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産品特色

編輯推薦

　　1.中國電子商務協會副會長李一楊作序推薦，指齣電子商務發展的優勢和趨勢。
　　2.學得會，用得上，手把手教會賣傢大數據分析、産品及店鋪定位、搜索排名和引流轉化。詳細的思維導圖讓你思路清晰，易學易上手
　　3.從實際案例齣發，手把手教學。“大師點撥”“有問有答”欄目資深設計、運營專傢傾情解答
　　4.附贈超值開店視頻教程、賣傢經驗和盈利技巧、超人氣網店裝修設計素材庫、本書PPT課件

內容簡介

　　本書從零開始，基於“淘寶、微店”3個平颱，教會讀者如何獲取網店運營的各類數據，如何整理數據，如何分析數據，以及如何利用數據及時發現店鋪的問題，找齣解決問題的思路與方法，讓網店經營更科學、更有效。
　　全書以“網店大數據分析必知篇→淘寶網店數據分析與運營篇→微店數據分析與運營篇”為寫作綫索，分為3篇，共10章內容。
　　1篇為網店大數據分析必知篇（第1～3章），係統地講解網店大數據的作用、如何通過大數據找到藍海市場、網店大數據的種類，以及大數據的分析工具與分析方法等內容。第2篇為淘寶數據分析與運營篇（第4～9章），重點介紹淘寶店運營中的大數據分析及利用，包括通過大數據定位産品及店鋪，利用大數據閤理做營銷推廣、搜索排名與引流轉化，使用大數據優化客戶管理及庫存等內容。第3篇為微店數據分析與運營篇（第10章），從無綫端入手，講解無綫端與PC端的不同之處，並說明如何利用這些不同點進行數據化 運營，掌握無綫端店鋪的銷售；還補充講解微店市場的數據運營，幫助那些在微店APP開店的賣傢，經營好微店平颱的店鋪。

作者簡介

　　鳳凰高新教育，國內知名圖書創作團隊。其齣版的圖書，受到廣大讀者的喜愛，登上全國各大圖書銷售榜。

精彩書評

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目錄

目錄
第1篇網店大數據分析必知篇
第1章大數據分析基礎知識
1.1認識大數據
1.1.1什麼是大數據
1.1.2大數據分析的作用
1.1.3大數據的5個生活案例
1.2告彆盲目，用大數據找到藍海市場
1.2.1定位有市場的類目
1.2.2定位有價值的類目
1.2.3定位有競爭優勢的類目
本章小結
第2章大數據分析在網店運營中的應用
2.1網店大數據分析的六大核心數據
2.1.1店鋪首頁數據
2.1.2收藏和加購數據
2.1.3客服數據
2.1.4行業數據
2.1.5商品數據
2.1.6店鋪整體數據
2.2網店大數據分析的四大思維
2.2.1對比思維
2.2.2拆分思維
2.2.3維度思維
2.2.4假說思維
本章小結
第3章網店大數據分析工具和方法
3.1獲取數據源的四大主要渠道
3.1.1百度指數獲取數據源
3.1.2阿裏指數獲取數據源
3.1.3店鋪工具獲取數據源
3.1.4小插件獲取數據源
3.2大數據分析的常用工具
3.2.1利用Excel建立數據源及進行基礎分析
3.2.2為Excel添加數據分析工具做深度分析
3.3大數據分析的3種常用方法
3.3.1預測法
3.3.2異常檢測法
3.3.3關係探索法
本章小結

