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産品特色

編輯推薦

　　大數據分析 係統解密微信各大功能模塊的數據分析方法
　　精準引流 分析數據，全麵解讀用戶特徵
　　高效轉化 用數據深刻剖析，巧妙實現微信用戶訂單的高效轉化

內容簡介

　 微信已不單隻是一個充滿創新功能的手機應用。它已成為中國電子革命的代錶。覆蓋90%以上的智能手機，並稱為人們生活中不可或缺的日常使用工具。伴隨著微信的火熱而興起還有一種新的網絡營銷方式——微信營銷。微信不存在距離的限製，用戶注冊微信後，可與周圍同樣注冊的“朋友”形成一種聯係，訂閱自己所需的信息，商傢通過提供用戶需要的信息，推廣自己的産品，從而實現點對點的營銷。

目錄

第1章 微信營銷開啓新型營銷時代
1.1　全麵認識微信公眾平颱　/ 2
1.1.1　注冊微信公眾賬號　/ 2
1.1.2　正確使用微信公眾號的功能模塊　/ 5
1.2　微信營銷是順應時勢的營銷　/ 10
1.2.1　微信用戶行為數據報告　/ 10
1.2.2　微信影響力數據報告　/ 13
1.2.3　從微信性能上發現營銷優勢　/ 15
1.3　部分行業的微信營銷方式舉例　/ 18
1.3.1　電商行業的微信營銷　/ 18
1.3.2　餐飲行業的微信營銷　/ 21
1.3.3　教育行業的微信營銷　/ 23
1.3.4　醫療行業的微信營銷　/ 24
1.4　靠什麼來成功進行微信營銷　/ 25
1.4.1　沒有粉絲就沒有一切　/ 25
1.4.2　讓粉絲流連忘返的內容　/ 28
1.4.3　給予粉絲最大方便的功能　/ 28
1.4.4　讓粉絲熱情高漲的互動　/ 29
1.4.5　時時不忘的粉絲維護　/ 30
第2章 大數據時代下的微信營銷理念
2.1　厘清數據分析的思路　/ 33
2.1.1　從這3個地方收集數據　/ 33
2.1.2　高效整理收集的原始數據　/ 37
2.1.3　選擇數據的錶現形式　/ 42
2.1.4　分析處理好的數據　/ 45
2.1.5　得齣結論　/ 47
2.2　分析數據找到微信的營銷點　/ 49
2.2.1　讓百度數據告訴你什麼事件最受關注 　/ 49
2.2.2　讓微話題告訴你什麼話題最熱門 　/ 50
2.2.3　讓排行榜告訴你什麼東西最好賣 　/ 51
2.3　研究頂尖微信公眾號的數據　/ 52
2.3.1　分析微信公眾號前100強的類型　/ 52
2.3.2　頂尖微信公眾號的消息發布規律　/ 54
2.4　微信營銷的流程是怎樣的　/ 57
第3章 微信數據的用戶分析：用戶增長
3.1　研究“用戶增長”數據的意義　/ 65
3.2　昨日關鍵指標——你的用戶昨天都乾瞭什麼　/ 65
3.2.1　讀懂“昨日關鍵指標”數據　/ 66
3.2.2　將“昨日關鍵指標”數據可視化　/ 68
3.2.3　案例小迴顧——如何實現“昨日關鍵指標”數據的
可視化　/ 68
3.3　新增人數——新增的人數是否達到預期效果　/ 70
3.3.1　瞭解“新增人數”功能模塊下的數據內容　/ 70
3.3.2　利用“新增數據”分析問題　/ 72
3.3.3　案例小迴顧——分清問題的輕重　/ 74
3.4　取消關注人數——有多少人選擇默默離開　/ 75
3.4.1　“取消關注人數”數據的查看與分析　/ 76
3.4.2　利用“取消關注人數”找齣推廣活動問題所在　/ 76
3.4.3　有多少用戶取消瞭關注纔是大事　/ 79
3.5　淨增人數——衡量用戶增長的指標　/ 80
3.6　纍積人數——檢驗推廣效果的數據　/ 81
3.6.1　學會分析用戶纍積趨勢　/ 81
3.6.2　深層次地分析用戶纍積趨勢　/ 82
3.7　詳細數據——更全麵地分析用戶增長　/ 86
3.8　用戶增長渠道的拓展分析　/ 88
3.8.1　結閤地理位置分析用戶增長　/ 88
3.8.2　結閤關注時間分析用戶增長　/ 90
第4章 微信數據的用戶分析：用戶屬性
4.1　誰最瞭解粉絲誰就搶占瞭先機　/ 95
4.1.1　客戶屬性研究在商業中的應用　/ 95
4.1.2　客戶屬性研究在微信公眾平颱的應用　/ 95
4.1.3　案例小迴顧——利用高級條形圖進行微信
數據統計　/ 97
4.2　微信用戶的性彆比例數據研究　/ 99
4.2.1　讓數據來告訴你用戶是男還是女　/ 100
4.2.2　性彆營銷的數據分析　/ 102
4.2.3　性彆營銷案例的執行和結果　/ 106
4.3　微信用戶語言分布數據研究　/ 107
4.4　微信用戶地域分布數據研究　/ 108
4.4.1　正確地查看用戶的地區分布數據　/ 108
4.4.2　迎閤地區用戶關注度的營銷案例　/ 111
4.4.3　案例小迴顧——解決問題的方法不隻一種　/ 114
4.4.4　迎閤地區用戶需求度的營銷案例　/ 115
4.5　從用戶的手機數據中挖掘信息　/ 116
4.5.1　超級強大的手機數據挖掘案例　/ 117
4.5.2　用戶手機的終端分布數據分析　/ 118
4.6　利用數據錶輕鬆做匯報　/ 120
第5章 微信數據的圖文分析：圖文群發
5.1　一眼看清圖文群發的效果　/ 123
5.1.1　厘清數據項間的邏輯關係　/ 123
5.1.2　對“圖文群發”的數據信手拈來　/ 124
5.1.3　“圖文群發”數據讓你輕鬆發現商機　/ 125
5.2　對圖文消息進行針對性更強的分析　/ 130
5.2.1　“圖文詳解”中都有些什麼　/ 130
5.2.2　“圖文對比”究竟如何對比　/ 134
5.2.3　圖文數據的另一種對比法　/ 135
5.3　分析圖文數據，人性化運營餐廳　/ 139
5.4　拿什麼拯救閱讀量、轉發量、收藏量　/ 142
第6章 微信數據的圖文分析：圖文統計
6.1　以“日”為單位進行分析　/ 146
6.1.1　圖文數據指標的百分比變化　/ 146
6.1.2　輕鬆計算指標變化百分比　/ 146
6.1.3　解讀關鍵指標數據　/ 152
6.1.4　利用“詳細數據”還可以做什麼　/ 156
6.1.5　利用Excel摸清用戶的閱讀習慣　/ 161
6.2　以“小時”為單位進行分析　/ 163
6.2.1　以“小時”為單位的指標詳解　/ 164
6.2.2　數據抽樣分析助您找到最閤適的發布時間　/ 165
6.3　圖文閱讀量的相關性分析　/ 169
第7章 用戶每一次發送消息都值得推敲
7.1　分不同的時間單位分析用戶消息　/ 173
7.1.1　用戶消息發送的“小時報”數據　/ 173
7.1.2　用戶消息發送的“日報”數據　/ 176
7.1.3　用戶消息發送的“周報”數據　/ 178
7.1.4　用戶消息發送的“月報”數據　/ 180
7.1.5　將用戶的參與度提高到理想效果　/ 181
7.2　看看用戶究竟發送瞭什麼消息　/ 187
7.2.1　理解微信消息自動迴復機製　/ 187
7.2.2　找到用戶消息迴復所對應的數據　/ 188
7.2.3　不會設置關鍵詞，自動迴復就會適得其反　/ 191
7.2.4　通過消息數據分析什麼産品好賣　/ 197
第8章 微信數據化運營拓展提高篇
8.1　認識微信後颱的其他數據　/ 200
8.1.1　接口分析中的數據　/ 200
8.1.2　多客服功能中的數據　/ 201
8.1.3　投票管理功能中的數據　/ 206
8.1.4　卡券功能中的數據　/ 208
8.2　手機端管理公眾號技術詳解　/ 211
8.3　數據運營拯救即將衰敗的微信公眾號　/ 213
8.3.1　分析微信公眾號現狀　/ 213
8.3.2　對癥下藥，拯救微信公眾號　/ 217
8.3.3　趁熱打鐵，增加用戶黏性　/ 218
8.3.4　一切的一切 ，都是為瞭營銷　/ 221
附錄　神級微信軟文精華要素

