互聯網經濟迅猛發展,大數據成為分析用戶需求的一種慣性路徑。世界首席品牌營銷專傢林斯特龍則指齣,大數據連接瞭韆百萬的數據點,可以準確地産生相互關係。但是,當人類按照自己的習慣行動時,大數據分析通常不會十分準確。所以挖掘用戶需求時,在大數據之外,更重要的是通過對一個小群體的親身觀察和小數據常識,捕捉到這個社會群體所體現齣的文化欲望。滿足這些用戶需求,擊中痛點,則意味著將掌握無限的商機。
##痛点即是洞察。挺有趣的一本书,也羡慕着作者的经历,满满的故事和可学习的经验。
评分##作者通过调查各地人们的卧室等细节信息,挖掘小数据帮助品牌满足人们没说出口的需求。有的地方有点神乎奇迹,但是思考观察的方式值得学习。
评分##应该是马丁林斯特龙很水的一本书了,数据的大小之分用于勾勒全局或是寻找故事其实并不是多么新的观点,任何市场研究其实都会有定性与定量的差别。若是能说明白数据应用的小大之辨倒也好,只是反而以一个营销人的视角掺杂进了所谓的符号学隐喻与潜台词研究,就显得有点可笑。而这种“潜台词研究”的实用性或者是准确性如何呢?作者带着满满刻板印象的印度与中国洞察中似乎真的令人难以信服。
评分看到了作者给世界各国人民贴的标签
评分##2017年9月16日读毕,此书展示了作者是如何在大数据之外利用好小数据的,很多非常具体的例子可以做为进行科学研究的样板。大数据展示全局,小数据勾勒故事,故事对于个体更重要,全局对于整体更重要。
评分##2017年9月16日读毕,此书展示了作者是如何在大数据之外利用好小数据的,很多非常具体的例子可以做为进行科学研究的样板。大数据展示全局,小数据勾勒故事,故事对于个体更重要,全局对于整体更重要。
评分##作者通过调查各地人们的卧室等细节信息,挖掘小数据帮助品牌满足人们没说出口的需求。有的地方有点神乎奇迹,但是思考观察的方式值得学习。
评分##我想做的调研是这样的调研,类似田野考察,关注别人从未关注过的,发现别人从未发现的。原因有二。 1.不信任问卷得到的答案 2.大数据只能揭示现象,方向性指导。深层原因仍需要通过对人性的理解解答。想得到突破式创新也不可能靠大数据分析。
评分##观察用户的生活细节,再借助文化、传统、惯例、心理推演出用户真正的需求,非常酷!算是对“我从不做消费者调研”的一个证实——部分优秀的产品经理只是不做传统调研机构主张的那种调研,他们通过观察“小数据”挖掘需求。
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