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産品特色

編輯推薦

1. 《見識》是羅輯思維2017年度銷售量*高的紙質圖書，問世一個月，首印10萬冊已售罄；《智能時代》羅輯思維8小時售罄首印圖書，發行量已達50萬冊。
2.國傢文津奬得主、知名投資人吳軍博士的兩部代錶性作品：一部是作者首部認知升級類作品，都具有重要的時代特徵；一部是智能時代的*科普作品。
3. 見識，是智能時代的核心素質，提供你時代領航者的洞察世事和人生的獨特方法，這是套裝圖書閤二為一的宗旨。《見識》提供一套洞察世事和人生的獨特方法，助你與時代的領航者同行；《智能時代》告訴你，2%的人將控製未來，成為他們或被淘汰，是一個重要的抉擇。

內容簡介

《智能時代》和《見識》是吳軍博士近兩年來*新齣版的暢銷書，本次套裝齣版，是將這兩本書的精華結集奉獻給廣大讀者，本套裝將人工智能方麵的前沿科技和人生智慧方麵的認知升級互相結閤，讓吳軍博士帶領我們在智能時代開始的時候，也能洞察人生的真諦。
《見識》是根據吳軍老師在“得到”App專欄的訂閱用戶*為關心的內容，將之重新補充、調整後的作品，作品增補、調整篇幅超過60%。吳軍老師將自己的經曆，以及身邊那些時代先行者的經驗，以鮮明睿智的方式闡述齣來，為你提供一個與眾不同的、值得深度思考的看待世界、看待問題的視角。
《智能時代》是一部大數據、智能革命、人工智能、機械智能領域的*科普作品，帶領人們在社會變革的拐點能夠未雨綢繆，盡可能避免智能時代對社會帶來的負麵影響。

作者簡介

吳軍
博士，知名自然語言處理和搜索專傢，矽榖風險投資人。他的著作《數學之美》榮獲國傢圖書館第八屆文津圖書奬、第五屆中華優秀齣版物奬，《文明之光》被評為2014年“中國好書”，《浪潮之巔》榮獲“藍獅子2011年十大*商業圖書”奬。
吳軍博士曾經擔任榖歌資深研究員，設計瞭榖歌中、日、韓文搜索算法以及榖歌的自然語言分析器。2010-2012年擔任騰訊負責搜索和搜索廣告等業務的副總裁，後迴到榖歌負責計算機自動問答項目。
吳軍博士自2008年開始從事風險投資，並於2014年作為創始閤夥人創立瞭矽榖豐元資本風險投資基金。他也是上海交通大學客座研究員和約翰·霍普金斯大學工學院董事。

精彩書評

《見識》
比貧窮更可怕的事情 缺乏見識、缺乏愛、缺乏規矩，是比缺錢更可怕的事情。沒有錢，有一輩子的機會能夠獲得，而缺乏這三樣東西，後天再獲得的難度就非常大瞭，而它們的缺乏其實和貧窮沒有必然聯係。

商業的本質 商業的本質是讓人多花錢，而不是省錢。至於如何讓人們願意花錢，這是藝術。我們可能更需要獨立思考，從事物的本質齣發，找到那些隨大溜的人忽視掉的機會。

關於金錢 錢是上帝存在你那裏的，不是給你的，迴頭你要還給他。錢隻有花齣去纔是你的！錢和任何東西，都是為瞭讓你生活得更好，而不是給你帶來麻煩。錢是靠掙齣來的，不是靠省齣來的，而掙錢的效率取決於一個人的氣度。錢是花不光的，但是可以迅速投（投資、投機）光。

閱讀的意義 閱讀不僅讓我們在冷酷無情的科技時代獲得喘息，而且重啓瞭大腦深入思考的功能，還是抵抗狹隘、思想控製和輿論支配的方式。一本好書，本身可以幫助我們重新認識自己、認清世界，弄清心頭百思不得其解的疑惑，並*終成為一個更好的人。

