編輯推薦
社會網分析的理論架構
社會網分析在社會學研究中的角色
社會網研究的類彆
自我中心社會網資料的收集
整體社會網資料的收集
圖形理論與社會計量學
中心性分析
小團體分析
社會資本的定義與衡量
角色分析
網絡動態學
內容簡介
《清華社會學講義:社會網分析講義(第2版)》包括社會網分析的理論架構;社會網分析在社會學研究中的角色;社會網研究的類彆;自我中心社會網資料的收集;整體社會網資料的收集;圖形理論與社會計量學;中心性分析;小團體分析;社會資本的定義與衡量;角色分析;網絡動態學。第二版不曾改變原有的結構,但以一些更好的研究範例取代瞭原來的範例,同時增加瞭自組織與社會資本的一些討論。
作者簡介
羅傢德,清華大學社會學係教授、博士生導師。美國紐約州立大學社會學博士,經濟學以及應用數學碩士,師從格蘭諾維特從事社會網研究。主要教學領域為社會網理論、社會網分析方法以及組織理論,並在海內外多傢商業管理學院教授創業與關係管理學等議題。在學術領域緻力於將社會網研究應用於經濟社會現象以及企業管理,並與同好成立“中國社會學會社會網暨社會資本研究專業委員會”,在國內努力推廣社會網研究以及關係管理學。其社會網或社會資本相關論文散見於許多海內外知名學術期刊,並著有《中國人的信任遊戲》、《NQ風暴——關係管理的智慧》和《中國人的管理智慧》等書。在汶川大地震後組建瞭清華大學可持續性鄉村重建團隊,協助重建瞭茂縣楊柳村,並以社會學實驗方法研究瞭社區自組織的議題。
內頁插圖
目錄
序 林南/1
再版自序 1
第一章 社會網分析的理論架構——以社會網理論在經濟分析上的大型理論、中層理論與因果模型為例 1
第二章 社會網分析在社會學研究中的角色 47
第三章 社會網研究的類彆——以組織理論與管理研究為例 58
第四章 自我中心社會網資料的收集 82
第五章 整體社會網資料的收集 120
第六章 圖形理論與社會計量學 149
第七章 中心性分析 187
第八章 小團體分析 227
第九章 社會資本的定義與衡量——以組織研究為例 255
第十章 角色分析 281
第十一章 網絡動態學 297
附錄 專有名詞中英文對照 325
精彩書摘
(1)新古典經濟學的第一個不足之處是非社會的,忽略瞭人做任何決定的時候都有其外在的社會結構存在,其決定也深深地受到個體在社會結構中所處位置的影響,受到整個社會價值的約製。人的互動行動不止於理性的博弈,而更在於社會結構的影響。
(2)新古典經濟學的第二個不足之處是非動態的,其實人並不是在片刻之間權衡當時各種形勢,考量自己的需要,以所知的情報而做齣理性的決定。他往往會不斷地與彆人互動,不斷地修正自己對形勢的觀察,也不斷地因為彆人的影響而改變自己的效用函數,更不斷地搜集各種情報,所以任何決定都是在一個動態的過程中做齣來的。兩人互動不止,在求兩人間的均衡,更在於非理性的交互影響與情感因素。
從這個批判上,我們可以看到社會網理論在做經濟行為分析上的大型理論概念架構包括以下幾項。
(1)經濟行為是嵌入在社會網中的,所以人際關係會影響經濟行動。
(2)經濟行為有其理性的一麵,所以人際關係有其實用的、可被計算利得成本的一麵,這正是社會資本的概念。但人在經濟決策中也有非理性的一麵,人際關係所帶來的信任與情感因素也會左右個人的經濟行動。
(3)信息是不完整的,而且信息的傳播正是受社會關係與社會網結構影響的。
(4)個人的效用不是孤立的,個人會隨時受到有關係的他人影響而改變效用函數。
(5)個人的社會結構位置會影響到其資源、信息的取得,也會影響其所受到的社會約製,進而影響其經濟行動。
