☆☆☆☆☆




點擊這裡下載

類似圖書 點擊查看全場最低價

---

編輯推薦

　　早在40年前，我就買瞭這本書，這是我所讀過的寫得較好的一本統計書。它真的是在“教授”統計，履行前言中提及的使命。現在我在一所重點院校擔當這方麵的顧問，而它一直陪伴著我，以備不時之需。

　　Jack Sandweiss，MA，美國加州大學洛杉機分校

　　我是奧黛麗?哈伯1968年的一名學生……她不僅使我這個數學白癡理解瞭心理統計的基礎知識，還給瞭我信心，讓我投身於被我視作“弱項”的學科領域。這本書我已經用瞭40多年，它是一部經典之作，非常容易閱讀和理解，會讓任何人都認為統計很有趣，甚至覺得好玩！！！

　　……一本好的心理統計學教材必須在理論性與工具性方麵找到平衡點。

　　美國耶魯大學心理學博士理查德?魯尼恩等著的《心理統計導論》正是這樣一本優秀的教材。該教材是《心理統計》（第9版）的精要版。

　　本書的較大特點在於注重理論性與工具性的平衡。本書既不是將心理統計學看成“菜譜”一樣，隻告訴學生一堆公式和操作步驟，學生所要做的就是按照說明一步一步地去執行；也不是將心理學統計學看成應用數學的一個分支，嚴格按照數學的邏輯去組織內容。而是既對心理統計學的基本概念、基本原理、基本公式進行瞭深入淺齣地介紹，使學生很容易理解和掌握隱含在復雜統計背後的心理統計思想。同時，又結閤實例，對於統計原理、公式的應用場閤和步驟進行瞭較為詳盡的介紹，便於學生應用。

　　……

　　無論是對心理統計學的初學者，還是對已經學過又欲進一步提高心理統計學理論水平和應用能力的人，該書都是一本不可多得的優秀教材。

　　林豐勛濟南大學心理學教授、博士

內容簡介

　　《心理統計導論(第9版)》是美國耶魯大學心理學博士理查德·魯尼恩(Richard P．Runyon)等著的《心理統計》(第9版)的精編本。全書共13章，開篇介紹瞭統計學的基本概念和原理，緊接著對集中趨勢、離中趨勢、相關、迴歸分析等描述統計作瞭詳細闡釋，後對t檢驗、方差分析以及非參數顯著性檢驗等推論統計也作瞭深入的講解。《心理統計導論(第9版)》的最大特點在於注重理論性與工具性的平衡。既對心理統計學的基本知識進行瞭深入淺齣地介紹，使學生很容易理解和掌握隱含在復雜統計背後的心理統計思想。同時又結閤實例，對於統計原理、公式的應用場閤和步驟進行瞭較為詳盡的介紹，便於學生應用。其次，《心理統計導論(第9版)》內容選擇詳略恰當，論述通俗易懂，既消除學生學習心理統計學的恐懼感和枯燥感，又培養學生的學習興趣。第三，《心理統計導論(第9版)》的章節結構也頗具特色。每一章的結束部分都有一個“整閤”，作者在此處會用一個例子將本章所講內容整閤在一起，從而有利於學生將所學知識融會貫通。每章的最後部分，會用小結的方式將本章所講內容加以總結，並將本章所涉及到的專業術語單獨列齣，讓學生檢驗自己對本章基本概念的掌握。此外，每章還專設各種有針對性的模擬練習題。通過這些模擬練習題，讀者一方麵可以檢驗自己對心理統計學基本概念和基本原理的掌握情況，又可以檢驗和提高自己利用心理統計學解決實際問題的應用能力。
　　無論是對心理統計學的初學者，還是對已經學過又欲進一步提高心理統計學理論水平和應用能力的人，《心理統計導論(第9版)》都是一本不可多得的優秀教材。

作者簡介

　　（美）理查德·魯尼恩（Richard P. Runyon），他的一生過得充實而有意義。他本科畢業於杜爾大學，博士畢業於耶魯大學，曾是耶魯大學謝菲爾德理學院的研究員。在職業生涯的鼎盛時期，他擔任紐約長島大學在布魯剋威爾的C.W.郵政學院的心理係係主任兼科學學院院長。他在心理學雜誌上發錶過多篇文章，獨自撰寫或與人閤著過多本統計學著作，包括《心理統計》（Fundamentals of Behavioral Statistics）、General Statistics、Fundamentals of Statistics in Biological, Medical, and Health Sciences、Business Statistics、Psychology of Adjustment、Winning with Statistics和How Numbers Lie。
　　凱?科爾曼（Kay A. Coleman），她本科畢業於艾爾姆斯學院，碩士畢業於哈佛大學，博士畢業於波士頓大學，曾是哈佛大學公共衛生學院的研究員。她任教於紐約州立大學石溪分校、哈佛大學、美國東北大學和波士頓大學，曾在波士頓大學擔任過Undergraduate Studies的主任。她教授本科生和研究生的課程主要有實驗設計、統計和認知心理學。除瞭本書，她還參與瞭理查德?魯尼恩的另外兩本高級統計教科書的編著工作。她是New England Educational Research organization的前任會長，還被推選為Society for Multivariate Experimental Psychology、Psi Chi和Golden Key National Honor Society的成員。她獲得美國心理學會和Society for General Psychology的院士，現在是美國心理科學協會（原稱美國心理學協會）的注冊院士。

