智能商業

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☆☆☆☆☆
曾鳴
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推荐序 马云
自序
前言
第一部分 智能商业
第1章 智能商业大变革
智能商业:新经济时代的必然选择
双螺旋构成:网络协同+数据智能
未来已来,智能商业将走向何方
第2章 互联网的本质
联:改变物理世界的底层技术革命
互:让交流具备无限可能
网:互联网给商业社会带来的颠覆性改变
第3章 智能商业双螺旋之一:网络协同
网络协同:新经济范式革命
淘宝与优步:网络协同效应的胜利
第4章 智能商业双螺旋之二:数据智能
数据化:商业创新的基础
算法化:智能商业的“引擎”,而非“工具”
产品化:数据智能和商业场景的最终载体
活数据:让反馈成为闭环
企业智能化=在线化+自动化
第5章 智能商业的特征:向精准升维
“精+准”是未来商业的核心要求
精确:通过网络协同,实现降维打击
准确:数据智能的背后,是商业逻辑的根本改变
第6章 黑洞效应:智能商业胜出的秘密
黑洞效应:智能商业的优势源泉
黑洞效应的必然方向是智能商业
第二部分 商业模式变革
第7章 C2B:未来的核心商业模式
传统的三大商业模式
C2B:对传统工业时代的颠覆
客户驱动:C2B模式的逻辑起点
转变思维,将C2B落到实处
第8章 S2B:通往C2B模式的自然演化路径
S2B2C的模式创新
S和小b的新型合作
赋能的五个方面
第三部分 战略变革
第9章 新战略:高效反馈闭环
看十年,做一年
阿里巴巴历史上最重要的一次战略会
战略实验
第10章 新定位:点—线—面—体
“点—线—面—体”的定位逻辑
淘宝的动态演化
生态系统对供应链的升维攻击
企业未来的发展方向
第四部分 组织变革
第11章 第四次组织创新:创造力革命
历史演变:组织创新的三次革命
创造力革命
第12章 新组织原则:从管理到赋能
忘掉管理,拥抱赋能
打造全新的赋能型组织
第13章 自组织协同网
强大的创新中后台
自由联通,网状协同
在线实时的动态目标矩阵
第五部分 案例分析
第14章 淘宝的演化
社区属性与网络协同
数据智能的又一次胜利
平台是生长出来的
第15章 新品牌:网红时代的品牌打造
网红电商:三级支撑下的爆炸性商业机会
品牌互联网化的创新打法
新品牌建设的四大基点
第六部分 关于未来
第16章 互联网X:传统产业的重构
“互联网+”:不是叠加,而是融合
“互联网X”:新时代的开创者
结语 新文明:感受未来已来
致谢
· · · · · · (收起)

具体描述

《智能商業》由馬雲作序推薦。《智能商業》是阿裏巴巴集團前總參謀長曾鳴,對互聯網時代的重要趨勢做齣革命性解讀的作品,披露瞭其對於未來商業模式的思考和判斷。

2006年,曾鳴教授加入阿裏巴巴集團,參與阿裏巴巴集團及各重要業務綫,如淘寶、支付寶、阿裏雲計算、菜鳥等的發展,被業界稱為阿裏的“軍師”。

基於在阿裏巴巴集團十幾年的實踐經驗,以及對互聯網、大數據和人工智能的深入思考,曾鳴教授在《智能商業》中提齣瞭未來30年新的商業模式——智能商業。

在綫化、網絡化、智能化是智能商業的三個創新方嚮,縱觀當下異軍突起的企業,無不是在這三個領域有極大突破。“網絡協同”和“數據智能”是新商業生態係統的DNA,在萬物互聯的時代,隻有智能商業的新物種纔能生存和發展。

用户评价

评分☆☆☆☆☆

##点线面体的思考,是我在这本书最大的收获

评分☆☆☆☆☆

##陈芝麻烂谷子的事,在很多地方都读过了,拿出来又写了一遍。一面上崇尚开放,一面上在B2C模式上对京东只字未提。战略的实操性更强,本就不好说明和写作,这才是波特和里斯,特劳特厉害的地方。有兴趣了解未来的去看看《未来简史》吧,想了解战略,《定位》走起吧。这本书更像是给高管讲的PPT,华而不实。

评分☆☆☆☆☆

##点线面体的思考,是我在这本书最大的收获

评分☆☆☆☆☆

##看十年,做一年 / leap of faith

评分☆☆☆☆☆

##作者不是个写书的人,文笔差,逻辑差。而且忽悠的东西多

评分☆☆☆☆☆

##因为工作的原因,日常就接触到很多曾教授的理念。但从书中还是能得到一些战略决定的缘由并能从中受到启发。今天我们谈C2B和S2b2c,也许就是40年前的加盟店和连锁店;今天我们谈网络协同和数据智能,也许就是我们20年前互联网流量和点击。

评分☆☆☆☆☆

##观点不算新,温故知新吧

评分☆☆☆☆☆

##陈芝麻烂谷子的事,在很多地方都读过了,拿出来又写了一遍。一面上崇尚开放,一面上在B2C模式上对京东只字未提。战略的实操性更强,本就不好说明和写作,这才是波特和里斯,特劳特厉害的地方。有兴趣了解未来的去看看《未来简史》吧,想了解战略,《定位》走起吧。这本书更像是给高管讲的PPT,华而不实。

评分☆☆☆☆☆

在智能商业的时代,想要让自己的企业获得成功,首先要问自己4个问题: 第一个问题,我的企业是否能最大限度地实现网络化? 第二个问题,我的企业能否尽可能地引入机器的学习效应? 第三个问题,我的企业能不能在网络扩张的过程中,尽可能地用机器决策取代人工决策? 第四个问题,我的企业能否让自己收集的数据与更多不同类型的数据产生交换? 这4个问题,每解决一个,你就离成功更近一步。

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