图灵模型——铺平理论道路 / 006
冯诺伊曼结构——踏平技术坎坷 / 012
达特茅斯之野望——人工智能横空出世 / 018
你方唱罢我登场——三大流派竞风流 / 022
技术的十字路口——人工智能谁领风骚 / 030
第二章安能辨我人或机——通用人工智能理论
机器能思考吗？——智能的本质在哪里 / 037
熟悉的麻木——人类智能有多强大 / 043
学习、归纳与推理——这才是人工智能 / 049
不完备性定理——哥德尔的“诅咒”/ 055
第三章从深蓝到阿尔法狗——人工智能的技术演进
取胜之匙——深蓝的“算”与阿尔法狗的“想” / 066
最初的一步——模式识别 / 075
大脑的人工模拟——神经网络 / 080
计算机的无师自通——深度学习 / 086
第四章得数据者得天下——智能思维方式的革命
工业时代到信息时代——世界观的重构 / 095
知其然，而非所以然——信息到数据的认知变革 / 102
海纳百川，有容乃“大”——被量化的世界 / 109
有数据，才有一切——人工智能驱动力 / 116
第五章我，机器人——人工智能的终极载体
思考能力的进化——语音助手与无人驾驶 / 125
乌合之众还是有血有肉——集群智能 / 133
人类，你out了——机器人终将淘汰人类？/ 141
脆弱的三定律——奴隶、伙伴还是主人 / 145
第六章拒绝美丽新世界——为什么我们还是人类
电车的困境——道德代码如何编写 / 154
我也会哭会笑——电脑的喜怒哀乐 / 160
创造性与想象力——人类最后的阵地 / 166
不确定性的终结——反乌托邦的终极奥义 / 171
第七章黑镜照进现实——警惕技术的反噬
比你更像你自己——当隐私成为奢求 / 182
不要相信眼睛——虚拟现实的幻境 / 188
云端的永生——思维克隆人的背后 / 195
无为有处有还无——数据的黑洞 / 201
第八章畅享技术红利——人工智能的应用
通向巴别塔之路——机器翻译 / 210
我不是脸盲晚期——图像识别 / 217
穿着白大褂的电脑——辅助诊断 / 225
知人知面更知心——推荐系统 / 231
第九章进化，永不止步——人工智能新趋势
别怂，就是GAN——生成式对抗性网络 / 239
人工智能中的负反馈——强化学习 / 245
翻不过的那座山——语义理解 / 251
定义意念的力量——脑机接口 / 257
第十章这里群星璀璨——人工智能英雄谱
游刃有余的跨界大牛——司马贺/西蒙 / 265
得饶人处且饶人——明斯基的一点过往 / 271
基因的力量——人工智能的救世主辛顿 / 278
从科学家到创业者——阿尔法狗之父哈撒比斯 / 285
· · · · · · (收起)
具体描述
①——比爾·蓋茨、埃隆·馬斯剋、紮剋伯格、李彥宏、馬化騰、李開復、雷軍、劉慶峰等跨界大咖都在關注的科技新革命。
②——一本書揭秘機器學習的終極邏輯，全景勾勒人工智能的商業未來，預測人類的命運和社會走嚮。
③——這是一場比互聯網影響更為深遠的科技革命，一本書瞭解解讀AI的前世今生，找到AI時代個人新位置。
繼2016年8月被加入國務院印發的《“十三五”國傢科技創新規劃》後，人工智能再次被寫入2017年的兩會《政府工作報告》，意味著人工智能這一技術在國傢政策中的急速奔跑。有人曾言“人工智能對社會、生活的影響不會低於互聯網”。那麼到底何為人工智能？它的發展脈絡是怎樣的？它與普通人的生活有什麼樣的緊密關聯？對人類社會到底會帶來怎樣的變革？本書內容清晰，結構閤理，敘說深入淺齣，是中文領域難得“人工智能”佳作，作者試圖用盡可能少的專業術語迴顧人工智能發展曆程，揭秘機器學習的終極邏輯，全景勾勒人工智能的商業未來，一本給普通人看的、全麵解讀人工智能曆史、當下與未來的人生指導書。
用户评价
##真心东拼西凑。。。
评分##真心东拼西凑。。。
评分##中规中矩吧。如果了解人工智能的历史发展脉络可推荐一读，其他部分则较为粗线条了。
评分##作者有自己的风格
评分##还不错啊，叙事简洁清晰，案例丰富。
评分##纯科普，黑镜粉丝向
评分##看这本书再次证明了我对科技一点兴趣都没有。。。这本书是对各类公众号人工智能相关文章的总结，如果平时有留意朋友圈分享的一些人工智能相关文章，感觉就足够了，不需要买这本书。
评分##从人工智能的历史、发展、流派、以及演进全面介绍，对读者了解人工智能做了很好的理论铺垫和科普。作者辅之以人工智能最新的成就详细分析了人工智能的技术原理；引出人工智能即将触发的人道主义问题，还援引美国的应对案例；另外比较详细地介绍了Deep Mind的发展以及所取得阶段性胜利。最后，通过对阿尔法狗深度学习的分析和现阶段取得的成就的例子，可以看出，作者对人工智能的未来还是持乐观态度的。
评分##个人感觉挺不错的一本人工智能历史、技术、人物科普书籍，不太同意有些书评讲的讲的浅的问题，每本书应该都有自己的定位，深入了解人工智能还有许多好书。
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