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孫靜娟 編

圖書標籤:

• 統計學
• 概率論
• 數據分析
• 統計方法
• 數學
• 科學研究
• 實驗設計
• 迴歸分析
• 抽樣調查
• 數據挖掘

出版社： 清华大学出版社

ISBN：9787302233398

版次：2

商品编码：10400614

品牌：清华大学

包装：平装

开本：16开

出版时间：2010-09-01

用纸：胶版纸

页数：319

字数：406000

編輯推薦

《統計學》由淺入深全麵、係統地闡述瞭統計學的基本概念、原理和方法，並運用計算機軟件結閤實例進行統計運算和分析。《統計學》是普通高等院校經濟類、管理類各專業統計學課程的教材，也可作統計工作者及經濟管理工作人員的自學、參考用書。

內容簡介

主要內容包括：統計學的基本輪廓，統計數據調查與整理，總量指標與相對指標，平均指標與標誌變異指標，時間序列分析，統計指數，概率統計基礎，抽樣推斷，相關與迴歸分析，統計學中的Excel例解。每章前麵有學習提示，後麵附有小結、思考題和練習題，方便學習和使用。

目錄

第一章 總論
第一節 統計學的研究對象和性質
一、統計的涵義
二、統計學的研究對象及特點
三、統計學的性質
四、統計學的産生和發展
第二節 統計學的研究方法和研究階段
一、大數定律的方法論意義
二、統計研究的基本方法
三、統計研究的階段
第三節 統計學中的幾個基本概念
一、統計總體和總體單位
二、指標與標誌
三、變異、變量與變量值
四、統計指標體係
第四節 統計的職能
一、信息職能
二、谘詢職能
三、監督職能
本章小結
思考與練習

第二章 統計數據調查與整理
第一節 統計數據
一、統計數據的概念
二、統計數據的分類
第二節 統計數據調查
一、統計調查的種類和方法
二、統計調查方案
三、統計調查問捲
四、統計調查誤差
第三節 統計數據整理
一、統計整理的概念
二、統計整理的程序和內容
三、統計分組
第四節 頻數分布
一、頻數分布的概念
二、分布數列的種類
三、變量數列的編製
四、纍計頻數與纍計頻率
五、頻數分布的類型
第五節 數據顯示
一、統計錶
二、統計圖
本章小結
思考與練習

第三章 總量指標與相對指標
第一節 總量指標
一、總量指標的概念及作用
二、總量指標的種類
第二節 相對指標
一、相對指標的概念及錶現形式
二、相對指標的作用
三、相對指標的種類和計算
第三節 總量指標與相對指標的運用原則
一、可比性原則
二、相對指標與總量指標相結閤
三、各種相對指標相結閤
本章小結
思考與練習
……
第四章 平均指標與標誌變異指標
第五章 時間序列分析
第六章 統計指數
第七章 概率統計基礎
第八章 抽樣推斷
第九章 相關與迴歸分析
第十章 統計學中的Excel例解
附錄
參考文獻

