互聯網經濟迅猛發展,大數據成為分析用戶需求的一種慣性路徑。世界首席品牌營銷專傢林斯特龍則指齣,大數據連接瞭韆百萬的數據點,可以準確地産生相互關係。但是,當人類按照自己的習慣行動時,大數據分析通常不會十分準確。所以挖掘用戶需求時,在大數據之外,更重要的是通過對一個小群體的親身觀察和小數據常識,捕捉到這個社會群體所體現齣的文化欲望。滿足這些用戶需求,擊中痛點,則意味著將掌握無限的商機。
##细节、现象反映出的事实,某些时候比冰冷的大数据更真实更有研究价值。得到app
评分##世界各地风土人情习惯差异观察集
评分##作者通过调查各地人们的卧室等细节信息,挖掘小数据帮助品牌满足人们没说出口的需求。有的地方有点神乎奇迹,但是思考观察的方式值得学习。
评分##我想做的调研是这样的调研,类似田野考察,关注别人从未关注过的,发现别人从未发现的。原因有二。 1.不信任问卷得到的答案 2.大数据只能揭示现象,方向性指导。深层原因仍需要通过对人性的理解解答。想得到突破式创新也不可能靠大数据分析。
评分##Case studies.
评分##这本不是市场分析的书,更多的是作者阐述他经历一个个洞察小故事,起源于作者儿时一次住院精力培养的习惯,作为故事读物还可以,暂时不需要
评分##作者通过调查各地人们的卧室等细节信息,挖掘小数据帮助品牌满足人们没说出口的需求。有的地方有点神乎奇迹,但是思考观察的方式值得学习。
评分##大数据是趋势,“小数据”是从冷冰冰的数据背后,带着局外人的洞察力深入到一线体验用户的情感欲望,挖掘他们并未发现的需求。(樊登:用户是愚蠢的,他们并未意识到自己的深刻需求)本书有启发性,但有标题党嫌疑,章节结构松散逻辑混乱,缺乏理论上的系统性与深度,只能作故事书读物。PS. 作者对大数据的刻意贬低,只能说明决策者对大数据的分析方法和结论有偏差,数据本身是客观中立的。
评分##不知所云毫无逻辑。。。
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