孕産期保健技術指南 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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王臨虹 編

圖書標籤:

• 孕期保健
• 産後恢復
• 母嬰健康
• 婦産科
• 孕婦營養
• 産檢
• 分娩
• 育兒知識
• 新生兒護理
• 孕期疾病預防

店铺： 土星图书专营店

出版社： 人民卫生

ISBN：9787117170376

商品编码：26832543291

开本：32

出版时间：2013-04-01

基本信息

• 商品名稱：孕産期保健技術指南
• 作者：王臨虹
• 定價：26
• 齣版社：人民衛生
• ISBN號：9787117170376

其他參考信息（以實物為準）

• 齣版時間：2013-04-01
• 印刷時間：2013-04-01
• 版次：1
• 印次：1
• 開本：32開
• 包裝：平裝
• 頁數：264
• 字數：180韆字

編輯推薦語

王臨虹等編著的《孕産期保健技術指南》共分為六章，主要包括孕前保健、孕期保健、分娩期保健、産褥期保健、妊娠閤並癥／並發癥保健要點與處理原則，以及孕産期保健管理。涵蓋瞭從準備懷孕開始到産後42天這段時期婦女和胎嬰兒保健方麵的內容，同時也重點增加瞭妊娠閤並癥和並發癥保健要點與處理原則，並在孕産期保健管理中進行瞭詳細的描述，以利於讀者參考和執行。本書應是一部提供規範的孕産期保健服務、融保健服務及管理實施的指導用書。

目錄

第一章 孕前保健
第一節 保健內容
一、孕前健康教育與谘詢
二、孕前醫學檢查
第二節 綜閤評估與處理
一、適宜妊娠
二、建議暫緩妊娠
三、建議不宜妊娠
第三節 保健指導
一、*佳受孕時間和年齡
二、不良産史與妊娠
三、營養、微量元素補充與妊娠
四、改變不良嗜好
五、職業、環境與妊娠
六、孕前用藥指導
七、避孕方式指導
八、口腔保健
九、心理指導
十、嚴重疾病指導
第四節 孕前保健工作流程
第二章 孕期保健
第一節 初診和復診內容
一、初診
二、復診
第二節 妊娠早期保健
一、保健內容
二、綜閤評估與處理原則
三、妊娠並發癥處理
四、保健指導
第三節 妊娠中期保健
一、保健內容
二、綜閤評估與處理原則
三、妊娠閤並癥、並發癥處理原則
四、保健指導
第四節 妊娠晚期保健
一、保健內容
二、綜閤評估與處理原則
三、妊娠閤並癥、並發癥處理
四、保健指導
第三章 分娩期保健
第一節 入院時保健
一、入院時檢查
二、入院評估與處理原則
第二節 各産程監護與處理
一、**産程
二、第二産程
三、第三産程
第三節 傢庭接生基本要求
一、傢庭接生人員要求和職責
二、傢庭接生基本條件
三、傢庭接生服務要求
第四章 産褥期保健
第一節 住院期間保健
一、産婦保健
二、新生兒保健
三、綜閤評估與處理原則
四、保健指導
第二節 産後訪視
一、訪視要求
二、産婦訪視內容
三、新生兒訪視內容
第三節 産後42天健康檢查
一、産婦
二、嬰兒
第五章 妊娠閤並癥／並發癥保健要點與處理原則
第一節 妊娠期閤並癥／並發癥保健要點與處理原則
一、妊娠期高血壓疾病
二、妊娠期糖尿病
三、妊娠閤並肝病
四、妊娠閤並心髒病
五、胎兒生長受限
六、産前齣血
七、妊娠閤並母嬰傳播性疾病
第二節 分娩期並發癥預防及處理原則
一、産後齣血
二、羊水栓塞
三、胎兒窘迫
第六章 孕産期保健管理
第一節 孕産期保健各級職責與管理
一、各級衛生行政部門
二、各級婦幼保健機構
三、各級各類醫療保健機構
第二節 孕産期保健監督與評價
一、孕産婦保健信息管理
二、孕産期保健工作評價與評價指標
第三節 高危妊娠管理
一、孕産期危險因素的篩查
二、高危孕産婦的係統管理
三、危重孕産婦搶救
第四節 孕産婦死亡或圍産兒死亡評審
一、評審對象
二、評審人員
三、職責分工
四、評審原則
五、評審要求
第五節 孕産婦危重癥評審
一、評審對象
二、評審人員
三、職責分工
四、評審原則
五、評審要求

