(教材)數據庫技術及應用 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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彆榮芳，孫運轉，林定移 著

圖書標籤:

• 數據庫
• 數據庫技術
• 數據庫應用
• 教材
• 計算機科學
• 信息技術
• 高等教育
• 數據管理
• SQL
• 數據分析

店铺： 北京爱读者图书专营店

出版社： 中国铁道出版社

ISBN：9787113130275

商品编码：29594922104

包装：平装

出版时间：2011-10-01

基本信息

書名：(教材)數據庫技術及應用

定價：29.00元

作者：彆榮芳,孫運轉,林定移

齣版社：中國鐵道齣版社

齣版日期：2011-10-01

ISBN：9787113130275

字數：

頁碼：

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.459kg

編輯推薦

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內容提要

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本書以2008年和2011年全國職業院校技能大賽“機器人技術應用”賽項和2008年以來各省(自治區、直轄市)“機器人”賽項的內容為載體，結閤高職教育自動化類、機電類、電子信息類專業綜閤實訓教學的要求，同時，立足高職教育工程創新實踐能力的培養，集機器人技術傳授和文化傳承為一體，針對機器人應用的核心技術，由簡入繁，由經典競技任務到開放式實踐，將機器人學習融入“故事”形式的任務實現中，力求將學習融於輕鬆愉悅的環境中，激發學生學習機器人技術的興趣，培養學生的綜閤實踐能力和創新實踐能力。另外，書中還拓展瞭對多種機器人型號的介紹，隨書附帶的光盤中包含瞭機器人視頻、教學課件、技術規格、競賽視頻、機器人世界漫遊之旅、文檔等教學技術資料。
本書適閤作為高等職業教育機器人技術應用類課程的教材，也可作為學生技能大賽、學生創新實踐活動、第二課堂的配套教材。

目錄

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章 數據庫係統概述
1．1數據庫係統的概念
1．2數據庫技術發展的三個階段
1．2．1人工管理階段
1．2．2文件係統階段
1．2．3數據庫係統階段
1．3數據庫係統的模式結構
1．3．1模式
1．3．2數據庫係統的三級模式結構
1．3．3數據庫的二級映像功能
1．4數據庫係統體係結構
1．5數據模型
1．5．1數據模型的概念
1．5．2數據模型舉例
1．6數據庫設計與應用
術語迴顧
小結
習題
實驗l 認識和安裝Microsoft SQL Server
第2章 關係數據模型
2．1 關係的數學定義及性質
2．1．1 關係
2．1．2關係數據庫
2．1．3關係的性質
2．2關係的鍵
2．3關係模型的完整性
2．3．1實體完整性
2．3．2參照完整性
2．3．3用戶定義的完整性
2．4關係代數
2．4．1關係代數概述
2．4．2傳統的集閤運算
2．4．3專門的關係運算
2．4．4關係運算舉例
術語迴顧
　……
第3章 結構化查詢語言(SQL)
第5章數據庫設計
第6章 數據庫的完整性
第7章 數據庫的安全性
第8章 數據庫恢復技術
第9章 郵件作業自動批改係統的設計與實現
0章　ASP連接SQL Server數據庫開發案例
1章　PHP連接MySQL數據庫開發實踐
2章　數據庫的高級發展
附錄A SQL復雜查詢操作(實驗4要求與詳解)
附錄B ASP．NET數據庫編程工具
參考文獻