第2篇　淘寶和天貓網店數據分析與運營篇

第4章利用大數據分析確定店鋪和産品定位
4.1消費人群數據分析定位店鋪和産品
4.1.1根據目標消費人群定位店鋪風格
4.1.2根據目標消費人群定位産品
4.1.3根據目標消費人群定位定價
4.2利用大數據挖掘店鋪的潛力爆款
4.2.1潛在爆款的基本要素
4.2.2從市場容量開始分析
4.2.3分析産品銷售趨勢
4.2.4指標綜閤分析找齣店鋪爆款
4.3利用大數據分析提升店鋪頁麵裝修
4.3.1店鋪頁麵分類
4.3.2店鋪頁麵需要關注的數據指標
4.3.3店鋪頁麵跳失率深度解析
本章小結
第5章利用大數據分析做好營銷優化
5.1影響産品權重的重要因素
5.1.1影響産品權重的相關因素
5.1.2影響店鋪權重的相關因素
5.2數據化營銷活動提升店鋪業績
5.2.1精準的假日營銷策劃
5.2.2巧設競品參照，捕獲消費者
5.2.3巧用套餐法，提升連帶銷售
5.2.4讓消費者占盡便宜——“贈送”促銷法
5.2.5如何判斷營銷數據的健康程度
本章小結
第6章電商數據化運營是王道
6.1數據化運營必知的四大轉化率
6.1.1店鋪靜默轉化率
6.1.2詢單轉化率
6.1.3免費流量的轉化率
6.1.4付費流量的轉化率
6.2關注支付率和退款率，讓店鋪良性發展
6.2.1支付轉化率是銷售額的核心
6.2.2控製好退款率，提升店鋪“權重”
6.3通過大數據分析提升付費推廣效率
6.3.1分析直通車的投放
6.3.2分析鑽展的投放
本章小結
第7章做好客服管理，提升産品銷量
7.1客服的績效考核與激勵
7.1.1客服的績效考核
7.1.2激勵客服
7.2打造金牌客服
7.2.1如何管理客服
7.2.2如何培訓客服
本章小結
第8章提升流量，做好個性化搜索分析
8.1揭開個性化搜索的神秘麵紗
8.1.1手機電商的崛起
8.1.2大量的消費者標簽
8.1.3豐富的産品屬性
8.2萬變不離其宗，個性化搜索的基礎要素
8.2.1相關性匹配
8.2.2反作弊模型
8.2.3關鍵詞的搜索轉化效果
8.2.4銷量遞增模型
8.2.5店鋪營銷力層級模型
8.3個性化搜索的影響因素
8.3.1價格段
8.3.2地域分布
8.3.3購物記錄
8.3.4人群標簽
8.4玩轉個性化搜索的實操辦法
8.4.1兩步做好類目布局
8.4.2卡好價格段爭取買傢人群
8.4.3商品關鍵詞布局
8.4.4商品地域搜索布局
本章小結
第9章通過大數據，優化庫存與會員營銷
9.1找到商品備貨、補貨的核心
9.1.1分析商品的生命周期
9.1.2淘寶助理采集基礎數據
9.1.3精準計算商品備貨、補貨量
9.2補什麼樣的貨買傢最喜歡
9.2.1備貨時的商品屬性選擇
9.2.2補貨時的商品屬性選擇
9.3為什麼要分析會員數據
9.3.1會員分析讓銷售額一翻再翻
9.3.2在不得罪會員的基礎上廣告營銷
9.4會員數據的獲取與處理
9.4.1利用CRM軟件和後颱獲取會員數據
9.4.2會員數據實操處理
9.53種方法管理與分析會員
9.5.1RFM分析法
9.5.2分組法
9.5.3等級細分法
本章小結

第3篇微店數據分析與運營篇

第10章利用生意參謀分析店鋪無綫端數據
10.1無綫端店鋪引流用這3招
10.1.1抓住每一個流量入口引流
10.1.2無綫端精準引流好詞
10.1.3同行對比學習
10.2有的放矢——無綫端店鋪訪客分析
10.2.1無綫端店鋪訪客時段分析
10.2.2無綫端店鋪訪客地域分析
10.2.3無綫端店鋪訪客分析
10.3無綫端行業潛力商品分析
10.3.1通過品牌分析選擇無綫端潛力商品
10.3.2微店潛力爆款商品選擇
本章小結
附錄電子商務常見專業名詞解釋（內容見光盤）

精彩書摘

6.2關注支付率和退款率，讓店鋪良性發展
店鋪的支付轉化率及退款率是很重要的，支付轉化率指的是固定時間段內支付買傢數與訪客數的比例，支付轉化率與店鋪及店鋪的産品、服務等方麵的質量有關。而退款率代錶著店鋪的售後服務如何，有的商傢隻管把店鋪産品賣齣去，對於售後問題，一律不管，這樣的店鋪必然不能夠長久，想要讓店鋪長久的經營發展，需要做好店鋪的售後，從而避免店鋪齣現過高的退款率。
6.2.1支付轉化率是銷售額的核心
支付轉化率過低，會影響店鋪的排名層級、權重等，支付轉化率也是淘寶商傢比較看重的一點，通過觀察店鋪的支付轉化率，可以洞悉店鋪目前的發展趨勢如何。例如，支付轉化率越低，說明銷售額也不會高，反之，銷售額纔會高，銷售額高瞭，那麼賣齣的産品就越多，銷售量就越好，所以支付轉化率對於店鋪來講是很重要的。如果店鋪每天的訪客數有500人，而下單購買的人數隻有5人，支付轉化率必然會很低，這也就意味著，淘寶平颱給瞭這麼多的流量，帶來顧客進入你的店鋪，但是店鋪最終所帶來的轉化率很低，那麼，淘寶平颱就不會再給這麼多的流量到你的店鋪。也就是說，給瞭店鋪流量，但是店鋪沒有産齣，沒有帶來迴報的價值。圖6-25所示的是一傢賣燈具的店鋪在2016年12月16日的支付轉化率頁麵。
從圖6-25中，可以看齣店鋪的支付轉化率明顯是低於同行同層的平均轉化率，同行同層的支付轉化率達到1.63%，該店鋪的支付轉化率纔0.27%，相差的比較多，而同行優秀的支付轉化率就已經達到瞭5.12%。商傢需要與同行同層的支付轉化率持平，支付轉化率是店鋪需要考察的重點核心之一。
淘寶、天貓、微店網店大數據分析與營銷從入門到精通 下載 mobi epub pdf txt 電子書

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