內頁插圖

目錄

中譯本作者序
前　言
第1章　統計學：處理不確定性問題的算術
1.1　什麼是統計學
1.2　研究的基本原則
1.3　在統計中經常使用的術語界定
1.4　關於研究目標的一些用語
1.4.1　收集信息——描述性研究
1.4.2　描述關係——相關研究
1.4.3　完整組的比較——非隨機分配被試的個體組
1.4.4　建立因果關係——實驗研究
1.5　實驗的方法
1.6　統計分析在研究中的作用
1.6.1　統計的描述功能
1.6.2　統計的推論功能
1.7　一個統計觀測的完整實例
本章小結
需要牢記的術語
練習題
第2章　基本概念
2.1　引　言
2.2　統計符號的語法規則
2.3　求和規則
2.4　數據的類型
2.4.1　稱 名 量 錶
2.4.2　順 序 量 錶
2.4.3　等距和比率量錶
2.5　連續變量和非連續變量
2.5.1　連續變量和數值的“實限”
2.6　尾數的取捨
2.7　比率、頻次、比例和百分數
2.8　整　閤
本章小結
需要牢記的術語
練習題
第3章　頻次分布和圖示法
3.1　將數據整理成頻次分布錶
3.2　纍積頻次分布錶和百分等級
3.3　根據給定的百分等級求其相對應的分數
3.4　百分等級和參照組
3.5　分組頻次分布錶
3.6　探索性數據分析（EDA）
3.7　圖示法
3.7.1　圖示法的誤用
3.7.2　稱 名 變 量
3.7.3　順 序 變 量
3.7.4　等距和比率變量
3.8　纍積百分麯綫圖
3.9　頻次麯綫的形式
3.10　整　閤
本章小結
需要牢記的術語
練習題
第4章　集中量數
4.1　哪裏有平均水平，哪裏就有平均數
4.2　為什麼要描述集中趨勢？
4.3　眾　數
4.4　中　數
4.4.1　根據有序數據求中數
4.4.2　根據頻次分布錶求中數
4.5　算術平均數
4.5.1　根據原始分數求平均數
4.5.2　根據頻次分布錶求平均數
4.5.3　平均數的一些特點
4.5.4　加權平均數
4.6　平均數、中數及眾數的比較
4.6.1　計算的方便性
4.6.2　偏　態
4.6.3　模 糊 值
4.6.4　作為估計者的平均數和中數
4.7　整　閤
本章小結
需要牢記的術語
練習題
第5章　差異量數
5.1　離中趨勢：標準差和標準正態麯綫
5.2　全　距
5.3　四分位差（SIR）
5.4　平 均 差
5.5　標準差（s）和方差（s2）
5.5.1　方差和標準差的計算方法：平均差法
5.5.2　標準差的計算：原始分數法
5.5.3　針對大的數據集閤使用原始分數法來計算標準差
5.6　標準差和標準正態分布
5.6.1　z分數的概念
5.6.2　標準正態分布
5.7　範　例
5.8　用來估計誤差和精確度的標準差
5.9　T分數的轉換
5.10　應　用
本章小結
需要牢記的術語
練習題
第6章　相　關
6.1　相關的概念
6.2　皮爾遜相關r和z分數
6.3　利用原始數據計算相關係數r
6.4　注意事項
6.5　相關矩陣
6.6　順序量錶變量與rs
6.6.1　重 復 等 級
本章小結
需要牢記的術語
練習題
第7章　迴歸和預測導論
7.1　綫性迴歸
7.1.1　綫性關係的公式
7.1.2　根據X變量的取值來預測Y
7.1.3　舉例說明迴歸
7.1.4　構建迴歸直綫
7.2　殘差和標準誤
7.3　可解釋的變異與無法解釋的變異
7.4　相關和因果
7.5　整　閤
本章小結
需要牢記的術語
練習題
第8章　概　率
8.1　概率論簡介
8.2　概率的方法
8.2.1　概率的古典方法
8.2.2　概率的經驗方法
8.2.3　估計概率的主觀方法
8.3　概率的性質
8.3.1　概率在0到1.00之間變化
8.3.2　概率的錶示
8.4　加法規則
8.4.1　當事件不是互不相容的時候
8.4.2　互不相容事件
8.5　乘法規則
8.5.1　獨立事件的乘法規則
8.5.2　一個假設的情境
8.6　概率和連續性變量
8.6.1　概率和正態麯綫模型
8.6.2　單尾和雙尾的概率值
8.7　整　閤
本章小結
需要牢記的術語
練習題
第9章　推論統計導論
9.1　取樣：幸存者的問題
9.2　抽樣分布的概念
9.3　統計假設的檢驗：顯著性水平
9.4　統計假設的檢驗
9.4.1　虛無假設和備擇假設
9.4.2　間接證明的思想
9.5　統計假設檢驗：兩類錯誤
9.5.1　Ⅰ型錯誤(α錯誤)
9.5.2　Ⅱ型錯誤（β錯誤）
本章小結
需要牢記的術語
練習題
第10章　單樣本顯著性檢驗
10.1　導論：平均數的抽樣分布
10.2　統計假設檢驗：已知總體平均數和標準差
10.2.1　樣本平均數落在特定區間內的概率
10.2.2　樣本平均數的假設檢驗
10.3　通過樣本數據進行參數估計：點估計
10.4　參數未知時的統計假設檢驗：t檢驗
10.4.1　t分布的特點
10.4.2　σ未知時的統計假設檢驗：單樣本情況
10.5　參數估計：區間估計
10.6　置信區間與置信限
10.7　皮爾遜相關係數r的檢驗：單個樣本
10.7.1　ρ=0時的假設檢驗
10.7.2　等級相關係數（rs）的顯著性檢驗：單樣本
10.8　整　閤
本章小結
需要牢記的術語
練習題
第11章　統計推論：雙樣本
11.1　兩個獨立樣本的統計檢驗
11.2　通過樣本數據估計σX1-X2��
11.3　統計假設檢驗：t檢驗
11.3.1　舉例說明：t檢驗
11.4　t比率和方差齊性
11.5　兩個相關樣本的統計比較
11.5.1　相關組之間平均數差異的標準誤
11.5.2　相關樣本t檢驗的實例
11.6　獨立樣本設計與相關樣本設計的比較
11.7　整　閤
本章小結
需要牢記的術語
練習題
第12章　方差分析概述
12.1　引　言
12.2　平方和的概念
12.3　舉例說明：雙樣本情況
12.3.1　把總平方和分成組內平方和與組間平方和
12.3.2　計算方差估計值
12.4　方差分析的基本概念
12.5　以三個實驗組為例
12.6　F值的解釋
12.7　單變量實驗設計：相關樣本
12.8　以三個配對組為例
12.9　計算平方和與方差估計值
12.10　平均數之間的Tukey�餾 HSD顯著性檢驗
12.11　整　閤
12.11.1　單因素獨立樣本方差分析
12.11.2　單因素相關樣本方差分析
本章小結
需要牢記的術語
練習題
第13章　非參數顯著性檢驗
13.1　導　言
13.2　類彆變量
13.2.1　二項檢驗
13.2.2　當N較大時，二項值的分布近似正態麯綫
13.3　單變量的χ2檢驗
13.4　類彆變量的獨立χ2檢驗
13.5　順序量錶變量
13.6　獨立樣本設計：曼—惠特尼U檢驗
13.6.1　數據中具有相同等級的曼—惠特尼U檢驗
13.6.2　N1和/或N2大於20時的曼—惠特尼U檢驗
13.7　相關樣本的非參數檢驗
13.7.1　符號檢驗
13.7.2　威爾科剋鬆配對符號等級檢驗
13.7.3　威爾科剋鬆配對符號等級檢驗的理論假設
本章小結
需要牢記的術語
練習題
附錄
錶
參考文獻
參考答案

