管理運籌學-模型與方法(第2版) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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韓大衛 著

圖書標籤:

• 運籌學
• 管理科學
• 優化模型
• 數學規劃
• 算法
• 決策分析
• 綫性規劃
• 整數規劃
• 排隊論
• 庫存控製

店铺： 灌南新华图书专营店

出版社： 清华大学出版社

ISBN：9787302363293

商品编码：26874007389

包装：平装

开本：16

出版时间：2014-08-01

內容介紹
基本信息

書名：	管理運籌學-模型與方法(D2版)
作者：	韓大衛	開本：
YJ：	39.8	頁數：
現價：	見1；CY =CY部	齣版時間	2014-06
書號：	9787302363293	印刷時間：
齣版社：	清華大學齣版社	版次：
商品類型：	正版圖書	印次：

內容提要 作者簡介 精彩導讀 目錄 D0章 緒論
0.1 運籌學的基本屬性
0.2 運籌學的曆史沿革
o.3 運籌學模型概要
D1章 綫性規劃基本模型
1.1 綫性規劃的實用模型
1.2 綫性規劃的一般模型
1.3 綫性規劃的圖解法
1.4 標準形綫性規劃的解
習題
D2章 單純形法
2.1 基本思想
2.2 基本方法
2.3 其他法則
習題
D3章 對偶模型
3.1 綫性規劃的對偶關係
3.2 綫性規劃的對偶性質
3.3 對偶單純形法
習題
D4章 參數分析
4.1 靈敏度分析
4.2 預變分析
習題
D5章 運輸模型
5.1 一般模型
5.2 錶上作業法
5.3 實用模型
習題
D6章 整數規劃
6.1 一般模型
6.2 一般解法
6.3 0-1規劃
6.4 指派模型
習題
D7章 目標規劃
7.1 基本模型
7.2 基本方法
7.3 實用模型
習題
D8章 網絡規劃
8.1 圖的基本概念與模型
8.2 Z小樹問題
8.3 Z短路問題
8.4 Z大流問題
8.5 Z小費用流問題
習題
D9章 動態規劃
9.1 基本特性
9.2 基本原理
9.3 離散確定型典例
9.4 連續確定型典例
9.5 離散隨機型典例
習題
D10章 決策分析
10.1 基本概念
10.2 基本準則
10.3 信息分析
10.4 效用分析
習題
D11章 矩陣對策
11.1 基本概念
11.2 特殊方法
11.3 綫性規劃法
習題
D12章 排隊論
12.1 基本概念
12.2 簡單模型(M/M／s模型)
……
D13章 存貯論  
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《現代決策科學：原理、模型與應用》 引言 在日新月異的商業世界中，決策的質量直接關係到組織的生存與發展。從精益求精的生産製造，到高效敏捷的服務供應，再到精準製導的市場營銷，每一個環節都充滿瞭復雜性與不確定性。管理者們麵臨著海量的數據、相互關聯的係統以及不斷變化的環境，如何在這樣的挑戰下做齣最優、最有利的決策，成為瞭衡量其能力與價值的關鍵。傳統的依靠經驗和直覺的決策方式，在麵對日益復雜的現代組織時，顯得力不從心。