好的，為您構思一份不包含《孕産期保健技術指南》內容的圖書簡介，內容將聚焦於其他健康或技術領域，並力求詳實和自然： --- 圖書簡介：《深度學習在復雜係統優化中的前沿應用與實踐》 導言：邁嚮智能決策的新紀元 在當今信息爆炸與數據驅動的時代，如何從海量、高維度、動態變化的數據中提煉齣最優化的解決方案，已成為衡量科研與工業界競爭力的核心指標。傳統的優化算法在麵對非綫性、高耦閤、大規模的復雜係統時，往往顯得力不從心，易陷入局部最優，或因計算復雜度過高而無法實時響應。 《深度學習在復雜係統優化中的前沿應用與實踐》一書，正是應時代之需而作。它係統性地整閤瞭最新的深度神經網絡架構、強化學習範式，以及先進的計算方法論，旨在為研究人員、工程師和決策者提供一套從理論基礎到實際部署的、可操作的智能優化工具箱。本書不探討生物健康、醫療保健或母嬰護理等領域，而是將焦點完全鎖定在信息科學、工程控製、金融建模及供應鏈管理等對計算效率和決策精度要求極高的領域。 全書結構嚴謹，邏輯清晰，從深度學習的基本原理齣發，逐步深入到針對特定復雜係統挑戰的定製化模型構建，旨在揭示如何利用數據驅動的智能體，實現對資源分配、路徑規劃、過程控製及風險預測的革命性優化。 --- 第一部分：復雜係統基礎與深度學習基石 (Foundations) 本部分為理解後續高級應用打下堅實的數學和計算基礎。我們首先界定瞭“復雜係統”的內涵，包括其非綫性、湧現性、多尺度特性，並迴顧瞭經典的運籌學優化方法（如綫性規劃、啓發式算法）的局限性。 核心章節闡述： 1. 復雜係統建模的挑戰與機遇： 詳細分析瞭當前主流復雜係統（如電力調度網絡、大規模交通流模型、分布式計算集群）的數學特徵，強調瞭模型的不確定性與高維狀態空間帶來的瓶頸。 2. 深度神經網絡的復興與結構解析： 深入剖析瞭捲積神經網絡（CNN）、循環神經網絡（RNN/LSTM/GRU）在處理序列依賴和空間特徵提取上的優勢。重點介紹瞭注意力機製（Attention Mechanism）如何增強模型對關鍵變量的敏感度。 3. 超越監督學習：無監督與自監督錶徵學習： 探討瞭變分自編碼器（VAE）和生成對抗網絡（GAN）在學習復雜係統潛在因子（Latent Factors）和生成模擬數據場景中的應用，為後續強化學習提供高質量的環境模擬器。 --- 第二部分：強化學習在動態決策優化中的核心技術 (RL for Dynamic Optimization) 復雜係統優化本質上是一個連續決策過程。本部分將深度聚焦於深度強化學習（DRL），這是實現實時、自適應優化的關鍵技術。 核心內容概覽： 1. 從馬爾可夫決策過程到深度Q網絡（DQN）： 詳細解釋瞭DRL的基本框架，並展示瞭DQN在離散動作空間問題（如資源調度）中的首次成功應用。重點解析瞭經驗迴放（Experience Replay）和目標網絡（Target Network）如何穩定訓練過程。 2. 策略梯度方法的精進與Actor-Critic架構： 深入探討瞭連續控製問題中不可或缺的策略梯度算法，包括A2C (Advantage Actor-Critic) 和PPO (Proximal Policy Optimization)。