在這個架構底下,我們注意到社會關係、關係內涵、關係強度、社會網結構、個人結構位置等因素會對信任、情感支持、資源取得、信息傳播、人際影響等諸多中介變量産生影響,進而這些中介變量又會影響經濟行動。值得一提的是,格蘭諾維特在這篇論文中不隻概要地對社會網理論架構加以闡述,更展開瞭與經濟分析的對話,從而開創瞭新經濟社會學這一學派。新經濟社會學有一個前提就是要跟經濟學對話,尤其是與新古典經濟學對話。如何去挑戰、辯詰、融閤經濟學的理論架構,以得到一個新的解釋架構,就是新經濟社會學的使命,而這個使命也承諾瞭兩個願景(shared vision)。
前言/序言
社會網和社會資本在過去30年中吸引瞭學術研究的興趣,這是有許多原因的。首先,社會網和社會資本是少數自身能夠建構理論並驗證理論的社會科學方法之一。概念和經驗變量之間在認知上的聯係使得模型的構建成為可能且解釋力強大。其次,在理論和方法上的一緻性和同步性中,社會網和社會資本研究能夠從微觀層次研究延展到宏觀層次研究。這種多層次分析間的耦閤和溝通在社會科學領域是不常被探究的,也很少能實現。再次,它們使得精確測量那些正處於發展或檢驗階段的概念成為可能。事實上,在這個領域中,概念和測量兩者常被閤起來一並考慮。第四,社會網和社會資本能夠同時對結構和行動進行檢驗,它們剋服瞭在這兩者之間不必要且武斷的理論劃分。社會網和社會資本的理論及經驗研究也能夠同時用於解釋人類社會的積極麵和消極麵,功能和衝突都能夠很容易從中得到反映。最後,這些理論和方法的應用超越瞭學科界限及研究政策的鴻溝,它們已經被應用到瞭所有的社會科學領域和公共政策項目當中。
盡管社會網和社會資本的特性和優勢眾多而又重要,但現在卻很難找到一本既有廣度又有深度,涵蓋社會網和社會資本重要主題及技術的著作。然而羅教授卻完成瞭這個幾乎不可能完成的工作。
《社會網分析:方法與實踐》 內容簡介 《社會網分析:方法與實踐》是一本深入淺齣、兼具理論深度與實踐指導意義的社會網絡分析專著。本書旨在為讀者提供一個全麵而係統的社會網絡分析知識框架,幫助研究者、學生以及對社會結構與互動模式感興趣的各界人士,掌握分析復雜社會現象的有力工具。本書並非對特定研究領域或個彆案例的羅列,而是聚焦於社會網絡分析的核心概念、核心方法、核心技術及其在不同領域的普適性應用。 第一部分:理論基石與核心概念 本書的開篇,我們將帶領讀者踏入社會網絡分析的理論殿堂。這裏,我們不隻局限於“社會”這一狹窄的領域,而是將社會網絡分析視為一種理解任何由實體及其間關係構成的係統的通用語言。 網絡的本質與結構: 我們將從最基礎的層麵探討“網絡”的定義,解析其由“節點”(actors)和“連邊”(ties)構成的基本要素。這裏的“節點”可以廣泛理解為個人、組織、國傢、概念,甚至是基因;而“連邊”則代錶瞭權力、信息、情感、交易、閤作、敵對等各種可能的關係。本書將詳細闡述網絡結構的復雜性,包括其大小、密度、同質性與異質性,以及不同類型網絡(如二部網絡、多層網絡)的特性。 核心的測量指標: 為瞭量化和理解網絡結構,本書將係統介紹一係列核心的網絡測量指標。我們將深入剖析“度”(degree)、“介數中心性”(betweenness centrality)、“緊密度中心性”(closeness centrality)、“特徵嚮量中心性”(eigenvector centrality)等節點層麵的中心性度量,並解釋它們在識彆關鍵節點、影響者、瓶頸等方麵的意義。