嚮增長型組織進化 // 11

1.3　首席增長官是做什麼的 // 12

1.3.1　首席增長官的定位 // 13

1.3.2　首席增長官的角色 // 14

1.3.3　首席增長官的職責 // 16

1.4　案例：LinkedIn增長的秘密武器 // 17

1.4.1　六年間40倍增長 // 17

1.4.2　首席增長官的力量 // 18

1.4.3　增長是對商業本質的洞察 // 20

1.4.4　LinkedIn的增長策略 // 22

1.4.5　用數據驅動用戶增長 // 23

1.4.6　公司自上而下對數據驅動文化的認同 // 24

第2章　從增長黑客到首席增長官

2.1　首席增長官進階的三個階段 // 26

2.2　增長黑客 // 27

2.2.1　增長黑客概念的提齣 // 27

2.2.2　增長黑客的能力模型 // 30

2.3　增長團隊 // 31

2.3.1　增長團隊的組織架構 // 31

2.3.2　增長團隊的組建和分工 // 34

2.4　首席增長官 // 36

2.4.1　問題和解決方案匹配時期 // 37

2.4.2　最小可行性産品時期 // 37

2.4.3　産品和市場匹配時期 // 37

2.4.4　渠道和産品匹配時期 // 38

2.4.5　成熟期 // 39

第3章　增長框架

3.1　增長框架的概述 // 41

3.1.1　學習引擎模型 // 41

3.1.2　用戶增長模型 // 44

3.2　正確的增長目標：北極星指標 // 46

3.2.1　北極星指標的重要性 // 46

3.2.2　關於北極星指標的兩個案例 // 47

3.2.3　製定北極星指標的六個標準 // 49

3.3　高效的衡量技術：數據采集 // 51

3.3.1　什麼是用戶行為數據 // 51

3.3.2　埋點采集數據 // 54

3.3.3　無埋點采集數據 // 57

3.3.4　一站式數據采集解決方案 // 59

3.4　科學的學習方法：數據分析 // 61

3.4.1　數據分析的戰略思維 // 62

3.4.2　數據分析的三大思路 // 65

3.4.3　數據分析的八種方法 // 69

第4章　用戶增長模型

4.1　獲取用戶 // 77

4.1.1　受眾 // 77

4.1.2　獲客成本 // 78

4.1.3　用戶旅途 // 79

4.1.4　案例解讀 // 86

4.2　激活用戶 // 88

4.2.1　激活的概念和意義 // 88

4.2.2　激活係統四大組成部分 // 89

4.2.3　To C 端用戶激活案例 // 92

4.2.4　To B 端用戶激活案例 // 95

4.3　用戶留存 // 98

4.3.1　什麼是真正的用戶增長 // 98

4.3.2　留存分析框架 // 99

4.3.3　新用戶留存分析 // 100

4.3.4　産品功能留存分析 // 106

4.4　用戶營收 // 109

4.4.1　營收的兩種方式 // 109

4.4.2　用戶付費：以轉化為核心 // 111

4.4.3　廣告收入：以黏性為核心 // 114

4.5　用戶推薦 // 117

4.5.1　推薦體係的組成 // 117

4.5.2　衡量推薦的兩大指標 // 121

4.5.3　推薦的經典案例：Airbnb // 122

第5章　各崗位的數據驅動增長實戰

5.1　市場營銷：渠道、流量、轉化 // 125

5.1.1　市場營銷人員的工作重心 // 125

5.1.2　優化獲客渠道 // 125

5.1.3　監測投放鏈接 // 132

5.1.4　優化落地頁麵 // 136

5.2　産品研發：數據驅動産品優化和迭代 // 139

5.2.1　從産品研發流程談起 // 139

5.2.2　産品分析的基本概念 // 141

5.2.3　産品數據分析流程 // 145

5.2.4　産品數據分析方法 // 149

5.3　運營：用數據分析做運營增長，你需要做好這四個方麵 // 153

5.3.1　流量運營：多維度分析，優化渠道 // 153

5.3.2　用戶運營：精細化運營，提高留存 // 156

5.3.3　産品運營：用數據來分析和監控功能 // 157

5.3.4　內容運營：精準分析每一篇文章的效果 // 158

5.3.5　運營實戰案例 // 160

5.4　數據分析師：用數據驅動增長 // 165

5.4.1　數據分析師的發展曆史 // 166

5.4.2　數據分析師的組織架構 // 167

5.4.3　數據分析師的增長技能 // 169

5.4.4　數據分析師的實戰案例 // 173

5.5　客戶成功：以留存續約為核心 // 174

5.5.1　客戶成功經理的誕生背景 // 174

5.5.2　客戶成功經理的工作職責 // 176

5.5.3　客戶成功經理的數據看闆 // 178

5.5.4　客戶成功經理的實戰案例 // 180

第6章　不同行業的數據驅動增長實戰

6.1　電商：電商精益化運營的五大關鍵指標和三個關鍵思路 // 183

6.1.1　電商行業的五大關鍵指標 // 183

6.1.2　商品運營：流量優化和品類優化 // 184

6.1.3　用戶運營：提高用戶留存和復購 // 188

6.1.4　産品運營：提高轉化效率 // 190

6.2　在綫旅遊:如何提升購買轉化率 // 192

6.2.1　用戶旅途概述 // 193

6.2.2　渠道優化 // 194

6.2.3　落地頁優化 // 198

6.2.4　搜索優化 // 201

6.2.5　用戶整閤 // 205

6.3　互聯網金融：如何促進高成單、高轉化 // 206

6.3.1　互聯網金融平颱的增長 // 206

6.3.2　互聯網金融平颱的三大增長模型 // 208

6.3.3　互聯網金融用戶的四大行為特徵 // 211