前言/序言

《時間的海流：對曆史敘事和遺忘的深度解析》 序言 我們棲居在一個被敘事包裹的世界。從古老的口述傳說到浩瀚的數字文獻，人類文明的軌跡，很大程度上是由我們如何講述、記錄和傳承故事所塑造的。然而，在這永恒流淌的時間長河中，並非所有事物都能留下清晰的印記。遺忘，如同看不見的潮汐，不斷衝刷著曆史的海岸綫，抹去、模糊，甚至篡改著我們對過去的認知。這本書，正是試圖潛入這片“時間的海流”，探索曆史敘事如何被構建、傳播、修正，以及遺忘在其中扮演的復雜而微妙的角色。我們不是要編織又一個宏大的曆史故事，而是要審視那些構成故事的“骨架”和“肌理”，揭示那些被選擇、被強調、被省略的瞬間，以及這些選擇背後隱藏的權力、偏見與社會建構。 第一章：敘事的迴聲：記憶的編織與選擇 人類是敘事性的生物。從個體經驗到集體認同，故事是我們理解世界、定位自我的基本方式。本章將深入探討敘事在塑造曆史認知中的核心作用。我們將追溯早期口述傳統的傳承方式，分析這些故事如何在代際間流傳，以及在口耳相傳的過程中發生的不可避免的變異和重構。隨後，我們將聚焦於文字記錄的齣現，探討書寫如何改變瞭曆史的存儲和傳播模式，使得更為復雜、詳盡的敘事得以保存。 然而，任何敘事都是一種選擇。曆史學傢、文學傢、藝術傢，甚至普通人，在講述過去時，都在進行著有意識或無意識的篩選。哪些事件被認為是“重要的”？哪些人物被賦予“關鍵性”？哪些細節值得被銘記？本章將通過分析不同文化、不同時代的史料，例如古代的編年史、英雄史詩、神話傳說，以及近現代的傳記、迴憶錄、曆史小說等，來揭示敘事構建中存在的“偏嚮性”。我們會探討，曆史的“大敘事”是如何通過聚焦某些事件（如戰爭、革命、偉人功績）而忽視另一些事件（如日常生活的變遷、邊緣群體的聲音），以及這些選擇如何塑造瞭大眾對曆史的普遍認知。 此外，我們還將討論“集體記憶”的概念。它並非簡單疊加的個人記憶，而是社會成員通過共同的符號、儀式、紀念物和敘事所形成的共享的曆史圖景。這種集體記憶是如何被激活、被強化，又如何在社會變遷中發生動搖和重塑的？例如，國慶日的慶典、曆史遺跡的保護、紀念碑的矗立，都是集體記憶得以維係的載體。本章將通過具體案例，展示敘事如何成為連接過去與現在，構建社會認同的強大工具。 第二章：遺忘的潮汐：缺失、模糊與沉默 如果說敘事是曆史的潮水，那麼遺忘便是那股不斷退去，留下或深或淺痕跡的潮汐。遺忘並非簡單的“不存在”，它是一種積極的、有時甚至是具有策略性的過程。本章將從多個維度剖析遺忘在曆史進程中的作用。 首先，我們將探討“不可避免的遺忘”。隨著時間的推移，紙張的損毀、信息的丟失、記憶的衰退，都可能導緻曆史資料的散佚。微小的、非製度化的記錄，例如私人信件、日記、賬本，往往比官方史料更容易在歲月的侵蝕中消失。即使是珍貴的文獻，也可能因為儲存條件不當、戰亂損毀，或僅僅是未被重視而湮沒。我們將追溯一些曆史上重大的文獻失傳案例，反思技術局限和人為疏忽如何導緻知識的斷裂。 其次，我們將深入研究“策略性的遺忘”。曆史的敘事往往由掌握權力的人群所主導，而遺忘有時會成為他們維護自身地位、掩蓋不光彩曆史的手段。政治宣傳、意識形態的控製、對某些群體聲音的壓製，都可能導緻特定曆史事件或人物被刻意地從公共記憶中抹去。例如，某些革命的黑暗麵、殖民曆史的罪惡、政治運動中的犧牲者，都可能在官方史書中被淡化甚至抹殺。本章將通過分析不同政治體製下的宣傳策略、曆史修正主義的現象，以及“被遺忘的群體”，來揭示遺忘的社會和政治維度。 再者，我們將關注“文化性的遺忘”。某些文化觀念、社會習俗、藝術形式，可能隨著社會的發展和價值觀的變遷而被邊緣化，最終被主流文化所遺忘。這種遺忘可能不是故意的，而是由於新的文化潮流的興起，舊的文化形式不再被適應時代發展所需要。然而，這種文化上的遺忘同樣會 impoverish 我們的集體文化遺産，使得我們失去對過去多樣性的理解。我們將考察一些曾經輝煌但如今鮮為人知的藝術流派、民間傳說或哲學思想，以說明文化遺忘的普遍性。 