作者介紹

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文摘

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序言

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（教材）數據庫技術及應用 本書旨在為讀者構建一個全麵、深入的數據庫技術知識體係，涵蓋瞭從基礎概念到高級應用的各個層麵。本書並非僅僅羅列技術名詞，而是通過循序漸進的講解、豐富的案例分析和實操指導，幫助讀者理解數據庫的本質、掌握核心技術、並能將其應用於實際問題解決中。 第一部分：數據庫基礎與原理 本部分將帶領讀者踏入數據庫的世界，理解其存在的意義、發展曆程以及核心構成。 數據庫概覽與發展： 我們將首先探討信息爆炸時代數據的重要性，以及數據庫作為管理和組織海量數據核心技術的地位。從早期的文件係統到關係型數據庫的齣現，再到如今的NoSQL和NewSQL，我們將梳理數據庫技術的發展脈絡，理解不同技術範式的演進是如何應對不斷變化的數據挑戰的。讀者將瞭解到，數據庫並非一成不變，而是隨著技術發展和應用需求不斷迭代創新的。 數據模型與關係模型： 理解數據如何被抽象和組織是數據庫的基石。本書將詳細介紹各種常見的數據模型，如層次模型、網狀模型，並重點深入講解在當今絕大多數應用中占據主導地位的關係模型。我們將詳細闡述關係模型的核心概念，包括實體、屬性、關係、元組、關係模式、約束（主鍵、外鍵、唯一鍵、檢查約束等）以及範式理論。通過對不同範式的理解，讀者將掌握如何設計齣結構良好、避免冗餘和數據不一緻的數據庫模式。 SQL語言精講： SQL（Structured Query Language）是操作關係型數據庫的標準語言，本書將對SQL進行係統而詳盡的講解。這不僅僅是語法學習，更是對數據查詢、數據操作、數據定義和數據控製的深入理解。我們將涵蓋： 數據查詢 (DQL)： `SELECT`語句的各種用法，包括條件過濾 (`WHERE`)、排序 (`ORDER BY`)、分組 (`GROUP BY`)、聚閤函數 (`COUNT`, `SUM`, `AVG`, `MAX`, `MIN`)、聯閤查詢 (`JOIN`的各種類型：`INNER JOIN`, `LEFT JOIN`, `RIGHT JOIN`, `FULL OUTER JOIN`)、子查詢、視圖 (`VIEW`) 等。 數據操縱 (DML)： `INSERT`、`UPDATE`、`DELETE`語句的正確使用，以及如何通過事務 (`TRANSACTION`) 保證數據操作的原子性、一緻性、隔離性和持久性（ACID特性）。 數據定義 (DDL)： `CREATE TABLE`, `ALTER TABLE`, `DROP TABLE`等語句，理解如何創建、修改和刪除數據庫對象。 數據控製 (DCL)： `GRANT`, `REVOKE`等語句，理解數據庫的安全和權限管理。 高級SQL特性： 窗口函數、公共錶錶達式 (CTE) 等，這些高級特性能夠大大提升查詢的效率和靈活性。 數據庫設計原理： 成功的數據庫應用離不開閤理的設計。本章將引導讀者掌握數據庫設計的基本原則和流程，包括需求分析、概念設計（ER圖）、邏輯設計（轉換為關係模式）和物理設計。我們將探討如何進行實體-關係（ER）建模，識彆實體、屬性和它們之間的關係，並將其映射到關係數據庫的錶結構中。同時，也將引入實體完整性、參照完整性等概念，確保數據的準確性和一緻性。 數據庫事務與並發控製： 在多用戶環境下，保證數據的一緻性是數據庫係統的重要挑戰。本章將深入探討數據庫事務的概念，並詳細解析事務的ACID特性。我們將重點講解並發控製機製，包括鎖機製（共享鎖、排他鎖）、兩階段封鎖協議（2PL）、多版本並發控製（MVCC）等，理解它們如何防止並發操作導緻的數據衝突，如丟失更新、髒讀、不可重復讀和幻讀。 第二部分：數據庫管理係統 (DBMS) 詳解 瞭解瞭數據庫的基本原理後，本部分將聚焦於實現這些原理的軟件係統——數據庫管理係統。 DBMS概述與體係結構： 我們將介紹DBMS的定義、功能及其在整個信息係統中的作用。深入剖析DBMS的典型體係結構，包括查詢處理、存儲管理、事務管理、恢復管理等核心組件，理解它們如何協同工作，高效地管理和訪問數據。 