● 醫療資源緊缺、醫生看診時間越來越短、醫生無法真正地與患者進行溝通……人工智能將增強醫生的專業能力,徹底改變這些窘迫現狀。在本書中,埃裏剋·托普揭示瞭人工智能在醫學上的各種應用前景,為人工智能如何實現醫療變革提供瞭一幅全景圖。
● 全書共包括13個部分,分彆講述瞭深度醫療的模型、淺度醫療的概況、人工智能對醫療診斷的影響、人工智能的成功先例、深度學習的局限、人工智能對三類“有模式”醫生的影響、人工智能對“無模式”醫生的影響、人工智能在心理健康領域的應用、人工智能對醫療係統的影響、人工智能如何改變生物醫學、人工智能在個性化飲食方案製定上的應用前景、虛擬醫療助手的發展現狀,以及深度共情如何讓醫療迴歸人文。
● 本書展示瞭人工智能在醫學領域的應用現狀和前景,適閤醫療政策製定者、醫療産業圈的企業傢和專傢,人工智能及大數據領域人士閱讀。
##一本讲解依附于人工智能与机器学习的未来医疗趋势的书籍,展示了人工智能在医疗服务上游:生物医学、新药研发的应用及在医学实践中潜在应用前景,目前在临床最大的作用似乎是辅助诊断,已在基于模式的病理科、影像科和皮肤科得到应用,这属于深度学习的初级应用,对于深层次的虚拟医疗助手等还在初期研发阶段。未来的医疗革命,在于数字医疗(深度表型分析提供的兼具深度广度长度的数据),深度学习以及由于应用前两者而带来的深度人文关怀,旨在优化治疗效率之后,医生可以腾出时间弥补以往医疗流程中缺失的项目:对患者的关怀,在这三者共同作用下,可以促进对疾病的预防和治疗,取代以往被浪费的医疗资源,成为医疗卫生领域经济危机的补救措施,也最终实现了真正的医学:在场,共情,信任,关怀,人性… 总结就是:机器没有感情,人需要感情!
评分##本书围绕深度医疗的三大主要组成:深度表型分析,运用一切相关数据深度识别个体的能力;深度学习即当下人工智能领域十分热门的技术,有网友甚至调侃是个研究生就需要搞人工智能深度学习;最后落脚到深度共情,不仅仅是需要新技术,对医生这个群体所需要具备的特质进行强调。
评分##前2/3不错,后面有些乏力
评分##未来被谁主宰?是人类还是人工智能?乐观的人把未来交给AI,悲观的人恐惧AI对世界的掌控。医患关系是一个供需关系不足的矛盾,还是一个特异性与普遍性的矛盾,所以我们需要更加快速更加专业更加个体化的医疗服务,而AI的发展可能会提供一定的利好消息。技术的发展会弥补当下的一些不足之处,将来是不是由AI替代所有的医生,谁知道呢。
评分##未来被谁主宰?是人类还是人工智能?乐观的人把未来交给AI,悲观的人恐惧AI对世界的掌控。医患关系是一个供需关系不足的矛盾,还是一个特异性与普遍性的矛盾,所以我们需要更加快速更加专业更加个体化的医疗服务,而AI的发展可能会提供一定的利好消息。技术的发展会弥补当下的一些不足之处,将来是不是由AI替代所有的医生,谁知道呢。
评分##还可以喔,从“深度”讲到“医疗”,作者对诸如电子化归档、模式识别和自然语言处理的技术应用于医疗尤其心理健康领域的潜在变革。
评分##通过ai的帮助,pattern recognition的医生,比如radiologist 比较容易之后被取代,不是pattern recognition的医生,可以用ai来辅助。新的技术有很大潜力提高医疗水平,但是现在该用的地方没用到,医疗质量每况愈下。虽然书名是deep medicine,但是内容很shallow。是一本了解medicine方向startup 公司集合的索引。
评分##通过ai的帮助,pattern recognition的医生,比如radiologist 比较容易之后被取代,不是pattern recognition的医生,可以用ai来辅助。新的技术有很大潜力提高医疗水平,但是现在该用的地方没用到,医疗质量每况愈下。虽然书名是deep medicine,但是内容很shallow。是一本了解medicine方向startup 公司集合的索引。
评分##头重脚轻
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