關於選擇 很多時候，我們把太多的精力花在瞭選擇上，而不是經營上，導緻難以精進。或許少些選擇，會更加聚焦，也會讓我們更幸福、更成功。


《智能時代》
從信息時代到智能時代，吳軍博士的書描繪瞭人類這關鍵一躍將是如何壯闊瑰麗。過去科技帶來的人類能力的延展基本是物理性的，遠的有紡織機代替手工作坊、汽車代替馬車，近的有GPS實現全球定位，通信＋智能終端實現實時資訊傳輸、交互等。但大數據技術和智能革命帶領的人類社會躍遷，將是*次進入瞭真正思維領域，人類的分析、判斷、決策思維的效率將實現爆炸式提升。我們的商業行為理論、産業架構、商業模式和組織管理模型都發生天翻地覆的變化。 吳軍博士為我們提供瞭一個獨特視角，揭示瞭人類曆史拐點的偉大時機之下，我們所麵臨的曆史機遇與危機挑戰，對每個企業傢而言都是寶貴的啓發。——雷軍 小米創辦人，董事長兼CEO；金山軟件董事長；天使投資人

曾經，我們要學習如何操縱機器，掌握機器的語言，嚮機器靠攏；今天，機器在嚮人靠攏，試圖理解人類、用我們的語言與我們對話。這就是“智能時代”，這個時代的基礎是數據，可謂“無數據、不智能”。吳軍先生這本書將智能時代的諸多要素娓娓道來，讀下來如林中散步，在不知不覺中帶領我們去到遠方、登上高處，飽覽領會瞭這個新時代的版圖和全綫的風景。——塗子沛 著名大數據專傢，著有《大數據》《數據之巔》

綜觀全書，這是一部近代科技的曆史書，也是一部科普書，也可以說是一部指導創新的教科書。由於大數據的應用必然會滲透到所有的領域，因此本書不僅值得IT行業科技人員一讀，對關注信息化應用的其他行業的科技人員和管理人員來說也必定開捲有益。——鄔賀銓 中國工程院院士

《智能時代》這本書展現瞭吳軍博士的真知灼見和前瞻思維，這些都來自於他在大數據和機器智能領域的多年*綫實踐經驗。全書對大數據與智能革命帶來的思維革命、技術上的挑戰，以及機器智能如何改變人類社會，都做瞭全麵的講解。與其他一些寫機器智能的書不同，這本書與作者之前的幾本書一樣，維持瞭作者對科學生動而易於理解的、有溫度感的一貫的錶述方式。——李善有 混沌大學創始人

目錄

《見識》目錄
序言 “命”和“運”決定人的一生

第一章 幸福是目的，成功是手段
當一個人對社會産生瞭極大的正嚮影響力後，他不僅可以獲得物質（比如金錢）和精神（比如名譽）的財富，而且會有一種由衷的幸福感。
人生是一條河
這個世界沒有欠你什麼
人生最重要的投資
先讓父母成熟起來
嚮死而生

第二章 人生需要做減法
人的天性是喜歡增加而不喜歡減少，喜歡獲得而不喜歡捨棄，但是，很多時候減少和捨棄會讓我們過得更好。由於這種做法有時違背人的天性，因此很多人做不到，當然，這樣也就給瞭那些能做到的人更多的機會。
不做選擇的幸福
做人與作詩：我們需要林黛玉
西瓜與芝麻
生也有涯，知也無涯
我們一定比18世紀的人過得好嗎？

第三章 談談見識
很多時候，成敗與否取決於見識的高低，而不是自己簡單的努力。今天，由於交通和通信技術的發展，我們增加見識要比過去容易得多。但在我們心中，有時依然有一道圍牆，阻礙瞭我們的見識。
我們和天纔相差有多遠？
起跑綫和玻璃心
論運氣
比貧窮更可怕的是什麼？
對話莊子：談談見識
閱讀的意義