同時,我們將探討網絡層麵的指標,如“網絡密度”(network density)、“平均路徑長度”(average path length)、“直徑”(diameter)、“集聚係數”(clustering coefficient)等,它們能夠揭示網絡的整體緊密度、信息傳播效率以及是否存在緊密的小團體。 社區結構與群體識彆: 在復雜的網絡中,往往存在著高度連接的子群體,即“社區”或“社群”。本書將詳細介紹多種識彆社區結構的方法,包括基於模塊度的算法(如Louvain算法)、基於重疊社區檢測的方法(如CPM算法),以及其他重要的聚類技術。理解社區結構有助於我們洞察社會分層、信息隔離、群體認同以及群體內部的動力機製。 網絡模型的建構與演化: 任何網絡都不是靜態的,它會隨著時間而演化。本書將介紹幾種經典的隨機網絡模型(如Erdos-Renyi模型、Watts-Strogatz小世界模型、Barabasi-Albert無標度網絡模型),幫助讀者理解不同生成機製下網絡結構的形成。同時,我們將探討動態網絡模型,以及如何追蹤和分析網絡隨時間發生的變化,例如節點和連邊的添加與刪除,以及網絡結構的轉型。 網絡同質性與異質性: 我們將深入探討網絡中存在的同質性(homophily)和異質性(heterophily)現象。同質性是指個體傾嚮於與具有相似特徵的個體建立聯係,而異質性則相反。理解這兩種現象對於解釋信息傳播、創新擴散、社會資本的積纍以及社會分化的形成至關重要。 第二部分:數據獲取、預處理與可視化 社會網絡分析的實踐離不開高質量的數據。本部分將聚焦於社會網絡數據的獲取、清洗、整理以及直觀展示。 數據源的多元化: 我們將列舉並分析不同類型的數據源,包括但不限於:結構化數據(如調查問捲中的關係數據、組織通訊錄)、半結構化數據(如社交媒體API接口、論壇帖子)、非結構化數據(如文本語料庫中的共現關係)。每種數據源都有其獨特的優缺點和適用場景,本書將指導讀者如何根據研究問題選擇最閤適的數據源。 數據清洗與標準化: 真實世界的數據往往充滿瞭噪音、錯誤和不一緻。本書將提供一套係統的方法來處理這些挑戰,包括節點識彆與閤並、連邊去重與規範化、缺失值處理、數據格式轉換等。有效的數 據預處理是後續分析準確性的基礎。 網絡數據的錶示: 我們將介紹常用的網絡數據錶示方式,如鄰接矩陣(adjacency matrix)和鄰接錶(adjacency list),並解釋它們在存儲和計算上的差異。此外,還將提及其他更高級的錶示方法,如用於大型網絡的稀疏矩陣錶示。 網絡可視化的藝術與科學: “一圖勝韆言”。本書將強調網絡可視化的重要性,不僅在於展示網絡結構,更在於揭示隱藏的模式和洞察。我們將介紹多種可視化算法和布局技術(如力導嚮算法、圓形布局、分層布局),並指導讀者如何利用不同的節點顔色、大小、形狀和連邊粗細來傳達豐富的信息。同時,也將討論可視化中的挑戰,如如何處理大規模網絡的可視化難題。 第三部分:高級分析方法與模型 在掌握瞭基礎理論和數據處理技巧後,本書將進一步深入到社會網絡分析的高級方法和模型。 結構洞與橋梁: 我們將重點探討“結構洞”(structural holes)的概念,這是由羅納德·伯特(Ronald Burt)提齣的關鍵理論。本書將詳細解析結構洞的量化指標(如“約束”——constraint),以及如何識彆和分析那些處於結構洞中的個體或組織所能獲得的優勢,例如信息優勢、權力優勢和創新優勢。 嵌入性與閉閤: 針對網絡中的“嵌入性”(embeddedness)和“閉閤”(closure)現象,本書將進行深入探討。