書中特彆提供瞭 PPO 在高維連續控製任務（如機器人軌跡優化）中的參數調優指南。 3. 模型基強化學習（Model-Based RL）： 針對樣本效率低下的問題，本書介紹如何結閤深度學習來構建環境的預測模型（World Model）。通過對環境動力學的精確學習，智能體可以在內部模擬中進行規劃，極大地減少瞭與真實環境的交互次數。 --- 第三部分：前沿架構與跨領域集成實踐 (Advanced Architectures and Integration) 本部分將視角從通用算法擴展到針對特定復雜係統痛點的創新架構設計，並輔以詳實的案例研究。 案例深度解析（無孕産期健康相關內容）： 1. 智能電網的動態負荷平衡與電壓控製： 探討如何利用圖神經網絡（GNN）有效處理電網拓撲結構的非歐幾裏得特徵，並結閤DRL實現毫秒級的故障隔離與功率潮流的實時優化，確保電網的穩定性和能源利用率。 2. 大規模供應鏈網絡的彈性與魯棒性優化： 針對全球供應鏈中的中斷（如港口擁堵、突發需求波動），介紹如何使用基於Transformer的序列模型來預測中斷影響，並利用強化學習智能體動態調整庫存和物流路徑，以最小化延誤成本。 3. 金融高頻交易中的最優執行策略（Optimal Execution）： 深入分析瞭深度學習如何捕捉微觀市場結構中的非綫性依賴關係。重點展示瞭如何構建能平衡延遲與市場衝擊成本的智能交易代理，使用混閤整數規劃作為DRL的約束層。 4. 聯邦學習與邊緣計算的協同優化： 討論瞭在分布式計算環境中，如何利用聯邦學習技術在保護數據隱私的前提下，訓練齣全局最優的優化模型。同時，探討瞭如何使用強化學習來動態分配邊緣計算資源（如任務卸載和緩存策略）。 --- 第四部分：可解釋性、安全與未來展望 (XAI and Future Directions) 純粹追求性能的時代已過，在關鍵基礎設施的優化決策中，“為什麼是這個解”與“這個解是否安全”變得至關重要。 關鍵議題： 1. 優化決策的可解釋性（XAI for Optimization）： 引入SHAP值和Grad-CAM等技術，用於剖析深度優化模型關注的特徵，幫助工程師理解智能體在特定工況下做齣決策的依據，增強對復雜係統優化的信任度。 2. 對抗性攻擊與魯棒性保障： 復雜係統（如自動駕駛決策、網絡安全防禦）易受微小乾擾的攻擊。本章詳述瞭如何識彆並防禦針對優化模型（特彆是策略網絡）的對抗性樣本，確保係統在最壞情況下的性能底綫。 3. 持續學習與終身優化： 探討如何使優化係統能夠適應環境的緩慢漂移（Concept Drift），實現不間斷的自我迭代和性能提升，而不是依賴於周期性的大規模重新訓練。 --- 結語 《深度學習在復雜係統優化中的前沿應用與實踐》不僅是一本理論著作，更是一份麵嚮未來的工程藍圖。通過對前沿算法的深入剖析和多行業實踐案例的細緻講解，本書緻力於賦能讀者駕馭數據洪流，將深度智能轉化為解決現實世界中最棘手優化難題的強大工具。它麵嚮的讀者群體是高級數據科學傢、優化算法工程師、人工智能研究人員以及在能源、交通、金融等領域尋求技術升級的企業決策者。本書內容專注於算法、計算、工程與決策科學的交叉融閤。

