第一章谁在替你思考？
第二章反直觉：随机化与最优解
第三章概率治国
第四章医生该如何看待循证医学？
第五章传统专家vs算法方程
第六章世界正在迅速数字化
第七章我们找到乐趣了吗？
第八章未来需要的人才
结语
后记关于革命的进一步解释
致谢
· · · · · · (收起)
具体描述
你以為不能算的其實可以算
突破經驗壁壘，用數據理性解決問題
連接現代社會底層邏輯的量化思維方式
《經濟學人》年度商業圖書
◎ 編輯推薦
☆ 《魔鬼經濟學》博客專欄作者之一的超級代錶作+史蒂芬·萊維特重磅推薦
作者伊恩·艾瑞斯（Ian Ayres）是《紐約時報》“魔鬼經濟學”博客的專欄作者之一，以《魔鬼經濟學》文風再講統計學。《魔鬼經濟學》作者閤著者史蒂芬·萊維特專文推薦！
☆ 得到超火課程老師萬維鋼專文解讀推薦
萬維鋼推薦：“量化思維必須被培養成一種習慣。從這個角度講，‘吉尼斯世界紀錄’的最大貢獻可能是培養瞭人們尊重數字的習慣。沒有數字就沒有真相。”
☆ 《魔鬼經濟學》以及《長尾理論》的延伸讀物，前兩本書指齣瞭社會現象，而本書則展示瞭其背後豐富的實際應用，尤其是商業和公共政策方麵的運用
案例精彩紛呈，無需高深數學基礎即可感受統計學的不俗功用
如何計算齣素未謀麵的球員的價值？
哪個學校的教育給學生的人生附加值最高？
如何用數理統計方法找到最適閤你的另一半？
如何用數據輔助醫療決定，降低誤診率和死亡率？
如何給自己的書起個最為“標題黨”的名字，最大化點擊量？
如何在賭客達到最大損失心理承受值之際,及時幫助其收手,維護顧客體驗從
而留住迴頭客？
☆ 《經濟學人》年度商業圖書，講述一個個匪夷所思的統計學腦洞
◎ 內容簡介
為什麼電商平颱比你自己更懂你的品位？
一條數學公式如何幫你找準自己的另一半？
找工作時，你知道自己是因為統計分析而吃瞭閉門羹嗎？
現代社會建立在大數據的基礎之上，經驗和直覺已經不好使，統計文盲將難以生存。
本書以大量真實生動的案例，講述瞭統計學如何化腐朽為神奇，乾脆利索地解決一係列傳統社會科學語焉不詳的問題。在抽絲剝繭探究反直覺的真相的過程中，普及瞭統計學的基本概念和原則。正是因為其反直覺，甚至是反常識，纔給人以恍然大悟的感覺，所以冠之以“魔鬼”。
《魔鬼統計學》與《魔鬼經濟學》一脈相承，以彆開生麵的風格講述身邊的統計學常識，不僅趣味橫生，更能改變你的思維方式。
◎ 名人推薦
在過去，直覺和經驗主導著我們的生活。如今，時代變遷，遊戲的名字已改為大數據分析。伊恩·艾瑞斯在這部奠基之作《魔鬼統計學》中告訴我們更名換代的原因以及變化的形式。這本書不僅充滿瞭閱讀的樂趣，而且能改變你的思維方式。
——史蒂芬·萊維特 《魔鬼經濟學》閤著者
作者詳細講述瞭量化分析及其在決策上的運用，文字活潑但結構嚴謹……社會科學傢與商界人士都能因閱讀本書而收獲很大的益處和樂趣。
——肯尼斯·阿羅 諾貝爾經濟學奬得主、斯坦福大學榮譽教授
數據挖掘與分析儼然是當今的顯學，廣泛應用於市場分析、政治甚至體育領域，如此復雜又重要的議題竟然讀起來這麼有趣…… 對數字高手而言，這幾乎是另一個版本的《魔鬼經濟學》。
——《連綫》
《魔鬼統計學》提齣瞭一個有說服力卻令人不安的觀點，在未來的每一天，我們所做的決策都將依賴大數據自動做齣，而我們人類的判斷恐怕隻能作為參考瞭。
——《經濟學人》
用户评价
##书店快刷，书名误导，跟魔鬼有什么关系？本书英文原版是在2007年出版，中文译本太滞后，书中很多案例都过时了，而且如果从来没有接触过统计学或数据挖掘，书中的案例其实不会引起太多思考。回归预测、随机对照试验与因果推断、概率和贝叶斯等社会科学中常用的统计工具在书中都有提到，甚至还提到了神经网络，不过显然当时深度学习的研究和应用刚刚起步，所以一带而过。
评分##事情比较简单，从统计学角度了解事物的本质。
评分##把魔鬼经济学的故事又说了一遍，只不过例子换成了更现代化的大数据杀熟；仍然只讨论数据分析的优点，而对缺点，比如范式改变、幸存者偏差、异常值、过去不代表未来等等轻轻带过。这些讲统计的畅销书只知道说回归，却连最简单的回归结果需要经过逻辑检验都不提，一个经典的统计学笑话就是说可以通过回归过去掷硬币的结果，来预测未来掷硬币的结果——这真是荒诞的工具崇拜。不过有一点说的对，企业利用数据优势已经把我们拉入了一张数据的大幕，我们每个人在数据面前都无所遁形。西马过去讨论资本主义利用媒介传播让人变成单向度的人，而现在更应该警醒的是无孔不入的互联网公司与其算法推荐下的茧房效应。
评分##阅读《魔鬼统计学》，才知道了统计学就在你我身边，只有我们是社会中的一员，只要我们进入系统之中，就会成为统计者或者被统计的对象，通过阅读我们可以理解统计学原理，能够更好的帮助我们认识世界，以及社会的运行
评分##有点水
评分##对贝叶斯公司的理解不错， 思想是：概率转化为频率，然后用频率计算概率。
评分“当公司对质量进行超级数据分析时，他们往往会帮助消费者。当公司对价格进行超级数据分析时，我们应该捂紧钱包。”
评分##婴儿纸尿布和啤酒放在相邻货架的那个年代的历史文物。。。 跟不上我们这个互联网化的后现代赛博朋克世界的进度
评分##故事书，业余时间随便翻翻长长见识而已，核心思想大概就是不要过分相信直觉，统计数据反直觉时要保持理性。
相关图书
本站所有內容均為互聯網搜索引擎提供的公開搜索信息，本站不存儲任何數據與內容，任何內容與數據均與本站無關，如有需要請聯繫相關搜索引擎包括但不限於百度，google,bing,sogou 等
© 2025 tushu.tinynews.org All Rights Reserved. 求知書站 版权所有