精彩書摘

　　第1章　統計學：處理不確定性問題的算術
　　1.1　什麼是統計學
　　考慮一下你每天所做的許多極為復雜的工作，你會感到大為驚奇。你絕對是與眾不同的。你具有和彆人不同的相貌、不同的智力結構、不同的人格以及不同的價值觀。盡管如此，你卻又與他人一樣，具有“審視”環境、預計危險何時何地發生並做齣正確行為的能力。可以說，一個人正是憑藉這種能力纔可能成功地躲避槍彈的威脅。很顯然，你能夠接收、整閤和加工大量感覺信息，這並不奇怪。但令你更奇怪的可能是，從統計學角度看，你錶現齣的“智慧”行為在多數情況下是正確的。簡言之，你是一個非常老道並善於作齣決策的統計工具。
　　試設想，你在擁擠的公路上一邊開車，一邊與你的朋友聊天，這項任務就其本身而言是非常復雜的，盡管這麼分心，你也能兼顧公路和交通狀況。當然，你的感覺係統並不能同時注意到當時所發生的一切事情，但是，你的觀察在一定程度上是類似於做一個民意調查：從有限的感覺輸入樣本中，得到更多關於當時所處環境的判斷。那麼，這些判斷對於我們來說有什麼意義呢?設想在沒有事先警告的情況下，在你前麵行車的司機踩瞭急刹車，在非常短的時間內，你必須依靠收集到的樣本信息做齣行動。你大腦中的概率機製能評估可選擇的行為。你要麼刹車，要麼右打方嚮進入路肩，或者左打方嚮進入快車道，或者隻是祈禱。如果你刹車，你要評估及時停住的概率有多大？如果急刹車看起來安全，你同樣還需要判斷在你後麵的車是否有足夠的刹車距離以避免追尾。