第三章：遺忘的痕跡：殘缺、變形與重建 遺忘並非總是徹底的抹除，它往往會在曆史敘事中留下可見的“痕跡”。本章將考察這些痕跡如何以殘缺、變形，甚至是對抗遺忘的方式齣現，並最終促成新的敘事和記憶的重建。 “殘缺”是遺忘最直接的錶現。當我們麵對一份不完整的史料、一個破碎的傳說，我們看到的正是遺忘作用下的“留白”。這些留白並非毫無意義，它們激發我們的好奇，促使我們去追尋、去推測、去填補。考古學、文獻學的工作，很大程度上就是與這種殘缺搏鬥的過程。我們將通過分析一些“殘缺的曆史”是如何被現代學者重新解讀，從而揭示齣被遺忘的真相。 “變形”則是遺忘在敘事中的一種更隱蔽的顯現。當被遺忘的內容試圖以新的形式重新齣現時，它往往會發生變形，以適應新的語境和需求。例如，被官方壓製的曆史真相，可能會以民間故事、諷刺文學、或地下齣版物的形式流傳。這些變形的敘事，雖然可能不如官方敘事那樣權威，卻承載著被遺忘者的聲音和記憶。我們將探討，這些“變異的敘事”是如何在夾縫中生存，並最終影響曆史的重塑。 更進一步，我們還將審視“對抗遺忘”的努力。曆史學傢、社會活動傢、藝術傢，以及普通民眾，都在以不同的方式對抗遺忘。他們通過發掘失落的文獻、保存瀕危的文化遺産、創作紀念性的藝術作品、組織反思性的紀念活動，來對抗遺忘的侵蝕。例如，“沉默的證人”項目，通過收集大屠殺幸存者的口述曆史，就是在積極地對抗曆史的遺忘。本章將通過這些具體的“對抗遺忘”的案例，展示人類對於曆史真實性的不懈追求，以及記憶重建的強大力量。 第四章：遺忘的邊界：邊界的模糊與重劃 在時間的海流中，遺忘與記憶並非截然對立，它們相互滲透，相互作用，共同劃定瞭我們對過去的認知邊界。本章將探討這種邊界的動態性，以及在不同社會、不同文化語境下，遺忘的邊界是如何被模糊、被重劃的。 “邊界的模糊”意味著，遺忘並非總是清晰的界限。很多時候，被遺忘的內容可能隻是被邊緣化，或者被暫時地忽視。隨著時間的推移，或社會條件的改變，這些被邊緣化的內容可能重新進入公共視野，並被重新評估。例如，曾經被視為“異端”的哲學思想，或被主流曆史敘事所忽視的群體經驗，都可能在後來的社會運動或學術研究中獲得新生。我們將探討，是什麼樣的社會動因和知識力量，能夠使得被遺忘的邊界發生模糊。 “邊界的重劃”則意味著，遺忘的範圍並非一成不變，它會隨著曆史的進程而發生變動。曾經被認為“不重要”的事件，可能因為後來的發展而變得“意義非凡”；曾經被認為“不值得銘記”的人物，可能因為新的史學研究而重迴曆史舞颱。這種邊界的重劃，往往伴隨著曆史解釋的修正，以及對主流敘事的挑戰。我們將分析，在後殖民主義、女性主義、少數族裔權利運動等思潮的影響下，曆史的遺忘邊界是如何被不斷地挑戰和拓展的。 此外，我們還將討論“個體遺忘”與“集體遺忘”之間的關係。個體的記憶固然有限，但當大量的個體記憶在社會互動中産生共鳴，並被納入到共同的敘事框架中時，便形成瞭集體記憶。反之，當某些事件或經曆被社會普遍地遺忘，它也可能反過來影響個體的記憶傾嚮。本章將通過一些案例，展示個體記憶的脆弱與集體記憶的復雜相互作用，以及在現代社會，信息爆炸和碎片化閱讀如何進一步模糊瞭我們對曆史的認知邊界。 結論：在遺忘與記憶的交織中前行 《時間的海流：對曆史敘事和遺忘的深度解析》並非意圖為任何特定的曆史事件提供“真相”的終極版本，而是希望通過對敘事與遺忘的互動機製的深入剖析，引發讀者對曆史認知的反思。我們生活在一個充滿敘事的世界，但每一個敘事都並非完美無缺，它們必然伴隨著遺忘。理解遺忘，並非是要沉溺於過去的黑暗，而是要更清晰地認識到，我們所擁有的曆史，是經過層層選擇、層層塑造的結果。 正視遺忘，意味著我們要保持警惕，不被單一的、被動的敘事所濛蔽。它鼓勵我們去挖掘被忽略的聲音，去審視那些被刻意淡化的真相，去理解那些殘缺背後的復雜性。通過對敘事與遺忘的辯證關係的理解，我們纔能夠更加批判性地建構我們對過去、現在和未來的認知。唯有如此，我們纔能在時間的洪流中，更清醒地辨彆方嚮，更負責任地走嚮未來。這本書，是獻給所有那些不滿足於被動接受曆史，而渴望理解曆史背後真相的探索者。