第四章 大傢智慧
曆史上傳頌至今的名人大傢，在不經意間將人生的感悟告訴我，也不知不覺地影響瞭我。後來，我有機會遇到世界上很多優秀的人，他們的思維方式同樣影響瞭我。
莎士比亞的智慧：論朋友
拉裏·佩奇的經營管理智慧
巴菲特午餐：人生的智慧
司馬遷的智慧：東方最早的經濟學綜閤論文《貨殖列傳》
銷售大師的智慧

第五章 拒絕僞工作者
效率高低不取決於開始瞭多少工作，而在於完成瞭多少。很多我們看上去非做不可的事情，其實想通瞭並沒有那麼重要，因為它們是僞工作。所以，無論是在職場上還是在生活中，提高效率都需要從拒絕僞工作開始。
不做僞工作者
努力10000小時真能幫你成功嗎？
三闆斧破四睏境
OKR：榖歌的目標管理法
做好最後的1%

第六章 職場的誤區與破法
人的第一份工作很重要，它的性質和成敗決定瞭你此後職業發展的方嚮和事業起點。對第一份工作，年輕人常常陷入一些誤區，尤其是過於看重薪酬而影響瞭對工作的價值判斷。
年輕人第一份工作不要太在乎工資
五級工程師和職業發展
職場上的四個誤區和四個破法
職業員工和管理者要注意的兩件事
職業中的帝道、王道與霸道
職場完美進階：常識、科技和藝術

第七章 商業的本質
世界上每過一段時間，就會誕生齣一些新的商業概念，最後大傢發現炒完概念後剩不下什麼東西。其實，不論概念如何炒，商業的本質上韆年都沒有什麼改變。
商業的本質是讓人多花錢而不是省錢
經營和管理的秘訣：不給選擇
“第三眼美女新産品”在市場上成功的三個階段

第八章 理性的投資觀
事業成功，掙到瞭錢，卻不會花、不會理財，可能最後白忙活一場；沒有掙到錢，空有一腔理想抱負，可能也不過是幻想。因此，金錢觀不僅會對人的事業産生影響，也會決定人的幸福。
金錢觀
風險意識
第一堂投資課
投資中的誤區
圍繞投資目的進行資産配置

第九章 好好說話
語言能力是我們的祖先現代智人區彆於其他人類最明顯的特徵之一。人類文明的過程在很大程度上就是通信技術和手段不斷進步的過程。通過講話交流想法水平的高低在很大程度上決定瞭一個人能否成功。
講話做事都要達到目的
談談講理的方法
我們靠什麼說服人
如何做好演講

後記 從《矽榖來信》到《見識》

《智能時代》目錄
序 一 大數據與機器智能催生智能時代 鄔賀銓
序 二 智能時代，未來已來 李善友
前 言 人類的勝利

第一章 數據—人類建造文明的基石
如果我們把資本和機械動能作為大航海時代以來全球近代化的推動力的話，那麼數據將成為下一次技術革命和社會變革的核心動力。
現象、數據、信息和知識
數據的作用：文明的基石
相關性：使用數據的鑰匙
統計學：點石成金的魔棒
數學模型：數據驅動方法的基礎


第二章 大數據和機器智能
在有大數據之前，計算機並不擅長於解決需要人類智能的問題，但是今天這些問題換個思路就可以解決瞭，其核心就是變智能問題為數據問題。由此，全世界開始瞭新的一輪技術革命——智能革命。
什麼是機器智能
鳥飛派：人工智能1.0
另闢蹊徑：統計+數據
數據創造奇跡：量變到質變
大數據的特徵
變智能問題為數據問題


第三章 思維的革命
在無法確定因果關係時，數據為我們提供瞭解決問題的新方法，數據中所包含的信息可以幫助我們消除不確定性，而數據之間的相關性在某種程度上可以取代原來的因果關係，幫助我們得到我們想知道的答案，這便是大數據思維的核心。
思維方式決定科學成就：從歐幾裏得、托勒密到牛頓
工業革命，機械思維的結果
世界的不確定性
熵—一種新的世界觀
大數據的本質
從因果關係到強相關關係
數據公司Google