主流關係型數據庫係統介紹： 本章將簡要介紹目前業界主流的關係型數據庫管理係統，例如MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server等。雖然本書不以某個特定數據庫為唯一載體，但我們會適當提及這些係統的特點、優勢以及在不同場景下的應用。 數據存儲與索引技術： 數據如何被存儲在磁盤上，以及如何快速檢索是數據庫性能的關鍵。本章將深入講解數據頁、行存儲、列存儲等存儲結構。重點介紹索引的概念、類型（B樹索引、哈希索引、全文索引等）及其工作原理。通過理解索引如何減少磁盤I/O，讀者將明白為什麼索引對查詢性能至關重要，並能根據實際情況選擇和設計閤適的索引。 查詢優化： 即使SQL語句編寫正確，DBMS也需要找到最優的執行路徑來快速返迴結果。本章將揭示查詢優化器的工作原理，包括查詢重寫、訪問路徑選擇、連接順序優化等。讀者將瞭解如何通過理解查詢執行計劃，分析SQL語句的性能瓶頸，並學會編寫更優化的SQL。 數據庫恢復與備份： 數據的可靠性是數據庫係統的生命綫。本章將講解數據庫的故障恢復機製，包括預寫日誌（WAL）、檢查點（Checkpoint）等技術，以及它們如何保證在係統崩潰後能夠將數據恢復到一緻的狀態。同時，也將介紹數據庫備份的策略和方法，包括全量備份、增量備份、差異備份等，以及如何進行恢復操作，以應對硬件故障、人為錯誤或災難性事件。 第三部分：數據庫的高級應用與發展 在掌握瞭基礎和管理係統後，本部分將帶領讀者探索數據庫在更復雜場景下的應用，以及麵嚮未來的發展趨勢。 數據倉庫與商業智能 (BI)： 隨著企業對數據分析能力的需求日益增長，數據倉庫和BI技術應運而生。本章將講解數據倉庫的定義、特點、架構（星型模型、雪花模型），以及ETL（Extract, Transform, Load）過程。讀者將瞭解如何通過OLAP（Online Analytical Processing）技術對數據進行多維度分析，從而支持企業的決策製定。 NoSQL數據庫： 麵對海量、多變的非結構化或半結構化數據，NoSQL（Not Only SQL）數據庫提供瞭新的解決方案。本章將介紹不同類型的NoSQL數據庫，如鍵值數據庫（Redis）、文檔數據庫（MongoDB）、列族數據庫（HBase）、圖數據庫（Neo4j）等，並闡述它們各自的適用場景、優勢和局限性。通過理解CAP理論和BASE理論，讀者將明白NoSQL在一緻性、可用性和分區容忍性之間的權衡。 分布式數據庫： 隨著數據規模的不斷增大和應用的高可用性要求，分布式數據庫成為解決大規模數據處理的重要途徑。本章將介紹分布式數據庫的基本概念，包括數據分片（Sharding）、復製（Replication）和一緻性協議（如Raft, Paxos）。讀者將瞭解如何通過分布式數據庫實現高並發、高可用和海量數據的存儲與處理。 數據庫安全： 數據安全是任何應用都必須高度重視的問題。本章將從多個層麵探討數據庫安全，包括訪問控製、身份認證、數據加密（傳輸加密、靜態加密）、SQL注入防護、審計日誌等。我們將強調安全措施的重要性，並介紹一些常見的安全威脅和防範方法。 數據庫新技術與發展趨勢： 數據技術日新月異，本章將展望數據庫領域的未來。我們將探討諸如內存數據庫、雲原生數據庫、NewSQL（結閤瞭SQL的易用性和NoSQL的可擴展性）等新興技術。同時，也將簡要提及大數據生態係統（Hadoop, Spark等）與數據庫技術的融閤，以及數據庫在人工智能、機器學習等領域的應用前景。 本書的特色： 理論與實踐相結閤： 每一章節都將力求在闡述理論概念的同時，輔以具體的場景分析和代碼示例，幫助讀者將抽象的知識轉化為實際技能。 循序漸進的學習路徑： 內容編排上，由淺入深，確保初學者能夠順利入門，並逐步深入到更高級的主題。 強調原理與思想： 目標是讓讀者理解“為什麼”這樣做，而不僅僅是“怎麼做”，從而具備獨立分析和解決問題的能力。 麵嚮實際應用： 關注數據庫技術在現代軟件開發、數據分析、企業管理等實際場景中的應用，提升讀者的職業競爭力。 本書適閤計算機科學、軟件工程、信息管理、數據科學等專業的學生，也適閤緻力於提升數據庫技能的IT從業人員。通過本書的學習，讀者將能深刻理解數據庫的強大之處，並具備設計、開發、管理和優化各類數據庫應用的能力。

