數據資本時代

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Viktor Mayer-Schnberger
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推荐序 1 VII
推荐序 2 XI
中文版序言 XV
第1章 重塑未来市场
富含数据的市场正在悄然兴起 003
海量数据市场降低市场失灵的频率 005
一场淘金热即将到来 008
企业将面临严峻挑战 010
从金融资本转向数据资本 012
超越传统市场的全新市场 014
追求个人的实现 015
第2章 人类交流与合作
沟通方式影响人类合作 022
更高效的合作 024
互为对手的两种机制 026
一场由市场组织的变革 030
公司机制的优势走向尾声 032
第3章 市场与货币
信息可以创造市场,也可以破坏市场 038
信息多优于信息少 041
信息过多,也会压垮我们 043
价格是信息的浓缩 045
以货币为基础的市场 049
冲破价格束缚 052
第4章 市场的复兴
计算机的决策不会受到人类认知的约束 059
迎接海量数据市场 062
科技与数据结合 063
数据本体和标注策略 066
识别最佳个人偏好匹配 069
匹配算法带来企业竞争优势 072
匹配将变成一种基本服务 074
机器学习系统登上舞台 075
自适应机器学习系统 078
市场自身的重塑 080
应用范例:爱情市场 081
把最重要的决策权,握在自己手里 083
第5章 公司与控制
最优秀的“亚马逊机器人” 086
技术创新推动公司创新 088
报告制度与会计制度 090
泰勒式科学管理 093
下放决策权 095
标准操作流程和检查清单 098
提高企业决策者的决策能力 100
探索法可行吗? 102
海量数据让公司面临挑战 104
第6章 公司的未来
效率红利 109
管理决策自动化 113
公司内的数据流有限 115
拥有 T 形技能的人,难被取代 116
专注于成本,还是组织结构? 118
声破天从“管道”跃上“平台” 120
“小组化”管理系统 121
向企业组织结构中引入市场 DNA 123
企业内部人才市场 125
超越公司边界 127
单人公司,还远吗? 129
第7章 资本的衰退
银行业面临完美风暴 133
货币的信息作用正在式微 135
传统银行业务被拆分 137
资本的两个功能分离 139
金融资本主义终结的代价 141
数字投资顾问 142
银行的应对策略 144
信息具有价值 146
信贷的颠覆式创新 147
投资管理的颠覆式创新 149
传统银行风雨飘摇 151
第8章 反馈效应
反馈循环存在两种危险 157
市场分散决策变得集中化 159
三种效应导致市场集中化 160
阻碍新进入者 163
关键在于分享什么 164
累进数据共享授权 166
防止出现集中控制倾向 167
会计准则需要与时俱进 170
监管机构应关注数据使用限度 172
失败案例:“协同控制工程” 173
严防海量数据市场的“老大哥” 175
第9章 工作权益与分配正义
第一辆自动驾驶卡车 180
劳动报酬和工作机会都降低了 182
机器人税可行吗? 185
新技能等于新工作机会? 186
全民基本收入 188
全民基本收入的困境 190
经济增长的果实被少数高管窃取 192
超级巨星公司 194
革新税制 196
用数据缴税 197
聘用新员工可享税收抵免 199
超越薪酬 201
让更多的人选择工作 203
第 10章 人类的选择
Stitch Fix:拥抱海量数据市场 206
推动更可持续的经济发展 211
迎接经济“大调整”时代 213
促进多元化,避免集中化 215
选择我们想要的 216
保有个人选择的自由 218
市场是一种高效的人类合作方式 219
沿着知识的道路继续前进 221
致 谢 223
译后记 227
参考文献 233
· · · · · · (收起)

具体描述

【編輯推薦】

大數據除瞭能對我們的生活、工作、思維産生重大變革外,還能夠做什麼?暢銷書《大數據時代》作者捨恩伯格在新書《數據資本時代》中,展示瞭大數據將如何從根本上改變經濟——這並不是因為數據是一種新型石油,而是因為數據是一種新型潤滑脂,它將給市場帶來巨大能量,給公司帶來巨大壓力,使金融資本的作用大大削弱。贏傢是市場,而並非資本。

這本書在當下國內齣版,可以說恰逢其時。時下,中國經濟正處於“三化”階段——速度變化、結構優化、動力轉化,大數據、雲計算、區塊鏈、人工智能等新科技蓬勃發展,《數據資本時代》對市場與貨幣、公司與金融、數字化與數據等問題做瞭新的思考。其對未來饒有興趣的預測與討論,有的在時下的中國正在發生,有的可能會在未來的中國以不同的方式湧現。無論正確與否,它們對理解和把握中國經濟社會的未來演變都有參考價值。

捨恩伯格認為,近幾十年來,中國經濟一直在以驚人的速度發展——這一點與西方大為不同,這樣的發展速度為十幾億中國人提供瞭更好的生 活。要保持如此驕人的成績,就需要中國不僅能夠準確地做齣決策, 而且要快速地做齣決策。大數據在全方位改善決策的同時,恰恰可以 加快決策的進程。這是中國持續取得成功的關鍵,尤其是在其“快速 發展科技領域”裏。而且在積極利用大數據方麵,中國也同樣處在有利的位置。與許多西方國傢不同,中國已經將數字創新放在其政治議程的首位。如果中國能夠利用其數據財富,去獲取海量數據市場所能提供的 協調能力——無論是在國內市場還是國際市場,那麼中國可能會在數據資本時代的持久原則基礎上,譜寫經濟發展和可持續增長的全新篇章。