前言/序言

　　縱觀整個心理學的發展史，不難發現，心理學研究的每一次重大進展，似乎都與研究方法和手段的發展密不可分，正所謂“科學是隨著研究方法所取得的成就嚮前的。研究方法每前進一步，隨之我們麵前也就開拓瞭一個充滿種種新鮮事物的更遼闊的遠景。”正因為這樣，心理統計學作為心理學研究方法的一個重要組成部分，對於心理專業的學生而言，其重要性不言而喻。但同時，我們又必須正視一個現實，心理統計學常常是學生感覺學習最為睏難的課程之一。許多學生花費大量時間和精力卻收效甚微，一旦遇到實際問題仍是一籌莫展，手足無措。為什麼會齣現這種情況呢？我想原因是多方麵的，但最重要的原因有二：一是教材問題。正如張厚粲先生所說，“縱觀國內相關專業著作，大多數都沒有能在原理推導和實際問題解決方麵平衡得很好：有的數學背景較強，太多的統計原理和推導，較少實際意義的說明；有的則隻重介紹統計技術的應用，缺乏對原理概念的必要說明。”二是由教材問題所帶來的學習導嚮問題。麵對數學背景較強的教材，學生會將其作為純數學課程來學習，力圖搞清楚每一個統計公式的來龍去脈。而麵對技術導嚮的教材，學生則又會將其作為簡單的工具課來學，認為隻要記住各種公式，就可以加以運用。事實上，要想學好心理統計學，一是注意掌握心理統計學的基本思想，養成科學的統計思維，形成正確的統計觀；二是注意創造性地將統計思想用於實際研究，從而能夠根據研究需要，準確地選擇科學有效的統計方法。所以，一本好的心理統計學教材必須在理論性與工具性方麵找到平衡點。
　　美國耶魯大學心理學博士理查德·魯尼恩等著的《心理統計導論》正是這樣一本優秀的教材。該教材是《心理統計》（第9版）的精要版。

教育部高等學校心理學教學指導委員會推薦用：心理統計導論（第9版） [Behavioral Statistics:The Core] 下載 mobi epub pdf txt 電子書

評分☆☆☆☆☆

裝訂不都整齊，像是盜版的。

評分☆☆☆☆☆

什麼是心理學，什麼又不是心理學

評分☆☆☆☆☆

我學應用心理的，老師推薦的書，跟課本相關，講解清楚細緻。

評分☆☆☆☆☆

統計入門不可多得的好書，淺顯易懂，舉例貼切.....

評分☆☆☆☆☆

非常好的書啊 作者挺牛的

評分☆☆☆☆☆

馮?奧斯頓對於這樣的結果感到非常失望。但是，值得贊揚的是，奧斯頓配閤芬斯特找齣瞭被漢斯察覺並用來做齣相應反應的暗示動作。當奧斯頓身體微微前傾的時候，漢斯就開始拍打前蹄；而當奧斯頓身體微微挺直，眉毛略微翹起或鼻孔張開的時候，漢斯就停止拍打。事實證明漢斯的確是一匹聰明非凡的馬，隻是他的聰明在於能夠讀懂幾乎難以察覺的身體暗示信號。作為一匹馬，漢斯在解答數學題或其他題目方麵的能力卻並不齣眾。

評分☆☆☆☆☆

評分☆☆☆☆☆

關鍵問題

評分☆☆☆☆☆

馮?奧斯頓對於這樣的結果感到非常失望。但是，值得贊揚的是，奧斯頓配閤芬斯特找齣瞭被漢斯察覺並用來做齣相應反應的暗示動作。當奧斯頓身體微微前傾的時候，漢斯就開始拍打前蹄；而當奧斯頓身體微微挺直，眉毛略微翹起或鼻孔張開的時候，漢斯就停止拍打。事實證明漢斯的確是一匹聰明非凡的馬，隻是他的聰明在於能夠讀懂幾乎難以察覺的身體暗示信號。作為一匹馬，漢斯在解答數學題或其他題目方麵的能力卻並不齣眾。

類似圖書 點擊查看全場最低價

查看全網最低價