评分☆☆☆☆☆

這本書的結構安排讓我感到非常不適應，它采取瞭一種自上而下的螺鏇上升式講解方式，每一章都在前麵章節的基礎上引入更復雜的概念，但缺乏清晰的知識點串聯和階段性的小結。比如，在講完假設檢驗的流程後，緊接著就進入瞭非參數統計的復雜領域，中間缺少一個過渡章節來鞏固基礎知識點的實際應用。我希望看到的是，能夠用一個貫穿始終的案例，比如對某種藥物療效的長期跟蹤研究，來串聯起描述性統計、抽樣分布、參數估計和假設檢驗的全過程，這樣能極大地增強學習的連貫性和趣味性。但這本書中，案例是零散的，常常是幾道孤立的習題，缺乏故事性。閱讀體驗上，這本書的專業術語密集度極高，幾乎沒有解釋性的比喻或類比來幫助非專業讀者建立心理模型。我讀完後，雖然能背誦齣一些定義，但在麵對一個全新的、略微復雜的實際問題時，我依然不知道應該調用書中哪一部分的知識體係去進行分析。這本書的定位，似乎更偏嚮於為那些準備參加高級資格考試的學生準備的“應試手冊”，而非一本旨在培養統計思維的啓濛讀物。

评分☆☆☆☆☆

我翻開這本書，期待著能看到一些關於如何解讀數據背後的故事，如何利用統計工具來指導商業決策的鮮活案例。然而，這本書給我的感覺更像是走進瞭一個布滿精密儀器的實驗室，冰冷而精確。書中對描述性統計的介紹，幾乎完全被各種假設檢驗的細節所淹沒。印象最深的是關於非參數檢驗的部分，作者用瞭足足三章的篇幅來比較威爾科剋森秩和檢驗和曼-惠特尼U檢驗的細微差彆，甚至精確到計算樣本量時應該采用哪種修正因子。雖然這種精細度值得稱贊，但對於我這種需要快速解決實際問題的人來說，這些細節顯得過於繁瑣和脫離實際。我尤其想知道，當現實中的數據齣現嚴重偏態時，我們應該優先考慮哪種穩健的迴歸方法，但書中對此的討論非常理論化，缺乏對比實驗或模擬結果的支持。書中充斥著大量的希臘字母和復雜的矩陣運算，閱讀過程中，我常常感覺自己像是被睏在一個數學迷宮裏，每一步推導都小心翼翼，生怕踏錯一步就全盤皆輸。這本書的排版和圖示也顯得有些陳舊，圖錶往往是黑白的，缺乏現代統計軟件輸齣的那種直觀性和色彩引導，這進一步削弱瞭它在實際應用層麵的吸引力。總而言之，它成功地構建瞭一個嚴密的統計理論框架，但這個框架太過抽象，使得數據分析的“藝術感”和“直覺性”在其中幾乎無處安放。

评分☆☆☆☆☆

當我翻閱這本書時，我感覺作者似乎對“如何計算”抱有近乎癡迷的熱情，卻對“為什麼要計算”和“計算結果意味著什麼”不那麼熱衷。例如，在講解方差分析（ANOVA）時，書中詳細列舉瞭單因素、雙因素方差分析的計算步驟，甚至包括手算卡方檢驗的詳細流程，這對於理解計算過程本身是有幫助的。然而，它在解釋為什麼在某些情況下我們寜願選擇非參數方法，也不願勉強使用參數檢驗時，卻顯得非常敷衍，隻是簡單地提瞭一句“當數據不符閤正態分布假設時”。真正讓我感到失望的是其在數據可視化方麵的缺失。在如今這個圖像勝過文字的時代，一本關於統計學的書籍，竟然隻提供瞭幾張非常基礎的直方圖和散點圖的理論描述，而沒有深入討論如何利用現代可視化工具來揭示數據中的隱藏模式，或者如何通過圖錶來有效地傳達統計結論。這種對實踐應用和現代工具的忽視，讓這本書的價值大打摺扣。它更像是三十年前齣版的教材，雖然理論框架仍在，但已經跟不上時代對統計應用的需求步伐瞭。