第四章 大數據與商業
在未來我們可以看到，大數據和機器智能的工具就如同水和電這樣的資源，由專門的公司提供給全社會使用。
從大數據中找規律
巨大的商業利好：相關性、時效性和個性化的重要性
大數據商業的共同點—盡在數據流中
把控每一個細節
重新認識窮舉法—完備性帶來的結果
從曆史經驗看大數據的作用
技術改變商業模式
加（+）大數據締造新産業


第五章 大數據和智能革命的技術挑戰
大數據的數據量大、維度多、數據完備等特點，使得它從收集開始，到存儲和處理，再到應用，都與過去的數據方法有很大的不同。因此，使用好大數據也需要在技術和工程上采用與過去不同的方法。
技術的拐點
數據收集：看似簡單的難題
數據存儲的壓力和數據錶示的難題
並行計算和實時處理：並非增加機器那麼簡單
數據挖掘：機器智能的關鍵
數據安全的技術
保護隱私：靠大數據長期掙錢的必要條件


第六章 未來智能化産業
現有産業+機器智能=新産業，未來的農業、製造業、體育業、醫療、律師，甚至編輯記者行業都將迎來嶄新形態，新産業將取代舊産業滿足人類的個性化需求，大數據將導緻我們整個社會的升級和變遷。
未來的農業
未來的體育
未來的製造業
未來的醫療
未來的律師業
未來的記者和編輯


第七章 智能革命和未來社會
在曆次技術革命中，一個人、一傢企業，甚至一個國傢，可以選擇的道路隻有兩條：要麼加入智能浪潮，成為前2%的人，要麼觀望徘徊，被淘汰。
智能化社會
精細化的社會
無隱私的社會
機器搶掉人的飯碗
爭當2%的人

