Introduction to Linear Algebra pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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Gilbert Strang

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1 Introduction to Vectors
2 Solving Linear Equations
3 Vector Spaces and Subspaces
4 Orthogonality
5 Determinants
6 Eigenvalues and Eigenvectors
7 The Singular Value Decomposition (SVD)
8 Linear Transformations
9 Complex Vectors and Matrices
10 Applications
11 Numerical Linear Algebra
12 Linear Algebra in Probability & Statistics
· · · · · · (收起)

具体描述

用户评价

评分☆☆☆☆☆

##课已经刷完了，书还没有看完，希望至少看到第7章吧。总的来说真的很好，但有些我以为比较重要的话题过的有点快（比如Linear transformation)....刷到了第8章。需要回顾定期回顾一下重点知识:四个子空间，不同的factorization，determinant以及linear transformation（这个感觉貌似不是很扎实).有一个小震撼是原来Ax=b里面包含了那么多层的含义!甚至很大一部分的factorization都是为了求最接近的解。

评分☆☆☆☆☆

##主要是看了作者课程视频，书看了一些章节补充课里忽略的证明。感觉书有点太长了，没有课程流畅。Edelman 更新后的课程强调SVD: https://github.com/mitmath/1806/blob/master/summaries.md

评分☆☆☆☆☆

##很好的教材，很好的课程

评分☆☆☆☆☆

##以前学的怕不是假的线代

评分☆☆☆☆☆

##"utterly beautiful" --鸽兰特

评分☆☆☆☆☆

##After being tired of 快速入门 “极限编程” 通过冒烟测试然后迅速淡忘，我选择建筑性地补习线性代数（为了学习机器学习）事实证明糟糕地表达和结构安排造成的隔阂远胜过母语和另一门语言之间地隔阂国内教材真的太差了授课顺序也很不合理

评分☆☆☆☆☆

##以前学的怕不是假的线代