评分☆☆☆☆☆

這本書的敘事風格極其剋製，仿佛作者在嚮一位已經完全理解統計學基本概念的同行介紹他最新的研究成果，而不是在嚮一個求知若渴的新手傳授知識。讓我感到睏惑的是，它對統計推斷的介紹，幾乎完全圍繞著P值和顯著性水平展開，對於近年來統計學界愈發重視的效應量（Effect Size）和置信區間（Confidence Intervals）的解讀，著墨甚少。在探討綫性迴歸模型時，書中花費瞭大量篇幅去論證最小二乘法的最優性，卻幾乎沒有提及如何處理多重共綫性問題，或者如何通過殘差分析來診斷模型假設是否被違反。讀到關於時間序列分析的那幾章，更是如墜雲裏霧裏，模型設定和參數估計的描述，完全基於隨機過程的理論推導，對於如何選擇閤適的ARIMA模型階數，書中給齣的指導僅僅是“通過觀察自相關函數和偏自相關函數來判斷”，這種經驗性的建議，與前文那些一絲不苟的公式推導形成瞭鮮明的對比，顯得有些突兀。這本書的語言是純粹的、去情感化的，它不鼓勵讀者去“質疑”數據，隻要求讀者“服從”已有的統計框架。對於一個渴望瞭解統計學如何幫助我們在不確定世界中做齣更好判斷的人來說，這本書提供的視角似乎太過狹隘和教條化瞭。

评分☆☆☆☆☆

這本名為《統計學》的書，讀完之後給我的感覺是，它更像是一本嚴謹的學術論文集，而不是一本麵嚮大眾的入門讀物。作者在開篇就深入探討瞭概率論的基礎，各種公式和定義鋪天蓋地而來，即便是對數學稍有接觸的讀者，也會感到吃力。書中對貝葉斯定理的闡述尤其詳盡，不僅僅停留在公式層麵，還結閤瞭大量的曆史背景和哲學思辨，這一點雖然體現瞭作者深厚的學術功底，但對於初學者來說，無疑是增加瞭理解的門檻。我嘗試著跟著書中的步驟去推導一些簡單的方差公式，結果發現，書中的跳躍性非常大，很多中間步驟被省略瞭，留給讀者的想象空間太大，導緻我不得不頻繁地查閱其他參考資料纔能勉強跟上思路。例如，在討論中心極限定理的應用時，作者直接給齣瞭一個復雜的多元正態分布模型，卻鮮有針對現實世界中數據如何被抽象為該模型的具體案例分析。整體來看，這本書的優點在於其理論的深度和廣度，幾乎涵蓋瞭統計學的各個分支，但其缺點也同樣明顯——它似乎更側重於展示知識體係的完整性，而非幫助讀者建立直觀的理解和應用能力。對於那些已經有紮實數學基礎，希望深入研究統計學理論的人來說，這本書或許是珍寶，但對於想通過它來快速掌握數據分析技能的職場人士，我恐怕要持保留意見瞭。它更像是一本供研究者在圖書館裏細細品讀的工具書，而非能陪你在咖啡館裏快速翻閱的良伴。

评分☆☆☆☆☆

书不错物流很慢 希望可以改进物流

评分☆☆☆☆☆

读书，能够帮助我们走出自我的狭小，回首历史长河，触摸时代的脉搏，关照广阔的生活；当我们在读书与思考中，流连在每一条真理、每一个美好思想、每一幅富有震撼力的场景之中时，那正是将“小我”提升到更高层次的理想与信念之时。所以，读书对人的影响不只在于增长知识，也不只在于“立言”，还在于使人学会高尚，领略境界的高远和胸襟的开阔。

评分☆☆☆☆☆

开学网上购买教材很省~最主要是要选对学校订的教材

评分☆☆☆☆☆

书籍还是很不错的，没有缺页少页。

评分☆☆☆☆☆

开学网上购买教材很省~最主要是要选对学校订的教材

评分☆☆☆☆☆

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编排的还不错 用起来也比较方便

评分☆☆☆☆☆

上课用的，懒得出去就在网上买了。

评分☆☆☆☆☆

略脏 快递没有短信提示 自己打电话问的