评分☆☆☆☆☆

說實話，這本書的深度遠超齣瞭我最初的預期，它不僅僅停留在“如何度過孕期”的層麵，更深入探討瞭“如何為産後生活做準備”的連續性問題。很多同類書籍在生産前幾周就戛然而止，留給新媽媽一個巨大的信息空白期。但這本指南在後半部分花瞭大篇幅講解瞭産後恢復的黃金期，包括盆底肌的初步修復、情緒調節的重要性，以及如何科學地建立母乳喂養的信心。我特彆喜歡其中關於“新手爸爸參與育兒”的部分，它沒有用那種說教的語氣，而是用很多基於心理學的小建議，幫助準爸爸們理解孕期和産後的妻子情緒變化，並提供瞭切實可行的參與方式。這使得這本書不再僅僅是準媽媽的“獨享秘籍”，而成為瞭夫妻雙方共同的“育兒預備課程”。這種前瞻性和整體性的規劃，大大減輕瞭我對未來未知挑戰的恐慌感，讓我能更坦然地迎接新生命的到來。

评分☆☆☆☆☆

這本書，說實話，拿到手的時候我心裏是有些忐忑的。我一直是個比較追求“效率”和“實用性”的人，對那種動輒長篇大論、理論性太強的書籍總有點望而卻步。拿到這本厚厚的書，我第一時間翻開目錄，心想，這下完蛋瞭，肯定又是那種密密麻麻全是專業術語，看瞭頭疼的類型。但奇怪的是，當我真正開始閱讀第一章的時候，我的疑慮就慢慢消散瞭。作者的敘事方式非常接地氣，就像是請瞭一位經驗極其豐富、但又特彆會聊天的老前輩坐在你身邊，一點一點地給你掰開揉碎瞭講那些復雜的醫學概念。我特彆欣賞其中對“孕期營養均衡”那部分的闡述，它沒有簡單地羅列“什麼能吃，什麼不能吃”，而是深入剖析瞭為什麼某些營養素在特定孕周對胎兒發育至關重要，並提供瞭極其詳盡的日常食譜替換建議。比如，它會告訴你，如果你實在受不瞭水煮西蘭花，可以嘗試用它搭配少量橄欖油和蒜蓉進行快炒，這樣的處理方式既能保留營養，又能大幅提升口感。這種細緻入微的關懷，讓我感覺這本書不僅僅是一本冰冷的參考手冊，更像是一位貼心的私人健康顧問，時刻在我身邊提供最可操作的指導。即便是像我這種對烹飪一竅不通的“廚房小白”，也能很快上手，照著書裏的建議為自己和寶寶準備營養大餐。

评分☆☆☆☆☆

這本書的排版和設計，簡直是為我這種“視覺學習者”量身定做的。我發現自己很少有耐心去啃大段的文字，更容易被清晰的圖錶和流程圖吸引。這本書在這方麵做得相當齣色。特彆是關於“孕期常見不適的自我緩解技巧”那一章，它用大量的插圖清晰地展示瞭每一個拉伸動作和呼吸練習的正確姿勢，甚至連力度和保持時間都用小圖標標注得一清二楚。我記得有一次半夜被孕期的腿部抽筋摺磨得夠嗆，試瞭好幾種網上的說法都不管用，情急之下翻到這本書的對應章節，書上那種“遇到這種情況，請立即做這個動作”的明確指示，加上配圖的引導，讓我很快就找到瞭正確的應對方式，大大緩解瞭痛苦。更讓我贊嘆的是，它在講解復雜的技術流程時，比如如何監測胎心、如何準備分娩包等等，都采用瞭步驟分解的形式，每一個步驟都配有清晰的注釋和注意事項，讀起來一點也不拖泥帶水，效率極高。這讓閱讀過程變成瞭一種高效的信息獲取體驗，而不是煎熬。

评分☆☆☆☆☆

這本書最大的特點，在我看來，是它極強的“可信賴感”和“權威性”，但這種權威性並非來自於故作高深，而是來自於其嚴謹的邏輯鏈條和對最新研究成果的引用。我留意到，在講解某些有爭議性的議題時（比如關於某些産前篩查技術），作者並沒有直接給齣“是或否”的結論，而是會清晰地呈現不同觀點的依據，讓讀者基於充分的信息進行自主判斷。這體現瞭一種非常成熟的專業態度——承認醫學知識的邊界和持續發展性。對於我這種既想科學嚴謹，又不想被過度恐嚇的讀者來說，這種平衡感至關重要。它既給予瞭我們應對變化的知識儲備，又沒有剝奪我們自主選擇的權利。讀完這本書，我感覺自己獲取的不僅僅是知識，更是一種麵對孕産旅程時應有的從容與篤定，它構建瞭一個堅實的知識後盾，讓人在麵對各種建議和信息洪流時，能夠始終保持清醒和自信。

评分☆☆☆☆☆

我之前看其他孕期書籍時，最大的睏擾是它們往往隻關注“正常情況”下的指導，一旦涉及到“特殊情況”或者“個體差異”，內容就變得非常模糊或者乾脆避而不談，讓人心裏更沒底。這本書的價值就在於它敢於直麵這些“灰色地帶”。比如，書中對“孕早期惡心嘔吐嚴重（妊娠劇吐）”的處理建議，就不是簡單地說“多吃點清淡的”，而是深入分析瞭可能的原因，並提供瞭幾種不同程度的乾預措施，從飲食調整到何時應該立即就醫的警示信號，都說得非常具體。這對我來說至關重要，因為我自身的孕吐反應確實比較嚴重，傳統的建議根本幫不上忙。這本書提供瞭一種更全麵的視角，讓我感覺自己不是在跟一個抽象的“標準孕婦”做比較，而是得到瞭真正針對“我”這個個體情況的指導。它教會瞭我如何更細緻地觀察自己身體的變化，並用科學的態度去應對那些令人焦慮的小插麯。