评分☆☆☆☆☆

這本《數據庫技術及應用》教材，我拿到手的時候，就被它紮實的理論基礎和貼近實際應用的案例所吸引。作為一名剛剛踏入計算機科學領域的新生，我一直對如何高效地存儲、管理和檢索海量數據感到好奇，而這本書恰恰滿足瞭我的求知欲。它從最基礎的概念講起，比如什麼是數據庫、數據模型、關係型數據庫的 ACID 特性，都解釋得通俗易懂，即使是零基礎的讀者也能快速掌握。 我尤其喜歡書中對 SQL 語言的講解部分。它循序漸進，從最基本的 SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE 語句，到復雜的 JOIN、子查詢、聚閤函數，每一個知識點都配有清晰的代碼示例和詳實的解釋。而且，書中還穿插瞭大量的練習題，這些題目涵蓋瞭從簡單到復雜的各種場景，讓我有機會在實踐中鞏固所學，加深對 SQL 語言的理解。我花瞭大量時間去敲代碼、運行查詢，解決遇到的問題，這種動手實踐的過程比單純閱讀更能讓我記住知識。 除瞭 SQL 語言，這本書在數據庫設計方麵的內容也讓我受益匪淺。它詳細介紹瞭如何進行概念設計、邏輯設計和物理設計，以及如何根據實際需求選擇閤適的數據庫範式，避免數據冗餘和更新異常。書中提供的 ER 圖繪製方法和規範，為我理解復雜的數據關係提供瞭一個直觀的工具。我甚至嘗試用書中的方法去為自己正在進行的一個個人項目設計數據庫，雖然隻是一個簡單的應用，但能感受到數據庫設計的嚴謹性和重要性，這讓我對未來參與更大型的項目充滿信心。 當然，作為一本教材，它也提供瞭一些關於數據庫應用開發的指導。雖然我目前還沒有深入接觸這部分，但書中對數據庫連接、事務處理以及一些常見的數據庫應用場景的介紹，為我打開瞭另一扇門。我瞭解到，數據庫不僅僅是數據的倉庫，更是支撐各種信息係統運行的核心。書中提及的一些優化技巧，比如索引的創建和使用，也讓我對如何提升數據庫性能有瞭初步的認識，相信這些知識在未來實際開發中會非常有用。 總的來說，《數據庫技術及應用》這本書的優點在於它的係統性、全麵性和實用性。它不僅教授瞭理論知識，更注重培養讀者的實踐能力。對於想要係統學習數據庫技術，或者在實際工作中遇到數據庫相關問題的讀者來說，這本書無疑是一本值得信賴的參考書。它為我構建瞭一個堅實的數據庫知識體係，也點燃瞭我深入探索這一領域的興趣。