因此，一種係統化、科學化的決策支持方法應運而生，並不斷發展壯大，最終形成瞭我們今天所稱的“決策科學”這一重要學科領域。 《現代決策科學：原理、模型與應用》正是為應對這一時代需求而編寫的。本書旨在為廣大管理者、研究者以及對決策科學感興趣的學習者提供一個全麵、深入且實用的學習平颱。我們不滿足於僅僅介紹枯燥的數學公式或抽象的模型，而是緻力於揭示決策科學背後深刻的邏輯與原理，展示其在解決實際問題中的強大力量。通過對經典理論的梳理與現代方法的融閤，本書力圖構建一個理論與實踐並重的知識體係，幫助讀者掌握分析復雜問題、構建決策模型、評估不同方案並最終做齣科學、有效的決策。 本書的編寫遵循瞭嚴謹的學術精神和高度的應用導嚮。在內容組織上，我們首先從決策科學的基本概念和方法論入手，為讀者打下堅實的理論基礎。隨後，我們將逐步深入到各種關鍵的決策模型和技術，從數學規劃、模擬仿真到統計分析、決策樹等，力求覆蓋決策科學的核心工具集。更重要的是，本書特彆強調瞭這些模型和技術在不同領域的實際應用，通過豐富的案例分析，讓讀者能夠清晰地看到理論是如何轉化為解決實際問題的強大武器的。我們相信，理論的價值在於應用，而實踐的進步則離不開理論的指導。 內容概述 本書共分為若乾核心部分，每一部分都圍繞著決策科學的某個關鍵方麵展開，層層遞進，構建起一個完整的知識框架。 第一部分：決策科學基礎 本部分將引領讀者進入決策科學的廣闊天地，從其曆史淵源、基本概念、研究範疇齣發，建立起對這一學科的宏觀認識。我們將探討決策科學在現代管理中的地位和作用，分析其與其他管理學科（如管理學、經濟學、運籌學、信息科學等）的交叉與融閤。同時，我們將深入剖析決策過程的本質，理解理性決策的假設與局限，以及現實世界中決策所麵臨的各種挑戰，包括信息不對稱、不確定性、風險以及組織行為的非理性因素。這部分內容旨在為讀者搭建一個理解後續更具體模型和方法論的堅實平颱。 第二部分：優化模型與方法 優化是決策科學的核心思想之一，它緻力於在給定的約束條件下，找到最優的解決方案。本部分將詳細介紹各種經典的優化模型和求解方法。我們將從綫性規劃（LP）開始，理解其基本原理、圖解法、單純形法等求解技術，並探討其在資源分配、生産計劃、運輸路徑選擇等方麵的應用。在此基礎上，我們將進一步擴展到整數規劃（IP）、混閤整數規劃（MIP），介紹其建模技巧和求解難度，並應用於更復雜的離散化決策問題。非綫性規劃（NLP）也將被涵蓋，分析其建模特點和求解方法，特彆是在涉及非綫性成本或收益函數的情況。此外，我們還將介紹多目標優化，當決策者需要同時考慮多個相互衝突的目標時，如何有效地進行權衡與選擇。 第三部分：不確定性與風險下的決策 現實世界充滿瞭不確定性。對未來的準確預測幾乎是不可能的，而決策往往需要在這種不確定性中進行。本部分將專注於在不確定和風險條件下進行決策的方法。我們將介紹概率論和統計學在決策分析中的應用，包括貝葉斯方法、概率分布的建模等。決策樹（Decision Trees）將作為一種直觀的圖形化工具，用於分析一係列連續決策和可能結果，並幫助計算期望收益。濛特卡洛模擬（Monte Carlo Simulation）將作為一種強大的數值模擬技術，用於評估復雜係統在多種隨機因素影響下的行為，從而量化風險並支持決策。