格緻方法·社會科學研究方法係列·整體網分析：UCINET軟件實用指南（第二版） [Lectures on Whole Network Approach：A Practical Guide to UCI pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

☆☆☆☆☆

劉軍 著

齣版社： 格緻齣版社 ， 上海人民齣版社

ISBN：9787543223981

版次：2

商品編碼：11503351

包裝：平裝

叢書名： 格緻方法·社會科學研究方法係列

外文名稱：Lectures on Whole Network Approach：A Practical Guide to UCINET （2nd）

開本：16開

齣版時間：2014

編輯推薦

　　《格緻方法·社會科學研究方法係列·整體網分析：UCINET軟件實用指南（第二版）》將社會網理論、研究方法以及社會網分析的技巧一起進行瞭介紹，而且鑒於社會網分析數學的艱澀難懂，也同時介紹瞭UCINET的使用方法。
　　然而《格緻方法·社會科學研究方法係列·整體網分析：UCINET軟件實用指南（第二版）》旨在引人入門，重點在於理論與方法的結閤，並以研究範例進行說明，對社會網分析的介紹十分少，也不全麵。

內容簡介

　　社會網絡分析被認為是與理性選擇學派、新製度理論學派並舉的重要學派，在管理學、社會學等領域有很大影響，而國內相關論著比較少。劉軍編著的這本《格緻方法·社會科學研究方法係列·整體網分析：UCINET軟件實用指南（第二版）》梳理瞭大量國內、國外研究成果，全麵介紹瞭社會網分析的重要內容——整體網分析，以及如何使用UCINET軟件實施測量。《格緻方法·社會科學研究方法係列·整體網分析：UCINET軟件實用指南（第二版）》最大的特點是全麵、詳盡、實用，是讀者使用UCINET軟件進行整體網分析的得力助手。

作者簡介

　　劉軍，男，1970年生於黑龍江省樺南縣，2003畢業於北京大學社會學係，獲博士學位，曾於2002年赴英國Lancaster大學和Essex大學社會學係做訪問學者。哈爾濱工程大學人文社會科學學院社會學係主任、教授、博士生導師，中國社會學會理事，中國社會學會社會網專業委員會（籌）副會長，研究專長為社會網絡分析、社會學方法論。

目錄

第一章 社會網絡分析簡介
第一節 社會網絡分析的含義
一、社會網絡的含義
二、1-模網和2-模網
第二節 用圖和矩陣錶示社會網絡
一、社會網絡的圖形錶達
二、社會網絡的矩陣錶達
第三節 社會網絡研究的範圍和理論貢獻
一、研究範圍
二、理論貢獻

第二章 整體網研究概要
第一節 整體網研究的內容
一、整體網的分類
二、整體網的構成和規模
三、整體網的密度
四、整體網成員之間的距離
五、整體網的結構研究
第二節 整體網資料的收集
一、整體網資料的收集方法
二、問捲設計應注意的問題
三、整體網資料的整理和分析
四、整體網資料的相關問題
第三節 整體網研究的優勢及局限
一、整體網研究的優勢
二、整體網研究的局限

第三章 整體網分析工具——UCINET簡介
第一節 UCINET的運行環境
一、UCINET的數據分析格式
二、UCINET的主菜單功能簡介
三、UCINET中矩陣運算的句法
第二節 UCINET數據的輸入
一、初始數據文件
二、Excel文件數據
三、數據語言類型的文件
四、UCINET數據錶編輯器
第三節 UCINET數據的預處理
一、抽取子圖和子矩陣
二、數據的閤並
三、置換與排序
四、轉置和改型
五、重新編碼
六、綫性轉換
七、對稱化處理
八、捷徑距離和可達性
九、矩陣的組閤
十、標準化處理
十一、改變模態

第四章 均衡性分析
第一節 符號圖中的均衡研究
一、社會心理學中的均衡研究
二、有關均衡的模擬研究
三、整體均衡研究
第二節 有嚮關係中的均衡
一、有嚮P-O-X三角關係
二、正一負關係的均衡性分析
三、有嚮三方組的譜係

第五章 中心性和影響力
第一節 度數中心性
一、點的度數中心度
二、圖的度數中心勢
第二節 中間中心性
一、點的中間中心度
二、圖的中間中心勢
三、綫的中間中心度
四、針對中間中心度的等級嵌套分析
第三節 接近中心性
一、點的接近中心度
二、圖的接近中心勢
三、多種中心度指數的同時計算
第四節 影響力分析
一、影響力的含義及測量
二、影響力指數計算示例
第五節 群體中心度
一、三類群體中心度指數的含義
二、群體中心度指數的計算舉例

第六章 凝聚子群分析
第一節 凝聚子群概說
一、社會結構的質性分析和量化研究
二、凝聚子群的類型
第二節 基於互惠性的凝聚子群
一、派係的定義
二、對派係概念的評價
第三節 基於可達性的凝聚子群
一、n-派係
二、n-宗派
第四節 基於度數的凝聚子群
一、k-叢
二、k-核
第五節 基於“子群內外關係”的凝聚子群
一、成分
二、塊
三、LS集閤
四、Lambda集閤
五、社會圈
第六節 凝聚子群的分派指數
一、單類網絡中的分派指數
二、多類網絡中的分派指數
第七節 凝聚子群分析示例
一、進行凝聚子群分析的幾個指導性步驟
二、凝聚子群分析示例

