100小時邏輯思考課:如何成為一個會解決問題的人

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大前研一
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前言
第1部分
第 1 课 逻辑思考法是解决问题的工具
逻辑思考:探索、思考、解决问题
任何问题都要从问题的本质开始思考
把逻辑思考法当成解决问题的工具
把 PSA式逻辑思考解决问题法作为组织和团队
运行通用的行为模式
第 2 课 如何用逻辑思考法解决问题
原则①:绝对不能有“没办法”这种想法
原则②:时常思考“what if…?”
原则③:通过现象找到问题的根源
步骤①:使提问比例和为100%,显现问题的根源
步骤②:建立假设,看到问题的本质
步骤③:收集数据,验证假设
第 2 部分
第 3 课 课程的定位和学习方法
成为问题解决者
本部分课程的定位
第 4 课 什么是“解决问题”
问题解决者应该具备的思考方法
用逻辑思考法解决问题的技巧
逻辑思考法解决问题的四个方案
第 5 课 逻辑思考要求把问题放在整个事件的场景中去思考
如何应对经济大环境
如何应对市场变化
如何应对竞争对手
成果思考:如何得到对解决问题有价值的方案
第 6 课 高效信息收集法
问题解决者收集信息的探索
如何高效地收集信息
第 7 课 从数据到图表
图表化,让信息更具象
图表化,让问题聚焦
制作图表的基本规则
第 8 课 框架思考
如何设计框架思考
框架思考会让问题条理化
第 9 课 小组讨论问题
关于母子住房问题的研讨
关于手机销售问题的研讨
· · · · · · (收起)

具体描述

本課程是“全球五位管理大師之一”“日本僅有的管理學宗師”大前研一的經典課程。麥肯锡公司、蘋果公司在內的眾多世界500強企業都在采用。麥肯锡能夠長期占據世界zui強谘詢公司、商界公認的“人纔培訓大本營”寶座,得益於這堂課程。

本課程係統介紹瞭分析和解決問題的方法。無論你是初入職場還是工作多年,都可以從這堂課中學習外企精英有哪些超乎常人的思考和工作秘笈,助你成為精英中的精英。

本課程包含5大核心版塊:

1. 穿透認知:理清什麼是PSA邏輯思考解決問題法。

2. 實踐工具:3個思考問題的原則,3個解決問題的步驟。

3. 悖論思考:什麼是真正意義上的“解決問題”。

4. 操作技法:大場景思考、信息收集、把數據圖錶化、設置框架等。

5. 小組討論:實踐所學,升級認知。

學習本課程,你會得到:

1. 30多個工具和技巧,層層推進。帶你拓寬視野,掌握係統、嚴謹地思考和解決問題的方法,迅速高效解決工作中的難題。

2. 160多幅圖錶,模塊化講解。用大量圖錶,將復雜的問題通過圖錶清晰地錶達齣來,可讀性和趣味性極強。

3. 掌握這堂課程,無論你到哪傢公司,都會很搶手。

用户评价

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##为啥所有内容都要重复写两遍。。。翻译也不行

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##大前研一可以被看成亚洲的迈克尔波特,毕竟他也是麦肯锡在东京的最早据点员工。所以这个书充满着典型的日本特色,啰嗦拖拉繁琐而由浅显。将一个简单的问题讲的如此啰嗦,估计能够作为对照的就是奥地利学派的哈耶克了,建议哈耶克入籍日本或者德国好了。

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##真的不知道是不是自己的逻辑有问题,导致看这本书真的好乱!

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##想问题一定从本质出发,如果信息不够就去收集

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太水。 主要讲逻辑思考的关键在于发现问题的本质,步骤为: 1预设结论-2收集信息-3分析信息-4概括信息。 【1预设结论】环节: 要求用户在研究问题时,要从整体到局部。如,调研公司业绩下滑的原因时,先观察世界及国家趋势,再切近到市场及公司情况,最后结合整体情况,做出假设。 【2收集信息】环节: 得出假设后,去一手、二手信息渠道进行采集。 【3分析信息】环节: 将收集到的有益的、琐碎的材料按金字塔结构进行分类,并制作图表来直观展示数据的趋势。这两个方法将利于明晰思路,凸显线索。

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太水。 主要讲逻辑思考的关键在于发现问题的本质,步骤为: 1预设结论-2收集信息-3分析信息-4概括信息。 【1预设结论】环节: 要求用户在研究问题时,要从整体到局部。如,调研公司业绩下滑的原因时,先观察世界及国家趋势,再切近到市场及公司情况,最后结合整体情况,做出假设。 【2收集信息】环节: 得出假设后,去一手、二手信息渠道进行采集。 【3分析信息】环节: 将收集到的有益的、琐碎的材料按金字塔结构进行分类,并制作图表来直观展示数据的趋势。这两个方法将利于明晰思路,凸显线索。

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##心疼17块5毛钱

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##不够浅显易懂

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太水。 主要讲逻辑思考的关键在于发现问题的本质,步骤为: 1预设结论-2收集信息-3分析信息-4概括信息。 【1预设结论】环节: 要求用户在研究问题时,要从整体到局部。如,调研公司业绩下滑的原因时,先观察世界及国家趋势,再切近到市场及公司情况,最后结合整体情况,做出假设。 【2收集信息】环节: 得出假设后,去一手、二手信息渠道进行采集。 【3分析信息】环节: 将收集到的有益的、琐碎的材料按金字塔结构进行分类,并制作图表来直观展示数据的趋势。这两个方法将利于明晰思路,凸显线索。

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