前言
第1章 全面认识策略产品经理001
1.1 策略产品经理的定义001
1.2 策略产品经理的分类与职责004
1.2.1 策略产品经理vs功能产品经理004
1.2.2 策略产品经理的三种类型及其职责008
1.3 策略产品经理的职业前景011
1.4 策略产品经理的工作内容013
1.4.1 团队配置：策略团队的工作分工013
1.4.2 个人配置：策略产品经理的日常工作内容019
1.5 对策略产品经理的认识024
1.6 本章小结028
第2章 内容型产品的推荐策略029
2.1 推荐策略初探029
2.1.1 内容推荐定义030
2.1.2 推荐系统的指标体系034
2.1.3 推荐系统的极限037
2.2 推荐系统的基础知识038
2.2.1 推荐模型的基础知识038
2.2.2 树状结构与网状树形结构041
2.2.3 分类/标签体系设计的基本原则042
2.2.4 精确率和召回率的理解方式049
2.3 三种不同形式内容型产品的推荐策略050
2.3.1 PGC产品的内容推荐策略050
2.3.2 连载类内容的推荐策略052
2.3.3 社区的内容推荐策略056
2.4 本章小结062
第3章 主观评估：科学的“玄学”063
3.1 主观评估的分类和常用手段064
3.1.1 为什么需要主观评估064
3.1.2 主观评估的三个特点066
3.1.3 主观评估的两种常用手段067
3.2 主观评估的方法论072
3.2.1 主观评估的三条关键准则072
3.2.2 用户价值观和平台价值观的关系076
3.2.3 抽样方法和置信区间的计算方法077
3.3 项目实例：有监督模型的通用分类器标注流程083
3.3.1 标准制定流程中的“求同存异”085
3.3.2 样本标注的标准流程088
3.3.3 模型训练与汇报模板090
3.3.4 实际工作中的关键节点及决策091
3.4 耐心等待“信号”出现093
3.5 本章小结096
第4章 多变量数据分析：数据的基石097
4.1 数据分析的基本方法论099
4.1.1 确认问题101
4.1.2 拆解问题101
4.1.3 验证假设并寻找原因103
4.1.4 形成数据报告108
4.2 描述型统计量和统计学小知识111
4.2.1 描述型统计量的九值、三图、一表111
4.2.2 策略产品经理需要了解的三个统计学知识122
4.3 策略产品经理的SQL技能与常见分析案例126
4.3.1 SQL极简入门127
4.3.2 数据分析案例：男性向/女性向漫画Top10计算132
4.4 本章小结136
第5章 A/B测试：因果性的“钥匙”137
5.1 A/B测试的定义与应用139
5.1.1 A/B测试的背景139
5.1.2 A/B测试的定义和分类143
5.1.3 A/B测试上线流程147
5.2 假设检验的思想与基本方法151
5.2.1 原命题与逆否命题151
5.2.2 假设检验：先提出需要检验的假设，再收集证据152
5.2.3 A/B测试中的内部效度156
5.3 A/B测试在实际工作中的使用指南161
5.3.1 A/B测试中的收益预估165
5.3.2 分流均匀性检验和小样本问题170
5.3.3 A/B测试的5个操作误区171
5.3.4 A/B测试的两种局限性173
5.4 本章小结174
第6章 策略产品经理项目实践175
6.1 策略方案设计的基本原则176
6.1.1 策略产品经理的“术”176
6.1.2 如何定义策略理想态184
6.1.3 策略产品经理的软素质186
6.2 “芝麻信用分”等社交资本的设计思路188
6.2.1 简单社交资本与复杂社交资本188
6.2.2 复杂社交资本的“道”和“术”189
6.2.3 复杂社交资本设计中的关键节点190
6.3 主观评估之职级评定问题193
6.3.1 对内指标和对外指标的“道”和“术”193
6.3.2 理想态的定义：职级评估问题195
6.3.3 职级评估问题的关键节点196
6.4 如何度量100年内最佳体育教练201
6.4.1 关于全局对内指标201
6.4.2 “最好教练”的理想态是什么203
6.4.3 使用ELO等级分进行数值设计205
6.5 内容型产品中，什么是优质内容207
6.5.1 什么是优质内容208
6.5.2 是否应该推荐优质内容209
6.5.3 “天使价值观”与“恶魔价值观”的人性选择题211
6.6 内容稀缺性的度量方法213
6.6.1 基于用户画像的度量214
6.6.2 基于A/B测试实验的度量216
6.7 内容型产品中关于评论的策略设计218
6.7.1 评论区的理想态是什么218
6.7.2 前置型策略设计220
6.7.3 后置型策略设计221
6.8 策略模型的构造法数值设计223
6.8.1 找到因子和因子的关系224
6.8.2 设计曲线的理想形状226
6.8.3 构造法设计公式的迭代思路228
6.9 本章小结229
· · · · · · (收起)
具体描述
這是一本全麵梳理策略産品經理知識圖譜、係統總結策略産品經理方法論、深入挖掘策略産品經理技巧的著作。策略産品經理是産品經理領域的一個細分新興崗位，逐漸成為産品經理崗位的核心。
作者在策略産品領域有多年經驗，不僅從0到1主導過30餘個産品項目，而且經曆瞭産品從日活3500萬到日活過億的策略設計全過程。本書得到瞭行業中多位産品專傢的高度評價。
本書一共6章：
第1章從宏觀的角度對策略産品經理的定義、分類、職責、發展前景、工作內容等做瞭全麵介紹，幫助新人全麵認識該崗位；
第2章首先講解瞭內容推薦以及推薦係統的基礎知識，然後詳細講解瞭不同形式的內容産品的推薦策略；
第3~5章深入地講解瞭策略産品經理能力模型中最核心的評估能力，包括主觀評估、多變量數據分析和A/B測試實驗技能，這三項能力是項目評估的三個重要組成部分；
第6章通過案例分析的方式針對7種常見的策略産品相關問題給齣瞭解決方案，同時總結瞭其中的“術”，有非常大的實踐參考價值。
用户评价
##我也善良些，适合无数理统计基础、无AB测试经验的新手阅读
评分##产品类的书不多，这本没啥惊喜，算个多样性吧。
评分##东拉西扯想承载更多信息量，导致知识块的划分颗粒太粗，每个点又写的太浅。从这本书的呈现结果反推写它的写作策略，某种程度上可以判断作者是不是好的策略产品。
评分##入门的可以看看
评分##抱着期待的心情一口气阅读完。 书中一部分内容以策略产品经理进行说明，去掉策略两个字两个貌似也能够适用。 唯一区分策略产品经理与功能产品经理的是，策略产品更多的是从数据 全局优化的角度去思考产品。 策略产品和功能产品在我看来不应该这么进行区分，应该是从关注产品层面。协同设计产品。 如果是推荐系统和其他算法，过于基础，讲了很多内容，更多的是科普基本概念，不具有普适性。
评分##专业性的知识点挺多挺丰富，但过于理论化、例子太少且不够生动。 另外，第一人称用“笔者”二字是真不合适，很没有代入感。
评分##更适合2年及以下刚入门的策略pm阅读。说了些策略pm日常工作中实际会做的事情，但是整体偏介绍略浅显。有几个点还蛮有共鸣，比如优质内容定义，产品理想态等，也都是最近在思考的问题。
评分##适合学生群体。作者对产品的理解比较浅，很多观点不准确。行文则故意复杂化。后悔购入。
评分##挺失望的，拼凑味有点重，很多点讲得浅，但又不是很易懂
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