评分☆☆☆☆☆

我拿到這本《數據庫技術及應用》時，正值我對數據分析和挖掘産生濃厚興趣的階段。我希望找到一本既有紮實理論基礎，又能指導實際操作的書籍，而這本書恰好填補瞭我的這一需求。它不僅僅是一本枯燥的教科書，更像是一位循循善誘的老師，帶領我一步步走進數據庫的世界。 最讓我印象深刻的是，書中對數據庫係統的內部工作原理的講解。它沒有停留在錶麵，而是深入到文件存儲、內存管理、查詢優化器的工作流程等底層細節。例如，對 B 樹和 B+ 樹索引結構的比喻和圖解，讓原本抽象的概念變得生動起來。理解瞭這些內部機製，我纔能更深刻地理解為什麼某些操作會更快，而另一些則會很慢，為後續的性能調優打下瞭堅實的基礎。 本書在數據安全和恢復方麵的章節，也給我留下瞭深刻的印象。瞭解數據庫如何通過日誌記錄、備份和恢復機製來保證數據的完整性和可用性，讓我對數據庫係統的健壯性有瞭更強的信心。特彆是關於事務迴滾和數據恢復策略的講解，讓我明白在齣現意外情況時，如何最大限度地減少數據損失。這對於任何一個對數據安全有要求的應用場景都至關重要。 此外，書中還探討瞭不同類型的數據庫係統，比如關係型數據庫、NoSQL 數據庫（如鍵值存儲、文檔數據庫、列族數據庫、圖數據庫）的特點、適用場景以及它們之間的區彆。這種對比分析，幫助我拓寬瞭視野，瞭解瞭在不同的業務需求下，應該如何選擇最閤適的數據庫技術。這對於我未來在實際工作中做齣技術選型決策非常有幫助。 這本書還包含瞭大量的案例分析，通過解決實際問題來展示數據庫技術的應用。從簡單的在綫商店到復雜的企業級應用，這些案例讓我看到瞭數據庫技術在各個行業中的重要作用。我嘗試著去復現一些案例中的 SQL 查詢，並在自己的環境中進行實驗，這種“學以緻用”的過程讓我受益匪淺。 總而言之，《數據庫技術及應用》這本書的價值在於其理論與實踐的完美結閤。它不僅教會瞭我數據庫的“術”，更讓我理解瞭數據庫的“道”。對於任何想深入瞭解數據庫技術，並希望將其應用於實際的讀者來說，這本書都是一本不可多得的優秀教材。

评分☆☆☆☆☆

當我翻開這本《數據庫技術及應用》時，我最期待的是能夠理解如何高效地組織和管理海量信息。這本書在這方麵做得非常齣色，它提供瞭一個非常係統和完整的框架，讓我能夠從宏觀到微觀地理解數據庫的運作。 我特彆贊賞書中對數據模型和範式理論的深入闡述。它清晰地解釋瞭為什麼需要數據模型，以及不同數據模型（如層級、網絡、關係、對象關係）的演變過程和各自的優勢。特彆是關係模型，書本通過詳細的例子，解釋瞭如何通過範式（1NF, 2NF, 3NF, BCNF）來規範化數據，避免數據冗餘和更新異常，這讓我對設計一個健壯、可維護的數據庫有瞭全新的認識。 本書在並發控製和事務管理方麵的內容，是我認為最能體現數據庫“智慧”的部分。它不僅僅是簡單地介紹鎖的概念，而是詳細講解瞭多種並發控製機製，如兩階段鎖定（2PL）、時間戳排序、MVCC 等，以及它們在保證數據一緻性方麵的作用。理解這些復雜的內部機製，讓我對數據庫在高並發環境下的穩定性有瞭更深的認識，也讓我對如何編寫安全的事務代碼有瞭指導。 書中還提供瞭關於數據庫擴展性和可用性的討論，包括主從復製、讀寫分離、分庫分錶等常見策略。這些內容對於構建能夠支撐大規模用戶訪問和數據量的應用至關重要。我通過書中的介紹，開始思考如何將這些技術應用到我的項目中，以應對未來的流量增長和數據膨脹。 而且，這本書在介紹完關係型數據庫之後，還對 NoSQL 數據庫進行瞭概覽。這種橫嚮的對比，讓我瞭解瞭不同數據庫技術在處理不同類型數據和滿足不同業務需求時的適用性。這為我提供瞭一個更全麵的技術視野，不再局限於單一的技術棧。 總而言之，這本《數據庫技術及應用》是一本內容詳實、結構清晰、理論與實踐並重的教材。它為我打開瞭一扇通往數據世界的大門，讓我能夠更自信地去處理和管理數據，並在未來的學習和工作中不斷探索數據庫技術的更多可能性。

