銷聲匿跡

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(美) 瑪麗· L.格雷 (Mary L. Gray)
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引言 /// 机器里的幽灵 ///
幽灵工作如何运行?
远未成熟的人工智能
就业真正的未来
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PART 1 [ 自动化的最后一英里悖论 ]
第一章 /// 环路中的人类 ///
幽灵工作的序曲
解构雇主的 API
机器智能的崛起
从微任务到宏任务
去人性化的工作
第二章 /// 自动化的最后一英里悖论简史 ///
早期的消耗性劳动力
流水线和计件工作
发明周末
把我们送上月球的临时计算员
外包和长期临时工
长期临时工的兴起
含糊不清的就业分类
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PART 2 [ 有挑战性的工作 ]
第三章 /// 算法的残酷与幽灵工作的隐藏成本 ///
冷漠的设计与意外后果
企业的经营成本
隐藏的疼痛量表
没有完美的老板,代码也一样
第四章 /// 努力工作(不只)为钱 ///
选择或别无选择
职业晋升前景模糊
工作将更像读书俱乐部
把工作融入而非塞进生活
并非只有阳光和玫瑰
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PART 3 [ 对抗机器人 ]
第五章 /// 陌生人的善意与协作的力量 ///
仍然存在的社交需求
协作减少交易成本
协作完成工作
重建工作中的社交
协作的成效
茶水间 2.0
第六章 /// 双重底线 ///
软件,为您效劳!
经过设计的双重底线
运营双重底线的案例
良好意图和向善设计还不够
公地悲剧
结论 /// 接下来的任务 ///
建设中的幽灵工作
幽灵工作的历史教训
未来我们可以做什么
社会变革的技术解决方案
需要专业技术的社会解决方案
————————————————
致谢
参考文献
方法附录
注释
· · · · · · (收起)

具体描述

好消息!人工智能無法取代人類,自動化永遠存在最後一英裏悖論。

壞消息!所有人都將被隱藏起來,成為信息機器上默默運轉 的齒輪。

高度警覺視為“靈活”,孤立無援稱為“自主”,剋扣工資隻是“技術錯誤”……

朝九晚五的全職就業逐步瓦解,在傢工作得到的卻不是自由。

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5年跨界研究,200餘次實地訪談,10000餘份問捲調查,

揭開即將波及全球數億人,卻鮮少見諸報端的新世界。

榮獲——

★《金融時報》2019年評論傢精選圖書奬

★福特漢姆大學麥格農中心圖書奬

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係統齣現的一個小故障導緻瓊的MTurk賬戶突然被凍結——這是按需工人最可怕的噩夢。“沒有一封電子郵件通知我軟件齣瞭問題;我隻知道自己不能再登陸瞭,”她說,“我給客服打電話,他們告訴我必須等網站修復這個問題。賬戶凍結讓我損失瞭近200美元。我失去瞭高薪工作,原因是平颱自己齣瞭問題,而不是我的工作質量有問題。”當事情齣錯的時候,瓊這樣的幽靈勞工根本不知道發生瞭什麼,更彆提追索補償瞭。“我等瞭40個小時,不知道自己還能不能繼續工作,能不能維持收入,也完全不知道原因。”

人類學傢瑪麗和計算機科學傢西達爾特聯手,揭露瞭人工智能和數字經濟背後隱藏的人類勞動力。這支看不見的綫上就業大軍正不斷擴張,它既不存在於現有的法律中,也未得到固有文化的承認,而算法無意識的殘酷又帶來瞭諸多未知。

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《銷聲匿跡》是一部即時的經典之作。它與那些闡明瞭製造業車間的偉大民族誌形成共鳴。然而過去的産業依賴於一個生機勃勃的社區,其中人們一起工作、玩樂、生活。新的數字流水綫上的工人們彼此並不相識,對我們而言也是陌生的。他們的不可見性使他們成瞭幽靈。格雷和蘇裏讓我們能夠看到他們,與他們共情,並認識到我們對於其處境的共謀。通過強調人工智能如何依賴於人類勞動,以及對於提供這些勞動的生命的豐富描述,作者們提齣一個有著牢靠基礎的麵嚮改善和行動的策略工具包,從而為我們帶來瞭希望。

——瑪格麗特·萊維(Margaret Levi, 斯坦福大學政治學教授)

用户评价

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##我应该是第一个读到译本的读者吧!我是很希望中国早日出现书里写到的这类平台,虽然说中介平台必然偏向雇佣者,但还是很大程度减少受雇者的职业风险。平台的出现至少说明自雇打工人作为一个社会群体被看到被承认价值,被利用也被服务,至于政治经济权利的争取都是后话了。

