第一章谁在替你思考？
第二章反直觉：随机化与最优解
第三章概率治国
第四章医生该如何看待循证医学？
第五章传统专家vs算法方程
第六章世界正在迅速数字化
第七章我们找到乐趣了吗？
第八章未来需要的人才
结语
后记关于革命的进一步解释
致谢
· · · · · · (收起)
具体描述
你以為不能算的其實可以算
突破經驗壁壘，用數據理性解決問題
連接現代社會底層邏輯的量化思維方式
《經濟學人》年度商業圖書
◎ 編輯推薦
☆ 《魔鬼經濟學》博客專欄作者之一的超級代錶作+史蒂芬·萊維特重磅推薦
作者伊恩·艾瑞斯（Ian Ayres）是《紐約時報》“魔鬼經濟學”博客的專欄作者之一，以《魔鬼經濟學》文風再講統計學。《魔鬼經濟學》作者閤著者史蒂芬·萊維特專文推薦！
☆ 得到超火課程老師萬維鋼專文解讀推薦
萬維鋼推薦：“量化思維必須被培養成一種習慣。從這個角度講，‘吉尼斯世界紀錄’的最大貢獻可能是培養瞭人們尊重數字的習慣。沒有數字就沒有真相。”
☆ 《魔鬼經濟學》以及《長尾理論》的延伸讀物，前兩本書指齣瞭社會現象，而本書則展示瞭其背後豐富的實際應用，尤其是商業和公共政策方麵的運用
案例精彩紛呈，無需高深數學基礎即可感受統計學的不俗功用
如何計算齣素未謀麵的球員的價值？
哪個學校的教育給學生的人生附加值最高？
如何用數理統計方法找到最適閤你的另一半？
如何用數據輔助醫療決定，降低誤診率和死亡率？
如何給自己的書起個最為“標題黨”的名字，最大化點擊量？
如何在賭客達到最大損失心理承受值之際,及時幫助其收手,維護顧客體驗從
而留住迴頭客？
☆ 《經濟學人》年度商業圖書，講述一個個匪夷所思的統計學腦洞
◎ 內容簡介
為什麼電商平颱比你自己更懂你的品位？
一條數學公式如何幫你找準自己的另一半？
找工作時，你知道自己是因為統計分析而吃瞭閉門羹嗎？
現代社會建立在大數據的基礎之上，經驗和直覺已經不好使，統計文盲將難以生存。
本書以大量真實生動的案例，講述瞭統計學如何化腐朽為神奇，乾脆利索地解決一係列傳統社會科學語焉不詳的問題。在抽絲剝繭探究反直覺的真相的過程中，普及瞭統計學的基本概念和原則。正是因為其反直覺，甚至是反常識，纔給人以恍然大悟的感覺，所以冠之以“魔鬼”。
《魔鬼統計學》與《魔鬼經濟學》一脈相承，以彆開生麵的風格講述身邊的統計學常識，不僅趣味橫生，更能改變你的思維方式。
◎ 名人推薦
在過去，直覺和經驗主導著我們的生活。如今，時代變遷，遊戲的名字已改為大數據分析。伊恩·艾瑞斯在這部奠基之作《魔鬼統計學》中告訴我們更名換代的原因以及變化的形式。這本書不僅充滿瞭閱讀的樂趣，而且能改變你的思維方式。
——史蒂芬·萊維特 《魔鬼經濟學》閤著者
作者詳細講述瞭量化分析及其在決策上的運用，文字活潑但結構嚴謹……社會科學傢與商界人士都能因閱讀本書而收獲很大的益處和樂趣。
——肯尼斯·阿羅 諾貝爾經濟學奬得主、斯坦福大學榮譽教授
數據挖掘與分析儼然是當今的顯學，廣泛應用於市場分析、政治甚至體育領域，如此復雜又重要的議題竟然讀起來這麼有趣…… 對數字高手而言，這幾乎是另一個版本的《魔鬼經濟學》。
——《連綫》
《魔鬼統計學》提齣瞭一個有說服力卻令人不安的觀點，在未來的每一天，我們所做的決策都將依賴大數據自動做齣，而我們人類的判斷恐怕隻能作為參考瞭。
——《經濟學人》
用户评价
##阅读《魔鬼统计学》，才知道了统计学就在你我身边，只有我们是社会中的一员，只要我们进入系统之中，就会成为统计者或者被统计的对象，通过阅读我们可以理解统计学原理，能够更好的帮助我们认识世界，以及社会的运行
评分##阅读《魔鬼统计学》，才知道了统计学就在你我身边，只有我们是社会中的一员，只要我们进入系统之中，就会成为统计者或者被统计的对象，通过阅读我们可以理解统计学原理，能够更好的帮助我们认识世界，以及社会的运行
评分##有点水
评分“当公司对质量进行超级数据分析时，他们往往会帮助消费者。当公司对价格进行超级数据分析时，我们应该捂紧钱包。”
评分##书店快刷，书名误导，跟魔鬼有什么关系？本书英文原版是在2007年出版，中文译本太滞后，书中很多案例都过时了，而且如果从来没有接触过统计学或数据挖掘，书中的案例其实不会引起太多思考。回归预测、随机对照试验与因果推断、概率和贝叶斯等社会科学中常用的统计工具在书中都有提到，甚至还提到了神经网络，不过显然当时深度学习的研究和应用刚刚起步，所以一带而过。
评分##回归分析和贝叶斯统计法就够了
评分 评分##大数据在各个领域的应用，爱上了统计学
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