第七章 社會網絡的關聯性與凝聚度
第一節 關聯度和凝聚力
一、根據社會關係界定的凝聚力
二、根據獨立途徑數界定的凝聚力
第二節 關聯度的測量
一、關聯度
二、圖的等級度
三、圖的效率
四、最近上限
第三節 關聯性與小世界
一、小世界的含義
二、小世界的測量指標
三、小世界的測量示例

第八章 塊模型分析
第一節 塊模型的含義
一、塊模型
二、CONCOR方法
第二節 塊模型的應用舉例

第九章 個體網研究：結構洞與中間人
第一節 局部橋和結構洞
一、局部橋的含義及測量
二、結構洞
第二節 中間人分析
一、中間人的分類
二、中間人次數的計算
第三節 其他個體網指標的計算
一、個體網的指標
二、個體網的同類性
三、個體網的構成
四、誠實中間人指數

第十章 一緻性分析
第一節 一緻性分析的含義
第二節 一緻性分析舉例

第十一章 2-模網研究
第一節 2-模數據的矩陣分析和圖形分析
一、2-模網絡嚮1-模矩陣的轉化
二、二部“2-模圖”分析
第二節 2-模數據的定量分析
一、2-模數據的中心性分析
二、2-模數據的奇異值分解
三、2-模數據的因子分析
四、2-模網絡的對應分析
第三節 2-模數據的核心-邊緣分析和分派分析
一、2-模數據的核心-邊緣分析
二、2-模數據的分派分析

第十二章 關係數據的假設檢驗
第一節 點的屬性層次的假設檢驗
一、迴歸分析
二、t檢驗
三、方差分析
第二節 點-關係混閤層次的假設檢驗
一、類彆變量與關係變量之間關係的檢驗
二、連續變量與關係變量之間關係的檢驗
第三節 關係-關係層次的假設檢驗
一、QAP的含義
二、QAP相關分析
三、QAP關係列聯錶分析
四、QAP迴歸分析
第四節 密度檢驗
一、一個網絡的密度是否等於某個值
二、兩個網絡的密度是否相等

參考文獻
後記

前言/序言

评分☆☆☆☆☆

好好好好好好好好好好好好好好好好好好好

评分☆☆☆☆☆

支持京東，大力支持京東，我是京東支持帝！支持京東，大力支持京東，我是京東支持帝！支持京東，大力支持京東，我是京東支持帝！支持京東，大力支持京東，我是京東支持帝！支持京東，大力支持京東，我是京東支持帝！支持京東，大力支持京東，我是京東支持帝！支持京東，大力支持京東，我是京東支持帝！支持京東，大力支持京東，我是京東支持帝！支持京東，大力支持京東，我是京東支持帝！支持京東，大力支持京東，我是京東支持帝！支持京東，大力支持京東，我是京東支持帝！支持京東，大力支持京東，我是京東支持帝！支持京東，大力支持京東，我是京東支持帝！支持京東，大力支持京東，我是京東支持帝！支持京東，大力支持京東，我是京東支持帝！支持京東，大力支持京東，我是京東支持帝！支持京東，大力支持京東，我是京東支持帝！支持京東，大力支持京東，我是京東支持帝！支持京東，大力支持京東，我是京東支持帝！支持京東，大力支持京東，我是京東支持帝！支持京東，大力支持京東，我是京東支持帝！支持京東，大力支持京東，我是京東支持帝！支持京東，大力支持京東，我是京東支持帝！支持京東，大力支持京東，我是京東支持帝！支持京東，大力支持京東，我是京東支持帝！支持京東，大力支持京東，我是京東支持帝！支持京東，大力支持京東，我是京東支持帝！支持京東，大力支持京東，我是京東支持帝！支持京東，大力支持京東，我是京東支持帝！支持京東，大力支持京東，我是京東支持帝！支持京東，大力支持京東，我是京東支持帝！支持京東，大力支持京東，我是京東支持帝！支持京東，大力支持京東，我是京東支持帝！支持京東，大力支持京東，我是京東支持帝！支持京東，大力支持京東，我是京東支持帝！支持京東，大力支持京東，我是京東支持帝！支持京東，大力支持京東，我是京東支持帝！支持京東，大力支持京東，我是京東支持帝！支持京東，大力支持京東，我是京東支持帝！支持京東，大力支持京東，我是京東支持帝！支持京東，大力支持京東，我是京東支持帝！支持京東，大力支持京東，我是京東支持帝！支持京東，大力支持京東，我是京東支持帝！支持京東，大力支持京東，我是京東支持帝！支持京東，大力支持京東，我是京東支持帝！支持京東，大力支持京東，我是京東支持帝！支持京東，大力支持京東，我是京東支持帝！支持京東，大力支持京東，我是京東支持帝！支持京東，大力支持京東，我是京東支持帝！支持京東，大力支持京東，我是京東支持帝！支持京東，大力支持京東，我是京東支持帝！支持京東，大力支持京東，我是京東支持帝！支持京東，大力支持京東，我是京東支持帝！

评分☆☆☆☆☆

方法非常重要呀！先學起來，最近格緻齣來好多方法的書呢。

评分☆☆☆☆☆

不錯啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊

评分☆☆☆☆☆

比較詳細介紹瞭網絡分析方法，值得購買

评分☆☆☆☆☆

沒看，不知道，哦哦哦哦哦哦哦

评分☆☆☆☆☆

此用戶未填寫評價內容

评分☆☆☆☆☆

非常好的一本書，值得購買

评分☆☆☆☆☆

好啊，好啊，好啊，想起慢慢看。