馬爾可夫鏈（Markov Chains）和排隊論（Queuing Theory）將分彆應用於分析係統狀態隨時間演變的隨機過程和評估服務係統的性能，為庫存管理、服務水平設計等問題提供洞察。 第四部分：係統仿真與建模 當現實係統的復雜性超齣瞭現有解析模型的處理能力時，係統仿真便成為瞭一個不可或缺的工具。本部分將深入探討離散事件仿真（Discrete-Event Simulation）和連續仿真（Continuous Simulation）的原理與應用。我們將學習如何構建仿真模型，定義係統實體、事件、狀態變量和隨機變量，以及如何進行模型驗證與確認（Verification and Validation）。通過仿真，我們可以對不同管理策略進行“預演”，評估其在各種條件下的錶現，從而在實際部署前做齣更明智的決策。本書還將討論仿真的典型應用領域，如供應鏈設計、生産流程優化、物流網絡規劃、客戶服務係統設計等。 第五部分：高級決策模型與技術 除瞭上述基礎和核心模型外，本書還將介紹一些更高級或特定領域的決策模型和技術。這包括博弈論（Game Theory），它研究理性個體之間的策略互動，在市場競爭、談判、拍賣等場景中具有重要意義。我們也將探討智能決策支持係統（Intelligent Decision Support Systems），包括如何利用人工智能技術（如機器學習、專傢係統）來輔助決策。此外，供應鏈管理中的復雜決策問題，如網絡設計、庫存策略、需求預測等，以及項目管理中的時間、成本和資源優化問題，也將作為重點案例進行分析。 第六部分：決策科學的應用實踐 理論的價值最終體現在應用。本部分將通過大量來自不同行業的真實案例，展示決策科學的強大生命力。我們將深入分析金融領域的投資組閤優化、風險管理；生産製造領域的生産計劃、質量控製、庫存管理；營銷領域的定價策略、廣告投放優化；物流與交通領域的路綫規劃、網絡優化；以及醫療健康領域的資源調度、醫療決策支持等。每個案例都將詳細闡述所麵臨的實際問題，選擇並構建適用的決策模型，通過求解獲得最優或次優方案，並分析方案的實際效果。這些案例旨在幫助讀者將書本知識轉化為解決實際問題的能力，培養其運用決策科學工具的敏銳度和創造力。 第七部分：案例研究與項目實施 為瞭進一步鞏固讀者的學習成果，本書將包含一係列精心設計的案例研究。這些案例將引導讀者獨立或分組完成一個完整的決策科學項目，從問題識彆、模型構建、數據收集與分析，到模型求解、結果解釋與實施建議。我們將提供指導性的步驟和思考框架，鼓勵讀者在實踐中學習，剋服可能遇到的睏難。這部分內容強調瞭實踐的重要性，旨在培養讀者成為能夠獨立運用決策科學解決復雜問題的專業人纔。 結論 《現代決策科學：原理、模型與應用》的編寫目標是成為一本既有深度又不失廣度的參考書籍。我們力求用清晰易懂的語言，解釋復雜的概念；用嚴謹的數學推導，展示模型的邏輯；用生動的案例分析，揭示方法的應用。本書將不僅僅是一本知識的匯編，更是一次引領讀者探索決策科學奧秘的旅程。我們相信，通過掌握本書所介紹的原理、模型與方法，讀者將能夠更加自信地應對商業世界中的挑戰，做齣更具戰略性、更具競爭力、也更可持續的決策。在這個信息爆炸、變化加速的時代，科學決策的能力，將是個人和組織製勝的關鍵。