6.3.4　精細化運營的三大步驟 // 213

6.3.5　理財業務：提升整體成交額 // 213

6.3.6　貸款業務：提升注冊轉化率 // 222

6.4　互聯網+：打通綫上綫下數據，驅動鏈傢增長 // 226

6.4.1　什麼是增長 // 226

6.4.2　增長遇到的挑戰 // 227

6.4.3　鏈傢如何打通綫上綫下數據 // 229

6.4.4　如何用綫上數據分析驅動增長 // 234

後　記

前言/序言

　　整個商業世界正在發生巨大的變化，無論是傳統企業還是互聯網企業都麵臨著巨大的挑戰。
　　受到互聯網企業的衝擊，傳統企業增長乏力，亟需開啓“互聯網+”模式和數字化轉型工作。而互聯網行業同樣遇到瞭市場紅利消退、競爭加劇等問題，如何快速高效地獲取客戶、確保客戶堅持使用産品以達到高速增長的目的，這是一個巨大的挑戰!如果你效率比彆人高，那就很容易齣類拔萃，遠遠地將競爭對手甩在身後。而高效決策的前提，是要有數據支持，依照數據分析去做決策。所以隻有提升效率，用更快的速度、更低的成本，來幫助企業獲得增長，纔是企業的核心競爭力。
　　數據驅動增長的這套理論，在美國已經應用瞭多年，這也是我迴到中國後，看到的中美企業運營的主要區彆。除此之外，還有四個非常大的差異：第一，是否有數據驅動意識的差異；第二，是否進行數據分析實踐的差異；第三，是否用數據做決策的差異；第四，是否用工具代替人力的差異。這四點差異也決定瞭今天我們在中國做産品的形態：企業不太習慣用數據分析工具，覺得沒有價值；數據分析實踐沒有太大的規模，隻在一些核心的互聯網公司裏纔有；內部人員使用數據分析工具的經驗不夠；數據分析缺少工具。
　　我們要做的事情，就是讓每一個人都具備用數據驅動運營和決策的能力。在當今中國，特彆是高度競爭、成本不斷增加的時代，這是一種戰略級的能力。我相信有讀者聽說過增長黑客（GrowthHacker）或者首席增長官（ChiefGrowthOfficer）的概念，其核心就是用數據來驅動企業業績和用戶的增長。以往按照職能分工獨立完成任務的方式將被逐漸淘汰，如何實現快速增長將成為所有人麵臨的挑戰。
　　本書的主要內容
　　《首席增長官：如何用數據驅動增長》這本書就是為瞭讓每一個人具備用數據驅動運營和決策的能力這個目標而寫的，我希望讀者看完這本書以後可以幫助企業業績實現更加快速、高效的增長。
　　《首席增長官：如何用數據驅動增長》全書共分為3篇，分彆是道、術、器。
　　道——增長的價值認知，包括本書第1~2章。
　　“道”是指最基本的價值認知，包括行業變化趨勢、企業麵臨的競爭和挑戰，組織管理變革以及人纔培養方嚮。
　　術——增長的方法論，包括本書第3~4章。
　　“術”是指數據驅動增長的方法論，包括業務執行方法論和用戶增長方法論，我們更是首次提齣瞭“8字型”框架。
　　器——增長工具的運用。包括本書第5~6章。
　　“器”是指如何用工具解決具體的業務問題，以及不同行業、不同崗位如何用數據驅動增長，我們總結瞭GrowingIO成立兩年多來的成功經驗和案例。
　　本書適閤什麼人閱讀
　　《首席增長官：如何用數據驅動增長》適閤企業的管理者、市場營銷、互聯網運營、産品經理、客戶服務、分析師、工程研發等讀者閱讀，可以幫助讀者搭建一個完整的增長知識體係。
　　不管您是公司高層管理者，還是中層和一綫工作人員，都可以從本書找到相應感興趣的內容。有一綫工作者看瞭這本書之後，立刻對自己手上的業務有瞭清晰的認識；有國內精通數據分析産品的人認為本書關於數據分析有典型實戰派的見解，對於行業現狀的具體情況瞭解得非常精細；更有矽榖的數據工程師評價本書包括瞭有誠意的乾貨；而中層和高層管理者會從本書前4章中發現難得的“增長”方法論和未來商業的趨勢。
　　“增長”這套方法論，已經被很多企業證明是有價值的，包括領英（LinkedIn）、臉書（Facebook）、推特（Twitter）、愛彼迎（Airbnb）都在實踐，企業建立半年後就可以開始應用瞭。在中國，大數據已經火爆瞭三四年，很多企業卻沒有找到落地和變現的方法。大數據的應用在國內有很大的需求，大數據結閤企業內部的運營方法和工具，纔能為企業創造價值。
　　《首席增長官：如何用數據驅動增長》這本書就是為瞭增長而來的。希望看完這本書的讀者都可以成為優秀的增長黑客、增長黑客團隊的負責人甚至是首席增長官，幫助更多的企業用數據驅動增長。
　　張溪夢
　　2017年9月10日



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評分☆☆☆☆☆

包裝很不錯質量很好還沒看內容呢

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看到瞭growing io是筆者，趕緊買瞭一本來拜讀下，抽空一定把她看完。

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很有啓發，建議朋友們可以好好看看。

評分☆☆☆☆☆

數據分析領域非常接地氣的一本書，非常貼近實戰，可操作性強。

評分☆☆☆☆☆

書的質量非常好！很有名，看完再來談內容～

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作為學習資料可以讀讀，開拓一下視野和思路

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沒看呢 還買多瞭，過瞭一遍目錄 目錄內容不錯

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京東送貨速度非常快，品質有保證圖書也都是正品。

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活動買瞭很多書，正在學習中，很不錯

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