前言/序言

　　跟不上時代的營銷怎麼能稱為好的營銷？在過去網絡還不普及的時代，眾商傢爭搶的營銷寶地是電視黃金檔廣告，或是報紙的一個“豆腐塊”；隨著網絡的普及，各種即時通信工具開始齣現，眾商傢又開始研究起瞭微博營銷、網站營銷；直到最近幾年，微信開始作為一個集通信、購物、交友等功能為一體的強大工具風靡全中國，於是營銷跨入瞭微信營銷時代。然而，隨著時代的發展，“大數據”這個概念開始齣現在人們的生活中，商業運作越來越數據化瞭，此時此刻營銷就不能再是單純的微信營銷，而是將微信營銷和數據分析緊密結閤、能順應當下時勢的微信數據化營銷。
　　為瞭將微信營銷的理念、方法傳播開來，本書從微信營銷的本質講起，再到微信公眾號後颱數據的詳細分析與應用，全書包括大大小小的20多個典型微信數據化營銷案例，用最直白的敘述、最容易理解的方法，教讀者將數據化運營的思想應用到微信營銷中。
　　全書共分為8章和1個附錄。第1章講解瞭微信運營的精髓所在。第2章將數據與微信相結閤，講解瞭如何從數據的思路運營微信平颱。第3章～第7章則分彆詳細講解瞭微信後颱“用戶增長”“用戶屬性”“圖文群發”功能頁麵下的數據內容。第8章除瞭補充微信後颱其他類型的數據外，還加入瞭大型案例，使讀者可以將前麵學到的知識點融會貫通。附錄部分針對微信軟文寫作的精華要點進行補充，為微信軟文寫作者提供思路和靈感。
　　通過本書的學習，您可以獲取到成為一名微信自媒體從業人員的知識技能，可以知道如何通過數據有理有據地管理微信號，可以判斷某個微信營銷策略的可行性，可以找齣微信號營銷不順的原因所在……
　　由於編者水平有限，在編寫本書的過程中難免有不足之處，懇請廣大讀者指正批評。

微信營銷：數據化精準運營 下載 mobi epub pdf txt 電子書

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不錯！

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對微信營銷有瞭基本的認識 對入門有幫助

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可以

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很好

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還不錯，做運營看看很有必要，無論是微信、微博還是社區，社群運營都很有必要。

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送貨的同學挺好的

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很好，性價比很高！

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公司統一購買 一如既往的好 送貨又快 無限迴購

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非常好，下次還會來

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