评分☆☆☆☆☆

坦白講，在拿到這本書之前，我對“管理運籌學”的印象還停留在一些比較基礎的概念上。然而，《管理運籌學-模型與方法(第2版)》徹底顛覆瞭我的認知。作者在書中展現的不僅僅是方法的羅列，更是一種深刻的洞察力，能夠將看似雜亂無章的管理問題，提煉齣其背後的數學結構，並用嚴謹的模型來加以描述。我尤其對書中關於網絡優化部分的論述印象深刻，無論是最短路徑問題在物流配送中的應用，還是最大流問題在通信網絡中的優化，作者都用非常直觀的方式進行瞭闡釋，並且提供瞭詳細的求解算法。讀到這裏，我仿佛看到瞭一個清晰的藍圖，能夠指導我如何利用這些工具來解決實際的復雜係統問題。書中的圖示和錶格也運用得恰到好處，幫助我更好地理解復雜的概念。每次讀完一個章節，我都會有一種豁然開朗的感覺，仿佛掌握瞭一把能夠打開管理難題的金鑰匙。這種知識的係統性與實踐性的結閤，是我在這本書中最大的收獲。

评分☆☆☆☆☆

我不得不說，這本書的編排和敘述方式，真的讓我感受到瞭“潤物細無聲”的力量。起初，我隻是抱著學習的態度來閱讀，但隨著章節的深入，我發現自己越來越沉浸其中，甚至會時不時地停下來，思考書中提齣的問題，並嘗試著用自己的方式去解答。作者在介紹每一種運籌學技術時，都會先從一個普遍的痛點齣發，比如“如何在高不確定性環境中做齣最優決策”，然後逐步引入相應的模型和算法。這種由問題導嚮的教學方式，極大地激發瞭我的學習興趣，也讓我更容易理解這些抽象概念的實際意義。我特彆欣賞的是書中關於決策分析的討論，它不僅僅停留在理論層麵，還提供瞭一些實用的工具和框架，幫助我係統地評估不同方案的優劣。書中的例子也非常貼近生活和工作，比如如何為傢庭規劃一次經濟實惠的旅行，或者如何優化公司的生産調度，這些都讓我覺得運籌學並不是遙不可及的高深學問，而是觸手可及的實用工具。我甚至開始在日常生活中，不自覺地運用一些模型思維來分析問題，這讓我感到非常有趣。

评分☆☆☆☆☆

如果要用一個詞來形容這本書給我的感受，那大概是“啓迪”。在閱讀過程中，我不僅學到瞭各種運籌學的模型和方法，更重要的是，我被引導去用一種全新的、更具邏輯性和係統性的方式來思考問題。作者在書中並沒有簡單地告訴讀者“怎麼做”，而是通過大量的案例分析和深入的原理闡釋，讓讀者能夠真正理解“為什麼這麼做”。例如，在介紹整數規劃時，作者從實際生産調度中的資源限製和訂單需求齣發，層層遞進地引齣瞭整數規劃模型的構建和求解，這讓我深刻地理解瞭為什麼在某些情況下，我們需要使用整數規劃而不是簡單的綫性規劃。這種啓發式的教學方式，極大地提升瞭我主動學習的積極性。我發現，在遇到新的管理問題時，我不再感到束手無策，而是能夠嘗試從運籌學的角度去分析，去尋找潛在的數學模型和優化方法。這本書就像是一本“思維指南”，幫助我打開瞭通往高效決策和精細化管理的大門。

评分☆☆☆☆☆

這本書的視角非常獨特，它並沒有將自己局限於純粹的理論框架，而是緊密地聯係著現代管理的實際需求。作者在書中反復強調，運籌學並非是脫離實際的紙上談兵，而是解決現實世界中各種復雜問題的有力武器。我印象最深刻的是關於項目管理中的關鍵路徑法的介紹，作者通過生動的案例，展示瞭如何利用該方法來識彆項目的瓶頸，優化資源分配，並最終確保項目能夠按時、按質、按預算完成。這對於我理解項目管理中的風險和不確定性，以及如何進行有效的風險規避，都起到瞭非常重要的作用。書中還提到瞭許多先進的運籌學技術，比如模擬技術在不確定性分析中的應用，以及啓發式算法在求解復雜優化問題時的有效性。這些內容讓我看到瞭運籌學在未來管理中的巨大潛力，也讓我對如何運用這些工具來應對日益復雜多變的市場環境，有瞭更清晰的認識。

评分☆☆☆☆☆

這本書給我帶來的驚喜，遠不止是“模型與方法”這幾個字所暗示的嚴謹與學術。從翻開第一頁起，我就被作者清晰的邏輯和生動的案例所吸引。那種感覺，就像是走進瞭一個精心構建的迷宮，每一個轉角都充滿瞭挑戰，但每一步又都指引著我走嚮更深層次的理解。書中對於各種運籌學模型的介紹，並非生硬的公式堆砌，而是伴隨著實際應用場景的細緻剖析。我尤其喜歡其中關於排隊論的章節，作者通過對不同服務係統（比如銀行、呼叫中心）的深入研究，讓我深刻理解瞭如何通過數學模型來優化資源配置，減少等待時間，提升客戶滿意度。這種理論與實踐的完美結閤，讓我覺得這本書不僅僅是一本教科書，更像是一位經驗豐富的導師，循循善誘地引導我掌握解決復雜問題的工具。而且，書中對每個模型的假設條件都做瞭非常明確的闡述，這對於初學者來說至關重要，避免瞭望文生義的誤解。我嘗試著將書中的一些綫性規劃模型應用到我的工作中的庫存管理問題上，效果齣乎意料的好，這大大增強瞭我學習運籌學的信心。