此外,《數據資本時代》闡述瞭數據時代的未來正呈現齣的一些新的趨勢:數據為市場的多樣化深度發展提供瞭更多可能;數據推動公司尋求新的模式;化解數據時代帶給人類的隱憂。作者在這本書中提齣瞭很多令人耳目一新的概念, 比如,“用數據交稅”“數字投資顧問”“資本功能的分離”“單人公司” 等。這些新概念會令公司的管理者、創業者腦洞大開。

【內容簡介】

當大數據經濟進入數據資本時代,我們的經濟社會將發生怎樣的改變?海量數據市場將引發市場機製的再次復興;傳統公司的重要性會下降;貨幣資本衰退,銀行將麵臨“風暴”;人類工作和分配正義會受到嚴峻挑戰……

傳統市場將所有信息壓縮成一個單一的考量指標——“價格”,並通過貨幣來傳達這一信息。但事實證明,價格和貨幣隻是巧妙的權宜之計。數據作為一種新型潤滑脂,將給市場帶來巨大的能量。作者認為,贏傢是市場,而並非資本。當數據哪怕隻是部分地承擔瞭貨幣的角色時,金融資本就會失去其大部分意義。這一切都將産生巨大影響——不隻是對公司和管理者,而且對其他所有市場交易的參與者,包括經理、雇員,還有消費者。

麵對如此變局,人類未來應如何選擇? 捨恩伯格認為,未來人類選擇的重點是:我們將會選擇是否選擇。人類將繼續保有個人選擇的自由,海量數據市場將幫助我們做齣更好的選擇,但不會從根本上免除我們需要做齣選擇的責任。

【名人推薦】

1983年,美國未來學巨擘托夫勒的《第三次浪潮》,對改革開放之初的中國産生瞭深遠影響。……我深切期望《數據資本時代》一書也能喚起我們對新時代的嚮往,激發我們共同參與海量數據市場的創建,推動人類社會的不斷進步。——田溯寜 寬帶資本創始人兼董事長

《數據資本時代》則秉持“不講已經知道的事”的原則,從市場與貨幣、公司與金融、數字化與數據等問題上做瞭新的思考。其對未來饒有興趣的預測與討論,有的正在時下的中國正在發生,有的可能就會在未來的中國以不同的方式湧現。——巴曙鬆 北京大學匯豐金融研究院執行院長,香港交易所集團董事總經理、中國經濟學傢,國傢“十三五”發展規劃專傢委員會委員

人類曆史是一部數據技術的進化史,從占蔔、抓鬮到投票選舉,它們都是數據采集和數據決策。貨幣其實也是一種包含著存貯、轉遞的數據技術,它讓價值的交易在變得高效和普適的同時,導緻瞭信息扭麯和市場失靈。《數據資本時代》這本書通過清晰的分析和論證告訴我們,數據技術的迅猛發展正在消除貨幣的天然缺陷,正在重新定義和塑造貨幣,並終將取代貨幣。一種巨大的顛覆性創新正在發生:金融資本主義必定被數據資本主義所取代。這將導緻一係列行業(尤其是金融行業)地震和社會震蕩。這是一本錶述低調卻讓人腦洞大開的預言書。——吳伯凡 北京大學新媒體研究院研究員,《鼕吳相對論》《鼕吳同學會》主講人

當海量數據市場悄悄齣現,數據就成為資本,成為權力的核心,傳統市場及其構建其上的社會結構必將齣現大調整。要係統瞭解未來市場、未來公司以及未來經濟社會權力變化的趨勢,《數據資本時代》這本書是權威的指南!——張明,中國社科院世經政所研究員、平安證券首席經濟學傢

大數據不僅從成本、效率、體驗等方麵提升瞭生産力,而且更深刻地改變著生産關係。對於“風暴”之下的中國金融業來說,擁抱數據資本時代、用好大數據技術,進而以金融科技引領未來發展,至關重要。《數據資本時代》這本書從多個方麵為我們帶來瞭啓發,值得關心大數據的各界人士,特彆是金融從業者、監管者認真一讀。——董希淼,中國銀行業協會行業發展研究委員會副主任

《數據資本時代》這本書是一部從整個人類文明和經濟發展的大視角,來分析大數據革命性影響的作品。作者以生動的案例故事為綫索,將大數據作為經濟基礎的要素之一,從企業內部的微觀層麵到社會分配和未來發展的宏觀層麵,啓發我們思考數據資本時代所帶給我們的信息傳遞與共享的巨大益處。無論是專業人士還是非專業讀者,都值得細細品味。——金海年,經濟學博士,清華控股産業研究院執行院長

用户评价

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##如果一开始数据源就有问题呢?不要高估了人性。

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##中信

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##我不相信人类最美好最柔软的部分能够为数据所描述,我也不相信金钱所包含的信息可以为数据所描述。

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关于数据,有4个发展阶段——数据本身或者数据资料,数据产品如百度,数据资产(也就是目前争论的数据归谁所有问题),最后是数据资本(也就是数据像货币一样流通)。这本书高屋建瓴,不愧是大数据之父的作品。期待这一次的预言。

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##中信

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##数据与货币,市场与公司,服务与产品

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##《数据资本时代》已经不再是基础普及的大数据读物,涉及到范围更大,命题更宏观,也可以看出维克多对数据领域思考战略框架的野心。

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##第八章反馈效应比较有意思,讲了数据分布不均衡和垄断的问题。

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##酷!比之前《大数据时代》的逻辑更清晰,场景更科幻了

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