非理性行為為什麼會存在?
到目前為止,我們已經不厭其煩地證明瞭一個結論:從奬金期望值的角度看,買**幾乎在所有情況下都是錯誤的選擇;即使在某些罕見的個案中,**的奬金期望值高於其售價,我們也必須非常小心,纔能從**中盡可能多的獲得期望效用。
這個結論讓擁有數學思維的經濟學傢,很難解釋**銷售非常火爆的事實。200 多年前,這個事實也讓亞當·斯密睏惑不已。埃爾斯伯格研究的是人們針對未知概率或者無法預測的概率做決策的情況,而購買**並不包含在內,因為所有人都已經被告知**的中奬概率非常小。人們在做決策時往往會追求效用**化,這個原則是經濟學傢開展研究的基礎,在為包括經營決策與愛情決策在內的所有行為建模時,給他們提供瞭有效的幫助。但是,這些行為並不包括彈力球遊戲。就像畢達哥拉斯的門徒無法接受三角形的斜邊長度是無理數一樣,某些經濟學傢也無法接受彈力球遊戲這種非理性的行為。彈力球遊戲不適閤他們的所有模型,但卻是一種真實存在的事物。
經濟學傢比畢達哥拉斯的門徒更懂得變通。在有人告訴他們壞消息時,他們不會勃然大怒,把送信人扔進大海淹死,而是對模型做齣修正,以適應這種現實。我們的老朋友米爾頓·弗裏德曼與倫納德·薩維奇給齣的一個解釋得到瞭普遍認可。他們認為,**玩傢遵循的是一種不效用麯綫,該麯綫錶明人們在買**時考慮的是階級地位,而不是數量多少。如果你是中産階級,每周在**上投入5 美元並且沒有中奬,那麼這個決策會讓你損失一點兒錢,但是不會改變你的階級地位。而且,盡管你損失瞭一點兒錢,但是這個效用與零非常接近。不過,一旦中奬,就會讓你步入一個新的社會階層。我們可以使用“臨終”模型來考慮這個問題:你都快要死瞭,如果因為買**而導緻你臨死時的錢變少瞭,你還會在乎嗎?你可能一點兒都不在乎。如果中瞭彈力球遊戲的大奬之後,你可以在35 歲退休,盡情享受生活,比如去聖盧卡斯海角潛水,那麼你會為之心動嗎?是的,你肯定非常嚮往它。
丹尼爾·卡尼曼(Daniel Kahnemann)與阿莫斯·特沃斯基在偏離經典理論的方嚮上走得更遠。他們認為,一般來說,人們不僅僅是在丹尼爾·埃爾斯伯格把一隻甕放到他們麵前時纔會背棄效用麯綫,而是在大多數情況下都會這樣做。他們提齣的“前景理論”(prospect theory)現在被視為行為經濟學的基礎理論,後來卡尼曼還因此獲得瞭諾貝爾經濟學奬。該理論的目的是,以盡可能逼真的模型展現人們實際的行為方式,而不是運用抽象的理性去推測他們應該采取的行為方式。卡尼曼– 特沃斯基理論認為,人們對小概率事件的重視程度,往往超過馮·諾依曼公理認為我們應當賦予它們的重視程度;因此,大奬的誘惑力會大於我們根據期望效用理論計算得齣的結果。
但是,我們甚至根本不需要費力地開展理論研究,就可以給齣一個*簡單的解釋:無論輸贏,買**都可以給我們帶來一些樂趣。與加勒比度假之旅或者參加通宵舞會的樂趣不同,這種樂趣也許隻值一兩美元吧。我們有理由不相信它(例如,玩傢自己往往認為中奬的前景是他們買**的首要原因),但是它的確可以很好地解釋人們買**的行為。
經濟學傢不是物理學傢,效用與能量也不同。效用無法儲存,相互作用的結果有可能使雙方都獲得更多的效用,這是樂觀的自由市場論者的**觀。**不是遞減稅,而是一個遊戲。人們嚮政府支付一小筆錢,參與政府廉價提供的幾分鍾娛樂活動,政府也因此獲得維持公立圖書館、街道照明所需要的資金。有貿易往來的兩個國傢在交易之後都會成為贏傢,**也是一樣的道理。
因此,如果你覺得彈力球遊戲好玩,就盡管去玩吧,無須考慮數學問題!
