銷聲匿跡 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

##我应该是第一个读到译本的读者吧！我是很希望中国早日出现书里写到的这类平台，虽然说中介平台必然偏向雇佣者，但还是很大程度减少受雇者的职业风险。平台的出现至少说明自雇打工人作为一个社会群体被看到被承认价值，被利用也被服务，至于政治经济权利的争取都是后话了。

##我评分的标准是是否想推荐给身边的人阅读。 我想这本书提出的观点确实十分新颖，让我意识到了人工智能和人类工作并不是非此即彼的，需要依赖人类为机器学习等环节上帮助人工智能标记。由此引申出的外包工作的在线“幽灵”，从他们的工作性质、福利待遇、社交需求等方面详细地介绍了现状，最后还提出了改善他们境遇的措施。 总的来说作为一篇学术论文很有借鉴的价值，但是并不是适合大多数人阅读，核心思想用不多的篇幅就可以概括。 以上是我粗浅的认知。

##我读 我读 我终于读完了

##学互联网新概念 玛丽·L. 格雷（Mary L. Gray）人类学家、微软研究院新英格兰实验室高级研究员、哈佛大学伯克曼·克莱因互联网与社会中心研究员，2020年度麦克阿瑟奖获得者。 本质上，这就是在互联网和人工智能发展的大环境下，产生的一种劳动力套利行为。繁琐枯燥的，没有人愿意干的工作，用平台的方式分发给一些欠发达地区的人，不只会大大降低企业的成本，还让欠发达地区的人有一份之前从来不敢想象的收入。 通过API，雇主他们不需要知道API背后的工人们都做了什么。他们甚至不会知道哪些任务是交给机器完成的，哪些任务是交给工人完成的。雇主把一个需要识别的图片交给平台，平台会自己判断这个图片是否可以用人工智能识别出来，如果可以就交给人工智能处理，如果不行就会自动分发给API背后的工人，由他们完成识别。

##以当今世界经济和科技发展的速度与趋势，基本可以说gig economy将会占据越来越重要的地位，然而仔细分析目前主流的零工经济（或者说按需服务）提供商，会发现其模式看似为不便参与传统就业市场的人提供了收入渠道，但实际上却使弱势群体更加边缘化。所谓的独立合约人，承担几乎与全职员工同样多的工作责任，不能享受医疗、带薪假等相关福利，收入波动大，无法组织工会，没有相关法律保护，随时面临失去工作的风险，甚至所谓的灵活工时也只是一个“神话”。Uber，或者本书中的MTurk，实际上都在通过政策套利和劳动套利推动自身利润最大化。本书的研究团队构成很有趣，人类学家和计算机科学家联合写作，民族志调查和数据相结合，一定程度提高了分析质量。观点偏左，虽然从道德层面赞同，但认为经济市场中短期内难以实现。翻译一般。

##我读 我读 我终于读完了

##学互联网新概念 玛丽·L. 格雷（Mary L. Gray）人类学家、微软研究院新英格兰实验室高级研究员、哈佛大学伯克曼·克莱因互联网与社会中心研究员，2020年度麦克阿瑟奖获得者。 本质上，这就是在互联网和人工智能发展的大环境下，产生的一种劳动力套利行为。繁琐枯燥的，没有人愿意干的工作，用平台的方式分发给一些欠发达地区的人，不只会大大降低企业的成本，还让欠发达地区的人有一份之前从来不敢想象的收入。 通过API，雇主他们不需要知道API背后的工人们都做了什么。他们甚至不会知道哪些任务是交给机器完成的，哪些任务是交给工人完成的。雇主把一个需要识别的图片交给平台，平台会自己判断这个图片是否可以用人工智能识别出来，如果可以就交给人工智能处理，如果不行就会自动分发给API背后的工人，由他们完成识别。

##一个劳动力平台的天地，在想是不是在给贫富差异做出了贡献，外包工作的世界让人想到全球“猎身”。而现今的环境更加自动化、隐匿化，随之人性也在淡化，人工智能和工人都在高速运转的世界洪流中做一个隐藏的贡献者。资本残酷，但人要沟通协作。

##我评分的标准是是否想推荐给身边的人阅读。 我想这本书提出的观点确实十分新颖，让我意识到了人工智能和人类工作并不是非此即彼的，需要依赖人类为机器学习等环节上帮助人工智能标记。由此引申出的外包工作的在线“幽灵”，从他们的工作性质、福利待遇、社交需求等方面详细地介绍了现状，最后还提出了改善他们境遇的措施。 总的来说作为一篇学术论文很有借鉴的价值，但是并不是适合大多数人阅读，核心思想用不多的篇幅就可以概括。 以上是我粗浅的认知。