● 醫療資源緊缺、醫生看診時間越來越短、醫生無法真正地與患者進行溝通……人工智能將增強醫生的專業能力,徹底改變這些窘迫現狀。在本書中,埃裏剋·托普揭示瞭人工智能在醫學上的各種應用前景,為人工智能如何實現醫療變革提供瞭一幅全景圖。
● 全書共包括13個部分,分彆講述瞭深度醫療的模型、淺度醫療的概況、人工智能對醫療診斷的影響、人工智能的成功先例、深度學習的局限、人工智能對三類“有模式”醫生的影響、人工智能對“無模式”醫生的影響、人工智能在心理健康領域的應用、人工智能對醫療係統的影響、人工智能如何改變生物醫學、人工智能在個性化飲食方案製定上的應用前景、虛擬醫療助手的發展現狀,以及深度共情如何讓醫療迴歸人文。
● 本書展示瞭人工智能在醫學領域的應用現狀和前景,適閤醫療政策製定者、醫療産業圈的企業傢和專傢,人工智能及大數據領域人士閱讀。
##感觉不是很过瘾,关于人工智能的预测方面有点少。也许有点吹毛求疵了。
评分##广度有余,深度不足。像各个公司的百科全书,适合在里面找创业方向
评分##因为也算在这个行业,所以感觉作者说的比较浅。人工智能当然取代不了人,说来说去感觉没有什么新意。
评分##前2/3不错,后面有些乏力
评分##随着技术的发展,人不仅要适应新的工具,也要适应新工具下人与人之间的新关系,技术应旨在将人变成更好的人,而不是变得更不像人,技术应用来限制恶的人性,辅助善的人性和追求,在我们能想得到的未来人性始终是推动我们这个世界前进的根本动力。医学就是在不确定性中寻找确定,人工智能与医学的结合也无法让医学达到无所不能,但医学的发展应让我们更深地认识到人类的局限和弱点,然后才能成为更好的人。
评分##因为也算在这个行业,所以感觉作者说的比较浅。人工智能当然取代不了人,说来说去感觉没有什么新意。
评分##好像读了很多东西,又好像没读到啥
评分##广度有余,深度不足。像各个公司的百科全书,适合在里面找创业方向
评分##通过ai的帮助,pattern recognition的医生,比如radiologist 比较容易之后被取代,不是pattern recognition的医生,可以用ai来辅助。新的技术有很大潜力提高医疗水平,但是现在该用的地方没用到,医疗质量每况愈下。虽然书名是deep medicine,但是内容很shallow。是一本了解medicine方向startup 公司集合的索引。
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