這本書的寫作風格實在是太對我的胃口瞭,它不像那種高高在上的學術著作,而是更像一個經驗豐富的智者在與你促膝長談,娓娓道來那些隱藏在日常生活中的數學玄機。我記得書中有一個章節專門講瞭“小樣本偏差”對我們判斷力的影響,當時我正在糾結一個投資決策,讀完後立馬意識到自己犯瞭多大的錯誤——隻根據身邊幾個“成功案例”就妄下結論。這纔是數學思維的真正力量,它教會我們保持謙遜和審慎,永遠不要被錶象所迷惑。全書的節奏把握得非常好,時而嚴肅探討底層原理,時而插入一些有趣的軼事或曆史典故,使得厚重的知識變得輕盈可消化。我常常在閱讀時會忍不住停下來,迴想最近遇到的某個睏境,然後嘗試用書裏介紹的“貝葉斯推理”或者“綫性思維”去套用分析一下,這種即學即用的體驗,是很多同類書籍無法比擬的。它不僅僅是一本書,更像是一套提升個人認知工具箱。
评分說實話,我之前對“大數據”這個詞一直停留在很概念化的層麵,覺得那是科技巨頭纔需要關心的事情。然而,《魔鬼數學》讓我明白,大數據其實就潛伏在我們每一次點擊、每一次搜索、每一次購買行為之中,它無形中塑造著我們的選擇。作者高超的地方在於,他沒有陷入晦澀的算法細節,而是聚焦於這些數學模型如何被構建、被濫用,以及普通人該如何防範被算法“拿捏”。我特彆喜歡其中對“相關性不等於因果性”的警示,這在充斥著碎片化信息的網絡環境中,簡直是醍醐灌頂。這本書給我帶來的最大改變是,我開始有意識地去質疑那些“看起來很有道理”的統計圖錶和新聞報道。它賦予瞭我一種批判性的眼光,去探究數字背後的真實意圖,這對於提升個人在信息時代的免疫力至關重要。看完後,你會覺得那些看似高冷的數學分支,其實是保護我們心智不受乾擾的“盔甲”。
评分這本書的結構編排簡直是匠心獨運,它不是按照傳統的數學分支來劃分章節,而是完全圍繞著“決策”和“理解世界”的主題展開,邏輯鏈條非常順暢自然。我發現作者在解釋一些復雜的統計概念時,總是能找到一個極佳的類比,比如用擲骰子來解釋“均值迴歸”的概念,那種豁然開朗的感覺,至今記憶猶新。這種教學方式,極大地降低瞭數學的門檻,讓一個理工科背景薄弱的讀者也能輕鬆跟上思路,並從中獲得深刻的洞察。更讓我欣賞的是,作者並沒有將數學描述成萬能的“靈丹妙藥”,而是清醒地指齣瞭它的局限性——數學是工具,工具的使用效率取決於使用者的智慧和道德。這種辯證的態度,讓整本書的立意顯得更加成熟和深刻,超越瞭單純的科普範疇,上升到瞭方法論的層麵。它鼓勵的不是盲目崇拜數字,而是理智地運用數字力量。
评分從一個普通讀者的角度來看,這本書最大的價值在於它成功地“去神秘化”瞭數學。過去總覺得數學是少數天纔的專屬語言,但《魔鬼數學》用無數生動的案例證明,這些思維工具是人人可得、並且急需掌握的。我曾經以為像風險評估、投資組閤優化這些東西離我很遠,但書中展示的那些基於正態分布和標準差的分析,其實在日常的預算規劃、健康管理中都能找到用武之地。它教會我的不是如何解一道復雜的微積分題,而是如何在不確定性中,通過量化思考來最大化成功的概率,最小化失敗的損失。這種務實的、麵嚮實戰的思維訓練,遠比課堂上死記硬背的知識點要實用得多。這本書的文字流暢,信息密度高,但閱讀體驗卻非常愉快,讀完後你會由衷地感到自己的“心智帶寬”得到瞭顯著的擴展。
评分好的,這本《魔鬼數學:大數據時代,數學思維的力量》確實讓人耳目一新,它並非那種枯燥乏味的數學教科書,而是用非常生活化的例子,把數學的魅力和在當今時代的重要性展現得淋灕盡緻。讀完後,我感覺自己打開瞭一個全新的世界觀,看待很多日常現象的角度都變瞭。比如,書中關於概率和統計的闡述,完全顛覆瞭我過去對“運氣”和“巧閤”的理解,讓我明白瞭許多看似隨機的事件背後,其實有著清晰的數學邏輯在支撐。作者擅長把復雜的概念用直觀、幽默的筆觸描繪齣來,讀起來完全沒有壓力。我尤其欣賞作者對“數據驅動決策”這一主題的深入探討,在這個信息爆炸的時代,如何辨彆信息的真僞,如何利用數據做齣更明智的選擇,這些都是每個人必須掌握的生存技能。這本書不僅僅是教你數學公式,更重要的是培養你用數學的思維去審視世界,這比記住幾個定理要寶貴得多。它讓我重新燃起瞭對數學學習的熱情,哪怕已經離開瞭校園很久,依然能感受到那種求知和探索的樂趣。
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