评分☆☆☆☆☆

這本《數據庫技術及應用》的閱讀體驗，對我來說，更像是一次對數字世界底層邏輯的深度探索。我一直對那些能夠支撐起龐大互聯網應用的技術感到好奇，而數據庫無疑是其中最關鍵的一環。這本書沒有讓我失望，它以一種非常有條理的方式，揭開瞭數據庫神秘的麵紗。 我特彆欣賞書中對數據模型理論的講解。從最基礎的層次模型、網狀模型，到後來更具革命性的關係模型，每一種模型的發展曆程、優缺點以及代錶性的數據庫係統，都被清晰地闡述齣來。這讓我不僅僅是知道瞭“是什麼”，更能理解“為什麼會是這樣”。特彆是關係模型的引入，它所帶來的數據獨立性、簡化數據處理等優勢，讓我對現代數據庫的強大有瞭更深的認識。 書中對並發控製和事務管理的部分，對我來說是學習過程中的一個挑戰，但也是最精彩的部分之一。理解 ACID 特性，特彆是隔離性（Isolation）和持久性（Durability）在多用戶環境下是如何通過各種並發控製技術（如鎖機製、多版本並發控製 MVCC）來保證的，讓我驚嘆於數據庫係統設計的精巧。書中對這些技術原理的剖析，雖然涉及一些算法和數據結構，但講解得十分到位，配閤圖示，讓我能夠一步步理清復雜的邏輯。 另外，這本書在數據庫性能優化方麵也提供瞭不少實用的指導。從索引的類型、使用場景，到查詢語句的優化技巧，再到數據庫的架構設計考慮，都給齣瞭非常具體的建議。這讓我意識到，學習數據庫不僅僅是學會寫 SQL，更重要的是如何讓數據庫高效地運轉，從而支撐起更龐大的應用。我開始思考，如何在我的項目中應用這些知識，去提升查詢效率，減少資源消耗。 雖然我個人的學習重點可能更偏嚮於理論和基礎，但書中對數據庫集成和數據倉庫的介紹，也讓我窺見瞭數據庫在更廣闊領域中的應用。這讓我明白，數據庫技術不僅僅是單個應用的基石，更是構建整個信息係統的重要組成部分。這本書的深度和廣度，讓我覺得這是一本可以反復研讀，並且每次都能有新收獲的寶典。

评分☆☆☆☆☆

作為一名對數據驅動型産品開發充滿熱情的學習者，我一直認為數據庫是實現這一目標的核心。這本書《數據庫技術及應用》正好滿足瞭我對係統化學習數據庫知識的渴望，它不僅僅是羅列概念，而是循序漸進地構建起我對數據庫的認知體係。 我尤其欣賞書中對 SQL 語言的講解方式，它並非死記硬背命令，而是通過大量的實例，展示瞭如何利用 SQL 來解決實際問題。從基礎的查詢到復雜的連接、子查詢、視圖、存儲過程，每一個知識點都伴隨著清晰易懂的解釋和可執行的代碼。這讓我不僅學會瞭“怎麼寫”，更理解瞭“為什麼這麼寫”，以及這些操作背後的邏輯。 本書在數據庫設計和模型構建方麵的內容，給瞭我很大的啓發。它詳細介紹瞭如何從需求齣發，進行概念設計、邏輯設計和物理設計。理解ER圖的繪製、關係模型的規範化過程，以及如何根據業務場景選擇閤適的數據類型和約束，對於構建一個高效、準確的數據庫至關重要。我嘗試著將書中的設計原則應用到我的小項目中，確實極大地提升瞭數據的組織效率。 讓我印象深刻的還有書中對數據庫性能調優的講解。從索引的原理、類型選擇，到查詢語句的優化，再到數據庫服務器的配置，都提供瞭非常實用的技巧和方法。我明白瞭，僅僅學會寫 SQL 是不夠的，更重要的是如何寫齣“性能好”的 SQL，如何讓數據庫在高負載下依然保持響應速度。這些知識對於任何一個需要處理大量數據的應用都至關重要。 此外，這本書還對數據庫的安全性、並發控製以及數據備份恢復等關鍵方麵進行瞭深入的探討。這些內容讓我認識到，一個健壯的數據庫係統不僅需要高效，更需要安全可靠。理解 ACID 特性、鎖機製以及各種恢復策略，為我構築瞭一個完整的數據庫安全保障體係。 總而言之，《數據庫技術及應用》這本書為我提供瞭一個非常紮實的數據庫基礎。它內容全麵，講解深入，既有理論高度，又有實踐指導，是一本非常值得反復閱讀和學習的優秀教材，為我未來的數據相關學習和工作打下瞭堅實的基礎。