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##我评分的标准是是否想推荐给身边的人阅读。 我想这本书提出的观点确实十分新颖,让我意识到了人工智能和人类工作并不是非此即彼的,需要依赖人类为机器学习等环节上帮助人工智能标记。由此引申出的外包工作的在线“幽灵”,从他们的工作性质、福利待遇、社交需求等方面详细地介绍了现状,最后还提出了改善他们境遇的措施。 总的来说作为一篇学术论文很有借鉴的价值,但是并不是适合大多数人阅读,核心思想用不多的篇幅就可以概括。 以上是我粗浅的认知。

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##我读 我读 我终于读完了

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##学互联网新概念 玛丽·L. 格雷(Mary L. Gray)人类学家、微软研究院新英格兰实验室高级研究员、哈佛大学伯克曼·克莱因互联网与社会中心研究员,2020年度麦克阿瑟奖获得者。 本质上,这就是在互联网和人工智能发展的大环境下,产生的一种劳动力套利行为。繁琐枯燥的,没有人愿意干的工作,用平台的方式分发给一些欠发达地区的人,不只会大大降低企业的成本,还让欠发达地区的人有一份之前从来不敢想象的收入。 通过API,雇主他们不需要知道API背后的工人们都做了什么。他们甚至不会知道哪些任务是交给机器完成的,哪些任务是交给工人完成的。雇主把一个需要识别的图片交给平台,平台会自己判断这个图片是否可以用人工智能识别出来,如果可以就交给人工智能处理,如果不行就会自动分发给API背后的工人,由他们完成识别。

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##以当今世界经济和科技发展的速度与趋势,基本可以说gig economy将会占据越来越重要的地位,然而仔细分析目前主流的零工经济(或者说按需服务)提供商,会发现其模式看似为不便参与传统就业市场的人提供了收入渠道,但实际上却使弱势群体更加边缘化。所谓的独立合约人,承担几乎与全职员工同样多的工作责任,不能享受医疗、带薪假等相关福利,收入波动大,无法组织工会,没有相关法律保护,随时面临失去工作的风险,甚至所谓的灵活工时也只是一个“神话”。Uber,或者本书中的MTurk,实际上都在通过政策套利和劳动套利推动自身利润最大化。本书的研究团队构成很有趣,人类学家和计算机科学家联合写作,民族志调查和数据相结合,一定程度提高了分析质量。观点偏左,虽然从道德层面赞同,但认为经济市场中短期内难以实现。翻译一般。

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##我读 我读 我终于读完了

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##学互联网新概念 玛丽·L. 格雷(Mary L. Gray)人类学家、微软研究院新英格兰实验室高级研究员、哈佛大学伯克曼·克莱因互联网与社会中心研究员,2020年度麦克阿瑟奖获得者。 本质上,这就是在互联网和人工智能发展的大环境下,产生的一种劳动力套利行为。繁琐枯燥的,没有人愿意干的工作,用平台的方式分发给一些欠发达地区的人,不只会大大降低企业的成本,还让欠发达地区的人有一份之前从来不敢想象的收入。 通过API,雇主他们不需要知道API背后的工人们都做了什么。他们甚至不会知道哪些任务是交给机器完成的,哪些任务是交给工人完成的。雇主把一个需要识别的图片交给平台,平台会自己判断这个图片是否可以用人工智能识别出来,如果可以就交给人工智能处理,如果不行就会自动分发给API背后的工人,由他们完成识别。

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##一个劳动力平台的天地,在想是不是在给贫富差异做出了贡献,外包工作的世界让人想到全球“猎身”。而现今的环境更加自动化、隐匿化,随之人性也在淡化,人工智能和工人都在高速运转的世界洪流中做一个隐藏的贡献者。资本残酷,但人要沟通协作。

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##我评分的标准是是否想推荐给身边的人阅读。 我想这本书提出的观点确实十分新颖,让我意识到了人工智能和人类工作并不是非此即彼的,需要依赖人类为机器学习等环节上帮助人工智能标记。由此引申出的外包工作的在线“幽灵”,从他们的工作性质、福利待遇、社交需求等方面详细地介绍了现状,最后还提出了改善他们境遇的措施。 总的来说作为一篇学术论文很有借鉴的价值,但是并不是适合大多数人阅读,核心思想用不多的篇幅就可以概括。 以上是我粗浅的认知。

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