第1章 适合度景观：生物进化是一场征服景观高峰的壮丽旅程- 003
三位大咖联手勾勒生物进化景观- 005
适合度景观的特征：抽象、简化与多维- 010
第2章 力量一：自然选择- 023
分子生物学革命深化人类对生命进化的认知- 025
自然选择：驱动生物种群朝着顶峰进军- 028
自然选择的缺陷：无法帮助生物摆脱进化的死角- 033
第3章 力量二：遗传漂变- 043
王室贵族的悲歌——近亲繁殖导致消亡- 045
遗传漂变：帮助物种在景观中小范围漫游- 051
遗传漂变的两面性：使强者恒强，使弱者愈弱- 055
第4章 力量三：基因重组- 067
性：帮助生物实现大规模基因重组- 075
基因重组：帮助物种在适合度景观内远距离跳跃- 078
第二部分 如何应用生物进化的力量解决复杂问题
第5章 能量景观：宝剑是如何铸成的- 087
完美的巴基球结构- 089
能量景观的最高峰藏在最深的山谷中- 091
热量变化可以帮助分子从山谷中脱困- 096
殊途同归的热运动与遗传漂变- 099
第6章 方案景观：如何解决旅行推销员问题- 101
将寻找解决方案的任务委托给计算机- 103
解决复杂问题需要最具创造性的解决方案- 105
贪婪算法：只接受更优的结果- 107
模拟退火算法：即使结果变差，也暂时接受它- 110
遗传算法：模拟物种进化，找到最佳方案- 112
第7章 思维景观1：毕加索名画《格尔尼卡》是如何创作出来的- 125
《格尔尼卡》背后的45 幅草图- 127
创造力的产生是各类想法持续“进化”的结果- 128
创造的过程不是一马平川，也不是一路向上- 133
第8章 思维景观2：如何激发创造性思维- 141
游戏对于创造，就如同遗传漂变对于生物进化- 143
做梦可以让意识从低矮的山丘爬下来- 146
走神可以让我们进入创造力孵化期- 147
第9章 教育景观：如何培养创造性人才和建立创造性组织- 165
竞争很重要，过上富有创造力的生活更重要- 167
保护个人或群体的多样性- 171
激发内在动机，强化自主性- 172
接受失败，鼓励探索性研究- 187
后记 景观，不仅仅是隐喻
· · · · · · (收起)
具体描述
●《如何解決復雜問題》從生物進化的角度，解釋瞭驅動生物進化的三大決定性力量：自然選擇、遺傳變異和DNA重組。在這三大力量的綜閤作用下，生命得以用極具創造性的方式解決進化曆程中遇到的各種問題。通過在生物進化與人類創造力之間進行對比，作者發現瞭兩者間的驚人相似性，提齣瞭藉助生物進化的智慧提升人類創造性的獨創性觀點！
●藉助對於生物進化的洞察，我們可以更好地發揮人類的創造力，讓孩子過上更加充實的生活，增強商業創新能力，提升整個國傢的創造力水平。
用户评价
##作者通过对生物进化的过程进行解释，从而希望对人类个体行为选择的时候有所借鉴。对生物进化解释得形象清楚，对于创造力解决问题的方法也就那么一说。 生物在进行变异的时候，是完全没有任何目的性的（目前科学水平来说），当变异到一个特定的方向时-称作景观山堆时，所有这个山头的完全往山顶跑，这个时候，最适应当前环境的生物可以把山堆在最高。 但是，如果方向错了，或者环境改变了，这个景观山可能就一下子变全部消息了-如同恐龙和尼安德特人，剩下的某个不是那么突出的小景观开始肉眼可见地往上长了。 对于复杂问题的解决，作者给出了建议，让人多方面有竞争性的发散思考，而不是朝着某个特定的方向，即是暂时失败也不要担心。
评分##演化论三大法则：自然选择、基因突变（遗传漂变）、基因复制（重组）。相应组合设计了贪婪算法、模拟退火算法、遗传算法。对于个人来说，贪婪算法、模拟退火算法大多足够，对于一个社会群体来讲，需要三大法则综合运用（遗传算法），需要宽松的环境，需要多样化和多样化，自主性，经历时间的检验，宽松性和开放性不可缺少，无论对于组织或个人都应该是更好的选择。贪婪算法只寻找最优选择，很容易踏入景观的深谷
评分##生物进化中的三大力量（景观思维）：自然选择（贪婪算法）；遗传漂变（分子热运动，模拟退火算法，乐高积木等无定式游戏，做梦，走神）；基因重组（遗传算法，科学不同分支和艺术交叉融合，隐喻，猜字谜）。DNA突变（终身学习，积累经验，试错）。发散性思维相当于突变和重组，而收敛性思维则与自然选择对等。培养多样性和自主能力。
评分##如作者所说，这也正是大学教职激烈竞争的不良产物，把生物，景观、创造力三个概念捆绑到一起就可以玩出文字游戏，换来研究资金，再续约几年
评分##适合度景观的隐喻很有意思。
评分##《适者降临》 的作者。 翻阅了下，用生物学思维来类比创新思维吧，演化啊，突变啊，飘移啊，非常有趣。 喜欢作者后面对教育的见解，东亚填鸭教育产生不了什么创新思想，孩子苦逼的很。 还是要鼓励试错，放手去做，像快速试错，快速失败的硅谷文化一样。
评分##这本书枯燥，但对我很有启发！不看前面只看后面两章只会觉得“道理就是如此”没什么新意，不过是扩大自由度不要过度竞争，而且明说了：内卷的社会是出不了什么创新人才的。但结合前面详细到难以读懂的生物学上的景观模型的解释，却特别棒，让我眼前一亮！为什么失败是必要的，为什么复杂问题难以解决，为什么越卷越死，这都是正常的规律。山峰（不够好的解决方法）如此之多，最高的那座（最好的那个答案）就像海里捞针，所以我们必须不断探索，借助游戏和做梦去飞跃山谷，即便永远找不到那座最高的山峰也正常不过，就像生物的进化，不过是“盲目地”不断地试不断地试，去“随机”试出那个成功。
评分##至今仍认为“复杂”的解决路径是先“拆解”然后“抽象”。然而作者做得并不好，书名甚至有钓鱼嫌疑。
评分##还行吧 如果对生物没兴趣直接读最后两章
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