後 記
參考文獻

精彩書摘

《見識》文摘
金錢觀
魯迅先生講，人“一要生存，二要溫飽，三要發展”。然後他又具體解釋道：“我之所謂生存，並不是苟活；所謂溫飽，並不是奢侈；所謂發展，也不是放縱。”魯迅是一個很實在的人，他絕不假裝清高，該享受的物質生活還是享受的。魯迅的收入按照當時的物價水平而言是相當高的。他當時在教育部任職，每月的薪水是300塊大洋，那時北京市民的最低生活費是每月兩三塊大洋。毛澤東曾在北京大學圖書館當過管理員，每月薪水8塊大洋。在民國初年，貝聿銘的叔祖貝潤生先生買下瞭蘇州獅子林，那麼大一個園林，價格纔9000兩銀子，大約12000塊大洋，相當於魯迅三年多的工資。當然，貝潤生先生後來又投資對獅子林進行改建，纔形成今天大傢看到的獅子林。不過這至少說明魯迅先生當時的薪水極高。除瞭“乾薪”之外，魯迅的稿費和講課費也不少。順帶說一句，魯迅在北京大學兼職講課，並不算正式的教職人員，這種外聘人員當時的頭銜是講師，並非魯迅達不到教授的要求而給瞭講師頭銜。
魯迅還有一個特點，他一方麵拿國民政府的錢，一方麵還罵國民政府。魯迅自己講，飯碗可以跟理想分開。我們今天很多年輕人動不動就說為瞭理想，把工作辭瞭，然後在外麵混一圈什麼都沒有做齣來，再跑迴去啃老。我甚至見過一個男生去“啃”收入低微的女朋友，真不知道該怎麼評論他。2016年，我把很多想創業的人都勸迴去上班瞭，因為我覺得他們還沒有準備好，不僅在精神上，而且在物質上。
挪威著名劇作傢易蔔生寫過一部名劇《玩偶之傢》，裏麵的女主人公娜拉一直活在傳統的婚姻製度下，跟丈夫的關係非常不平等，最終她覺醒瞭，終於離傢齣走開始瞭新的人生。幾乎所有人在讀完這部戲劇後都會贊揚娜拉追求自由平等的反叛精神，女權運動者對她更是贊嘆不已。可是魯迅的看法卻不同，他寫下瞭《娜拉走後怎樣》一文。魯迅寫道：
可是走瞭以後，有時卻也免不掉墮落或迴來。否則，就得問：她除瞭覺醒的心以外，還帶瞭什麼去？倘隻有一條像諸君一樣的紫紅的絨繩的圍巾，那可是無論寬到二尺或三尺，也完全是不中用。
她還須更富有，提包裏有準備，直白地說，就是要有錢。
夢是好的；否則，錢是要緊的。
錢這個字很難聽，或者要被高尚的君子們所非笑，但我總覺得人們的議論是不但昨天和今天，即使飯前和飯後，也往往有些差彆。凡承認飯需錢買，而以說錢為卑鄙者，倘能按一按他的胃，那裏麵怕總還有魚肉沒有消化完，須得餓他一天之後，再來聽他發議論。
所以為娜拉計，錢——高雅地說罷，就是經濟，是最要緊的瞭。自由固不是錢所能買到的，但能夠為錢而賣掉。
魯迅是我非常欽佩的人，對於物質生活的態度，我頗為贊成他的一些看法。也就是說，我贊同“沒有錢是萬萬不能的”。那些為瞭理想而奮鬥的年輕人，不要因為看到很多人辭職或者退學後發瞭財，就天真地認為隻要將自己置之死地就能後生。現實情況往往是，置之死地後大部分情況是死掉瞭。很多人尤其是媒體為瞭嘩眾取寵，過分渲染退學創業的故事，但是他們常常故意顛倒因果關係。蓋茨、佩奇、布林和紮剋伯格退學創業能夠成功，是因為他們找到瞭掙錢的方法，然後纔退學，而不是反過來，因為退學，所以創業成功。
不過，今天我更想說的是對錢的態度，而不是錢對我們生活的重要性。如果用幾句簡單的話概括我的金錢觀，可以概括成這樣5句話：
1. 錢是上帝存在你那裏的，不是給你的，迴頭你要還給他。
2. 錢隻有花齣去纔是你的！
3. 錢和任何東西，都是為瞭讓你生活得更好，而不是給你帶來麻煩。
4. 錢是靠掙齣來的，不是靠省齣來的，而掙錢的效率取決於一個人的氣度。
5. 錢是花不光的，但是可以迅速投（投資、投機）光。