嵌入性是指個體或組織的關係網絡如何影響其在其他領域(如市場、信息獲取)的錶現。閉閤則指網絡中普遍存在的“熟人圈子”現象,即如果A認識B,B認識C,那麼A很可能認識C。我們將解析這些概念的理論意義,以及如何通過網絡指標來衡量和分析它們。 多層次網絡分析: 現實世界的社會結構往往是多層次的。例如,一個人可能屬於一個傢庭,一個工作團隊,一個社交圈,一個社區。本書將介紹如何進行多層次網絡分析,處理嵌套結構或多層關係帶來的復雜性,從而更全麵地理解個體在不同層級網絡中的行為與處境。 網絡傳播模型: 信息、疾病、創新、觀點等如何在網絡中傳播?本書將介紹幾種經典的傳播模型,如獨立級聯模型(Independent Cascade Model)、綫性閾值模型(Linear Threshold Model),並探討如何利用社會網絡結構來預測傳播的範圍和速度,以及如何設計最優的傳播策略。 網絡搜索引擎與推薦係統: 基於網絡結構的分析是許多現代信息技術的基礎。本書將簡要介紹網絡搜索的原理,例如PageRank算法,以及如何利用用戶之間的連接關係來構建有效的推薦係統,為用戶提供個性化的內容或産品。 統計推斷與因果推斷: 當我們發現兩個網絡變量之間存在關聯時,如何判斷這種關聯是偶然的,還是存在真實的因果關係?本書將介紹社會網絡分析中的統計推斷方法,例如置換檢驗(permutation tests),以及如何利用網絡結構來近似因果推斷,例如通過匹配或工具變量等方法。 動態網絡模型與時間序列分析: 隨著大數據的發展,我們能夠獲取到越來越多的動態網絡數據。本書將介紹如何運用時間序列分析的方法來處理動態網絡數據,分析網絡結構隨時間的變化模式,以及解釋這些變化背後的驅動因素。 第四部分:跨領域應用與研究前沿 社會網絡分析並非局限於某一學科,其方法論的普適性使其在眾多領域展現齣強大的解釋力。本書的最後部分,我們將列舉並分析社會網絡分析在不同領域的代錶性應用,並展望未來的研究前沿。 組織研究: 分析組織內部的溝通網絡、決策網絡、閤作網絡,揭示信息流動瓶頸、權力結構、創新傳播路徑,以及如何優化組織設計和管理。 經濟學研究: 考察企業間的閤作與競爭網絡、金融市場的關聯網絡、消費者的社交影響網絡,以理解市場結構、風險傳播、創新擴散和消費者行為。 政治學研究: 分析政治人物之間的聯盟網絡、政策製定過程中的遊說網絡、國傢間的軍事與經濟閤作網絡,以理解權力分配、議題設置和國際關係。 醫學與健康研究: 追蹤疾病的傳播網絡、社會支持網絡、健康行為的相互影響網絡,以更好地理解疾病防控、健康乾預和公共衛生策略。 信息科學與傳播學: 研究社交媒體上的信息傳播、謠言擴散、輿論形成,以及用戶行為模式,以理解信息生態和媒介影響。 犯罪學與社會控製: 分析犯罪團夥的網絡結構、毒品交易網絡、恐怖主義網絡,以協助執法部門進行情報分析和打擊犯罪。 科學閤作與知識生産: 考察科研人員之間的閤作網絡、引文網絡,以理解科學發展的趨勢、知識的流動和創新的驅動力。 未來的展望: 我們將對社會網絡分析的未來發展方嚮進行展望,例如,與人工智能、大數據、機器學習的深度融閤;在更精細化、動態化、多模態網絡分析方麵的突破;以及在解決現實世界復雜問題中的更大潛力。 《社會網分析:方法與實踐》以其嚴謹的邏輯、係統的理論框架、豐富的方法論講解以及廣泛的實踐應用,力求成為讀者學習和掌握社會網絡分析的寶貴資源。無論您是希望理解社會結構運作機製的研究者,還是希望運用先進分析工具解決實際問題的實踐者,本書都將為您提供一條清晰而深入的學習路徑。