具体描述
內容簡介
《多元時間序列模型》一書中，作者討論瞭五種主要的時間序列數據建模方法：自迴歸整閤移動平均模型、同時方程模型、誤差糾正模型和嚮量自迴歸模型，同時，本書還舉齣瞭嚮量自迴歸模型的兩個實例，解釋瞭如何使用這種模型。在本書的附錄部分，作者討論瞭如何選用適閤時間序列分析的統計軟件。目錄
序第1章 前言
第2章 對多元時間序列模型的介紹
第1節 同時方程方法
第2節 自迴歸整閤移動平均模型
第3節 誤差糾正模型和倫敦經濟學院方法
第4節 嚮量自迴歸
第5節 比較和總結
第3章 基本的嚮量自迴歸模型
第1節 動態結構方程模型
第2節 嚮量自迴歸的簡化形式
第3節 嚮量自迴歸模型與動態同時方程模型的關係
第4節 模型的運用
第5節 嚮量自迴歸模型的設定與分析
第6節 其他設定問題
第7節 嚮量自迴歸模型中的單位根和誤差糾正
第8節 對嚮量自迴歸模型的批評
第4章 嚮量自迴歸分析範例
第1節 公眾態度和宏觀政黨參與
第2節 有效公司稅率
第3節 結論
附錄
注釋
參考文獻
譯名對照錶
前言/序言
用户评价
《多元时间序列模型》一书中，作者讨论了五种主要的时间序列数据建模方法：自回归整合移动平均模型、同时方程模型、误差纠正模型和向量自回归模型，同时，本书还举出了向量自回归模型的两个实例，解释了如何使用这种模型。在本书的附录部分，作者讨论了如何选用适合时间序列分析的统计软件。
评分第5节 比较和总结
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评分韩敏，朝鲜族，工学博士。大连理工大学教授，博士研究生导师，九三学社社员。兼任中国仪器仪表学会青年工作委员会副主任委员，辽宁省系统仿真学会理事．中国人工智能学会科普工作委员会委员。1978年考入大连理工大学（原大连工学院）电子系学习，1982年获得学士学位，通过在职学习于1992年在同校获得硕士学位。1992～1999年留学日本，在日本国立九州大学获得工学修土和博士学位。1999年学成回国到大连理工大学任教。主要从事智能控制理论及应用、混沌时间序列分析、复杂系统建模与预测等研究。得到教育部留学回国人员科研启动基金项目“具有多重分支的神经网络机理分析”，国家自然科学基金项目”含噪声混沌时间序列重构模型与预测研究（60374064）”，“基于多元时间序列分析的复杂系统建模与预测研究（60674073），以及国家重要基础研究发展计划“973”项目研究专题“黄河年径流量长期变化的混沌动力学分析（G1999043602）”等支持。在混沌系统分析及预测方面取得了丰富的成果，获省部级以上学术奖励两项。有关论文发表在《IEEE Trans，on Neural Networks》、《Neural Networks》、《IEEE Trfins，on Signal Processing》、《控制理论与应用》、《控制与决策》等杂志上，累计发表论文140余篇，其中SCI、EI检索论文40余篇。
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