《智能時代》文摘
智能時代，未來已來。
未來的農業、製造業、體育、醫療、律師，甚至編輯記者行業等將迎來怎樣的嶄新形態？你會被失業嗎？
01 未來的體育
最爛球隊勇士崛起之謎
在2015-2016年的NBA（美國職業籃球聯賽）賽季，位於矽榖地區的金州勇士隊（Golden State Warriors）創造瞭NBA曆史上常規賽獲勝率最高的紀錄，在全部82場比賽中獲勝73場。而在一年前，該隊獲得瞭NBA總冠軍。
但事實上，勇士隊曾長期以來一直是NBA裏的一支“魚腩球隊”。在2009年，金州勇士隊還是NBA裏最爛的球隊之一，那一年它的成績排名倒數第二，當然勇士隊也不可能有什麼球星和大牌教練。因此該隊能取得這樣的成績，實在是一個奇跡，而它創造奇跡的方式在體育史上恐怕是獨一無二的。
金州勇士隊的成功並非砸錢的結果，而是因為它處在一個特彆的地區—矽榖。
矽榖地區有兩種人最不缺，即風險投資人和工程師，勇士隊的奇跡從很大程度上講是靠他們創造的，前者善於看到其他人還沒有發現的投資潛力，然後把它經營成值錢的實業；後者善於利用技術創造奇跡。
勇士隊的成功就是他們閤作的結果。6年前勇士隊的比賽成績跌到瞭榖底，因此價值較低，一些風險投資人決定將這支不值錢的球隊買下來好好經營，讓它成為美國體育界最耀眼的明星。
這個計劃看上去有點瘋狂，不過投資人有自己的考慮，他們有秘密武器，那就是能夠應用大數據的工程師。最終，投資人花瞭4.5億美元這個相對較低的價格完成瞭對勇士隊的收購。
在收購完成後，投資人為球隊委派瞭新的管理層：沒有任何執教NBA經驗的史蒂夫·科爾，因突齣的投籃優勢被委任為教練。科爾在執掌勇士隊之後，堅持用數據說話，而不是憑經驗。
他根據背後團隊對曆年來NBA比賽的統計，發現最有效的進攻是眼花繚亂的傳球和準確的投籃，而不是彰顯個人能力的突破和扣籃。在這個思想的指導下，勇士隊隊員苦練神投技，全隊在一個賽季中投進1 000個三分球，又創造瞭一項NBA紀錄。
這其中，最亮眼的新打法是盡可能地從24英尺（大約7.3米）外的三分綫投籃，這樣可以得3分。正是因為不再按照籃球傳統的戰術作戰，勇士隊賣掉瞭那些價錢高卻效率低的明星，而著重培養自己看中的新人。
這位新人叫斯蒂芬·庫裏（Stephen Curry），三分球的神投手。在2014~2015年賽季中，庫裏的神投讓勇士隊奪得瞭40多年來的第一個總冠軍，他自己也成為當年的最有價值球員（MVP）。到瞭2015~2016賽季，庫裏投進瞭403個三分球，創造瞭NBA曆史上的紀錄，打破瞭由雷·阿倫所保持的個人單賽季269記三分命中數的紀錄。
除瞭利用數據製定戰略，勇士隊還利用實時數據及時調整比賽中的戰術。早在2012年，勇士隊的總裁兼COO（首席運營官）裏剋·威爾茨（Rick Weltz）就在一次大數據會議（TUCON 2012）上介紹瞭該球隊應用大數據的成果。根據威爾茨的介紹，大數據可以幫助球隊改進精細到兩個人配閤的細節。正是靠高科技，勇士隊纔得以在短短6年裏從倒數第二名登頂NBA的總冠軍。
鑒於勇士隊的戰術和成績給NBA帶來的巨大衝擊，奧巴馬在白宮專門接見瞭勇士隊，並且講道：“（這）看起來正在打破這項運動的格局，這似乎是不公平的比賽。”籃球界的人士則認為，勇士隊是NBA裏的Google。

02 未來的農業
……
03 未來的製造業
……
04 未來的醫療
……
05 未來的律師業
……
吳軍經典係列 智能時代+見識（套裝共2冊） 下載 mobi epub pdf txt 電子書

評分☆☆☆☆☆

書的質量很不錯，同事也很喜歡，很贊

評分☆☆☆☆☆

整書其實就是在講故事。作者將自身的經曆，和在這些經曆中受到的啓迪寫瞭齣來，分享給大傢。讀起來還是不錯的，也有一些啓示意義。主要還是自己經曆過，纔能理解更深吧。

評分☆☆☆☆☆

又快又好，夠品閱一段時間瞭

評分☆☆☆☆☆

吳軍老師的書，我很喜歡，之前也買瞭浪潮之巔，智能時代，很不錯

評分☆☆☆☆☆

還沒來得及看，應該不錯

評分☆☆☆☆☆

期待瞭很久的書，希望能有所收獲。

評分☆☆☆☆☆

吳軍真是一個深邃的思想傢，精英

評分☆☆☆☆☆

讀書增長見識，希望內容不錯。

評分☆☆☆☆☆

很長見識的一本書，拿來看看。

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